Esplora una connessione di eCommerce utilizzando l'API Flow Service

Flow Service viene utilizzato per raccogliere e centralizzare i dati dei clienti da varie origini all'interno di Adobe Experience Platform. Il servizio fornisce un'interfaccia utente e RESTful API da cui sono collegate tutte le origini supportate.

Questa esercitazione utilizza l'API Flow Service per esplorare una connessione di terze parti eCommerce.

Introduzione

Questa guida richiede una buona conoscenza dei seguenti componenti di Adobe Experience Platform:

• Sources: Experience Platform consente l'acquisizione di dati da varie origini, fornendo al contempo la possibilità di strutturare, etichettare e migliorare i dati in arrivo tramite Platform i servizi.
• Sandboxes: Experience Platform fornisce sandbox virtuali che dividono una singola Platform istanza in ambienti virtuali separati per sviluppare e sviluppare applicazioni per esperienze digitali.

Le sezioni seguenti forniscono informazioni aggiuntive che sarà necessario conoscere per collegarsi correttamente a una connessione eCommerce utilizzando l'API Flow Service.

Ottenere un ID connessione

Per esplorare la connessione eCommerce utilizzando le API Platform, è necessario possedere un ID di connessione valido. Se non disponete già di una connessione per la connessione eCommerce con cui desiderate lavorare, potete crearne una tramite la seguente esercitazione:

• Shopificare

Lettura di chiamate API di esempio

Questa esercitazione fornisce esempi di chiamate API per dimostrare come formattare le richieste. Questi includono percorsi, intestazioni richieste e payload di richieste formattati correttamente. Viene inoltre fornito un JSON di esempio restituito nelle risposte API. Per informazioni sulle convenzioni utilizzate nella documentazione per le chiamate API di esempio, consultate la sezione relativa a come leggere chiamate API di esempio nella guida alla risoluzione dei problemi di Experience Platform.

Raccogli valori per le intestazioni richieste

Per effettuare chiamate alle Platform API, è innanzitutto necessario completare l'esercitazione sull'autenticazione a2/>. Completando l'esercitazione sull'autenticazione, vengono forniti i valori per ciascuna delle intestazioni richieste in tutte le chiamate API Experience Platform, come illustrato di seguito:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Tutte le risorse in Experience Platform, incluse quelle appartenenti a Flow Service, sono isolate in sandbox virtuali specifiche. Tutte le richieste alle Platform API richiedono un'intestazione che specifica il nome della sandbox in cui verrà eseguita l'operazione:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Tutte le richieste che contengono un payload (POST, PUT, PATCH) richiedono un'intestazione aggiuntiva per il tipo di supporto:

• Content-Type: application/json

Esplora le tabelle di dati

Utilizzando l'ID di connessione eCommerce, puoi esplorare le tabelle di dati eseguendo le richieste di GET. Utilizzate la seguente chiamata per trovare il percorso della tabella che desiderate ispezionare o assimilare in Platform.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Richiesta

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce un array di tabelle dalla connessione eCommerce. Trovare la tabella che si desidera inserire in Platform e prendere nota della relativa proprietà path, in quanto è necessario fornirla nel passaggio successivo per ispezionare la struttura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect la struttura di una tabella

Per esaminare la struttura di una tabella dalla connessione eCommerce, eseguire una richiesta di GET specificando il percorso di una tabella all'interno di un parametro di query object.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Richiesta

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

Una risposta corretta restituisce la struttura della tabella specificata. I dettagli relativi a ciascuna colonna della tabella si trovano all'interno degli elementi dell'array columns.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Passaggi successivi

Seguendo questa esercitazione, hai esplorato la connessione eCommerce, trovato il percorso della tabella che desideri inserire in Platform e ottenuto informazioni sulla sua struttura. Puoi utilizzare queste informazioni nell'esercitazione successiva per raccogliere i dati eCommerce e inserirli nella piattaforma.