다음 Customer.io 소스는 베타 버전입니다. 다음을 참조하십시오. 소스 개요 beta 레이블 소스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용.
다음 튜토리얼에서는 다음을 만드는 단계를 설명합니다. Customer.io 가져올 소스 연결 및 데이터 흐름 Customer.io 를 사용하여 Adobe Experience Platform에 이벤트 데이터 보내기 Flow Service API.
이 안내서를 사용하려면 다음 Experience Platform 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.
다음은 소스 연결 및 데이터 흐름을 만들기 위해 수행해야 하는 단계를 간략하게 설명합니다. Customer.io Experience Platform에 대한 이벤트 데이터.
에 대한 POST 요청을 하여 소스 연결 만들기 Flow Service 소스의 연결 사양 ID, 이름 및 설명과 같은 세부 정보 및 데이터 형식을 제공하는 동안 API입니다.
API 형식
POST /sourceConnections
요청
다음 요청은에 대한 소스 연결을 만듭니다. Customer.io:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Source Connection for Customer.io",
"providerId": "521eee4d-8cbe-4906-bb48-fb6bd4450033",
"description": "Streaming Source Connection for customer.io",
"connectionSpec": {
"id": "96479064-7b8a-4d69-b9ed-21c5683837ea",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json"
}
}'
속성 | 설명 |
---|---|
name |
소스 연결의 이름입니다. 소스 연결에 대한 정보를 조회할 때 소스 연결의 이름이 설명적인지 확인합니다. |
description |
소스 연결에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다. |
connectionSpec.id |
소스에 해당하는 연결 사양 ID. |
data.format |
형식 Customer.io 수집할 데이터. 현재 지원되는 데이터 형식은 json . |
응답
성공적인 응답은 고유 식별자()를 반환합니다.id
)을 참조하십시오. 이 ID는 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.
{
"id": "133bb51f-f310-4b4a-b8b2-731aef1e223c",
"etag": "\"af00a717-0000-0200-0000-63ef2cbd0000\""
}
소스 데이터를 플랫폼에서 사용하려면 타겟 스키마를 만들어 필요에 따라 소스 데이터를 구조화해야 합니다. 그런 다음 대상 스키마를 사용하여 소스 데이터가 포함된 Platform 데이터 세트를 만듭니다.
에 대한 POST 요청을 수행하여 대상 XDM 스키마를 생성할 수 있습니다. 스키마 레지스트리 API.
대상 XDM 스키마를 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 다음 자습서를 참조하십시오. api를 사용하여 스키마 만들기.
에 대한 POST 요청을 수행하여 타겟 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 카탈로그 서비스 API페이로드 내에 대상 스키마의 ID를 제공합니다.
Target 데이터 세트를 만드는 방법에 대한 자세한 단계는 의 자습서를 참조하십시오. api를 사용하여 데이터 세트 만들기.
대상 연결은 수집된 데이터를 저장할 대상에 대한 연결을 나타냅니다. 대상 연결을 만들려면 데이터 레이크에 해당하는 고정 연결 사양 ID를 제공해야 합니다. 이 ID는 c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c
.
이제 대상 스키마에 대한 고유 식별자, 대상 데이터 세트 및 데이터 레이크에 대한 연결 사양 ID가 있습니다. 이러한 식별자를 사용하여 다음을 사용하여 대상 연결을 만들 수 있습니다. Flow Service 인바운드 소스 데이터를 포함할 데이터 세트를 지정하는 API입니다.
API 형식
POST /targetConnections
요청
다음 요청은에 대한 대상 연결을 만듭니다. Customer.io:
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Target Connection for Customer.io",
"description": "Streaming Target Connection for Customer.io",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
},
"data": {
"format": "json",
"schema": {
"id": "https://ns.adobe.com/extconndev/schemas/945546112b746524bfd9f1264b26c2b7d8e7f5b7fadb953a",
"version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"params": {
"dataSetId": "63ec807d3f5ce91bd2d06c65"
}
}'
속성 | 설명 |
---|---|
name |
대상 연결의 이름입니다. 대상 연결에 대한 정보를 찾을 때 사용할 수 있으므로 대상 연결의 이름이 설명적인지 확인하십시오. |
description |
대상 연결에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다. |
connectionSpec.id |
데이터 레이크에 해당하는 연결 사양 ID입니다. 이 고정 ID: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c . |
data.format |
형식 Customer.io 수집할 데이터. |
params.dataSetId |
이전 단계에서 검색된 대상 데이터 세트 ID입니다. |
응답
성공적인 응답은 새 타겟 연결의 고유 식별자( )를 반환합니다.id
). 이 ID는 이후 단계에서 필수입니다.
{
"id": "da8b75ad-f6ee-4991-95df-291e62936e98",
"etag": "\"70003dff-0000-0200-0000-63ef4a090000\""
}
소스 데이터를 타겟 데이터 세트에 수집하려면 먼저 타겟 데이터 세트가 준수하는 타겟 스키마에 매핑해야 합니다. 이에 대한 POST 요청을 수행함으로써 수행됩니다. Data Prep API (요청 페이로드 내에 정의된 데이터 매핑 포함)
API 형식
POST /conversion/mappingSets
요청
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"outputSchema": {
"schemaRef": {
"id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/945546112b746524bfd9f1264b26c2b7d8e7f5b7fadb953a",
"contentType": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1"
}
},
"mappings": [
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.cio_id",
"sourceAttribute": "data.identifiers.cio_id",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.email",
"sourceAttribute": "data.identifiers.email",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.event_id0",
"sourceAttribute": "event_id",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.metricx",
"sourceAttribute": "metric",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.object_type1",
"sourceAttribute": "object_type",
"identity": false,
"version": 0
},
{
"destinationXdmPath": "_extconndev.timestampx",
"sourceAttribute": "timestamp",
"identity": false,
"version": 0
}
]
}'
속성 | 설명 |
---|---|
outputSchema.schemaRef.id |
의 ID 대상 XDM 스키마 이전 단계에서 생성됩니다. |
mappings.sourceType |
매핑되는 소스 속성 유형입니다. |
mappings.source |
대상 XDM 경로에 매핑해야 하는 소스 속성입니다. |
mappings.destination |
소스 속성이 매핑되는 대상 XDM 경로. |
응답
성공적인 응답은 고유한 식별자( )를 포함하여 새로 생성된 매핑의 세부 정보를 반환합니다.id
). 이 값은 데이터 흐름을 만들기 위해 이후 단계에서 필요합니다.
{
"id": "59c0e53a2dc84f7791ecc1b3d6e51d5e",
"version": 0,
"createdDate": 1676627988129,
"modifiedDate": 1676627988129,
"createdBy": "{CREATED_BY}",
"modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}
데이터 가져오기를 위한 마지막 단계 Customer.io 를 플랫폼으로 가져와서 데이터 흐름을 만듭니다. 이제 다음 필수 값이 준비되었습니다.
데이터 흐름은 소스에서 데이터를 예약하고 수집합니다. 페이로드 내에 이전에 언급된 값을 제공하면서 POST 요청을 수행하여 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.
API 형식
POST /flows
요청
curl -X POST \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"name": "Streaming Dataflow for Customer.io",
"description": "Streaming Dataflow for Customer.io",
"flowSpec": {
"id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"sourceConnectionIds": [
"133bb51f-f310-4b4a-b8b2-731aef1e223c"
],
"targetConnectionIds": [
"da8b75ad-f6ee-4991-95df-291e62936e98"
],
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "59c0e53a2dc84f7791ecc1b3d6e51d5e",
"mappingVersion": 0
}
}
]
}'
속성 | 설명 |
---|---|
name |
데이터 흐름의 이름입니다. 이 옵션을 사용하여 데이터 흐름에서 정보를 조회할 수 있으므로 데이터 흐름의 이름이 설명적인지 확인하십시오. |
description |
데이터 흐름에 대한 자세한 정보를 제공하기 위해 포함할 수 있는 선택적 값입니다. |
flowSpec.id |
데이터 흐름을 만드는 데 필요한 흐름 사양 ID입니다. 이 고정 ID: e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002 . |
flowSpec.version |
흐름 사양 ID의 해당 버전. 이 값의 기본값은 입니다. 1.0 . |
sourceConnectionIds |
다음 소스 연결 ID 이전 단계에서 생성됩니다. |
targetConnectionIds |
다음 대상 연결 ID 이전 단계에서 생성됩니다. |
transformations |
이 속성에는 데이터에 적용하는 데 필요한 다양한 변형이 포함되어 있습니다. 이 속성은 XDM 규격이 아닌 데이터를 Platform으로 가져올 때 필요합니다. |
transformations.name |
변환에 지정된 이름입니다. |
transformations.params.mappingId |
다음 매핑 ID 이전 단계에서 생성됩니다. |
transformations.params.mappingVersion |
매핑 ID의 해당 버전. 이 값의 기본값은 입니다. 0 . |
응답
성공적인 응답은 ID( )를 반환합니다.id
)을 참조하십시오. 이 ID를 사용하여 데이터 흐름을 모니터링, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다.
{
"id": "4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2",
"etag": "\"4c012103-0000-0200-0000-63ef57db0000\""
}
데이터 흐름이 만들어지면 이제 스트리밍 끝점 URL을 검색할 수 있습니다. 이 끝점 URL을 사용하여 소스를 웹후크에 구독하므로 소스가 Experience Platform과 통신할 수 있습니다.
GET 스트리밍 끝점 URL을 검색하려면 /flows
을(를) 종단하여 데이터 흐름의 ID를 제공하십시오.
API 형식
GET /flows/{FLOW_ID}
요청
curl -X GET \
'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
성공적인 응답은 엔드포인트 URL을 포함하여 다음과 같이 표시된 데이터 흐름에 대한 정보를 반환합니다. inletUrl
. 다음을 참조하십시오. Webhook 설정 필요한 값을 얻기 위한 페이지입니다.
{
"items": [
{
"id": "4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2",
"createdAt": 1676629979503,
"updatedAt": 1676629985390,
"createdBy": "acme@AdobeID",
"updatedBy": "acme@AdobeID",
"createdClient": "{CREATED_CLIENT}",
"updatedClient": "{UPDATED_CLIENT}",
"sandboxId": "{SANDBOX_ID}",
"sandboxName": "{SANDBOX_NAME}",
"imsOrgId": "{ORG_ID}",
"name": "Streaming Dataflow for Customer.io",
"description": "Streaming Dataflow for Customer.io",
"flowSpec": {
"id": "e77fde5a-22a8-11ed-861d-0242ac120002",
"version": "1.0"
},
"state": "enabled",
"version": "\"4c01c003-0000-0200-0000-63ef57e10000\"",
"etag": "\"4c01c003-0000-0200-0000-63ef57e10000\"",
"sourceConnectionIds": [
"133bb51f-f310-4b4a-b8b2-731aef1e223c"
],
"targetConnectionIds": [
"da8b75ad-f6ee-4991-95df-291e62936e98"
],
"inheritedAttributes": {
"properties": {
"isSourceFlow": true
},
"sourceConnections": [
{
"id": "133bb51f-f310-4b4a-b8b2-731aef1e223c",
"connectionSpec": {
"id": "96479064-7b8a-4d69-b9ed-21c5683837ea",
"version": "1.0"
}
}
],
"targetConnections": [
{
"id": "da8b75ad-f6ee-4991-95df-291e62936e98",
"connectionSpec": {
"id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
"version": "1.0"
}
}
]
},
"options": {
"inletUrl": "https://dcs.adobedc.net/collection/e75dcb5247eb65e7385df30270192e80b145566f52ed74d570505bd2e82463f3"
},
"transformations": [
{
"name": "Mapping",
"params": {
"mappingId": "59c0e53a2dc84f7791ecc1b3d6e51d5e",
"mappingVersion": 0
}
}
],
"runs": "/runs?property=flowId==4982698b-e6b3-48c2-8dcf-040e20121fd2",
"providerRefId": "c4726e6f-64b4-4b3b-97e3-f128ace0cc74",
"lastOperation": {
"started": 0,
"updated": 0,
"operation": "enable"
}
}
]
}
다음 섹션에서는 데이터 흐름을 모니터링, 업데이트 및 삭제할 수 있는 단계에 대해 설명합니다.
데이터 흐름이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 수집되는 데이터를 모니터링하여 흐름 실행, 완료 상태 및 오류에 대한 정보를 볼 수 있습니다. 전체 API 예제는 의 안내서를 참조하십시오. api를 사용하여 소스 데이터 흐름 모니터링.
에 PATCH 요청을 하여 데이터 흐름의 이름, 설명, 실행 일정 및 관련 매핑 세트 등 세부 정보를 업데이트합니다. /flows
엔드포인트 Flow Service API, 데이터 흐름의 ID 제공. PATCH 요청을 할 때는 데이터 흐름의 고유한 값을 제공해야 합니다 etag
다음에서 If-Match
머리글입니다. 전체 API 예제는 의 안내서를 참조하십시오. api를 사용하여 소스 데이터 흐름 업데이트
에 대한 PATCH 요청을 수행하여 소스 계정의 이름, 설명 및 자격 증명을 업데이트합니다. Flow Service 기본 연결 ID를 쿼리 매개 변수로 제공하는 동안 API입니다. PATCH 요청을 할 때는 소스 계정의 고유한 이름을 제공해야 합니다 etag
다음에서 If-Match
머리글입니다. 전체 API 예제는 의 안내서를 참조하십시오. api를 사용하여 소스 계정 업데이트.
에 대한 DELETE 요청을 수행하여 데이터 흐름을 삭제합니다. Flow Service 쿼리 매개변수의 일부로 삭제할 데이터 흐름의 ID를 제공하는 동안 API입니다. 전체 API 예제는 의 안내서를 참조하십시오. api를 사용하여 데이터 흐름 삭제.
에 대한 DELETE 요청을 수행하여 계정을 삭제합니다. Flow Service 삭제할 계정의 기본 연결 ID를 제공하는 동안 API입니다. 전체 API 예제는 의 안내서를 참조하십시오. api를 사용하여 소스 계정 삭제.