Modelo de datos de la industria de las telecomunicaciones ERD

El siguiente diagrama de relación de entidades (ERD) representa un modelo de datos estandarizado para el sector de las telecomunicaciones. El ERD se presenta intencionalmente de forma desnormalizada y teniendo en cuenta cómo se almacenan los datos en Adobe Experience Platform.

NOTA

El ERD como se describe es una recomendación sobre cómo debe modelar sus datos para este caso de uso del sector. Para utilizar este modelo de datos en Platform, debe crear los esquemas recomendados y sus relaciones usted mismo. Consulte las guías sobre la administración de esquemas y relaciones en la interfaz de usuario para obtener más información.

Utilice la siguiente leyenda para interpretar este ERD:

  • Cada entidad mostrada en se basa en una clase Experience Data Model (XDM) subyacente.
  • Para una entidad determinada, cada fila marcada en bold representa un grupo de campos o un tipo de datos, con los campos relevantes que proporciona enumerados a continuación en texto sin negrita.
  • Los campos más importantes de una entidad determinada se resaltan en rojo.
  • Todas las propiedades que podrían utilizarse para identificar clientes individuales se marcan como "identidad", con una de estas propiedades marcadas como "identidad principal".
  • Las relaciones de entidad se marcan como no dependientes, ya que los eventos basados en cookies a menudo no pueden determinar la persona o el individuo que realizó la transacción.

NOTA

La entidad Evento de experiencia incluye un campo "_ID", que representa el atributo de identificador único (_id) proporcionado por la clase ExperienceEvent XDM. Consulte el documento de referencia en XDM ExperienceEvent para obtener más información sobre lo que se espera para este valor.

Casos de uso de telecomunicaciones

La siguiente tabla describe las clases recomendadas y los grupos de campos de esquema para varios casos de uso comunes en el sector de las telecomunicaciones.

Caso de uso Clases recomendadas y grupos de campos
Comprender a los clientes que son buenos candidatos para oportunidades de ventas cruzadas o de incremento de ventas en función de sus carteras actuales y su comportamiento de navegación.
Reasigne como objetivo a los abandonadores del carro de compras mediante anuncios relevantes y correos electrónicos personalizados automatizados. Suprima los anuncios cuando se conviertan.
Cuando se marca que un cliente tiene probabilidad de producirse (según la interacción de un empleado o un algoritmo automatizado de aprendizaje automático), envíe los detalles del cliente a canales digitales y no digitales.

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