Recopilación de datos de comercio electrónico mediante conectores de origen y API

Este tutorial trata los pasos para recuperar datos de un sistema eCommerce de terceros e introducirlos en Platform mediante conectores de origen y la Flow Service API.

Primeros pasos

Este tutorial requiere que tenga acceso a un sistema eCommerce a través de una conexión válida, así como información sobre el archivo que desea introducir en Platform (incluida la ruta y estructura del archivo). Si no tiene esta información, consulte el tutorial sobre exploración de un sistema de comercio electrónico con la API de servicio de flujo antes de intentar este tutorial.

Este tutorial también requiere que tenga una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:

  • Experience Data Model (XDM) System: El marco estandarizado mediante el cual el Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
    • Aspectos básicos de la composición del esquema: Obtenga información sobre los componentes básicos de los esquemas XDM, incluidos los principios clave y las prácticas recomendadas en la composición de esquemas.
    • API del Registro de Esquemas: Obtenga información sobre cómo realizar llamadas correctamente a la API del Registro de esquemas. Esto incluye su {TENANT_ID}, el concepto de "contenedores" y los encabezados requeridos para realizar solicitudes (con especial atención al encabezado Accept y sus posibles valores).
  • Catalog Service: Catálogo es el sistema de registro para la ubicación y linaje de datos dentro de Experience Platform.
  • Batch ingestion: La API de ingesta de lotes permite introducir datos en Experience Platform como archivos por lotes.
  • Sandboxes: Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola Platform instancia en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y desarrollar aplicaciones de experiencia digital.

Las secciones siguientes proporcionan información adicional que deberá conocer para conectarse correctamente a un sistema de comercio electrónico mediante la API Flow Service.

Leer llamadas de API de ejemplo

Este tutorial proporciona llamadas de API de ejemplo para demostrar cómo dar formato a las solicitudes. Estas incluyen rutas de acceso, encabezados necesarios y cargas de solicitud con el formato correcto. También se proporciona el JSON de muestra devuelto en las respuestas de API. Para obtener información sobre las convenciones utilizadas en la documentación para las llamadas de API de ejemplo, consulte la sección sobre cómo leer llamadas de API de ejemplo en la guía de solución de problemas Experience Platform.

Recopilar valores para encabezados necesarios

Para realizar llamadas a las API Platform, primero debe completar el tutorial de autenticación. Al completar el tutorial de autenticación, se proporcionan los valores para cada uno de los encabezados necesarios en todas las llamadas a la API Experience Platform, como se muestra a continuación:

  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}

Todos los recursos de Experience Platform, incluidos los que pertenecen a Flow Service, están aislados en entornos limitados virtuales específicos. Todas las solicitudes a las API Platform requieren un encabezado que especifique el nombre del simulador para pruebas en el que se realizará la operación:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

Todas las solicitudes que contienen una carga útil (POST, PUT, PATCH) requieren un encabezado de tipo de medio adicional:

  • Content-Type: application/json

Crear una conexión de origen

Puede crear una conexión de origen realizando una solicitud de POST a la API Flow Service. Una conexión de origen consiste en un ID de conexión, una ruta al archivo de datos de origen y un ID de especificación de conexión.

Para crear una conexión de origen, también debe definir un valor de enumeración para el atributo de formato de datos.

Utilice los siguientes valores de enumeración para conectores basados en archivos:

Formato de datos Valor de enumeración
Delimitado delimited
JSON json
Parqué parquet

Para todos los conectores basados en tablas, establezca el valor en tabular.

Formato de API

POST /sourceConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify source connection",
        "baseConnectionId": "582f4f8d-71e9-4a5c-a164-9d2056318d6c",
        "description": "Shopify source connection",
        "data": {
            "format": "tabular"
        },
        "params": {
            "tableName": "Shopify.Orders",
            "columns": [
                {
                    "name": "Email",
                    "type": "string"
                },
                {
                    "name": "Phone",
                    "type": "string"
                },
            ]
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad Descripción
baseConnectionId El ID de conexión de su origen eCommerce.
params.path Ruta del archivo de origen.
connectionSpec.id El ID de especificación de conexión de su origen eCommerce.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único (id) de la conexión de origen recién creada. Este ID es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino.

{
    "id": "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655",
    "etag": "\"10007c3f-0000-0200-0000-5fa9be720000\""
}

Creación de un esquema XDM de destino

Para que los datos de origen se utilicen en Platform, se debe crear un esquema de destino para estructurar los datos de origen según sus necesidades. A continuación, el esquema de destino se utiliza para crear un conjunto de datos Platform en el que se incluyen los datos de origen. Este esquema XDM de destino también amplía la clase XDM Individual Profile.

Se puede crear un esquema XDM de destino realizando una solicitud de POST a la API del Registro de Esquemas.

Formato de API

POST /tenant/schemas

Solicitud

La siguiente solicitud de ejemplo crea un esquema XDM que amplía la clase XDM Individual Profile.

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Shopify target XDM schema",
        "description": "Shopify target XDM schema",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles del esquema recién creado, incluido su identificador único ($id). Este ID es necesario en pasos posteriores para crear un conjunto de datos de destinatario, una asignación y un flujo de datos.

{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Shopify target XDM schema",
    "type": "object",
    "description": "Shopify target XDM schema",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1604960074752,
        "repo:lastModifiedDate": 1604960074752,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "8522a151effd974429518ed90c3eaf6efc9bf6ffb6644087a85c6d4455dcd045",
        "meta:globalLibVersion": "1.16.1"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:sandboxId": "6b36e130-c5d7-11e9-949c-0da8d50fcac1",
    "meta:sandboxType": "production",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

Creación de un conjunto de datos de destino

Se puede crear un conjunto de datos de destino realizando una solicitud de POST a la API del servicio de catálogo, proporcionando el ID del esquema de destino dentro de la carga útil.

Formato de API

POST /dataSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSet' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target dataset",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'
Propiedad Descripción
schemaRef.id El $id del esquema XDM de destino.
schemaRef.contentType Versión del esquema. Este valor debe establecerse application/vnd.adobe.xed-full-notext+json;version=1, que devuelve la última versión secundaria del esquema.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve una matriz que contiene el ID del conjunto de datos recién creado con el formato "@/datasets/{DATASET_ID}". El ID del conjunto de datos es una cadena de solo lectura generada por el sistema que se utiliza para hacer referencia al conjunto de datos en las llamadas API. Almacene el ID del conjunto de datos de destino como es necesario en pasos posteriores para crear una conexión de destino y un flujo de datos.

[
    "@/dataSets/5fa9c083de62e418dd170b42"
]

Creación de una conexión de destino

Una conexión de destino representa la conexión con el destino en el que llegan los datos introducidos. Para crear una conexión de destino, debe proporcionar el ID de especificación de conexión fija asociado al lago de datos. Este ID de especificación de conexión es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Ahora tiene los identificadores únicos, un esquema de destino, un conjunto de datos de destino y el ID de especificación de conexión a un lago de datos. Con la API Flow Service, puede crear una conexión de destino especificando estos identificadores junto con el conjunto de datos que contendrán los datos de origen entrantes.

Formato de API

POST /targetConnections

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Shopify target connection",
        "description": "Shopify target connection",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5fa9c083de62e418dd170b42"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        }
    }'
Propiedad Descripción
data.schema.id El $id del esquema XDM de destino.
data.schema.version Versión del esquema. Este valor debe establecerse application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1, que devuelve la última versión secundaria del esquema.
params.dataSetId El ID del conjunto de datos de destino.
connectionSpec.id El ID de especificación de conexión utilizado para conectarse al lago de datos. Este ID es: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el identificador único de la nueva conexión de destino (id). Este valor es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8",
    "etag": "\"00005506-0000-0200-0000-5fa9c13c0000\""
}

Creación de una asignación

Para que los datos de origen se introduzcan en un conjunto de datos de destino, primero deben asignarse al esquema de destino al que se adhiere el conjunto de datos de destino. Esto se consigue realizando una solicitud de POST a la API del servicio de conversión con asignaciones de datos definidas dentro de la carga útil de la solicitud.

Formato de API

POST /mappingSets

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/854ddc36ad2c7bd001f66a4392575ed4004f81883328772f",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "personalEmail.address",
                "sourceAttribute": "Email",
                "identity": false,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "mobilePhone.number",
                "sourceAttribute": "Shipping_Address_Phone",
                "identity": false,
                "version": 0
            }
        ]
    }'
Propiedad Descripción
xdmSchema El $id del esquema XDM de destino.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve detalles de la asignación recién creada, incluido su identificador único (id). Este ID es necesario en un paso posterior para crear un flujo de datos.

{
    "id": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
    "version": 0,
    "createdDate": 1604960750613,
    "modifiedDate": 1604960750613,
    "createdBy": "{CREATED_BY}",
    "modifiedBy": "{MODIFIED_BY}"
}

Buscar especificaciones de flujo de datos

Un flujo de datos es responsable de recopilar datos de los orígenes y traerlos a Platform. Para crear un flujo de datos, primero debe obtener las especificaciones del flujo de datos realizando una solicitud de GET a la API Flow Service. Las especificaciones de flujo de datos son responsables de recopilar datos de un origen eCommerce.

Formato de API

GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

Solicitud

curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve los detalles de la especificación de flujo de datos responsable de traer los datos de su origen a Platform. La respuesta incluye la especificación de flujo único id necesaria para crear un nuevo flujo de datos.

{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "sourceConnectionSpecIds": [
                "3416976c-a9ca-4bba-901a-1f08f66978ff",
                "38ad80fe-8b06-4938-94f4-d4ee80266b07",
                "d771e9c1-4f26-40dc-8617-ce58c4b53702",
                "3c9b37f8-13a6-43d8-bad3-b863b941fedd",
                "cc6a4487-9e91-433e-a3a3-9cf6626c1806",
                "3000eb99-cd47-43f3-827c-43caf170f015",
                "26d738e0-8963-47ea-aadf-c60de735468a",
                "74a1c565-4e59-48d7-9d67-7c03b8a13137",
                "cfc0fee1-7dc0-40ef-b73e-d8b134c436f5",
                "4f63aa36-bd48-4e33-bb83-49fbcd11c708",
                "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
                "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
                "1f372ff9-38a4-4492-96f5-b9a4e4bd00ec",
                "37b6bf40-d318-4655-90be-5cd6f65d334b",
                "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
                "221c7626-58f6-4eec-8ee2-042b0226f03b",
                "a8b6a1a4-5735-42b4-952c-85dce0ac38b5",
                "6a8d82bc-1caf-45d1-908d-cadabc9d63a6",
                "aac9bbd4-6c01-46ce-b47e-51c6f0f6db3f",
                "8e6b41a8-d998-4545-ad7d-c6a9fff406c3",
                "ecde33f2-c56f-46cc-bdea-ad151c16cd69",
                "102706fb-a5cd-42ee-afe0-bc42f017ff43",
                "09182899-b429-40c9-a15a-bf3ddbc8ced7",
                "0479cc14-7651-4354-b233-7480606c2ac3",
                "d6b52d86-f0f8-475f-89d4-ce54c8527328",
                "a8f4d393-1a6b-43f3-931f-91a16ed857f4",
                "1fe283f6-9bec-11ea-bb37-0242ac130002"
            ],
            "targetConnectionSpecIds": [
                "c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c"
            ],
            "optionSpec": {
                "name": "OptionSpec",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "errorDiagnosticsEnabled": {
                            "title": "Error diagnostics.",
                            "description": "Flag to enable detailed and sample error diagnostics summary.",
                            "type": "boolean",
                            "default": false
                        },
                        "partialIngestionPercent": {
                            "title": "Partial ingestion threshold.",
                            "description": "Percentage which defines the threshold of errors allowed before the run is marked as failed.",
                            "type": "number",
                            "exclusiveMinimum": 0
                        }
                    }
                }
            },
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "once",
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "once"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "allOf": [
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "interval"
                                    ]
                                }
                            },
                            {
                                "not": {
                                    "required": [
                                        "backfill"
                                    ]
                                }
                            }
                        ]
                    },
                    "else": {
                        "required": [
                            "interval"
                        ],
                        "if": {
                            "properties": {
                                "frequency": {
                                    "const": "minute"
                                }
                            }
                        },
                        "then": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 15
                                }
                            }
                        },
                        "else": {
                            "properties": {
                                "interval": {
                                    "minimum": 1
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            },
            "attributes": {
                "notification": {
                    "category": "sources",
                    "flowRun": {
                        "enabled": true
                    }
                }
            },
            "permissionsInfo": {
                "view": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "read"
                        ]
                    }
                ],
                "manage": [
                    {
                        "@type": "lowLevel",
                        "name": "EnterpriseSource",
                        "permissions": [
                            "write"
                        ]
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

Crear un flujo de datos

El último paso para recopilar datos es crear un flujo de datos. En este punto, debe tener preparados los siguientes valores obligatorios:

Un flujo de datos es responsable de programar y recopilar datos de un origen. Puede crear un flujo de datos realizando una solicitud de POST mientras proporciona los valores antes mencionados dentro de la carga útil de la solicitud.

Para programar una ingesta, primero debe establecer el valor de la hora de inicio en hora de inicio en segundos. A continuación, debe establecer el valor de frecuencia en una de las cinco opciones: once, minute, hour, day o week. El valor de intervalo designa el periodo entre dos ingestas consecutivas y la creación de una ingesta única no requiere que se establezca un intervalo. Para todas las demás frecuencias, el valor del intervalo debe establecerse en igual o bueno que 15.

Formato de API

POST /flows

Solicitud

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Test Shopify dataflow",
        "description": "Shopify With mapping ingestion",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "c278ab14-acdf-440b-b67f-1265d15a7655"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "6c0ba537-a96b-4d74-8c95-450eb88baee8"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "22922102bffd4369b6209c102a604062",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1604961070",
            "frequency": "once"
        }
    }'
Propiedad Descripción
flowSpec.id El Id. de especificación de flujo recuperado en el paso anterior.
sourceConnectionIds El ID de conexión de origen recuperado en un paso anterior.
targetConnectionIds El ID de conexión de destino recuperado en un paso anterior.
transformations.params.mappingId El ID de asignación recuperado en un paso anterior.
transformations.params.mappingId El ID de asignación asociado a su origen eCommerce.
scheduleParams.startTime Hora de inicio del flujo de datos en tiempo de época.
scheduleParams.frequency El frequency en el que el flujo de datos recopilará datos. Los valores aceptables incluyen: once, minute, hour, day o week.
scheduleParams.interval El intervalo designa el periodo entre dos ejecuciones de flujo consecutivas. El valor del intervalo debe ser un número entero distinto de cero. No se requiere un intervalo cuando frequency está establecido como once y debe ser bueno o igual que 15 para otros frequency valores.

Respuesta

Una respuesta correcta devuelve el ID id del flujo de datos recién creado.

{
    "id": "20c115bc-46e3-40f3-bfe9-fb25abe4ba76",
    "etag": "\"030018cb-0000-0200-0000-5fa9c31a0000\""
}

Monitorizar el flujo de datos

Una vez creado el flujo de datos, puede supervisar los datos que se están incorporando a través de él para ver información sobre ejecuciones de flujo, estado de finalización y errores. Para obtener más información sobre cómo monitorizar los flujos de datos, consulte el tutorial sobre monitorización de flujos de datos en la API

Pasos siguientes

Siguiendo este tutorial, ha creado un conector de origen para recopilar datos eCommerce de forma programada. Los datos entrantes ahora se pueden usar en servicios descendentes Platform como Real-time Customer Profile y Data Science Workspace. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:

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