导出作业端点

导出作业是异步进程，用于将受众段成员保留到数据集。您可以在Adobe Experience Platform Segmentation API中使用/export/jobs端点，它允许您以编程方式检索、创建和取消导出作业。

注意

本指南介绍在Segmentation API中使用导出作业。有关如何管理Real-time Customer Profile数据的导出作业的信息，请参阅用户档案 API🔗中导出作业的指南

入门指南

本指南中使用的端点是Adobe Experience Platform Segmentation Service API的一部分。在继续之前，请查看快速入门指南以了解成功调用API所需的重要信息，包括必需的标头以及如何读取示例API调用。

检索导出作业的列表

通过向/export/jobs端点发出列表请求，可以检索IMS组织的所有导出作业的GET。

API格式

/export/jobs端点支持多个查询参数，以帮助筛选结果。尽管这些参数是可选的，但强烈建议使用这些参数以帮助降低昂贵的开销。调用不带参数的此端点将检索组织可用的所有导出作业。可以包含多个参数，用&符号(&)分隔。

GET /export/jobs
GET /export/jobs?limit={LIMIT}
GET /export/jobs?offset={OFFSET}
GET /export/jobs?status={STATUS}

参数	描述
`{LIMIT}`	指定返回的导出作业数。
`{OFFSET}`	指定结果页的偏移。
`{STATUS}`	过滤器基于状态的结果。支持的值为“NEW”、“SUCCEEDED”和“FAILED”。

请求

以下请求将检索您IMS组织中最后两个导出作业。

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs?limit=2 \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

以下响应会根据请求路径中提供的查询参数返回HTTP状态200，并列表已成功完成导出作业。

{
    "records": [
        {
            "id": 100,
            "jobType": "BATCH",
            "destination": {
                "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
                "segmentPerBatch": false,
                "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52",
            },
            "fields": "identities.id,personalEmail.address",
            "schema": {
                "name": "_xdm.context.profile"
            },
            "imsOrgId": "1BD6382559DF0C130A49422D@AdobeOrg",
            "status": "SUCCEEDED",
            "filter": {
                "segments": [
                    {
                        "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                        "segmentNs": "ups",
                        "status": [
                            "realized"
                        ]
                    }
                ]
            },
            "mergePolicy": {
                "id": "timestampOrdered-none-mp",
                "version": 1
            },
            "profileInstanceId": "ups",
            "errors": [
                {
                    "code": "0100000003",
                    "msg": "Error in Export Job",
                    "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger"
                }
            ],
            "metrics": {
                "totalTime": {
                    "startTimeInMs": 123456789000,
                    "endTimeInMs": 123456799000,
                    "totalTimeInMs": 10000
                },
                "profileExportTime": {
                    "startTimeInMs": 123456789000,
                    "endTimeInMs": 123456799000,
                    "totalTimeInMs": 10000
                },
                "totalExportedProfileCounter": 20,
                "exportedProfileByNamespaceCounter": {
                    "namespace1": 10,
                    "namespace2": 5
                }
            },
            "computeGatewayJobId": {
                "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94"
            },
            "creationTime": 1538615973895,
            "updateTime": 1538616233239,
            "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
        },
        {
            "profileInstanceId": "test_xdm_latest_profile_20_e2e_1538573005395",
            "errors": [
                {
                    "code": "0090000009",
                    "msg": "Error writing profiles to output path 'adl://va7devprofilesnapshot.azuredatalakestore.net/snapshot/722'",
                    "callStack": "com.adobe.aep.unifiedprofile.common.logging.Logger" 
                },
                {
                    "code": "unknown",
                    "msg": "Job aborted.",
                    "callStack": "org.apache.spark.SparkException: Job aborted."
                }
            ],
            "jobType": "BATCH",
            "filter": {
                "segments": [
                    {
                        "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                        "segmentNs": "AAM",
                        "status": ["realized", "existing"]
                    }
                ]
            },
            "id": 722,
            "schema": {
                "name": "_xdm.context.profile"
            },
            "mergePolicy": {
                "id": "7972e3d6-96ea-4ece-9627-cbfd62709c5d",
                "version": 1
            },
            "status": "FAILED",
            "requestId": "KbOAsV7HXmdg262lc4yZZhoml27UWXPZ",
            "computeGatewayJobId": {
                "exportJob": "15971e0f-317c-4390-9038-1a0498eb356f"
            },
            "metrics": {
                "totalTime": {
                    "startTimeInMs": 1538573416687,
                    "endTimeInMs": 1538573922551,
                    "totalTimeInMs": 505864
                },
                "profileExportTime": {
                    "startTimeInMs": 1538573872211,
                    "endTimeInMs": 1538573918809,
                    "totalTimeInMs": 46598
                }
            },
            "destination": {
                "datasetId": "5bb4c46757920712f924a3eb",
                "segmentPerBatch": false,
                "batchId": "IWEQ6920712f9475762D"
            },
            "updateTime": 1538573922551,
            "imsOrgId": "1BD6382559DF0C130A49422D@AdobeOrg",
            "creationTime": 1538573416687
        }
    ],
    "page":{
        "sortField": "createdTime",
        "sort": "desc",
        "pageOffset": "1540974701302_96",
        "pageSize": 2
    },
    "link":{
        "next": "/export/jobs/?limit=2&offset=1538573416687_722"
    }
}

属性	描述
`destination`	导出数据的目标信息： `datasetId`:导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`:一个布尔值，它显示是否合并区段ID。值“false”表示所有区段ID都导出为单个批ID。值“true”表示将一个区段ID导出为一个批ID。注意：将值设置为true可能会影响批导出性能。
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。
`schema.name`	与要导出模式的数据集关联的数据集的名称。
`filter.segments`	导出的区段。包括以下字段： `segmentId`:将用户档案导出到的区段ID。 `segmentNs`:给定的细分命名空间 `segmentID`。 `status`:字符串数组，为其提供状态过滤器 `segmentID`。默认情况下，`status`将具有值`["realized", "existing"]`，该值表示当前时间属于区段的所有用户档案。可能的值包括：“已实现”、“现有”和“已退出”。值“已实现”表示用户档案正在进入区段。值“现有”表示用户档案继续在区段中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`mergePolicy`	合并导出数据的策略信息。
`metrics.totalTime`	一个字段，指示导出作业运行的总时间。
`metrics.profileExportTime`	一个字段，指示用户档案导出所花的时间。
`page`	有关所请求导出作业分页的信息。
`link.next`	指向导出作业下一页的链接。

新建一个导出作业

可以通过向/export/jobs端点发出POST请求来创建新的导出作业。

API格式

POST /export/jobs

请求

以下请求将创建一个新的导出作业，该作业由有效负荷中提供的参数进行配置。

curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
 -d '
{
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status": [
                    "realized"
                ]
            }
        ],
        "segmentQualificationTime": {
            "startTime": "2018-01-01T00:00:00Z",
            "endTime": "2018-02-01T00:00:00Z"
        },
        "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
        "emptyProfiles": true
    },
    "additionalFields": {
        "eventList": {
            "fields": "string",
            "filter": {
                "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
                "toIngestTimestamp": "2020-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "destination":{
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false
    },
    "schema":{
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "evaluationInfo": {
        "segmentation": true
    }
}'

属性	描述
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。如果留空，则将导出所有字段。
`mergePolicy`	指定用于管理导出数据的合并策略。当导出多个区段时，请包含此参数。如果未提供，则导出将采用与给定区段相同的合并策略。
`filter`	一个对象，根据以下列子属性指定将按ID、资格时间或收录时间包括在导出作业中的区段。如果留空，则将导出所有数据。
`filter.segments`	指定要导出的段。忽略此值将导致导出所有用户档案的所有数据。接受段对象的数组，每个对象都包含以下字段： `segmentId`: (使用时需 `segments`要) 要导出的用户档案的区段ID。 `segmentNs` （可选）给定的区段命名空间 `segmentID`。 `status` （可选）提供状态过滤器的字符串数组 `segmentID`。默认情况下，`status`将具有值`["realized", "existing"]`，该值表示当前时间属于区段的所有用户档案。可能的值包括：`"realized"`、`"existing"`和`"exited"`。值“已实现”表示用户档案正在进入区段。值“现有”表示用户档案继续在区段中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`filter.segmentQualificationTime`	根据区段限定时间进行筛选。可以提供开始时间和/或结束时间。
`filter.segmentQualificationTime.startTime`	给定状态的区段ID的区段资格开始时间。未提供，将不对区段ID资格的开始时间进行筛选。时间戳必须以RFC 3339格式提供。
`filter.segmentQualificationTime.endTime`	给定状态的区段ID的区段资格结束时间。它未提供，在区段ID资格的结束时间上将没有过滤器。时间戳必须以RFC 3339格式提供。
`filter.fromIngestTimestamp`	将导出的用户档案限制为仅包括在此时间戳之后更新的那些。时间戳必须以RFC 3339格式提供。 `fromIngestTimestamp` 用户档案，如果提供：包括所有合并的用户档案，其中合并的更新时间戳大于给定时间戳。支持`greater_than`操作数。 `fromIngestTimestamp` 对于事件:在此时间戳之后摄取的所有事件将与生成的用户档案结果相对应导出。这不是事件时间本身，而是事件的摄取时间。
`filter.emptyProfiles`	一个布尔值，指示是否过滤空用户档案。用户档案可以包含用户档案记录和/或ExperienceEvent记录。没有用户档案记录且只有ExperienceEvent记录的用户档案称为“emptyProfiles”。要导出用户档案存储中的所有用户档案（包括“emptyProfiles”），请将`emptyProfiles`的值设置为`true`。如果将`emptyProfiles`设置为`false`，则只导出存储中具有用户档案记录的用户档案。默认情况下，如果不包含`emptyProfiles`属性，则只导出包含用户档案记录的用户档案。
`additionalFields.eventList`	通过提供以下一个或多个设置，控制为子对象或关联对象导出的时间序列事件字段： `fields`:控制要导出的字段。 `filter`:指定限制关联对象中包含的结果的条件。需要导出所需的最小值，通常是日期。 `filter.fromIngestTimestamp`:过滤器时间序列事件到在提供的时间戳后摄取的时间序列。这不是事件时间本身，而是事件的摄取时间。 `filter.toIngestTimestamp`:过滤器时间戳到在提供时间戳之前已收录的时间戳。这不是事件时间本身，而是事件的摄取时间。
`destination`	（必需）有关导出数据的信息： `datasetId`: （必需）要导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`: （可选）一个布尔值，如果未提供，则默认为“false”。值“false”将所有区段ID导出为单个批ID。值“true”将一个区段ID导出为一个批ID。请注意，将值设置为“true”可能会影响批量导出性能。
`schema.name`	（必需）与要导出数据的模式集关联的数据集的名称。
`evaluationInfo.segmentation`	（可选）一个布尔值，如果未提供，则默认为 `false`。值`true`表示需要在导出作业上完成分段。

响应

成功的响应会返回HTTP状态200，其中包含您新创建的导出作业的详细信息。

{
    "id": 100,
    "jobType": "BATCH",
    "destination": {
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false,
        "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "imsOrgId": "{IMS_ORG}",
    "status": "NEW",
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status": [
                    "realized"
                ]
            }
        ],
        "segmentQualificationTime": {
            "startTime": "2018-01-01T00:00:00Z",
            "endTime": "2018-02-01T00:00:00Z"
        },
        "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z",
        "emptyProfiles": true
    },
    "additionalFields": {
        "eventList": {
            "fields": "_id, _experience",
            "filter": {
                "fromIngestTimestamp": "2018-01-01T00:00:00Z"
            }
        }
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "profileInstanceId": "ups",
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
        }
    },
    "computeGatewayJobId": {
        "exportJob": ""    
    },
    "creationTime": 1538615973895,
    "updateTime": 1538616233239,
    "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
}

属性	描述
`id`	系统生成的只读值，用于标识刚刚创建的导出作业。

或者，如果destination.segmentPerBatch已设置为true，则上面的destination对象将具有batches数组，如下所示：

    "destination": {
        "dataSetId" : "{DATASET_ID}",
        "segmentPerBatch": true,
        "batches" : [
            {
                "segmentId": "segment1",
                "segmentNs": "ups",
                "status": ["realized"],
                "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
            },
            {
                "segmentId": "segment2",
                "segmentNs": "AdCloud",
                "status": "exited",
                "batchId": "df4gssdfb93a09f7e37fa53ad52"
            }
        ]
    }

检索特定导出作业

您可以通过向/export/jobs端点发出GET请求并在请求路径中提供要检索的导出作业的ID来检索有关特定导出作业的详细信息。

API格式

GET /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	要访问的导出作业的`id`。

请求

curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/11037 \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回HTTP状态200，其中包含有关指定导出作业的详细信息。

{
    "id": 11037,
    "jobType": "BATCH",
    "destination": {
        "datasetId": "5b7c86968f7b6501e21ba9df",
        "segmentPerBatch": false,
        "batchId": "da5cfb4de32c4b93a09f7e37fa53ad52"
    },
    "fields": "identities.id,personalEmail.address",
    "schema": {
        "name": "_xdm.context.profile"
    },
    "imsOrgId": "{IMS_ORG}",
    "status": "SUCCEEDED",
    "filter": {
        "segments": [
            {
                "segmentId": "52c26d0d-45f2-47a2-ab30-ed06abc981ff",
                "segmentNs": "ups",
                "status":[
                    "realized"
                ]
            }
        ]
    },
    "mergePolicy": {
        "id": "timestampOrdered-none-mp",
        "version": 1
    },
    "profileInstanceId": "ups",
    "metrics": {
        "totalTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
            "endTimeInMs": 123456799000,
            "totalTimeInMs": 10000
        },
        "profileExportTime": {
            "startTimeInMs": 123456789000,
            "endTimeInMs": 123456799000,
            "totalTimeInMs": 10000
        },
        "totalExportedProfileCounter": 20,
        "exportedProfileByNamespaceCounter": {
            "namespace1": 10,
            "namespace2": 5
        }
    },
    "computeGatewayJobId": {
        "exportJob": "f3058161-7349-4ca9-807d-212cee2c2e94"
    },
    "creationTime": 1538615973895,
    "updateTime": 1538616233239,
    "requestId": "d995479c-8a08-4240-903b-af469c67be1f"
}

属性	描述
`destination`	导出数据的目标信息： `datasetId`:导出数据的数据集的ID。 `segmentPerBatch`:一个布尔值，它显示是否合并区段ID。值`false`表示所有段ID都属于单个批ID。值`true`表示将一个段ID导出为一个批ID。
`fields`	导出字段的列表，用逗号分隔。
`schema.name`	与要导出模式的数据集关联的数据集的名称。
`filter.segments`	导出的区段。包括以下字段： `segmentId`:要导出的用户档案的区段ID。 `segmentNs`:给定的细分命名空间 `segmentID`。 `status`:字符串数组，为其提供状态过滤器 `segmentID`。默认情况下，`status`将具有值`["realized", "existing"]`，该值表示当前时间属于区段的所有用户档案。可能的值包括：“已实现”、“现有”和“已退出”。值“已实现”表示用户档案正在进入区段。值“现有”表示用户档案继续在区段中。值为“exiting”表示用户档案正在退出区段。
`mergePolicy`	合并导出数据的策略信息。
`metrics.totalTime`	一个字段，指示导出作业运行的总时间。
`metrics.profileExportTime`	一个字段，指示用户档案导出所花的时间。
`totalExportedProfileCounter`	所有批中导出的用户档案总数。

取消或删除特定导出作业

您可以请求删除指定的导出作业，方法是向/export/jobs端点发出DELETE请求，并在请求路径中提供要删除的导出作业的ID。

API格式

DELETE /export/jobs/{EXPORT_JOB_ID}

参数	描述
`{EXPORT_JOB_ID}`	要删除的导出作业的`id`。

请求

curl -X DELETE https://platform.adobe.io/data/core/ups/export/jobs/{EXPORT_JOB_ID} \
 -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
 -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
 -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

响应

成功的响应返回HTTP状态204，并显示以下消息：

{
  "status": true,
  "message": "Export job has been marked for cancelling"
}

后续步骤

阅读本指南后，您现在可以更好地了解导出作业的工作方式。

导出作业端点

入门指南

检索导出作业的列表

新建一个导出作业

检索特定导出作业

取消或删除特定导出作业

后续步骤

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