Servicios financieros ERD del modelo de datos del sector
El siguiente diagrama de relación de entidades (ERD) representa un modelo de datos estandarizado para el sector bancario, de servicios financieros y de seguros (BFSI). El ERD se presenta intencionalmente de manera desnormalizada y teniendo en cuenta cómo se almacenan los datos en Adobe Experience Platform.
NOTE
El ERD tal como se describe es una recomendación sobre cómo debe modelar los datos para este caso de uso del sector. Para utilizar este modelo de datos en Platform, debe construir los esquemas recomendados y sus relaciones. Consulte las guías sobre la administración de esquemas y relaciones en la interfaz de usuario para obtener más información.
Utilice la siguiente leyenda para interpretar este ERD:
- Cada entidad mostrada en se basa en una clase Experience Data Model (XDM) subyacente.
- Para una entidad determinada, cada fila marcada con bold representa un grupo de campos o un tipo de datos, con los campos relevantes que proporciona enumerados a continuación en texto sin negrita.
- Los campos más importantes de una entidad determinada se resaltan en rojo.
- Todas las propiedades que se pueden utilizar para identificar clientes individuales se marcan como "identidad", con una de estas propiedades marcada como "identidad principal".
- Las relaciones de entidad se marcan como no dependientes, ya que los eventos basados en cookies a menudo no pueden determinar la persona o individuo que realizó la transacción.
NOTE
La entidad Evento de experiencia incluye un campo "_ID", que representa el atributo de identificador único (
_id) proporcionado por la clase XDM ExperienceEvent. Consulte el documento de referencia sobre XDM ExperienceEvent para obtener más información sobre lo que se espera para este valor.Casos de uso de Servicios financieros
En la tabla siguiente se describen las clases recomendadas y los grupos de campos de esquema para varios casos de uso financiero comunes.
Ejemplo de uso
Clases y grupos de campos recomendados
Impulse la personalización a escala para segmentos preferidos a través de perspectivas de creación de informes omnicanal y automatice los recorridos para aumentar la inscripción en un programa de recompensas preferido.
Optimice la personalización en canales múltiples en canales en línea y sin conexión.
Impulse nuevas oportunidades de ingresos utilizando las perspectivas obtenidas del análisis de comportamiento entre canales, identificando patrones de uso de productos que podrían dar lugar a nuevas ofertas de productos.
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