Merchandising-Variablen aus Analysedaten zurückgeben und verwenden

Verwenden Sie Query Service , um die Daten zu verwalten, die von Adobe Analytics als Datensätze in Adobe Experience Platform erfasst werden. Die folgenden Abschnitte enthalten Beispielabfragen, mit denen Sie auf die Merchandising-Variablen in Ihren Analytics-Datensätzen zugreifen können. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Erfassen und Zuordnen von Adobe Analytics-Daten über die Analytics-Quelle

Merchandising-Variablen

Merchandisingvariablen können einer oder zwei Syntaxen folgen:

• Produktsyntax: Verbindet den eVar mit einem Produkt.
• Syntax der Konversionsvariablen: Verbindet die eVar nur dann mit einem Produkt, wenn ein Binding-Ereignis auftritt. Sie können die Ereignisse auswählen, die als Binding-Ereignisse dienen.

Produktsyntax

In Adobe Analytics können benutzerdefinierte Daten auf Produktebene über speziell konfigurierte Variablen, so genannte Merchandising-Variablen, erfasst werden. Diese basieren entweder auf einem eVar oder auf benutzerdefinierten Ereignissen. Der Unterschied zwischen diesen Variablen und ihrer typischen Verwendung besteht darin, dass sie für jedes beim Treffer gefundene Produkt einen separaten Wert darstellen und nicht nur einen einzelnen Wert für den Treffer.

Diese Variablen werden als Merchandising-Variablen mit Produktsyntax bezeichnet. Dies ermöglicht die Erfassung von Informationen, z. B. einen pro Produkt ausgegebenen "Rabattbetrag"oder Informationen über die "Position des Produkts auf der Seite"in den Suchergebnissen des Kunden.

Weitere Informationen zur Verwendung der Produktsyntax finden Sie in der Adobe Analytics-Dokumentation unter Implementierung von eVars mit Produktsyntax.

In den folgenden Abschnitten werden die XDM-Felder beschrieben, die für den Zugriff auf die Merchandising-Variablen in Ihren Analytics Datensatz:

eVars

productListItems[#]._experience.analytics.customDimensions.evars.evar#

• #: Der Index des Arrays, auf das Sie zugreifen.
• evar#: Die spezifische eVar-Variable, auf die Sie zugreifen.

Benutzerspezifische Ereignisse

productListItems[#]._experience.analytics.event1to100.event#.value

• #: Der Index des Arrays, auf das Sie zugreifen.
• event#: Die spezifische benutzerspezifische Ereignisvariable, auf die Sie zugreifen.

Anwendungsfälle der Produktsyntax

Die folgenden Anwendungsbeispiele konzentrieren sich auf die Rückgabe eines Merchandising-eVar aus dem productListItems -Array mit SQL.

Merchandising-eVar und -Ereignis zurückgeben

Die nachstehende Abfrage gibt ein Merchandising-eVar und -Ereignis für das erste Produkt zurück, das im productListItems Array.

SELECT
  productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE timestamp = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
LIMIT 10

Explodieren Sie das productListItems-Array und geben Sie das Merchandising-eVar und -Ereignis für jedes Produkt zurück.

Diese nächste Abfrage explodiert die productListItems und gibt jedes Merchandising-eVar und -Ereignis pro Produkt zurück. Das _id-Feld ist enthalten, um die Beziehung zum ursprünglichen Treffer anzuzeigen. Die _id -Wert ist ein eindeutiger Primärschlüssel für den Datensatz.

SELECT
  _id,
  productItem._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1,
  productItem._experience.analytics.event1to100.event1.value
FROM (
  SELECT
    _id,
    explode(productListItems) as productItem
  FROM adobe_analytics_midvalues
  WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('2019-07-23')
  AND productListItems[0].SKU IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.customDimensions.evars.eVar1 IS NOT NULL
  AND productListItems[0]._experience.analytics.event1to100.event1.value IS NOT NULL
)
LIMIT 20

ERROR: ErrorCode: 08P01 sessionId: XXXX queryId: XXXX Unknown error encountered. Reason: [No such struct field evar1 in eVar10, eVar13, eVar62, eVar88, eVar2;]

Syntax der Konversionsvariablen

Ein weiterer in Adobe Analytics zu findender Merchandising-Variablentyp ist die Syntax der Konversionsvariablen. Die Syntax der Konversionsvariablen wird verwendet, wenn der eVar nicht für die Variable "products"verfügbar ist. Dieses Szenario bedeutet in der Regel, dass Ihre Seite keinen Kontext für den Merchandising-Kanal oder die Suchmethode hat. In diesen Fällen sollten Sie die Merchandising-Variable festlegen, bevor der Benutzer zur Produktseite gelangt, und der Wert bleibt bestehen, bis das Binding-Ereignis eintritt.

Das folgende Produktergebnis zeigt beispielsweise, wie die erforderlichen Daten auf einer Seite vorhanden sein können, bevor die mit dem Produkt in Verbindung stehende Konversion oder das Ereignis eintritt.

1. Ein Benutzer führt eine interne Suche nach "Wintermütze"durch, wodurch die für die Konversionssyntax aktivierte Merchandising-eVar6 auf "Interne Suche:Wintermütze"gesetzt wird.
2. Der Benutzer klickt auf „Waffelmütze“ und wird zur Produktdetailseite weitergeleitet.
   a. Mit dem Öffnen der Seite wird ein Product View-Ereignis für die „Waffelmütze“ für $12,99 ausgelöst.
   b. Seit Product View als Binding-Ereignis konfiguriert ist, ist das Produkt "Waffelmütze"jetzt an den eVar6-Wert von "Interne Suche:Wintermütze"gebunden. Jedes Mal, wenn das Produkt "Waffelmütze"erfasst wird, wird es mit "Interne Suche:Wintermütze"verknüpft. Dies geschieht, bis entweder die Ablaufeinstellung der eVar erreicht ist oder ein neuer eVar6-Wert festgelegt und das Binding-Ereignis mit diesem Produkt erneut auftritt.
3. Der Benutzer fügt das Produkt zum Warenkorb hinzu und löst das Cart Add-Ereignis aus.
4. Der Benutzer führt eine weitere interne Suche nach "Sommerhemd"durch, wodurch die Konversionssyntax für Merchandising eVar6 auf "Interne Suche:Sommerhemd"gesetzt wird.
5. Der Benutzer wählt "Sportliches T-Shirt"aus und landet auf der Produktdetailseite.
   a. Mit dem Öffnen der Seite wird ein Product View-Ereignis für das „Sportliche T-Shirt“ für $19,99 ausgelöst.
   b. Als Product View -Ereignis das Binding-Ereignis ist, ist das Produkt "Sportliches T-Shirt"jetzt an den eVar 6-Wert von "Interne Suche:Sommerhemd"gebunden. Das frühere Produkt "Waffelmütze"ist weiterhin an den Wert "Interne Suche:Waffelmütze"in eVar 6 gebunden.
6. Der Benutzer fügt das Produkt zum Warenkorb hinzu und löst das Cart Add-Ereignis aus.
7. Der Benutzer checkt mit beiden Produkten aus.

In Berichten sind die Bestellungen, der Umsatz, die Produktansichten und die Hinzufügungen zum Warenkorb gegenüber eVar6 gemeldet und richten sich an die Aktivität des gebundenen Produkts.

Weitere Informationen zur Verwendung der Konversionsvariablensyntax finden Sie in der Adobe Analytics-Dokumentation unter Implementieren von eVars mit der Syntax von Konversionsvariablen.

Im Folgenden werden die XDM-Felder angezeigt, um die Konversionsvariablensyntax in Ihrer Analytics Datensatz:

eVars

_experience.analytics.customDimensions.evars.evar#

• evar#: Die spezifische eVar-Variable, auf die Sie zugreifen.

Produkt

productListItems[#].sku

• #: Der Index des Arrays, auf das Sie zugreifen.

Anwendungsfälle für Konversionsvariablen

Die folgenden Anwendungsfälle spiegeln Szenarien wider, die die Syntax der Konversionsvariablen erfordern.

Binden Sie den Wert an das spezifische Produkt- und Ereignispaar.

Die nachstehende Abfrage bindet den Wert an das spezifische Produkt- und Ereignispaar. In diesem Beispiel ist der Wert an das Produktansichtsereignis gebunden.

SELECT
  endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
  timestamp,
  CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
  OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
       ORDER BY timestamp
       ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
  END AS eVar1Bind,
  EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
  commerce.productViews.value AS prodView,
  commerce.purchases.value AS purchase
FROM adobe_analytics_midvalues
WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
LIMIT 100

Beibehalten des gebundenen Werts für nachfolgende Vorkommen des jeweiligen Produkts

Die folgende Beispielabfrage behält den gebundenen Wert für nachfolgende Vorkommen des jeweiligen Produkts bei. Die niedrigste Unterabfrage ermittelt die Beziehung des Werts zum Produkt zum deklarierten Binding-Ereignis. Die nächste Unterabfrage führt die Attribution dieses gebundenen Werts über nachfolgende Interaktionen mit dem jeweiligen Produkt durch. Die Auswahl der obersten Ebene aggregiert die Ergebnisse zur Erstellung der Berichterstellung.

SELECT
  Product_List.SKU,
  eVar1101ConversionSyntax,
  SUM(prodView) AS Product_Views,
  SUM(purchase) AS Purchases
FROM
(
  SELECT
    Product_List,
    ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'ConversionSyntax_eVar1', eVar1Bind)
      OVER(PARTITION BY AAID, Product_List.SKU
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
    AS eVar1ConversionSyntax,
    prodView,
    purchase
  FROM
  (
    SELECT
      endUserIds._experience.aaid.id AS AAID,
      timestamp,
      CASE WHEN commerce.productViews.value = 1 THEN ATTRIBUTION_LAST_TOUCH(timestamp, 'bindConversionSyntaxMerchVariable_eVar1', _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1)
      OVER(PARTITION BY endUserIds._experience.aaid.id
           ORDER BY timestamp
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW).value
      END AS eVar1Bind,
      EXPLODE(productListItems) AS Product_List,
      commerce.productViews.value AS prodView,
      commerce.purchases.value AS purchase
    FROM adobe_analytics_midvalues
    WHERE commerce.productViews.value = 1 OR commerce.purchases.value = 1 OR _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 IS NOT NULL
  )
)
WHERE eVar1ConversionSyntax IS NOT NULL
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 100

Nächste Schritte

Durch Lesen dieses Dokuments sollten Sie besser verstehen, wie Sie eine Merchandising-eVar mithilfe der Produktsyntax zurückgeben und einen Wert mit der Konversionsvariablensyntax an ein bestimmtes Produkt binden können.

Wenn Sie dies noch nicht getan haben, sollten Sie die Dokumentation zu Analytics-Einblicken für Web- und mobile Interaktionen als Nächstes. Sie bietet gängige Anwendungsfälle und zeigt, wie Sie mit Query Service umsetzbare Einblicke aus Web- und mobilen Adobe Analytics-Daten erstellen können.

Ressourcen für Business.Adobe.com