Explore una conexión de comercio electrónico con Flow Service API

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de varias fuentes diferentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde las que se pueden conectar todas las fuentes de datos admitidas.

Este tutorial utiliza el Flow Service API para explorar un tercero eCommerce conexión.

Primeros pasos

Esta guía requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Sources: Experience Platform permite la ingesta de datos desde varias fuentes, al tiempo que le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
  • Sandboxes: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a un eCommerce conexión mediante el Flow Service API.

Obtener un ID de conexión

Para explorar su eCommerce conexión mediante Platform API, debe poseer un ID de conexión válido. Si todavía no dispone de una conexión para eCommerce conexión con la que desea trabajar, puede crear una a través del siguiente tutorial:

Leer llamadas de API de muestra

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas, encabezados obligatorios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación de las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en el Experience Platform guía de solución de problemas.

Recopilar valores para los encabezados obligatorios

Para realizar llamadas a Platform API, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las Experience Platform Llamadas de API, como se muestra a continuación:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los pertenecientes a Flow Service, están aisladas para zonas protegidas virtuales específicas. Todas las solicitudes a Platform Las API requieren un encabezado que especifique el nombre de la zona protegida en la que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medios adicional:

  • Content-Type: application/json

Exploración de las tablas de datos

Uso de su eCommerce ID de conexión, puede explorar las tablas de datos realizando solicitudes de GET. Utilice la siguiente llamada para encontrar la ruta de la tabla que desea inspeccionar o introducir en Platform.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root
Parámetro Descripción
{CONNECTION_ID} Su eCommerce ID de conexión.

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz de tablas de su eCommerce conexión. Encuentre la tabla que desea introducir en Platform y tome nota de su path , ya que es necesario proporcionarla en el siguiente paso para inspeccionar su estructura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect la estructura de una tabla

Para inspeccionar la estructura de una tabla desde su eCommerce conexión, realice una solicitud de GET mientras especifica la ruta de una tabla dentro de una object parámetro de consulta.

Formato de API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}
Parámetro Descripción
{CONNECTION_ID} El ID de conexión de su eCommerce conexión.
{TABLE_PATH} La ruta de una tabla dentro de su eCommerce conexión.

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve la estructura de la tabla especificada. Los detalles sobre cada una de las columnas de la tabla se encuentran dentro de los elementos de la variable columns matriz.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha explorado su eCommerce conexión, encontró la ruta de la tabla que desea introducir en Platformy obtuvo información sobre su estructura. Puede utilizar esta información en el siguiente tutorial para lo siguiente recopilar datos de comercio electrónico e introducirlos en Platform.

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