Query Service 개요

Adobe Experience Platform은 다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 마케터가 해결해야 할 주요 과제는 고객에 대한 통찰력을 얻기 위해 이 데이터를 파악하는 것입니다. Adobe Experience Platform Query Service 표준 SQL을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있도록 함으로써 Platform. 사용 Query Service를 채울 수 있습니다 Data Lake 쿼리 결과를 보고, 머신 러닝 또는 수집 시 사용할 새로운 데이터 집합으로 캡처합니다. Real-time Customer Profile. 이 문서에서는 Query Service within Experience Platform.

Query Service 는 브랜드가 온라인-오프라인 고객 여정을 연결하고 옴니채널 속성을 이해할 수 있도록 합니다. 다음 비디오에서는 경험 비즈니스가 활용하는 방법을 보여줍니다 Query Service 주요 사용 사례 및 방법을 해결합니다. Query Service 작동합니다.

사용 Query Service

Query Service 은 데이터를 보다 효과적으로 분석하기 위해 SQL 쿼리를 만들 수 있는 사용자 인터페이스 및 RESTful API를 제공합니다. 사용자 인터페이스를 사용하면 쿼리를 작성 및 실행하고, 이전에 실행된 쿼리를 보고, IMS 조직 내에서 사용자가 저장한 쿼리에 액세스할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 더 넓은 데이터 세트에서 실행하기 전에 쿼리를 테스트하기 위해 샌드박스로 사용됩니다. 내에서 대화형 서비스를 사용하는 방법에 대한 자세한 정보 Platform 은 Query Service 사용자 인터페이스 안내서. RESTful API는 유사한 환경을 제공하여 쿼리를 프로그래밍 방식으로 작성 및 실행하고, 향후 사용 및 반복을 위한 쿼리를 예약하고, 작성하려는 쿼리에 대한 템플릿을 만들 수 있습니다. 사용에 대한 자세한 정보 Query Service API는 Query Service 개발자 안내서.

Query Service 및 Experience Platform 서비스

Query Service 상호 작용하며 여러 과 함께 사용할 수 있습니다 Experience Platform 서비스. 최대한 활용하기 위해서 Query Service’s 기능, 이러한 서비스와 상호 작용하는 방법을 잘 알고 있는 것이 좋습니다 Query Service.

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 머신 러닝 및 인공 지능을 사용하여 내에 저장된 데이터를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다 Experience Platform. Data Science Workspace 데이터 과학자들이 고객 및 해당 활동에 대한 기록 및 시계열 데이터를 기반으로 레서피를 작성할 수 있도록 하여, 개인이 인식하거나 사용할 가능성이 높은 성향 및 권장 오퍼 구매와 같은 예측을 용이하게 할 수 있습니다. 내에서 SQL을 사용할 수 있습니다 Data Science Workspace 통합 Query Service 변환 JupyterLab: Adobe Analytics 데이터를 탐색, 변환 및 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 Data Science Workspace 개요 Data Science Workspace, 및 Query Service 통합 방법에 대한 자세한 정보 Data Science Workspace 상호 작용 Query Service.

Segmentation Service

Adobe Experience Platform Segmentation Service 에서는 유사한 트레이트를 공유하는 작은 그룹으로 고객을 나눌 수 있습니다. 이러한 세그먼트를 나중에 평가하여 보다 나은 분석을 제공할 수 있습니다 Real-time Customer Profile 데이터. Query Service 에서는 내에서 이 세그먼트 데이터에 대한 쿼리를 실행하여 이 분석을 제공하는 데 사용할 수 있습니다 Data Lake. 자세한 내용은 Segmentation Service 세그먼테이션에 대한 자세한 내용 및 Profile Query Language (PQL) 안내서 를 참조하십시오.

사용 사례

Query Service 는 다양한 용도로 사용되는 데이터 처리에 유연한 접근 방식을 제공합니다. 무엇보다도 Labs는 마케터의 세그멘테이션 부담을 덜어주고, 실행 가능한 대상과 의미 있는 비즈니스 통찰력을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 사용 사례에서는 의 기능에 대한 보다 심층적인 예를 제공합니다 Query Service.

Adobe Analytics 찾아보기 포기

찾아보기 포기 예는 Adobe 사용을 중심으로 Analytics 데이터를 추가하여 실행 가능한 특정 대상을 만들 수 있습니다. Query Service 세그먼테이션에 대한 복잡한 로직을 사용하여 다운스트림을 사용할 수 있는 다양한 개인화된 특성을 계산하거나 세그먼트를 작성하는 방법을 크게 간소화합니다.

전환 BI 대시보드

Adobe Experience Platform을 사용하면 행동, CRM 및 판매 지점 데이터를 포함하여 저장된 모든 데이터 세트를 수집, 저장, 구조 및 가져올 수 있습니다. 사용 Experience Platform’s Query Service를 사용하면 이러한 데이터 세트를 쿼리하고 비즈니스에 대한 특정 질문에 답한 다음 영향력 있는 통찰력을 생성할 수 있습니다. 다음 비디오에서는 을(를) 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에서 대시보드를 만드는 가치를 보여줍니다. Query Service.

다음 단계 및 추가 리소스

이 문서를 읽은 후에는 Query Service 그리고 더 큰 범위 내에서 작동 Experience Platform. 내의 다양한 종단점과 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 정보 Query Service API입니다. Query Service 개발자 안내서. 내에서 대화형 서비스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용 Platform을(를) 참조하십시오. Query Service 사용자 인터페이스 안내서. 외부 클라이언트와 Query Service을(를) 참조하십시오. Query Service 클라이언트 개요.

쿼리를 실행할 준비를 더 잘 하려면 다음 비디오를 시청하십시오. 이 비디오에서는 쿼리 편집기 인터페이스, PSQL 클라이언트, BI(비즈니스 인텔리전스) 솔루션 및 HTTP API에서 쿼리를 실행하기 위한 팁과 모범 사례를 공유합니다.

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