El siguiente diagrama de relación de entidades (ERD) representa un modelo de datos estandarizado para la industria de las telecomunicaciones. El ERD se presenta intencionalmente de manera desnormalizada y teniendo en cuenta cómo se almacenan los datos en Adobe Experience Platform.
NOTA
El ERD tal como se describe es una recomendación sobre cómo debe modelar los datos para este caso de uso del sector. Para utilizar este modelo de datos en Platform, debe construir los esquemas recomendados y sus relaciones. Consulte las guías sobre la administración de esquemas y relaciones en la IU de para obtener más información.
Utilice la siguiente leyenda para interpretar este ERD:
Para una entidad determinada, cada fila marcada en negrita representa un grupo de campos o un tipo de datos, con los campos relevantes que proporciona enumerados a continuación en texto sin negrita.
Los campos más importantes de una entidad determinada se resaltan en rojo.
Todas las propiedades que se pueden utilizar para identificar clientes individuales se marcan como "identidad", con una de estas propiedades marcada como "identidad principal".
Las relaciones de entidad se marcan como no dependientes, ya que los eventos basados en cookies a menudo no pueden determinar la persona o individuo que realizó la transacción.
NOTA
La entidad Evento de experiencia incluye un campo "_ID", que representa el identificador único (_id) proporcionado por la clase XDM ExperienceEvent. Consulte el documento de referencia sobre ExperienceEvent de XDM para obtener más información sobre qué se espera de este valor.
Telecomunicaciones casos de uso
En la siguiente tabla se describen las clases recomendadas y los grupos de campos de esquema para varios casos de uso comunes del sector de las telecomunicaciones.
Caso de uso
Clases y grupos de campos recomendados
Comprenda a los clientes que son buenos candidatos para las oportunidades de ampliación de ventas o de venta cruzada en función de sus tenencias actuales y de su comportamiento de navegación.
Reasigne a los abandonadores del carro de compras con anuncios relevantes y correos electrónicos personalizados automatizados. Suprimir anuncios cuando se convierten.
Cuando se marque la probabilidad de pérdida de un cliente (según la interacción de un empleado o un algoritmo automatizado de aprendizaje automático), envíe los detalles del cliente a canales digitales y no digitales.
