Flow Service API를 사용하여 데이터 흐름 업데이트

이 자습서에서는 기본 정보, 일정 및 매핑 세트를 사용하여 데이터 흐름을 업데이트하는 단계를 설명합니다 Flow Service API.

시작하기

이 자습서에서는 유효한 흐름 ID가 있어야 합니다. 유효한 흐름 ID가 없는 경우, 소스 개요 및 이 자습서를 시도하기 전에 설명된 단계를 따릅니다.

또한 이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소를 이해하고 있어야 합니다.

소스: Experience Platform을 사용하면 Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시키는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다.
샌드박스: Experience Platform은 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 플랫폼 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

플랫폼 API 사용

Platform API를 성공적으로 호출하는 방법에 대한 자세한 내용은 플랫폼 API 시작.

데이터 흐름 세부 정보 보기

데이터 흐름을 업데이트하는 첫 번째 단계는 흐름 ID를 사용하여 데이터 흐름 세부 사항을 검색하는 것입니다. 에 GET 요청을 수행하여 기존 데이터 흐름의 현재 세부 사항을 볼 수 있습니다 /flows 엔드포인트.

API 형식

GET /flows/{FLOW_ID}

매개 변수	설명
`{FLOW_ID}`	고유 `id` 검색할 데이터 흐름의 값입니다.

요청

다음 요청은 흐름 ID에 대해 업데이트된 정보를 검색합니다.

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답

성공적인 응답은 버전, 일정 및 고유 식별자를 포함하여 데이터 흐름의 현재 세부 정보를 반환합니다id).

{
    "items": [
        {
            "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
            "createdAt": 1612310475905,
            "updatedAt": 1614122324830,
            "createdBy": "{CREATED_BY}",
            "updatedBy": "{UPDATED_BY}",
            "createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
            "updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
            "sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
            "sandboxName": "{SANDBOX_NAME}",
            "imsOrgId": "{ORG_ID}",
            "name": "Database dataflow using BigQuery",
            "description": "collecting test1.Mytable from Google BigQuery",
            "flowSpec": {
                "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
                "version": "1.0"
            },
            "state": "enabled",
            "version": "\"5400d99c-0000-0200-0000-60358d540000\"",
            "etag": "\"5400d99c-0000-0200-0000-60358d540000\"",
            "sourceConnectionIds": [
                "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3"
            ],
            "targetConnectionIds": [
                "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e"
            ],
            "inheritedAttributes": {
                "sourceConnections": [
                    {
                        "id": "b7581b59-c603-4df1-a689-d23d7ac440f3",
                        "connectionSpec": {
                            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                            "version": "1.0"
                        },
                        "baseConnection": {
                            "id": "6990abad-977d-41b9-a85d-17ea8cf1c0e4",
                            "connectionSpec": {
                                "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                                "version": "1.0"
                            }
                        }
                    }
                ],
                "targetConnections": [
                    {
                        "id": "320f119a-5ac1-4ab1-88ea-eb19e674ea2e",
                        "connectionSpec": {
                            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
                            "version": "1.0"
                        }
                    }
                ]
            },
            "scheduleParams": {
                "startTime": "1612310466",
                "frequency": "week",
                "interval": "15",
                "backfill": "true"
            },
            "transformations": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "params": {
                        "deltaColumn": {
                            "name": "Datefield",
                            "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                            "timezone": "UTC"
                        }
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "params": {
                        "mappingId": "0b090130b58b4819afc78b6dc98b484d",
                        "mappingVersion": "0"
                    }
                }
            ],
            "runs": "/flows/2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c/runs",
            "lastOperation": {
                "started": 1614122316652,
                "updated": 1614122324830,
                "percentCompleted": 100.0,
                "status": {
                    "value": "completed",
                    "errors": []
                },
                "ops": [
                    {
                        "op": "replace",
                        "path": "/scheduleParams/frequency",
                        "value": "week"
                    }
                ],
                "operation": "update"
            },
            "lastRunDetails": {
                "id": "a10cc80b-fbea-4c6b-873e-d7fd32f4d12d",
                "state": "success",
                "startedAtUTC": 1613079975512,
                "completedAtUTC": 1613080027511
            }
        }
    ]
}

데이터 흐름 업데이트

데이터 흐름의 실행 일정, 이름 및 설명을 업데이트하려면 Flow Service 플로우 ID, 버전 및 사용할 새 일정을 제공하는 API입니다.

중요

다음 If-Match PATCH 요청을 만들 때는 헤더가 필요합니다. 이 헤더의 값은 업데이트할 연결의 고유한 버전입니다. 태그 값은 데이터 흐름을 성공적으로 업데이트할 때마다 업데이트됩니다.

API 형식

PATCH /flows/{FLOW_ID}

요청

다음 요청은 흐름 실행 일정과 데이터 흐름의 이름과 설명을 업데이트합니다.

curl -X PATCH \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H 'If-Match: "1a0037e4-0000-0200-0000-602e06f60000"' \
    -d '[
            {
                "op": "replace",
                "path": "/scheduleParams/frequency",
                "value": "day"
            },
            {
                "op": "replace",
                "path": "/name",
                "value": "Database Dataflow Feb2021"
            },
            {
                "op": "replace",
                "path": "/description",
                "value": "Database dataflow for testing update API"
            }
        ]'

속성	설명
`op`	데이터 흐름을 업데이트하는 데 필요한 작업을 정의하는 데 사용되는 작업 호출입니다. 작업은 다음과 같습니다. `add`, `replace`, 및 `remove`.
`path`	업데이트할 흐름의 일부를 정의합니다.
`value`	매개 변수를 업데이트할 새 값입니다.

응답

성공적인 응답은 플로우 ID와 업데이트된 태그를 반환합니다. 에 GET 요청을 수행하여 업데이트를 확인할 수 있습니다 Flow Service 흐름 ID를 제공하는 동안 API를 사용하여 규칙 세트를 단순화하는 것이 좋습니다.

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"50014cc8-0000-0200-0000-6036eb720000\""
}

매핑 업데이트

에 PATCH 요청을 만들어 기존 데이터 흐름의 매핑 세트를 업데이트할 수 있습니다 Flow Service API 및 에 대한 업데이트된 값 제공 mappingId 및 mappingVersion.

API 형식

PATCH /flows/{FLOW_ID}

요청

다음 요청은 데이터 흐름의 매핑 세트를 업데이트합니다.

curl -X PATCH \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -H 'If-Match: "50014cc8-0000-0200-0000-6036eb720000"' \
    -d '[
        {
            "op": "replace",
            "path": "/transformations/0",
            "value": {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "c5f22f04e09f44498e528901546a83b1",
                    "mappingVersion": 2
                }
            }
        }
    ]'

속성	설명
`op`	데이터 흐름을 업데이트하는 데 필요한 작업을 정의하는 데 사용되는 작업 호출입니다. 작업은 다음과 같습니다. `add`, `replace`, 및 `remove`.
`path`	업데이트할 흐름의 일부를 정의합니다. 이 예제에서는 `transformations` 업데이트 중입니다.
`value.name`	업데이트할 속성의 이름입니다.
`value.params.mappingId`	데이터 흐름의 매핑 세트를 업데이트하는 데 사용할 새 매핑 ID입니다.
`value.params.mappingVersion`	업데이트된 매핑 ID와 연관된 새 매핑 버전입니다.

응답

성공적인 응답은 플로우 ID와 업데이트된 태그를 반환합니다. 에 GET 요청을 수행하여 업데이트를 확인할 수 있습니다 Flow Service 흐름 ID를 제공하는 동안 API를 사용하여 규칙 세트를 단순화하는 것이 좋습니다.

{
    "id": "2edc08ac-4df5-4fe6-936f-81a19ce92f5c",
    "etag": "\"2c000802-0000-0200-0000-613976440000\""
}

다음 단계

이 자습서를 따라 다음을 사용하여 데이터 흐름의 기본 정보, 예약 및 매핑 세트를 업데이트했습니다 Flow Service API. 소스 커넥터 사용에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 소스 개요.

새로운 검색, 검색 기능 개선

Flow Service API를 사용하여 데이터 흐름 업데이트

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