Adobe Experience Platform 发行说明

发行日期: 2020年6月10日

Adobe Experience Platform 中现有功能的更新:

Data Science Workspace dsw

Data Science Workspace使用机器学习和人工智能从您的数据中释放见解。 Data Science Workspace已集成到Adobe Experience Platform中,可帮助您跨Adobe解决方案使用您的内容和数据资源做出预测。

Data Science Workspace一直在寻找新方法,以便通过使用实时机器学习实现更好的体验和预测。 Real-time Machine Learning提供以行业标准可互操作模型格式创作、测试和部署自定义或导入的预先经过训练的机器学习模型的功能,用于通过API端点实时评分/激活。

请注意,实时机器学习处于阿尔法测试阶段,目前仍在开发中。

功能
描述
JupyterLab Launcher Real-time ML入门者
JupyterLab Launcher现在包括Real-time Machine Learning (Alpha)的Python笔记本启动程序。

区段 segmentation

Adobe Experience Platform Segmentation Service提供了一个用户界面和RESTful API,允许您根据Real-Time Customer Profile数据构建区段并生成受众。 这些区段是在Experience Platform上集中配置和维护的,因此任何Adobe应用程序都可以轻松访问它们。

Segmentation Service 通过描述在您的客户群中区分适销人群的标准,来定义特定的轮廓子集。区段可以基于记录数据(例如人口统计信息)或代表客户与您的品牌互动的时间序列事件。

新增功能

功能
描述
日期字段
添加了日期函数的“周年纪念日”功能,使用户能够评估不带年份的日期。

有关分段的详细信息,请参阅分段概述

sources

Adobe Experience Platform可以从外部源摄取数据,同时允许您使用Experience Platform服务来构建、标记和增强该数据。 您可以从各种源摄取数据,如Adobe应用程序、基于云的存储、第三方软件和您的CRM系统。

Experience Platform提供了一个RESTful API和一个交互式UI,可让您轻松为各种数据提供程序设置源连接。 这些源连接允许您验证并连接到外部存储系统和 CRM 服务、设置运行摄取操作的时间以及管理数据摄取吞吐量。

新增功能

功能
描述
对云存储系统的其他API和UI支持
Apache HDFS的新源连接器

要了解有关源的更多信息,请参阅源概述

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