Explorar una conexión de comercio electrónico mediante la API Flow Service

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de diferentes fuentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde las que se pueden conectar todas las fuentes admitidas.

Este tutorial utiliza la API Flow Service para explorar una conexión eCommerce de terceros.

Primeros pasos

Esta guía requiere conocer los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Sources: Experience Platform permite la ingesta de datos de varias fuentes, al mismo tiempo que permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola Platform instancia en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a una conexión eCommerce mediante la API Flow Service.

Obtención de un ID de conexión

Para explorar la conexión eCommerce mediante API Platform, debe poseer un ID de conexión válido. Si todavía no tiene una conexión para la conexión eCommerce con la que desea trabajar, puede crear una a través del siguiente tutorial:

• Shopify

Leer llamadas de API de ejemplo

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas de acceso, encabezados necesarios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación para las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas Experience Platform.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a las API Platform, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas a la API Experience Platform, como se muestra a continuación:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

• Content-Type: application/json

Explorar las tablas de datos

Con su ID de conexión eCommerce, puede explorar las tablas de datos realizando solicitudes de GET. Utilice la siguiente llamada para encontrar la ruta de la tabla que desea inspeccionar o introducir en Platform.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz de tablas de su conexión eCommerce. Busque la tabla que desea introducir en Platform y tome nota de su propiedad path, ya que debe proporcionarla en el siguiente paso para inspeccionar su estructura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la estructura de una tabla

Para inspeccionar la estructura de una tabla desde la conexión eCommerce, realice una solicitud de GET al especificar la ruta de una tabla dentro de un parámetro de consulta object.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve la estructura de la tabla especificada. Los detalles sobre cada una de las columnas de la tabla se encuentran dentro de los elementos de la matriz columns.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha explorado su conexión eCommerce, ha encontrado la ruta de la tabla que desea introducir en Platform y ha obtenido información sobre su estructura. Puede utilizar esta información en el siguiente tutorial para recopilar datos de comercio electrónico e incluirlos en Platform.