Cree un flujo de datos para las fuentes de comercio electrónico utilizando Flow Service API

Este tutorial explica los pasos para recuperar datos de una fuente de comercio electrónico y llevarlos a Platform mediante Flow Service API.

Introducción

Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Experience Data Model (XDM) System: El marco estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
  • Conceptos básicos de composición de esquemas: Obtenga información acerca de los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
  • API de Registro de esquemas: Obtenga información sobre cómo realizar llamadas correctamente a la API de Registro de esquemas. Esto incluye su {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados necesarios para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Aceptar y sus posibles valores).
• Catalog Service: el catálogo es el sistema de registro para la ubicación y el linaje de datos dentro de Experience Platform.
• Batch ingestion: la API de ingesta por lotes le permite introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.

Uso de API de Platform

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Platform, consulte la guía de introducción a las API de Platform.

Crear una conexión de origen

Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST a Flow Service API. Una conexión de origen consta de un identificador de conexión, una ruta de acceso al archivo de datos de origen y un identificador de especificación de conexión.

Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para los conectores basados en archivos:

Para todos los conectores basados en tablas, establezca el valor en tabular.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify source connection",
        "baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
        "description": "Shopify source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "Shopify.Orders",
            "columns": [
                {
                    "name": "Email",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string"
                },
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino.

{
    "id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
    "etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}

Creación de un esquema XDM de destino

Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Platform en el que se incluyen los datos de origen.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST a la variable API de Registro de esquemas.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un esquema XDM de destino, consulte el tutorial sobre creación de un esquema con la API.

Crear un conjunto de datos de destinatario

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST al API del servicio de catálogo, proporcionando el ID del esquema de destinatario dentro de la carga útil.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un conjunto de datos de destinatario, consulte el tutorial sobre creación de un conjunto de datos mediante la API.

Creación de una conexión de destino

Una conexión de destino representa la conexión con el destino donde aterrizan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este ID de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos de un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión al lago de datos. Uso del Flow Service API, puede crear una conexión de destino especificando estos identificadores junto con el conjunto de datos que contendrá los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target connection",
        "description": "Shopify target connection",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único ( ) de la nueva conexión de destinoid). Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
    "etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}

Creación de una asignación

Para que los datos de origen se incorporen en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino.

Para crear un conjunto de asignaciones, realice una solicitud de POST al mappingSets punto final del Data Prep API al proporcionar el esquema XDM de destino $id y los detalles de los conjuntos de asignaciones que desee crear.

Formato de API

POST /mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "personalEmail.address",
                "sourceAttribute": "Email",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
                "sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Búsqueda de especificaciones de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de fuentes y ponerlos en Platform. GET Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos realizando una solicitud al Flow Service API. Las especificaciones del flujo de datos son responsables de recopilar datos de una fuente de comercio electrónico.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo única id necesario para crear un nuevo flujo de datos.

{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

Creación de un flujo de datos

El último paso para recopilar datos es crear un flujo de datos. En este punto, debería tener preparados los siguientes valores requeridos:

• ID de conexión de origen
• ID de conexión de destino
• ID de asignación
• ID de especificación de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de una fuente. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores mencionados anteriormente dentro de la carga útil de la solicitud.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en un tiempo récord en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, day, o week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para las demás frecuencias, el valor del intervalo debe ser igual o bueno que 15.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test Shopify dataflow",
        "description": "Shopify With mapping ingestion",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1604961070",
            "frequency": "once"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el ID id del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
    "etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}

Monitorización del flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede monitorizar los datos que se están introduciendo a través de él para ver información sobre las ejecuciones de flujo, el estado de finalización y los errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar flujos de datos, consulte el tutorial sobre monitorización de flujos de datos en la API

Pasos siguientes

Al seguir este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos de comercio electrónico de forma programada. Ahora, los datos entrantes pueden utilizarse en el flujo descendente Platform servicios como Real-Time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

• Resumen del perfil del cliente en tiempo real
• Resumen de Data Science Workspace

Recursos de Business.Adobe.com