Esplora una connessione eCommerce utilizzando Flow Service API

Flow Service viene utilizzato per raccogliere e centralizzare i dati dei clienti da diverse origini all’interno di Adobe Experience Platform. Il servizio fornisce un’interfaccia utente e un’API RESTful da cui tutte le sorgenti supportate sono collegabili.

Questa esercitazione utilizza Flow Service API per esplorare terze parti eCommerce connessione.

Introduzione

Questa guida richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Adobe Experience Platform:

  • Sources: Experience Platform consente di acquisire dati da varie origini e allo stesso tempo di strutturare, etichettare e migliorare i dati in arrivo tramite Platform servizi.
  • Sandboxes: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che permettono di suddividere un singolo Platform in ambienti virtuali separati, per facilitare lo sviluppo e l’evoluzione delle applicazioni di esperienza digitale.

Le sezioni seguenti forniscono informazioni aggiuntive che è necessario conoscere per connettersi correttamente a un eCommerce connessione tramite Flow Service API.

Ottenere un ID di connessione

Per esplorare il tuo eCommerce connessione tramite Platform API, devi disporre di un ID di connessione valido. Se non disponi già di una connessione per eCommerce connessione che desideri utilizzare, puoi crearne una tramite la seguente esercitazione:

Lettura delle chiamate API di esempio

Questo tutorial fornisce esempi di chiamate API per dimostrare come formattare le richieste. Questi includono percorsi, intestazioni richieste e payload di richieste formattati correttamente. Viene inoltre fornito il codice JSON di esempio restituito nelle risposte API. Per informazioni sulle convenzioni utilizzate nella documentazione per le chiamate API di esempio, consulta la sezione su come leggere esempi di chiamate API nel Experience Platform guida alla risoluzione dei problemi.

Raccogli i valori per le intestazioni richieste

Per effettuare chiamate a Platform , devi prima completare le tutorial sull’autenticazione. Il completamento del tutorial sull’autenticazione fornisce i valori per ciascuna delle intestazioni richieste in tutte Experience Platform Chiamate API, come mostrato di seguito:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Tutte le risorse in Experience Platform, compresi quelli appartenenti a Flow Service, sono isolate in specifiche sandbox virtuali. Tutte le richieste a Platform Le API richiedono un’intestazione che specifichi il nome della sandbox in cui verrà eseguita l’operazione:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Tutte le richieste che contengono un payload (POST, PUT, PATCH) richiedono un’intestazione di tipo multimediale aggiuntiva:

  • Content-Type: application/json

Esplora le tabelle di dati

Utilizzo di eCommerce ID connessione, puoi esplorare le tabelle di dati eseguendo richieste GET. Utilizza la seguente chiamata per trovare il percorso della tabella da ispezionare o in cui desideri acquisire Platform.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root
Parametro
Descrizione
{CONNECTION_ID}
Il tuo eCommerce ID connessione.

Richiesta

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce una matrice di tabelle dalla eCommerce connessione. Trova la tabella da inserire in Platform e ne prende atto path come è necessario fornirlo nel passaggio successivo per esaminarne la struttura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect: struttura di una tabella

Per controllare la struttura di una tabella dal eCommerce connessione, esegui una richiesta di GET specificando il percorso di una tabella in un object parametro di query.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}
Parametro
Descrizione
{CONNECTION_ID}
ID di connessione del tuo eCommerce connessione.
{TABLE_PATH}
Percorso di una tabella all’interno del eCommerce connessione.

Richiesta

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce la struttura della tabella specificata. I dettagli relativi a ciascuna colonna della tabella si trovano all’interno di elementi della sezione columns array.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai esplorato eCommerce connessione, trovato il percorso della tabella in cui desideri inserire Platforme ha ottenuto informazioni sulla sua struttura. Queste informazioni sono disponibili nell'esercitazione successiva per raccogliere i dati di eCommerce e inserirli in Platform.

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