Explorar una conexión de comercio electrónico mediante la Flow Service API

Flow Service se utiliza para recopilar y centralizar datos de clientes de diversas fuentes dentro de Adobe Experience Platform. El servicio proporciona una interfaz de usuario y una API RESTful desde la que se pueden conectar todas las fuentes admitidas.

Este tutorial utiliza la Flow Service API para explorar una conexión de comercio electrónico de terceros.

Primeros pasos

Esta guía requiere un conocimiento práctico de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Sources:: Experience Platform permite la ingesta de datos desde varias fuentes, al tiempo que le permite estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante Platform servicios.
• Sandboxes:: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola Platform instancia en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a una conexión de comercio electrónico mediante la Flow Service API.

Obtención de un ID de conexión

Para explorar la conexión eCommerce mediante Platform API, debe disponer de un ID de conexión válido. Si todavía no tiene una conexión para la conexión de eCommerce con la que desea trabajar, puede crear una mediante el siguiente tutorial:

• Shopify

Leer llamadas de API de muestra

Este tutorial proporciona ejemplos de llamadas a API para mostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas, encabezados requeridos y cargas de solicitud con el formato adecuado. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación de las llamadas de API de muestra, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas Experience Platform .

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a Platform API, primero debe completar el tutorial deautenticación. Al completar el tutorial de autenticación se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas Experience Platform de API, como se muestra a continuación:

• Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a Platform las API requieren un encabezado que especifique el nombre del entorno limitado en el que se realizará la operación:

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

• Content-Type: application/json

Explorar las tablas de datos

Con el ID de conexión de eCommerce , puede explorar las tablas de datos realizando solicitudes de GET. Utilice la siguiente llamada para encontrar la ruta de la tabla que desea inspeccionar o en la que desea realizar la ingesta Platform.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=root

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=root' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz de tablas de la conexión eCommerce . Encuentre la tabla que desea traer Platform y tome nota de su path propiedad, ya que se le pedirá que la proporcione en el próximo paso para inspeccionar su estructura.

[
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Discount_Codes",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "path": "Shopify.Abandoned_Checkout_Line_Items",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Blogs",
        "path": "Shopify.Blogs",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    },
    {
        "type": "table",
        "name": "Shopify.Orders",
        "path": "Shopify.Orders",
        "canPreview": true,
        "canFetchSchema": true
    }
]

Inspect de la estructura de una tabla

Para inspeccionar la estructura de una tabla desde la conexión eCommerce , realice una solicitud de GET mientras especifica la ruta de una tabla dentro de un parámetro de object consulta.

Formato API

GET /connections/{CONNECTION_ID}/explore?objectType=table&object={TABLE_PATH}

Solicitud

curl -X GET \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections/582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c/explore?objectType=table&object=Orders' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve la estructura de la tabla especificada. Los detalles relativos a cada una de las columnas de la tabla se encuentran dentro de los elementos de la columns matriz.

{
    "format": "flat",
    "schema": {
        "columns": [
            {
                "name": "Blog_Id",
                "type": "double",
                "xdm": {
                    "type": "number"
                }
            },
            {
                "name": "Title",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            },
            {
                "name": "Created_At",
                "type": "string",
                "meta:xdmType": "date-time",
                "xdm": {
                    "type": "string",
                    "format": "date-time"
                }
            },
            {
                "name": "Tags",
                "type": "string",
                "xdm": {
                    "type": "string"
                }
            }
        ]
    },
    "data": [
        {
            "Updated_At": "2020-11-05T10:54:36",
            "Title": "News",
            "Commentable": "no",
            "Blog_Id": 5.5458332804E10,
            "Handle": "news",
            "Created_At": "2020-02-14T09:11:15"
        }
    ]
}

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha explorado su conexión eCommerce , ha encontrado la ruta de la tabla en la que desea realizar la ingesta Platformy ha obtenido información sobre su estructura. Puede utilizar esta información en el siguiente tutorial para recopilar datos de comercio electrónico y llevarlos a la plataforma.