Flow Service API를 사용하여 Google BigQuery 커넥터를 만듭니다.

노트

Google BigQuery 커넥터가 베타에 있습니다. 베타 레이블이 지정된 커넥터 사용에 대한 자세한 내용은 소스 개요를 참조하십시오.

Flow Service 는 Adobe Experience Platform 내의 다양한 소스에서 수집한 고객 데이터를 수집하고 중앙에서 관리하는 데 사용됩니다. 이 서비스는 지원되는 모든 소스가 연결되어 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다.

이 자습서에서는 Flow Service API를 사용하여 Experience Platform를 Google BigQuery (이하 "BigQuery"라 한다)에 연결하는 단계를 안내합니다.

시작하기

이 가이드를 사용하려면 다음과 같은 Adobe Experience Platform 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.

  • 소스: Experience Platform 서비스를 사용하여 수신 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시키는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 Platform 있습니다.
  • 샌드박스: Experience Platform 디지털 경험 애플리케이션을 개발 및 발전시키는 데 도움이 되도록 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.

다음 섹션에서는 Flow Service API를 사용하여 BigQuery에 성공적으로 연결하려면 알아야 할 추가 정보를 제공합니다.

필요한 자격 증명 수집

Flow Service에서 BigQuery를 플랫폼에 연결하려면 다음 OAuth 2.0 인증 값을 제공해야 합니다.

자격 증명 설명
project 쿼리할 기본 BigQuery 프로젝트의 프로젝트 ID입니다.
clientID 새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 ID 값입니다.
clientSecret 새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 비밀 값입니다.
refreshToken BigQuery에 대한 액세스를 승인하는 데 사용된 Google에서 얻은 새로 고침 토큰입니다.

이러한 값에 대한 자세한 내용은 이 BigQuery 문서를 참조하십시오.

샘플 API 호출 읽기

이 자습서에서는 요청의 서식을 지정하는 방법을 보여주는 API 호출 예를 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 올바른 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답으로 반환된 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 문제 해결 안내서의 API 호출 예를 읽는 방법에 대한 섹션을 참조하십시오.

필수 헤더에 대한 값 수집

Platform API를 호출하려면 먼저 인증 자습서를 완료해야 합니다. 인증 자습서를 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출에서 각 필수 헤더에 대한 값을 제공합니다.

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Flow Service에 속하는 리소스를 포함하여 Experience Platform의 모든 리소스는 특정 가상 샌드박스로 구분됩니다. Platform API에 대한 모든 요청에는 작업이 수행할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

페이로드(POST, PUT, PATCH)을 포함하는 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.

  • Content-Type: application/json

연결 만들기

연결은 소스를 지정하며 해당 소스의 자격 증명을 포함합니다. 다른 데이터를 가져오기 위해 여러 데이터 흐름을 만드는 데 사용할 수 있으므로 BigQuery 계정당 하나의 연결만 필요합니다.

API 형식

POST /connections

요청

BigQuery 연결을 만들려면 고유한 연결 사양 ID를 POST 요청의 일부로 제공해야 합니다. BigQuery에 대한 연결 사양 ID는 3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd입니다.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Google BigQuery connection",
        "description": "Google BigQuery connection",
        "auth": {
            "specName": "Basic Authentication",
            "type": "OAuth2.0",
            "params": {
                    "project": "{PROJECT}",
                    "clientId": "{CLIENT_ID},
                    "clientSecret": "{CLIENT_SECRET}",
                    "refreshToken": "{REFRESH_TOKEN}"
                }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
            "version": "1.0"
        }
    }'
속성 설명
auth.params.project 쿼리할 기본 BigQuery 프로젝트의 프로젝트 ID. 에 대한 제한 사항을 설정합니다.
auth.params.clientId 새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 ID 값입니다.
auth.params.clientSecret 새로 고침 토큰을 생성하는 데 사용되는 클라이언트 값입니다.
auth.params.refreshToken BigQuery에 대한 액세스를 승인하는 데 사용된 Google에서 얻은 새로 고침 토큰입니다.
connectionSpec.id 이전 단계에서 검색된 BigQuery 계정의 연결 사양 id입니다.

응답

성공적인 응답은 고유 식별자(id)를 포함하여 새로 만든 연결의 세부 정보를 반환합니다. 이 ID는 다음 튜토리얼에서 데이터를 탐색하는 데 필요합니다.

{
    "id": "26ced882-729b-470f-8ed8-82729b570f03",
    "etag": "\"6507cfd8-0000-0200-0000-5e18fc600000\""
}

다음 단계

이 자습서를 따라 Flow Service API를 사용하여 BigQuery 연결을 만들고 연결의 고유 ID 값을 받았습니다. 다음 자습서에서는 흐름 서비스 API를 사용하여 데이터베이스 또는 NoSQL 시스템을 탐색하는 방법을 배울 때 이 연결 ID를 사용할 수 있습니다.

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