Verwalten von Platform-Daten mithilfe von Python und SQLAlchemy

Erfahren Sie, wie Sie SQLAlchemie für mehr Flexibilität bei der Verwaltung Ihrer Adobe Experience Platform-Daten einsetzen können. Für diejenigen, die mit SQL nicht so vertraut sind, kann SQLAlchemy die Entwicklungszeit bei der Arbeit mit relationalen Datenbanken erheblich verbessern. Dieses Dokument enthält Anweisungen und Beispiele zum Verbinden SQLAlchemy zu Query Service hinzu und beginnen Sie mit der Verwendung von Python, um mit Ihren Datenbanken zu interagieren.

SQLAlchemy ist ein Objekt Relational Mapper (ORM) und ein Python Codebibliothek, mit der in einer SQL-Datenbank gespeicherte Daten in Python Objekte. Anschließend können Sie CRUD-Vorgänge für Daten ausführen, die im Platform Data Lake gespeichert sind, indem Sie Python Code. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Daten nur mit PSQL zu verwalten.

Erste Schritte

So erwerben Sie die erforderlichen Anmeldeinformationen zum Herstellen einer Verbindung SQLAlchemy zur Experience Platform benötigen Sie Zugriff auf den Arbeitsbereich Abfragen in der Platform-Benutzeroberfläche. Wenden Sie sich an Ihren Organisationsadministrator, wenn Sie derzeit keinen Zugriff auf den Arbeitsbereich "Abfragen"haben.

Query Service Anmeldeinformationen

Um Ihre Anmeldeinformationen zu finden, melden Sie sich bei der Platform-Benutzeroberfläche an und wählen Sie Abfragen aus der linken Navigation, gefolgt von Anmeldeinformationen. Eine vollständige Anleitung zum Auffinden Ihrer Anmeldedaten finden Sie in der Handbuch zu Anmeldeinformationen.

Obwohl Port 80 der empfohlene Anschluss für eine Verbindung mit Query Service ist, können Sie auch Port 5432 verwenden.

Sobald Sie Zugriff auf Ihre QS-Anmeldeinformationen haben, öffnen Sie Ihre Python Editor der Wahl.

Anmeldeinformationen in speichern Python

In Python Editor, importieren Sie die urllib.parse.quote und speichern Sie jede Berechtigungsvariable als Parameter. Die urllib.parse bietet eine Standardoberfläche, über die URL-Zeichenfolgen in Komponenten unterteilt werden können. Die Anführungsfunktion ersetzt Sonderzeichen in der URL-Zeichenfolge, damit die Daten für die Verwendung als URL-Komponenten sicher sind. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für den erforderlichen Code:

from urllib.parse import quote

host = "<YOUR_HOST>"

port = "<YOUR_PORT>"

dbname = "<YOUR_DATABASE>"

user = "<YOUR_USERNAME>"

password = quote('''
<YOUR_PASSWORD>
''')

Erstellen einer Engine-Instanz [#create-engine]

Importieren Sie nach der Erstellung der Variablen die create_engine und erstellen Sie eine Zeichenfolge, um Ihre Query Service-Anmeldedaten in SQLAlchemiy zu kompilieren und zu formatieren. Die create_engine -Funktion wird dann zum Erstellen einer Engine-Instanz verwendet.

SSL muss beim Zugriff auf Platform mit Clients von Drittanbietern aktiviert sein. Verwenden Sie als Teil Ihrer Engine die connect_args , um zusätzliche Suchbegriffargumente einzugeben. Es wird empfohlen, den SSL-Modus auf require. Siehe Dokumentation zu SSL-Modi für weitere Informationen zu akzeptierten Werten.

Im folgenden Beispiel wird die Python Code, der zum Initialisieren einer Engine und einer Verbindungszeichenfolge erforderlich ist.

from sqlalchemy import create_engine

db_string = "postgresql://{user}:{password}@{host}:{port}/{dbname}".format(
    user=user,
    password=password,
    host=host,
    port = port,
    dbname = dbname
)

engine = create_engine(db_string, connect_args={'sslmode':'require'})

Sie können jetzt Platform-Daten mit Python. Das folgende Beispiel gibt ein Array von Query Service-Tabellennamen zurück.

from sqlalchemy import inspect
insp = inspect(engine)
print(insp.get_table_names())

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