Questa guida introduttiva illustra un esempio di implementazione di Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP). Puoi usarlo come esempio durante la configurazione della tua implementazione. Anche se questa guida mostra esempi specifici, è collegata alle informazioni aggiuntive che puoi utilizzare durante la creazione della configurazione.
Questo esempio mostra la potenza di Real-time Customer Data Platform, fornita da Adobe Experience Platform, per:
Luma, un'azienda di abbigliamento atletico, cerca sempre di migliorare la loro esperienza con i clienti. Hanno una nuova iniziativa per aumentare le vendite relative ai regali. Vogliono anche ridurre la sovraesposizione, come annunci fastidiosi che seguono i clienti in giro.
Attualmente, spendono troppo sui media che si retargentano contro gli articoli che il visitatore non comprerà in futuro. Ad esempio, Luma non desidera eseguire il retargeting di un utente con un articolo destinato come acquisto una tantum per un altro utente.
Al momento, i dati di Luma sono dispersi tra più fonti. Di conseguenza, devono affrontare sfide significative:
Di conseguenza, Luma ha i seguenti obiettivi aziendali:
Per raggiungere questi obiettivi, il team marketing deve essere in grado di gestire i dati dei clienti su larga scala.
Con Real-time CDP, basato su Adobe Experience Platform, l’organizzazione di marketing di Luma può:
Questa esercitazione include i seguenti passaggi:
Quando i clienti visitano per la prima volta il tuo sito, non sai nulla di loro.
Durante la navigazione, i dati vengono acquisiti in tempo reale e inviati non solo a una suite di rapporti in Adobe Analytics, ma anche direttamente a Adobe Experience Platform. Man mano che i dati vengono raccolti, si inizia a formare una singola vista del consumatore, basata sui dati comportamentali in Experience Platform’s real-time customer profile.
Molti visitatori del sito web sono probabilmente clienti ripetuti che hanno precedentemente acquistato da Luma. È importante che Luma personalizzi messaggi e offerte per indirizzare sia i visitatori nuovi che quelli ripetuti, sia i clienti noti.
Ad esempio, un visitatore non identificato accede alla sezione Uomo del sito Luma e visualizza una coppia di felpe in esecuzione.
Quando il cliente si sposta per ulteriori informazioni su questi prodotti, queste visualizzazioni di prodotto vengono raccolte in Adobe Analytics e inviate a Experience Platform.
Luma può mappare il comportamento del visitatore a un profilo utente su Adobe Experience Platform e iniziare a assemblare una visione più ricca del comportamento del consumatore.
Mentre il cliente continua a interagire con il sito web, emerge un'immagine più chiara. Ad esempio, supponiamo che il visitatore aggiunga un prodotto al carrello e acceda.
Quando il cliente effettua l'accesso, si identifica come Sarah Rose.
Vengono unite due identità:
Entrambe le identità sono combinate in un unico profilo in Experience Platform. Luma ha ora una visione unificata di questo consumatore.
In base al comportamento di navigazione del visitatore anonimo nella sezione Uomini del sito, si potrebbe supporre che il cliente fosse un uomo. Ora che ha effettuato l’accesso, Luma riconosce Sarah Rose. Luma utilizza il potere del Real-time Customer Profile per perfezionare i messaggi che le vengono inviati tra i diversi canali.
Sarah viene accolta con un messaggio di fedeltà e ringraziata per essere membro del Bronze con maggiori informazioni sui benefici e come aumentare il suo status e punti.
Passa alla home page per ulteriori informazioni.
Sarah riceve un’esperienza personalizzata sulla home page che viene consegnata in modo dinamico, in base a lei Real-time Customer Profile in Adobe Experience Platform.
Vede contenuti rilevanti, grazie alla personalizzazione basata su Adobe Sensei in Adobe Target, che tiene conto dei suoi acquisti e dell'affinità con la gestione di abbigliamento e abbigliamento. Luma inoltre adatta il contenuto del catalogo maschile per gli uomini in base al suo ultimo navigatore.
Più in basso nella pagina, a Sarah vengono mostrati i prodotti in evidenza, così come una nuova barra delle raccomandazioni in base ai suoi ultimi articoli visualizzati.
Questo contenuto personalizzato aiuta Sarah a trovare rapidamente gli elementi rilevanti. Questo aumenta le conversioni e offre una customer experience più piacevole.
Sarah si distrae e lascia il sito, terminando la sessione. Luma può usare i suoi dati in Adobe Experience Platform per aiutarla a tornare al sito.
Real-time Customer Data Platform, basato su Adobe Experience Platform, è progettato per la gestione della customer experience. Consente alle organizzazioni di:
Il team di Luma dispone di tutti i dati comportamentali e dei clienti in un’unica posizione.
Possono acquisire dati da tutte le seguenti origini:
Tutti questi dati provenienti da fonti diverse vengono uniti in un unico profilo cliente unificato.
Utilizzo Real-time Customer Data Platform portare nuove fonti di dati in Platform. Real-time CDP include un catalogo di origini dati che possono essere aggiunte rapidamente e facilmente al profilo.
Ad esempio, per acquisire i dati CRM di Luma, filtra il catalogo per CRM e tutti i connettori preconfigurati contenenti CRM sono elencati. Per aggiungere Microsoft Dynamics CRM dati:
Autorizzare la connessione.
Scegli cosa importare da un elenco consigliato di tabelle pre-mappate XDM.
Ad esempio, seleziona Contatti. Viene caricata automaticamente un'anteprima dei dati dei contatti per verificare che tutto sia come previsto.
Adobe Experience Platform trae molto del lavoro manuale da questo processo mappando automaticamente i campi standard al Experience Data Model (XDM) schema di profilo.
Esamina le mappature dei campi.
Ad esempio, controlla che il campo e-mail per i contatti sia mappato correttamente.
Puoi visualizzare in anteprima i dati ed eseguire la mappatura avanzata.
Imposta una pianificazione.
È fatto. Hai appena aggiunto Microsoft CRM come origine dati in Experience Platform.
Luma dispone di numerose politiche interne che limitano l’utilizzo di determinati tipi di informazioni raccolte e deve anche rispettare le preoccupazioni legali e relative alla privacy relative all’utilizzo dei dati. Utilizzando la governance dei dati di Adobe Experience Platform, le etichette di utilizzo dei dati predefinite possono essere applicate ai set di dati (e a campi specifici all’interno di tali set di dati), consentendo a Luma di categorizzare i propri dati in base a specifiche restrizioni di utilizzo.
Una volta applicate le etichette di utilizzo dei dati, Luma può quindi utilizzare la governance dei dati per creare criteri di utilizzo dei dati. I criteri di utilizzo dei dati sono regole che descrivono il tipo di azioni che è possibile eseguire sui dati che contengono determinate etichette. Quando si tenta di eseguire un'azione in Real-time CDP che costituisce una violazione della politica, l'azione viene impedita e viene dato un avviso per mostrare quale politica è stata violata e perché.
In questo scenario, cerca profili per Sarah Rose. Viene visualizzato il suo profilo, con l'e-mail che usava per effettuare l'accesso.
Tutte le informazioni sul profilo che Luma ha sui display di Sarah. Ciò include informazioni personali come indirizzo e numero di telefono, preferenze di comunicazione e i segmenti per i quali si qualifica.
Categoria | Descrizione |
---|---|
Identità | Mostra le identità collegate tra loro in Platform dalle interazioni di Sarah con Luma su diversi canali e dispositivi. Viene visualizzato il suo ECID dal sito web. La sua identità include anche l’ECID dalla sua app mobile, il suo ID e-mail, un ID CRM dall’ID aggiunto di recente Microsoft Dynamics set di dati e un ID fedeltà trasmessi in Adobe Experience Platform dal sistema fedeltà Luma. |
Eventi | Mostra tutti i dati di interazione di Sarah con il marchio Luma. Questo include l'oggetto che ha appena visualizzato, tutto quello che ha visto in passato, le e-mail che ha ricevuto, le interazioni con il call center e il canale e il dispositivo su cui si sono verificate ciascuna di queste interazioni. |
Il profilo Real-time CDP riduce il flusso di lavoro del team di marketing Luma da settimane a minuti e sblocca le possibilità di personalizzazione in base a questa vista cliente a 360 gradi. Il profilo unisce i dati comportamentali da quando ha visitato il sito prima di effettuare l’accesso, con il suo profilo cliente esistente, creando una visione completa di Sarah.
Il team marketing può utilizzare questa funzionalità avanzata, Real-time Customer Profile personalizzare meglio l'esperienza di Sarah e aumentare la sua fedeltà al marchio con Luma.
Le potenti funzionalità di segmentazione di Adobe Experience Platform consentono agli addetti al marketing di combinare attributi, eventi e segmenti esistenti in base ai dati acquisiti in Real-time Customer Profile.
In questo scenario, le recenti interazioni di Sarah sul sito mostrano un comportamento diverso rispetto alle sue azioni passate. Di solito compra abbigliamento femminile. Tuttavia, l'articolo nel suo carrello è una maglia grande uomo.
Il team Luma di data science ha creato modelli sulla propensione all'acquisto. Un modello identifica un cambiamento improvviso nella categoria di abbigliamento (ad esempio uomini/donne) o nella dimensione per il consumatore esistente. Il cambiamento nel comportamento di acquisto di Sarah suggerisce che non sta facendo acquisti da sola.
Modifica o crea un segmento che rappresenta gli utenti che abbandonano il carrello che sembrano nel processo di acquisto di un regalo:
Profile: Category != Preferred Category
AND
Product Size != Preferred Size
in last 7 days.
AND
Abandoned Cart
AND
Loyalty member
Dato che Sarah ha aggiunto un oggetto regalo apparente nel carrello e lo ha abbandonato, Luma può mirare con un'offerta regalo-involucro gratuita.
Quando hai aggiunto il segmento "Donare al carrello Abandoners", puoi vedere più o meno quante persone fanno parte di questo segmento. Puoi intervenire su di esso e renderlo disponibile per la personalizzazione tra i canali.
Seleziona Invia a destinazioni.
In Real-time CDP, Luma può agire facilmente sui segmenti di pubblico per la personalizzazione.
Di seguito sono elencate tutte le destinazioni disponibili per Luma per l’invio di questa destinazione a, sia per soluzioni di Adobe che per soluzioni non di Adobe:
In questo scenario, Luma desidera effettuare il retargeting del pubblico con la personalizzazione tra queste destinazioni:
Google, per la visualizzazione
Adobe Campaign, per e-mail
Puoi anche pianificare l’inizio o la fine del segmento in un determinato momento. Il segmento verrà pubblicato e aggiornato automaticamente nelle piattaforme configurate alle date pianificate.
Facoltativamente, se si seleziona il campo data, questo viene programmato automaticamente per 90 giorni.
Seleziona Salva per passare alla pagina successiva.
Quando un cliente di questo pubblico effettua un acquisto, la sua iscrizione a questo pubblico viene soppressa in tempo reale. Non si qualificano più perché il loro stato è cambiato.
In questo modo, il direttore del team multimediale Luma risparmia centinaia di migliaia di dollari non utilizzando l’inventario per un pubblico non qualificato.
Adobe Experience Platform include i controlli di privacy e sicurezza per determinare se un segmento è disponibile per essere attivato in una particolare destinazione. L’attivazione viene abilitata o limitata in base agli scopi di marketing assegnati alla destinazione al momento della creazione, nonché ai criteri di utilizzo dei dati definiti dall’organizzazione.
Se l’attività viola i criteri, viene visualizzato un avviso. Questo avviso contiene informazioni di derivazione dei dati che possono aiutarti a identificare il motivo della violazione dei criteri e le operazioni possibili per risolverla.
Con questi controlli, Experience Platform aiuta Luma a rispettare le normative e a commercializzare in modo responsabile. Questi controlli sono flessibili e possono essere modificati per soddisfare i requisiti dei team di sicurezza e governance di Luma, consentendo loro di soddisfare in modo sicuro i requisiti regionali e organizzativi per la gestione dei dati noti e sconosciuti dei clienti.
Quando salvi, un’area di flusso di dati visiva mostra il segmento mappato dal profilo unificato alle tre destinazioni selezionate.
Sarah naviga su un sito di social media sul suo dispositivo mobile, e vede un annuncio Luma. Le ricorda l'oggetto che ha lasciato nel carrello.
Successivamente, apre la sua e-mail e visualizza le e-mail reindirizzate. Seleziona un collegamento a Luma da un’e-mail.
Il collegamento porta Sarah alla home page mobile di Luma, dove vede un’esperienza altamente personalizzata basata su Adobe Target.
Compra il maglione, aggiunge una confezione regalo e scrive una nota regalo. Ha anche la possibilità di ricordare questo evento e ottenere un promemoria l'anno prossimo per ottenere in regalo in questo momento. Dice di sì, ed è programmato in una campagna e-mail l'anno successivo per ricordarle di comprare un altro regalo.
Grazie alle capacità di soppressione del pubblico, Sarah non sarà presa di mira con il maglione di quell'uomo che si muove avanti.
Gli esperti di marketing Luma utilizzano Adobe Experience Platform per guardare il segmento dei donatori nella dashboard CDP in tempo reale. Vedono i risultati di questa iniziativa nel tempo e vedono che sta crescendo. I clienti rispondono alle offerte e spendono più soldi.
Queste informazioni consentono agli esperti di marketing di intervenire su questo segnale, che è stato alimentato dalla disponibilità di tali dati in CDP e dall’associazione di clienti come Sarah al segmento.
Luma utilizza questi dati CDP per incrementare la fedeltà e la soddisfazione dei clienti.