Cree un flujo de datos para los orígenes de comercio electrónico usando la variable Flow Service API

Este tutorial trata los pasos para recuperar datos de una fuente de comercio electrónico y llevarlos a Platform mediante Flow Service API.

Primeros pasos

Este tutorial requiere tener una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

• Experience Data Model (XDM) System: El marco estandarizado mediante el cual el Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
  • Aspectos básicos de la composición del esquema: Obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
  • API del Registro de esquemas: Obtenga información sobre cómo realizar llamadas correctamente a la API del Registro de esquemas. Esto incluye el {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados requeridos para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Accept y sus posibles valores).
• Catalog Service: El catálogo es el sistema de registro para la ubicación y linaje de los datos Experience Platform.
• Batch ingestion: La API de ingesta de lotes permite introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes.
• Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen un solo Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Uso de las API de plataforma

Para obtener información sobre cómo realizar llamadas correctamente a las API de Platform, consulte la guía de introducción a las API de Platform.

Crear una conexión de origen

Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST al Flow Service API. Una conexión de origen consiste en un ID de conexión, una ruta al archivo de datos de origen y un ID de especificación de conexión.

Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para conectores basados en archivos:

Para todos los conectores basados en tablas, establezca el valor en tabular.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify source connection",
        "baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
        "description": "Shopify source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "Shopify.Orders",
            "columns": [
                {
                    "name": "Email",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string"
                },
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino.

{
    "id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
    "etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}

Creación de un esquema XDM de destino

Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos de Platform en el que se contienen los datos de origen.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST al API del Registro de esquemas.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un esquema XDM de destino, consulte el tutorial sobre creación de un esquema con la API.

Creación de un conjunto de datos de destino

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST al API del servicio de catálogo, que proporciona el ID del esquema de destino dentro de la carga útil.

Para ver los pasos detallados sobre cómo crear un conjunto de datos de destinatario, consulte el tutorial en creación de un conjunto de datos mediante la API.

Creación de una conexión de destino

Una conexión de destino representa la conexión con el destino en el que llegan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este ID de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos, un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión a un lago de datos. Al usar la variable Flow Service API, puede crear una conexión de destino especificando estos identificadores junto con el conjunto de datos que contendrán los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target connection",
        "description": "Shopify target connection",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único de la nueva conexión de destino (id). Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
    "etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}

Creación de una asignación

Para que los datos de origen se introduzcan en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiera el conjunto de datos de destino.

Para crear un conjunto de asignaciones, realice una solicitud de POST al mappingSets punto final del Data Prep API al proporcionar el esquema XDM de destino $id y los detalles de los conjuntos de asignación que desea crear.

Formato de API

POST /mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "personalEmail.address",
                "sourceAttribute": "Email",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
                "sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Buscar especificaciones de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de las fuentes y de introducirlos en Platform. Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos realizando una solicitud de GET al Flow Service API. Las especificaciones de flujo de datos son responsables de recopilar datos de una fuente de comercio electrónico.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer los datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo único id necesario para crear un nuevo flujo de datos.

{
  "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
  "name": "CRMToAEP",
  "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
  "version": "1.0",
  "attributes": {
    "isSourceFlow": true,
    "flacValidationSupported": true,
    "frequency": "batch",
    "notification": {
      "category": "sources",
      "flowRun": {
        "enabled": true
      }
    }
  },
  "sourceConnectionSpecIds": [
    "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
    "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
    "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
    "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
    "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
    "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
    "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
    "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
    "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
    "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
    "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
    "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
    "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
    "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
    "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
    "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
    "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
    "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
    "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
    "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
    "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
    "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
    "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
    "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
    "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
    "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
    "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002",
    "fcad62f3-09b0-41d3-be11-449d5a621b69",
    "ea1c2a08-b722-11eb-8529-0242ac130003",
    "35d6c4d8-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ff4274f2-c9a9-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "ba5126ec-c9ac-11eb-b8bc-0242ac130003",
    "b2e08744-4f1a-40ce-af30-7abac3e23cf3",
    "929e4450-0237-4ed2-9404-b7e1e0a00309",
    "2acf109f-9b66-4d5e-bc18-ebb2adcff8d5",
    "2fa8af9c-2d1a-43ea-a253-f00a00c74412"
  ],
  "targetConnectionSpecIds": [
    "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
  ],
  "permissionsInfo": {
    "view": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "read"
        ]
      }
    ],
    "manage": [
      {
        "@type": "lowLevel",
        "name": "EnterpriseSource",
        "permissions": [
          "write"
        ]
      }
    ]
  },
  "optionSpec": {
    "name": "OptionSpec",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "errorDiagnosticsEnabled": {
          "title": "Error diagnostics.",
          "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
          "type": "boolean",
          "default": false
        },
        "partialIngestionPercent": {
          "title": "Partial ingestion threshold.",
          "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
          "type": "number",
          "exclusiveMinimum": 0
        }
      }
    }
  },
  "scheduleSpec": {
    "name": "PeriodicSchedule",
    "type": "Periodic",
    "spec": {
      "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
      "type": "object",
      "properties": {
        "startTime": {
          "description": "epoch time",
          "type": "integer"
        },
        "frequency": {
          "type": "string",
          "enum": [
            "once",
            "minute",
            "hour",
            "day",
            "week"
          ]
        },
        "interval": {
          "type": "integer"
        },
        "backfill": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        }
      },
      "required": [
        "startTime",
        "frequency"
      ],
      "if": {
        "properties": {
          "frequency": {
            "const": "once"
          }
        }
      },
      "then": {
        "allOf": [
          {
            "not": {
              "required": [
                "interval"
              ]
            }
          },
          {
            "not": {
              "required": [
                "backfill"
              ]
            }
          }
        ]
      },
      "else": {
        "required": [
          "interval"
        ],
        "if": {
          "properties": {
            "frequency": {
              "const": "minute"
            }
          }
        },
        "then": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 15
            }
          }
        },
        "else": {
          "properties": {
            "interval": {
              "minimum": 1
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "transformationSpec": [
    {
      "name": "Copy",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "properties": {
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "deltaColumn"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "Mapping",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
        "properties": {
          "mappingId": {
            "type": "string"
          },
          "mappingVersion": {
            "type": "string"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "runSpec": {
      "name": "ProviderParams",
      "spec": {
        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
        "type": "object",
        "description": "defines various params required for creating flow run.",
        "properties": {
          "startTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the run. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowStartTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the start time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "windowEndTime": {
            "type": "integer",
            "description": "An integer that defines the end time of the window against which data is to be pulled. The value is represented in Unix epoch time."
          },
          "deltaColumn": {
            "type": "object",
            "description": "The delta column is required to partition the data and separate newly ingested data from historic data.",
            "properties": {
              "name": {
                "type": "string"
              },
              "dateFormat": {
                "type": "string"
              },
              "timezone": {
                "type": "string"
              }
            },
            "required": [
              "name"
            ]
          }
        },
        "required": [
          "startTime",
          "windowStartTime",
          "windowEndTime",
          "deltaColumn"
        ]
      }
    }
}

Crear un flujo de datos

El último paso para recopilar datos es crear un flujo de datos. En este punto, debe tener preparados los siguientes valores obligatorios:

• ID de conexión de origen
• ID de conexión de Target
• ID de asignación
• ID de especificación de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de un origen. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores antes mencionados dentro de la carga útil de la solicitud.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en hora de inicio en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, dayo week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o bueno que 15.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test Shopify dataflow",
        "description": "Shopify With mapping ingestion",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
                    "mappingVersion": 0
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1604961070",
            "frequency": "once"
        }
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el ID id del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
    "etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}

Monitorizar el flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede supervisar los datos que se están incorporando a través de él para ver información sobre ejecuciones de flujo, estado de finalización y errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar los flujos de datos, consulte el tutorial en monitorización de flujos de datos en la API

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos sobre comercio electrónico de forma programada. Los datos entrantes ahora se pueden usar en el flujo descendente Platform servicios como Real-time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

• Resumen del perfil del cliente en tiempo real
• Información general de Data Science Workspace

Recursos de Business.Adobe.com