Explorar una conexión de comercio electrónico mediante el Flow Service API

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de diferentes fuentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde las que se pueden conectar todas las fuentes admitidas.

Este tutorial utiliza la variable Flow Service API para explorar un tercero comercio electrónico conexión.

Primeros pasos

Esta guía requiere conocer los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Sources: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes, al mismo tiempo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen un solo Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que debe conocer para conectarse correctamente a un comercio electrónico conexión mediante la función Flow Service API.

Obtención de un ID de conexión

Para explorar su comercio electrónico conexión mediante Platform API, debe poseer un ID de conexión válido. Si todavía no tiene una conexión para el comercio electrónico Para la conexión con la que desee trabajar, puede crear una a través del siguiente tutorial:

• Shopify

Leer llamadas de API de ejemplo

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas de acceso, encabezados necesarios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación para las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en el Experience Platform guía de solución de problemas.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a Platform API, primero debe completar la variable tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todos los Experience Platform Llamadas de API, como se muestra a continuación:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidas las pertenecientes a Flow Service, están aisladas para entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a Platform Las API requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

• Content-Type: application/json

Explorar las tablas de datos

Uso de comercio electrónico ID de conexión, puede explorar las tablas de datos realizando solicitudes de GET. Utilice la siguiente llamada para encontrar la ruta de la tabla en la que desea inspeccionar o introducir Platform.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz de tablas de su comercio electrónico conexión. Encuentre la tabla en la que desea traer Platform y tome nota de su path , tal y como se le pedirá en el siguiente paso para inspeccionar su estructura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la estructura de una tabla

Para inspeccionar la estructura de una tabla desde su comercio electrónico conexión, realice una solicitud de GET al especificar la ruta de una tabla dentro de una object parámetro de consulta.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve la estructura de la tabla especificada. Los detalles sobre cada una de las columnas de la tabla se encuentran dentro de los elementos de la variable columns matriz.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha explorado su comercio electrónico conexión, se ha encontrado la ruta de la tabla en la que desea realizar la ingesta Platformy obtuvo información sobre su estructura. Puede utilizar esta información en el siguiente tutorial para recopilar datos de comercio electrónico e introducirlos en Platform.