Adobe Experience Platform allows data to be ingested from external sources while providing you with the ability to structure, label, and enhance incoming data using Platform services. Vous pouvez ingérer des données provenant de diverses sources telles que les applications Adobe, le stockage dans le cloud, des bases de données, etc.
Flow Service est utilisée pour collecter et centraliser les données client provenant de diverses sources disparates à Adobe Experience Platform. Le service fournit une interface utilisateur et une API RESTful à partir de laquelle toutes les sources prises en charge sont connectables.
Ce didacticiel décrit les étapes de surveillance des données d’exécution de flux afin de vérifier l’exhaustivité, les erreurs et les mesures à l’aide du Flow Service API.
Ce didacticiel nécessite que vous disposiez de la valeur ID d’un flux de données valide. Si vous ne disposez pas d’un ID de flux de données valide, sélectionnez votre connecteur de choix dans l’aperçu des sources et suivez les étapes décrites avant de tenter ce didacticiel.
Ce didacticiel nécessite également une bonne compréhension des composants suivants de Adobe Experience Platform :
The following sections provide additional information that you will need to know in order to successfully monitor flow runs using the Flow Service API.
Ce tutoriel fournit des exemples d’appels API pour démontrer comment formater vos requêtes. Il s’agit notamment de chemins d’accès, d’en-têtes requis et de payloads de requêtes correctement formatés. L’exemple JSON renvoyé dans les réponses de l’API est également fourni. Pour plus d’informations sur les conventions utilisées dans la documentation pour les exemples d’appels d’API, voir la section concernant la lecture d’exemples d’appels d’API dans le guide de dépannageExperience Platform.
Pour lancer des appels aux API Platform, vous devez d’abord suivre le tutoriel d’authentification. Le tutoriel d’authentification fournit les valeurs de chacun des en-têtes requis dans tous les appels d’API Experience Platform, comme indiqué ci-dessous :
Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
x-api-key: {API_KEY}
x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
All resources in Experience Platform, including those belonging to Flow Service, are isolated to specific virtual sandboxes. All requests to Platform APIs require a header that specifies the name of the sandbox the operation will take place in:
x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Toutes les requêtes qui contiennent un payload (POST, PUT, PATCH) nécessitent un en-tête de type de média supplémentaire :
Content-Type: application/json
Une fois que vous avez effectué un flux de données, exécutez une demande de GET à l’ Flow Service API.
Format d’API
GET /runs?property=flowId=={FLOW_ID}
Paramètre | Description |
---|---|
{FLOW_ID} |
Valeur unique id du flux de données à surveiller. |
Requête
La requête suivante récupère les spécifications d'un flux de données existant.
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/runs?property=flowId==c9cef9cb-c934-4467-8ef9-cbc934546741' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Réponse
Une réponse réussie renvoie des détails sur votre exécution de flux, y compris des informations sur sa date de création, ses connexions source et de cible, ainsi que l'identifiant unique de l'exécution de flux (id
).
{
"items": [
{
"createdAt": 1596656079576,
"updatedAt": 1596656113526,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"updatedBy": "{UPDATED_BY}",
"createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
"updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
"sandboxId": "1bd86660-c5da-11e9-93d4-6d5fc3a66a8e",
"sandboxName": "prod",
"id": "9830305a-985f-47d0-b030-5a985fd7d004",
"flowId": "c9cef9cb-c934-4467-8ef9-cbc934546741",
"etag": "\"b8003af1-0000-0200-0000-5f2b09f10000\"",
"metrics": {
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1596656058198,
"completedAtUTC": 1596656113306
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 24012,
"outputBytes": 17128
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 100,
"outputRecordCount": 99,
"failedRecordCount": 1
},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 1,
"outputFileCount": 1,
"activityRefs": [
"promotionActivity"
]
},
"statusSummary": {
"status": "success",
"errors": [
{
"code": "CONNECTOR-2001-500",
"message": "Error occurred at promotion activity."
}
],
"activityRefs": [
"promotionActivity"
]
}
},
"activities": [
{
"id": "copyActivity",
"updatedAtUTC": 1596656095088,
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1596656058198,
"completedAtUTC": 1596656089650,
"extensions": {
"windowStart": 1596653708000,
"windowEnd": 1596655508000
}
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 24012,
"outputBytes": 24012
},
"recordSummary": {},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 1,
"outputFileCount": 1
},
"statusSummary": {
"status": "success",
"extensions": {
"type": "one-time"
}
},
"sourceInfo": [
{
"id": "c0e18602-f9ea-44f9-a186-02f9ea64f9ac",
"type": "SourceConnection",
"reference": {
"type": "AdfRunId",
"ids": [
"8a8eb0cc-e283-4605-ac70-65a5adb1baef"
]
}
}
]
},
{
"id": "promotionActivity",
"updatedAtUTC": 1596656113485,
"durationSummary": {
"startedAtUTC": 1596656095333,
"completedAtUTC": 1596656113306
},
"sizeSummary": {
"inputBytes": 24012,
"outputBytes": 17128
},
"recordSummary": {
"inputRecordCount": 100,
"outputRecordCount": 99,
"failedRecordCount": 1
},
"fileSummary": {
"inputFileCount": 2,
"outputFileCount": 1,
"extensions": {
"manifest": {
"fileInfo": "https://platform-int.adobe.io/data/foundation/export/batches/01EF01X41KJD82Y9ZX6ET54PCZ/meta?path=input_files"
}
}
},
"statusSummary": {
"status": "success",
"errors": [
{
"code": "CONNECTOR-2001-500",
"message": "Error occurred at promotion activity."
}
],
"extensions": {
"manifest": {
"failedRecords": "https://platform-int.adobe.io/data/foundation/export/batches/01EF01X41KJD82Y9ZX6ET54PCZ/meta?path=row_errors",
"sampleErrors": "https://platform-int.adobe.io/data/foundation/export/batches/01EF01X41KJD82Y9ZX6ET54PCZ/meta?path=row_error_samples.json"
},
"errors": [
{
"code": "INGEST-1212-400",
"message": "Encountered 1 errors in the data. Successfully ingested 99 rows. Review the associated diagnostic files for additional details."
},
{
"code": "MAPPER-3700-400",
"recordCount": 1,
"message": "Mapper Transform Error"
}
]
}
},
"targetInfo": [
{
"id": "47166b83-01c7-4b65-966b-8301c70b6562",
"type": "TargetConnection",
"reference": {
"type": "Batch",
"ids": [
"01EF01X41KJD82Y9ZX6ET54PCZ"
]
}
}
]
}
]
}
],
"_links": {}
}
Propriété | Description |
---|---|
items |
Contient une charge utile unique de métadonnées associée à votre exécution de flux spécifique. |
metrics |
Définit les caractéristiques des données dans l’exécution de flux. |
activities |
Définit comment les données sont transformées. |
durationSummary |
Définit le début et l’heure de fin de l’exécution du flux. |
sizeSummary |
Définit le volume des données en octets. |
recordSummary |
Définit le nombre d’enregistrements des données. |
fileSummary |
Définit le nombre de fichiers des données. |
statusSummary |
Définit si l’exécution du flux est une réussite ou un échec. |
En suivant ce didacticiel, vous avez récupéré des mesures et des informations d’erreur sur votre flux de données à l’aide de l’ Flow Service API. Vous pouvez maintenant continuer à surveiller votre flux de données, en fonction de votre calendrier d’assimilation, pour suivre son état et ses taux d’assimilation. Pour plus d’informations sur la façon d’exécuter les mêmes tâches à l’aide de l’interface utilisateur, voir le didacticiel sur la surveillance des flux de données à l’aide de l’interface utilisateur.