Adobe Experience Platformでは、エクスペリエンスデータモデル (XDM) フィールドを使用して、Adobe Analyticsレポートスイートからデータを取り込み、データセットを設定できます。 この分析データは、 XDM ExperienceEvent クラス。 その後、クエリサービスは、SQL クエリを実行して、デジタルプラットフォーム上でのユーザーの行動から有益なインサイトを生成することで、このデータを利用できます。
このドキュメントでは、Web およびモバイルの Analytics データからインサイトを作成する際の一般的な使用例を示す、様々な SQL クエリ例を提供します。
詳しくは、 Analytics フィールドマッピングドキュメント analytics データの取り込みとマッピングについて詳しくは、こちらを参照してください。
次の各使用例では、パラメーター化された SQL クエリの例が、カスタマイズ用のテンプレートとして提供されています。 が表示される場所にパラメーターを入力 { }
( 評価するデータセット、eVar、イベントまたは時間枠の SQL 例 ) を参照してください。
次の例は、Adobe Analyticsデータを分析する一般的な使用例に関する SQL クエリを示しています。
SELECT Substring(from_utc_timestamp(timestamp, 'America/New_York'), 1, 10) AS Day,
Substring(from_utc_timestamp(timestamp, 'America/New_York'), 12, 2) AS Hour,
Count(DISTINCT enduserids._experience.aaid.id) AS Visitor_Count
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
GROUP BY Day, Hour
ORDER BY Hour;
SELECT web.webpagedetails.name AS Page_Name,
Sum(web.webpagedetails.pageviews.value) AS Page_Views
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
GROUP BY web.webpagedetails.name
ORDER BY page_views DESC
LIMIT 10;
SELECT enduserids._experience.aaid.id AS aaid,
Count(timestamp) AS Count
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
GROUP BY enduserids._experience.aaid.id
ORDER BY Count DESC
LIMIT 10;
SELECT concat(placeContext.geo.stateProvince, ' - ', placeContext.geo.city) AS state_city,
Count(timestamp) AS Count
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
GROUP BY state_city
ORDER BY Count DESC
LIMIT 10;
SELECT Product_SKU,
Sum(Product_Views) AS Total_Product_Views
FROM (SELECT Explode(productlistitems.sku) AS Product_SKU,
commerce.productviews.value AS Product_Views
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
AND commerce.productviews.value IS NOT NULL)
GROUP BY Product_SKU
ORDER BY Total_Product_Views DESC
LIMIT 10;
SELECT Purchase_ID,
Round(Sum(Product_Items.priceTotal * Product_Items.quantity), 2) AS Total_Order_Revenue
FROM (SELECT commerce.`order`.purchaseid AS Purchase_ID,
Explode(productlistitems) AS Product_Items
FROM {TARGET_TABLE}
WHERE commerce.`order`.purchaseid IS NOT NULL
AND TIMESTAMP = to_timestamp('{TARGET_YEAR}-{TARGET_MONTH}-{TARGET_DAY}')
GROUP BY Purchase_ID
ORDER BY total_order_revenue DESC
LIMIT 10;