Explore uma conexão de comércio eletrônico usando o Flow Service API

Flow Service O é usado para coletar e centralizar dados do cliente de várias fontes diferentes no Adobe Experience Platform. O serviço fornece uma interface de usuário e uma RESTful API da qual todas as fontes compatíveis são conectáveis.

Este tutorial usa o Flow Service API para explorar terceiros comércio eletrônico conexão.

Introdução

Este guia requer uma compreensão funcional dos seguintes componentes do Adobe Experience Platform:

  • Sources: Experience Platform permite que os dados sejam assimilados de várias fontes, fornecendo a capacidade de estruturar, rotular e aprimorar os dados recebidos usando Platform serviços.
  • Sandboxes: Experience Platform fornece sandboxes virtuais que particionam uma única Platform em ambientes virtuais separados para ajudar a desenvolver aplicativos de experiência digital.

As seções a seguir fornecem informações adicionais que você precisará saber para se conectar com êxito a um comércio eletrônico conexão usando o Flow Service API.

Obter uma ID de conexão

Para explorar as comércio eletrônico conexão usando Platform APIs, você deve possuir uma ID de conexão válida. Se você ainda não tiver uma conexão para o comércio eletrônico para trabalhar com a, crie uma por meio do seguinte tutorial:

Lendo exemplos de chamadas de API

Este tutorial fornece exemplos de chamadas de API para demonstrar como formatar suas solicitações do . Isso inclui caminhos, cabeçalhos necessários e cargas de solicitação formatadas corretamente. O JSON de exemplo retornado nas respostas da API também é fornecido. Para obter informações sobre as convenções usadas na documentação para chamadas de API de exemplo, consulte a seção sobre como ler exemplos de chamadas de API no Experience Platform guia de solução de problemas.

Coletar valores para cabeçalhos necessários

Para fazer chamadas para Platform As APIs devem ser concluídas primeiro tutorial de autenticação. A conclusão do tutorial de autenticação fornece os valores para cada um dos cabeçalhos necessários em todos Experience Platform Chamadas de API, conforme mostrado abaixo:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos os recursos em Experience Platform, incluindo os pertencentes a Flow Service, são isoladas em sandboxes virtuais específicas. Todas as solicitações para Platform As APIs exigem um cabeçalho que especifica o nome da sandbox em que a operação ocorrerá:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas as solicitações que contêm uma carga útil (POST, PUT, PATCH) exigem um cabeçalho de tipo de mídia adicional:

  • Content-Type: application/json

Explorar suas tabelas de dados

Usar seu comércio eletrônico ID da conexão, você pode explorar suas tabelas de dados executando solicitações GET. Use a chamada a seguir para encontrar o caminho da tabela na qual você deseja inspecionar ou assimilar Platform.

Formato da API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root
Parâmetro Descrição
{CONNECTION_ID} Seu comércio eletrônico ID da conexão.

Solicitação

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna uma matriz de tabelas de seus comércio eletrônico conexão. Encontre a tabela que deseja trazer Platform e toma nota da sua path , conforme você precisará fornecê-la na próxima etapa para inspecionar sua estrutura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect a estrutura de uma tabela

Para inspecionar a estrutura de uma tabela de sua comércio eletrônico , execute uma solicitação de GET enquanto especifica o caminho de uma tabela dentro de uma object parâmetro de consulta.

Formato da API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}
Parâmetro Descrição
{CONNECTION_ID} A ID de conexão do comércio eletrônico conexão.
{TABLE_PATH} O caminho de uma tabela dentro de seu comércio eletrônico conexão.

Solicitação

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Resposta

Uma resposta bem-sucedida retorna a estrutura da tabela especificada. Os detalhes relativos a cada coluna da tabela estão localizados em elementos do columns matriz.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você explorou seu comércio eletrônico , foi encontrado o caminho da tabela em que deseja assimilar Platforme obteve informações sobre a sua estrutura. Você pode usar essas informações no próximo tutorial para coletar dados do eCommerce e trazê-los para a plataforma.

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