Explore uma conexão do eCommerce usando a API Flow Service

Flow Service O é usado para coletar e centralizar dados do cliente de várias fontes diferentes no Adobe Experience Platform. O serviço fornece uma interface de usuário e uma RESTful API da qual todas as fontes compatíveis são conectáveis.

Este tutorial usa a API Flow Service para explorar uma conexão eCommerce de terceiros.

Introdução

Este guia requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Adobe Experience Platform:

• Sources: Experience Platform O permite que os dados sejam assimilados de várias fontes, além de fornecer a você a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando Platform serviços.
• Sandboxes: Experience Platform O fornece sandboxes virtuais que particionam uma única Platform instância em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

As seções a seguir fornecem informações adicionais que você precisará saber para se conectar com êxito a uma conexão eCommerce usando a API Flow Service.

Obter uma ID de conexão

Para explorar sua conexão eCommerce usando Platform APIs, você deve possuir uma ID de conexão válida. Se ainda não tiver uma conexão para a conexão eCommerce com a qual deseja trabalhar, crie uma por meio do seguinte tutorial:

• Shopify

Lendo exemplos de chamadas de API

Este tutorial fornece exemplos de chamadas de API para demonstrar como formatar suas solicitações do . Isso inclui caminhos, cabeçalhos necessários e cargas de solicitação formatadas corretamente. O JSON de exemplo retornado nas respostas da API também é fornecido. Para obter informações sobre as convenções usadas na documentação para chamadas de API de exemplo, consulte a seção sobre como ler chamadas de API de exemplo no Experience Platform guia de solução de problemas.

Coletar valores para cabeçalhos necessários

Para fazer chamadas para Platform APIs, primeiro complete o tutorial de autenticação. A conclusão do tutorial de autenticação fornece os valores para cada um dos cabeçalhos necessários em todas as chamadas de API Experience Platform, conforme mostrado abaixo:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos os recursos em Experience Platform, incluindo aqueles pertencentes a Flow Service, são isolados para sandboxes virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform APIs exigem um cabeçalho que especifica o nome da sandbox em que a operação ocorrerá:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas as solicitações que contêm uma carga útil (POST, PUT, PATCH) exigem um cabeçalho de tipo de mídia adicional:

• Content-Type: application/json

Explorar suas tabelas de dados

Usando a ID de conexão eCommerce, você pode explorar as tabelas de dados executando solicitações GET. Use a chamada a seguir para localizar o caminho da tabela que deseja inspecionar ou assimilar em Platform.

Formato da API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Solicitação

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna uma matriz de tabelas da conexão eCommerce. Encontre a tabela que deseja trazer para Platform e anote sua propriedade path, pois é necessário fornecê-la na próxima etapa para inspecionar sua estrutura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect a estrutura de uma tabela

Para inspecionar a estrutura de uma tabela a partir da conexão eCommerce, execute uma solicitação de GET enquanto especifica o caminho de uma tabela dentro de um parâmetro de consulta object.

Formato da API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Solicitação

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna a estrutura da tabela especificada. Os detalhes relativos a cada coluna da tabela estão localizados em elementos da matriz columns.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você explorou sua conexão eCommerce, encontrou o caminho da tabela que deseja assimilar em Platform e obteve informações sobre sua estrutura. Você pode usar essas informações no próximo tutorial para coletar dados de comércio eletrônico e trazê-los para a plataforma.