次を使用した Platform データの管理 Python および SQLAlchemy

SQLAlchemy を使用して、Adobe Experience Platformデータの管理をより柔軟におこなう方法を説明します。 SQL に詳しくない方には、SQLAlchemy を使用すると、リレーショナルデータベースを使用する際の開発時間を大幅に短縮できます。 このドキュメントでは、接続の手順と例を示します SQLAlchemy をクエリサービスに追加し、Python を使用してデータベースとやり取りを開始します。

SQLAlchemy はオブジェクトリレーショナルマッパー (ORM) および Python SQL データベースに保存されたデータをに転送できるコードライブラリ Python オブジェクト。 その後、 Python コード。 これにより、PSQL のみを使用してデータを管理する必要がなくなりました。

はじめに

接続に必要な資格情報を取得するには SQLAlchemy をExperience Platformするには、Platform UI の「クエリ」ワークスペースにアクセスできる必要があります。 現在クエリワークスペースへのアクセス権がない場合は、組織の管理者に問い合わせてください。

Query Service 資格情報

資格情報を見つけるには、Platform UI にログインし、「 」を選択します。 クエリ 左のナビゲーションから、の後に 資格情報. ログイン資格情報の見つけ方の詳細については、 資格情報ガイド.

クエリサービスの資格情報の期限が近づいている「資格情報」タブがハイライト表示されています。

クエリサービスへの接続には、ポート 80 が推奨されるポートですが、ポート 5432 を使用することもできます。

重要

（上の図に示すように）期限切れの資格情報を使用してクエリサービスに接続すると、接続のセッション有効期間は、組織の設定で定義された設定期間が過ぎると期限切れになります。 デフォルトでは、この期間は 24 時間です。 方法については、ドキュメントを参照してください。 期限切れでない資格情報でクライアントに接続、または方法 有効期限が切れる資格情報のセッション期間を変更する.

QS 資格情報にアクセスできたら、 Python 編集者を選択します。

資格情報をに保存 Python

を Python エディタ、インポート urllib.parse.quote ライブラリに追加し、各秘密鍵証明書変数をパラメーターとして保存します。 この urllib.parse モジュールは、URL 文字列をコンポーネントに分割するための標準的なインターフェイスを提供します。 quote 関数は、URL 文字列内の特殊文字を置き換えて、URL コンポーネントとしてデータを安全に使用できるようにします。 必要なコードの例を以下に示します。

ヒント

用途 Python複数行のパスワード文字列を入力するための三重引用符です。

from urllib.parse import quote

host = "<YOUR_HOST>"

port = "<YOUR_PORT>"

dbname = "<YOUR_DATABASE>"

user = "<YOUR_USERNAME>"

password = quote('''
<YOUR_PASSWORD>
''')
メモ

接続に指定したパスワード SQLAlchemy をExperience Platformに追加すると、有効期限が切れます。 詳しくは、 資格情報セクション を参照してください。

エンジンインスタンスの作成 [#create-engine]

変数を作成したら、 create_engine 関数を作成し、SQLAlchemy でクエリサービス資格情報をコンパイルして書式設定する文字列を作成します。 この create_engine 関数は、その後、エンジンインスタンスの構築に使用されます。

メモ

create_engineエンジンのインスタンスを返します。 ただし、接続が必要なクエリが呼び出されるまで、クエリサービスへの接続は開きません。

サードパーティのクライアントを使用して Platform にアクセスする場合は、SSL を有効にする必要があります。 エンジンの一部として、 connect_args をクリックして、追加のキーワード引数を入力します。 SSL モードをに設定することをお勧めします。 require. 詳しくは、 SSL モードのドキュメント を参照してください。

次の例は、 Python エンジンと接続文字列を初期化するために必要なコード。

from sqlalchemy import create_engine

db_string = "postgresql://{user}:{password}@{host}:{port}/{dbname}".format(
    user=user,
    password=password,
    host=host,
    port = port,
    dbname = dbname
)

engine = create_engine(db_string, connect_args={'sslmode':'require'})
メモ

接続に指定したパスワード SQLAlchemy をExperience Platformに追加すると、有効期限が切れます。 詳しくは、 資格情報セクション を参照してください。

これで、次を使用して Platform データに対してクエリを実行する準備が整いました： Python. 次の例は、クエリサービステーブル名の配列を返します。

from sqlalchemy import inspect
insp = inspect(engine)
print(insp.get_table_names())

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