UI에서 스트리밍 소스에 대한 데이터 흐름 모니터링

이 튜토리얼에서는 다음을 사용하여 스트리밍 소스의 데이터 흐름을 모니터링하는 단계를 설명합니다 소스 작업 공간.

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

  • 데이터 흐름: 데이터 흐름은 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. 데이터 흐름은 서로 다른 서비스 간에 구성되므로 소스 커넥터에서 대상 데이터 세트로 데이터를 Identity 및 Profile, 및에 Destinations.
    • 데이터 흐름 실행: 데이터 흐름 실행은 선택한 데이터 흐름의 빈도 구성에 따라 반복되는 예약된 작업입니다.
  • 소스: Experience Platform을 사용하면 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시키는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 샌드박스: Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

스트리밍 소스에 대한 데이터 흐름 모니터링

플랫폼 UI에서 소스 왼쪽 탐색 모음에서 를 클릭하여 소스 작업 공간. 다음 카탈로그 화면에는 계정을 만들 수 있는 다양한 소스가 표시됩니다.

스트리밍 소스에 대한 기존 데이터 흐름을 보려면 데이터 흐름 상단 헤더에서

카탈로그

다음 데이터 흐름 페이지에는 소스 데이터, 계정 이름 및 데이터 흐름 실행 상태에 대한 정보를 포함하여 조직의 기존 데이터 흐름 목록이 포함되어 있습니다.

보려는 데이터 흐름의 이름을 선택합니다.

데이터 흐름

다음 표에는 데이터 흐름 실행 상태에 대한 자세한 정보가 포함되어 있습니다.

상태 설명
완료됨 다음 Completed 상태는 해당 데이터 흐름 실행에 대한 모든 레코드가 1시간 기간 내에 처리되었음을 나타냅니다. A Completed 상태는 여전히 데이터 흐름 실행에 오류를 포함할 수 있습니다.
성공 다음 Success 상태는 해당 데이터 흐름 실행에 대한 모든 레코드가 1시간 기간 내에 처리되었으며 데이터 흐름 실행 중에 오류가 발생하지 않았음을 나타냅니다.
처리 중 다음 Processing 상태는 데이터 흐름이 아직 활성화되지 않았음을 나타냅니다. 이 상태는 종종 새 데이터 흐름을 만든 후 즉시 발생합니다.
오류 다음 Error 상태는 데이터 흐름의 활성화 프로세스가 중단되었음을 나타냅니다.
실행 안 함 다음 No runs 상태는 데이터 흐름을 만들었지만 데이터 흐름 실행이 시작되지 않았음을 나타냅니다.

다음 데이터 흐름 활동 페이지에 스트리밍 데이터 플로우에 대한 특정 정보가 표시됩니다. 위쪽 배너에는 선택한 날짜 범위에서 모든 스트리밍 데이터 흐름 실행에 대해 수집된 레코드 수와 실패한 레코드 수가 포함되어 있습니다.

데이터 흐름 활동

기본적으로 표시되는 데이터에는 최근 7일의 수집 비율이 포함됩니다. 선택 최근 7일 를 눌러 표시되는 레코드의 시간대를 조정합니다.

대체 수집 시간 프레임에 대한 옵션을 제공하는 달력 팝업 창이 나타납니다. 이전 7일 또는 최근 30일에서 흐름 실행을 보도록 데이터 흐름 실행 시간 프레임을 구성할 수 있습니다. 또는 원하는 사용자 지정 시간대를 설정하도록 대화형 달력을 구성합니다. 완료되면 을 선택합니다 적용.

달력

페이지 하단에는 흐름 실행당 받은 레코드, 수집된 레코드 수 및 실패한 레코드 수에 대한 정보가 표시됩니다. 각 흐름 실행은 시간별 창 내에 기록됩니다.

데이터 흐름 실행

데이터 흐름 실행 지표

각 개별 데이터 흐름 실행에는 다음 세부 정보가 표시됩니다.

  • 데이터 흐름 실행 시작: 데이터 흐름 실행이 시작된 시간입니다.
  • 처리 시간: 데이터 흐름을 처리하는 데 걸린 시간입니다.
  • 받은 레코드: 소스 커넥터에서 데이터 흐름에서 받은 총 레코드 수입니다.
  • 수집된 레코드: 에 수집된 총 레코드 수입니다. Data Lake.
  • 경고가 있는 레코드: 수집된 경고가 있는 총 레코드 수입니다. 모든 매퍼 변환 오류는 경고로 보고되며 부분적으로 수집된 행은 다음과 같이 레이블이 지정됩니다 success 경고. 참고: 경고가 있는 레코드 섭취를 지원하는 것은 스트리밍 소스에서만 사용할 수 있습니다.
  • 레코드 실패: 수집되지 않은 레코드 수입니다. Data Lake 데이터 오류로 인해 발생합니다.
  • 수집 비율: 에 수집된 레코드의 성공률 Data Lake. 이 지표는 다음과 같은 경우에 적용할 수 있습니다 부분 수집 이 활성화되어 있습니다.
  • 상태: 데이터 흐름의 상태를 나타냅니다. 둘 중 하나 완료됨 또는 처리 중. 완료됨 는 해당 데이터 흐름 실행에 대한 모든 레코드가 1시간 기간 내에 처리되었음을 의미합니다. 처리 중 은(는) 데이터 흐름 실행이 아직 완료되지 않았음을 의미합니다.

다음 데이터 흐름 실행 개요 페이지에 해당 데이터 흐름 실행 ID, target 데이터 세트 및 조직 ID와 같은 데이터 흐름에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.

오류가 있는 흐름 실행에는 도 포함됩니다 데이터 흐름 실행 오류 실패한 총 레코드 수와 실행 오류를 일으킨 특정 오류를 표시하는 패널입니다.

dataflow-run-overview

경고가 있는 레코드 보기

경고가 있는 레코드 흐름 실행 중에 발생한 매퍼 변환 경고 목록을 표시합니다. 부분적으로 수집된 행은 성공한 것으로 간주되며 매퍼 변환 오류가 발견된 경우 경고가 추가됩니다.

기본적으로 모든 매퍼 변환 오류는 다음과 같은 경우 제외하고 경고로 간주됩니다.

  • 구문 오류
  • 존재하지 않는 속성에 대한 참조
  • XDM 데이터 유형이 일치하지 않습니다

오류 진단을 보려면 미리 보기 오류 진단.

경고를 사용한 레코드

다음 오류 진단 미리 보기 창에서 데이터 흐름 실행에 대한 최대 100개의 오류 및/또는 경고를 미리 볼 수 있습니다. 여기에서 자세한 내용을 보려면 수집 실패 매니페스트를 다운로드할 수도 있습니다. Data Access API.

진단

다음 단계

이 자습서를 따라 다음을 성공적으로 사용했습니다. 소스 작업 공간을 사용하여 스트리밍 데이터 흐름을 모니터링하고 실패한 데이터 흐름을 발생시키는 오류를 식별할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

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