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导出作业端点

导出作业是异步进程，用于将受众段成员保留到数据集。您可以使用Adobe Experience Platform /export/jobs 分段API中的端点，它允许您以编程方式检索、创建和取消导出作业。

注意

本指南涵盖导出作业在中的使用 Segmentation API。有关如何管理用户档案导出作业的 Real-time Customer Profile 信息，请参阅API 中的导出作业指南

入门指南

本指南中使用的端点是API的一 Adobe Experience Platform Segmentation Service 部分。在继续之前，请查看入门指南，了解成功调用API需要了解的重要信息，包括必需的头以及如何读取示例API调用。

检索导出作业列表

您可以通过向端点发出列表请求，为IMS组织检索所有导出作业的GET /export/jobs 符。

API格式

端点 /export/jobs 支持多个查询参数，以帮助筛选结果。虽然这些参数是可选的，但强烈建议使用它们以帮助降低昂贵的开销。调用此端点时，无参数将检索组织可用的所有导出作业。可以包括多个参数，用和号(&)分隔。

GET /export/jobs
GET /export/jobs?limit={LIMIT}
GET /export/jobs?offset={OFFSET}
GET /export/jobs?status={STATUS}

参数	描述
`{LIMIT}`	指定返回的导出作业数。
`{OFFSET}`	指定结果页的偏移。
`{STATUS}`	过滤器基于状态的结果。支持的值为“NEW”、“SUCCEEDED”和“FAILED”。

请求

以下请求将检索IMS组织中最后两个导出作业。

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs?limit=2 \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

以下响应根据请求路径中提供的列表参数返回HTTP状态200，该状态具有成功完成的导出作业的查询。

{
    "records": [
        {
            "id": 100,
            "jobType": "BATCH",
            "destination": {
                "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
                "segmentPerBatch": false,
                "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52",
            },
            "fields": "identities.id,personalEmail.address",
            "schema": {
                "name": "_xdm.context.profile"
            },
            "imsOrgId": "1BD6382559DF0C130A49422D@AdobeOrg",
            "status": "SUCCEEDED",
            "filter": {
                "segments": [
                    {
                        "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                        "segmentNs": "ups",
                        "status": [
                            "realized"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "mergePolicy": {
                "id": "timestampOrdered-none-mp",
                "version": 1
            },
            "profileInstanceId": "ups",
            "errors": [
                {
                    "code": "0100000003",
                    "msg": "Error in Export Job",
                    "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
                }
            ],
            "metrics": {
                "totalTime": {
                    "startTimeInMs": 123456789000,
                    "endTimeInMs": 123456799000,
                    "totalTimeInMs": 10000
                },
                "profileExportTime": {
                    "startTimeInMs": 123456789000,
                    "endTimeInMs": 123456799000,
                    "totalTimeInMs": 10000
                },
                "totalExportedProfileCounter": 20,
                "exportedProfileByNamespaceCounter": {
                    "namespace1": 10,
                    "namespace2": 5
                }
            },
            "computeGatewayJobId": {
                "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94"
            },
            "creationTime": 1538615973895,
            "updateTime": 1538616233239,
            "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
        },
        {
            "profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
            "errors": [
                {
                    "code": "0090000009",
                    "msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
                    "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger" 
                },
                {
                    "code": "unknown",
                    "msg": "Job aborted.",
                    "callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
                }
            ],
            "jobType": "BATCH",
            "filter": {
                "segments": [
                    {
                        "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                        "segmentNs": "AAM",
                        "status": ["realized", "existing"]
                    }
                ]
            },
            "id": 722,
            "schema": {
                "name": "_xdm.context.profile"
            },
            "mergePolicy": {
                "id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
                "version": 1
            },
            "status": "FAILED",
            "requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
            "computeGatewayJobId": {
                "exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
            },
            "metrics": {
                "totalTime": {
                    "startTimeInMs": 1538573416687,
                    "endTimeInMs": 1538573922551,
                    "totalTimeInMs": 505864
                },
                "profileExportTime": {
                    "startTimeInMs": 1538573872211,
                    "endTimeInMs": 1538573918809,
                    "totalTimeInMs": 46598
                }
            },
            "destination": {
                "datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
                "segmentPerBatch": false,
                "batchId": "IWEQ6920712f9475762D"
            },
            "updateTime": 1538573922551,
            "imsOrgId": "1BD6382559DF0C130A49422D@AdobeOrg",
            "creationTime": 1538573416687
        }
    ],
    "page":{
        "sortField": "createdTime",
        "sort": "desc",
        "pageOffset": "1540974701302_96",
        "pageSize": 2
    },
    "link":{
        "next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
    }
}

属性	描述
`destination`	导出数据的目标信息： `datasetId`:导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`:一个布尔值，它显示是否合并了段ID。值“false”表示所有段ID都导出为单个批ID。值“true”表示将一个段ID导出为一个批ID。注意：将值设置为true可能会影响批量导出性能。
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。
`schema.name`	与要导出模式的数据集关联的数据的名称。
`filter.segments`	导出的区段。包括以下字段： `segmentId`:将用户档案导出到的区段ID。 `segmentNs`:给定的细分命名空间 `segmentID`。 `status`:提供状态过滤器的字符串数组 `segmentID`。默认情 `status` 况下，该 `["realized", "existing"]` 值将表示当前时间属于区段的所有用户档案。可能的值包括：“已实现”、“现有”和“已退出”。值“已实现”表示用户档案正在进入区段。 “现有”值表示用户档案继续在细分中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`mergePolicy`	合并导出数据的策略信息。
`metrics.totalTime`	一个字段，指示导出作业运行所用的总时间。
`metrics.profileExportTime`	一个字段，指示用户档案导出所用的时间。
`page`	有关请求的导出作业分页的信息。
`link.next`	指向导出作业下一页的链接。

创建新导出作业

可以通过向端点发出POST请求来创建新的导出 /export/jobs 作业。

API格式

POST /export/jobs

请求

以下请求将创建一个新的导出作业，该作业由有效负荷中提供的参数进行配置。

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
 -d '
{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status": [
                    "realized"
                ]
            }
        ],
        "segmentQualificationTime": {
            "startTime": "2018-01-01T00:00:00Z",
            "endTime": "2018-02-01T00:00:00Z"
        },
        "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
        "emptyProfiles": true
    },
    "additionalFields": {
        "eventList": {
            "fields": "string",
            "filter": {
                "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
                "toIngestTimestamp": "2020-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "destination":{
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false
    },
    "schema":{
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "evaluationInfo": {
        "segmentation": true
    }
}'

属性	描述
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。如果留空，则将导出所有字段。
`mergePolicy`	指定用于管理导出数据的合并策略。当导出多个段时，请包含此参数。如果未提供，则导出将采用与给定段相同的合并策略。
`filter`	一个对象，它根据以下列出的子属性，指定将按ID、资格时间或收录时间包括在导出作业中的段。如果保留为空，则将导出所有数据。
`filter.segments`	指定要导出的段。忽略此值将导致导出所有用户档案的所有数据。接受段对象的数组，每个对象都包含以下字段： `segmentId`: (使用时需 `segments`要 )要导出的用户档案的段ID。 `segmentNs` (可选 )给定的区段命名空间 `segmentID`。 `status` （可选）提供状态过滤器的字符串数组 `segmentID`。默认情 `status` 况下，该 `["realized", "existing"]` 值将表示当前时间属于区段的所有用户档案。 Possible values include: `"realized"`, `"existing"`, and `"exited"`. 值“已实现”表示用户档案正在进入区段。 “现有”值表示用户档案继续在细分中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`filter.segmentQualificationTime`	根据区段限定时间进行筛选。可以提供开始时间和／或结束时间。
`filter.segmentQualificationTime.startTime`	给定状态的区段ID的区段资格开始时间。它未提供，将不会对区段ID资格的开始时间进行筛选。时间戳必须以RFC 3339 格式提供。
`filter.segmentQualificationTime.endTime`	给定状态的区段ID的区段资格结束时间。它未提供，在区段ID资格的结束时间上将没有过滤器。时间戳必须以RFC 3339 格式提供。
`filter.fromIngestTimestamp`	将导出的用户档案限制为仅包含在此时间戳后已更新的数据。时间戳必须以RFC 3339 格式提供。 `fromIngestTimestamp` 对于用户档案，如果提供：包括所有合并用户档案，其中合并的更新时间戳大于给定时间戳。支持操 `greater_than` 作数。 `fromIngestTimestamp` 对于事件:在此时间戳之后摄取的所有事件都将与生成的用户档案结果相对应地导出。这不是事件本身，而是事件的摄取时间。
`filter.emptyProfiles`	一个布尔值，指示是否过滤空用户档案。用户档案可以包含用户档案记录和／或ExperienceEvent记录。没有用户档案记录且只有ExperienceEvent记录的用户档案称为“emptyProfiles”。要导出用户档案商店中的所有用户档案（包括“emptyProfiles”），请将值 `emptyProfiles` 设置为 `true`。如果 `emptyProfiles` 设置为 `false`，则只会导出存储中具有用户档案记录的用户档案。默认情况下，如 `emptyProfiles` 果不包括属性，则只导出包含用户档案记录的用户档案。
`additionalFields.eventList`	通过提供以下一个或多个设置，控制为子对象或关联对象导出的时间序列事件字段： `fields`:控制要导出的字段。 `filter`:指定限制关联对象中包含的结果的条件。需要导出所需的最小值，通常为日期。 `filter.fromIngestTimestamp`:过滤器时间序列事件到在提供的时间戳后摄取的时间序列。这不是事件本身，而是事件的摄取时间。 `filter.toIngestTimestamp`:过滤器时间戳到在提供时间戳之前已收录的时间戳。这不是事件本身，而是事件的摄取时间。
`destination`	(必需 )有关导出数据的信息： `datasetId`: (必需 )要导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`: (可选 )布尔值，如果未提供，则默认为“false”。值“false”会将所有段ID导出为单个批ID。值“true”将一个段ID导出为一个批ID。请注意，将值设置为“true”可能会影响批量导出性能。
`schema.name`	(必需 )与要导出数据的数据集关联的模式的名称。
`evaluationInfo.segmentation`	(可选 )布尔值，如果未提供，则默认为 `false`。值表示 `true` 需要在导出作业中完成分段。

响应

成功的响应会返回HTTP状态200，其中包含您新创建的导出作业的详细信息。

{
    "id": 100,
    "jobType": "BATCH",
    "destination": {
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false,
        "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "imsOrgId": "{IMS_ORG}",
    "status": "NEW",
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status": [
                    "realized"
                ]
            }
        ],
        "segmentQualificationTime": {
            "startTime": "2018-01-01T00:00:00Z",
            "endTime": "2018-02-01T00:00:00Z"
        },
        "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
        "emptyProfiles": true
    },
    "additionalFields": {
        "eventList": {
            "fields": "_id, _experience",
            "filter": {
                "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "profileInstanceId": "ups",
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
        }
    },
    "computeGatewayJobId": {
        "exportJob": ""    
    },
    "creationTime": 1538615973895,
    "updateTime": 1538616233239,
    "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
}

属性	描述
`id`	系统生成的只读值，标识刚刚创建的导出作业。

或者，如 destination.segmentPerBatch 果已设置为 true，则上 destination 面的对象将有一个数 batches 组，如下所示：

    "destination": {
        "dataSetId" : "{DATASET_ID}",
        "segmentPerBatch": true,
        "batches" : [
            {
                "segmentId": "segment1",
                "segmentNs": "ups",
                "status": ["realized"],
                "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
            },
            {
                "segmentId": "segment2",
                "segmentNs": "AdCloud",
                "status": "exited",
                "batchId": "df4gssdfb93a09f7e37fa53ad52"
            }
        ]
    }

检索特定导出作业

您可以通过向端点发出GET请求并提供您希望在请求路径中检索的导出作业的 /export/jobs ID，来检索有关特定导出作业的详细信息。

API格式

GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	要 `id` 访问的导出作业。

请求

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/11037 \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回HTTP状态200，其中包含有关指定导出作业的详细信息。

{
    "id": 11037,
    "jobType": "BATCH",
    "destination": {
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false,
        "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "imsOrgId": "{IMS_ORG}",
    "status": "SUCCEEDED",
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status":[
                    "realized"
                ]
            }
        ]
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "profileInstanceId": "ups",
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
            "endTimeInMs": 123456799000,
            "totalTimeInMs": 10000
        },
        "profileExportTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
            "endTimeInMs": 123456799000,
            "totalTimeInMs": 10000
        },
        "totalExportedProfileCounter": 20,
        "exportedProfileByNamespaceCounter": {
            "namespace1": 10,
            "namespace2": 5
        }
    },
    "computeGatewayJobId": {
        "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94"
    },
    "creationTime": 1538615973895,
    "updateTime": 1538616233239,
    "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
}

属性	描述
`destination`	导出数据的目标信息： `datasetId`:导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`:一个布尔值，它显示是否合并了段ID。值表 `false` 示所有段ID都属于单个批ID。值表示 `true` 将一个段ID导出为一个批ID。
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。
`schema.name`	与要导出模式的数据集关联的数据的名称。
`filter.segments`	导出的区段。包括以下字段： `segmentId`:要导出的用户档案的区段ID。 `segmentNs`:给定的细分命名空间 `segmentID`。 `status`:提供状态过滤器的字符串数组 `segmentID`。默认情 `status` 况下，该 `["realized", "existing"]` 值将表示当前时间属于区段的所有用户档案。可能的值包括：“已实现”、“现有”和“已退出”。值“已实现”表示用户档案正在进入区段。 “现有”值表示用户档案继续在细分中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`mergePolicy`	合并导出数据的策略信息。
`metrics.totalTime`	一个字段，指示导出作业运行所用的总时间。
`metrics.profileExportTime`	一个字段，指示用户档案导出所用的时间。
`totalExportedProfileCounter`	所有批中导出的用户档案总数。

取消或删除特定导出作业

您可以请求删除指定的导出作业，方法是向端点发出DELETE请 /export/jobs 求，并在请求路径中提供要删除的导出作业的ID。

API格式

DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	要 `id` 删除的导出作业的名称。

请求

curl -X DELETE https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/{EXPORT_JOB_ID} \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回HTTP状态204，并显示以下消息：

{
  "status": true,
  "message": "Export job has been marked for cancelling"
}

后续步骤

阅读本指南后，您现在可以更好地了解导出作业的工作方式。

导出作业端点

入门指南

检索导出作业列表

创建新导出作业

检索特定导出作业

取消或删除特定导出作业

后续步骤

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