Query Service 개요

Adobe Experience Platform은 다양한 소스의 데이터를 인제스트합니다. 마케터는 이러한 데이터를 활용하여 고객에 대한 통찰력을 얻는 것이 가장 큰 과제입니다. Adobe Experience Platform Query Service은 표준 SQL을 사용하여 Platform의 데이터를 쿼리할 수 있도록 함으로써 이러한 기능을 용이하게 합니다. Query Service을 사용하여 Data Lake의 모든 데이터 세트에 참여하고 쿼리 결과를 보고, 머신 러닝 또는 Real-time Customer Profile에 수집하기 위한 새로운 데이터 세트로 캡처할 수 있습니다. 이 문서에서는 Experience Platform 내 Query Service 역할에 대한 개요를 제공합니다.

Query Service 를 사용하면 브랜드 기업이 온라인-오프라인 고객 여정을 연결하고 옴니채널 기여도를 파악할 수 있습니다. 다음 비디오에서는 경험 비즈니스가 Query Service을(를) 활용하여 주요 사용 사례 및 Query Service의 작동 방식을 해결하는 방법을 보여 줍니다.

Query Service 사용

Query Service SQL 쿼리를 만들어 데이터를 보다 효과적으로 분석할 수 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다. 사용자 인터페이스를 사용하여 쿼리를 작성 및 실행하고, 이전에 실행한 쿼리를 보고, IMS 조직 내에서 사용자가 저장한 쿼리에 액세스할 수 있습니다. 사용자 인터페이스는 더 광범위한 데이터 세트에서 실행하기 전에 쿼리를 테스트하기 위한 샌드박스로 사용됩니다. Platform 내 대화형 서비스 사용에 대한 자세한 내용은 쿼리 서비스 사용자 인터페이스 안내서에서 확인할 수 있습니다. RESTful API는 유사한 환경을 제공하므로 프로그래밍 방식으로 쿼리를 작성 및 실행하고 향후 사용 및 반복에 대한 쿼리를 예약하고 작성할 쿼리에 대한 템플릿을 만들 수 있습니다. Query Service API 사용에 대한 자세한 내용은 쿼리 서비스 개발자 안내서에서 참조할 수 있습니다.

Query Service 및 Experience Platform 서비스

Query Service 상호 작용하며 여러 서비스와 함께 사용할 수 Experience Platform 있습니다. Query Service’s 기능을 최대한 활용하려면 이러한 서비스와 Query Service와의 상호 작용을 잘 아는 것이 좋습니다.

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace은(는) 기계 학습과 인공 지능을 사용하여 Experience Platform 내에 저장된 데이터를 통해 통찰력을 얻습니다. Data Science Workspace 데이터 과학자는 고객과 고객의 활동에 대한 기록 및 시간 시리즈 데이터를 기반으로 레서피를 만들 수 있도록 하여 개인이 평가하고 사용할 가능성이 높은 고객 성향 및 권장 오퍼를 구매하는 등의 예측을 용이하게 합니다. Query Service을(를) JupyterLab에 통합하여 Data Science Workspace 내에 SQL을 사용할 수 있으므로 Adobe Analytics 데이터를 탐색, 변환 및 분석할 수 있습니다. Data Science Workspace에 대한 자세한 내용은 Data Science Workspace 개요 및 Data Science Workspace와 Query Service의 상호 작용 방법에 대한 자세한 내용은 Query Service 통합 안내서를 참조하십시오.

Segmentation Service

Adobe Experience Platform Segmentation Service을(를) 사용하여 비슷한 트레이트를 공유하는 작은 그룹으로 고객을 나눌 수 있습니다. 나중에 이러한 세그먼트를 평가하여 Real-time Customer Profile 데이터에 대한 더 나은 분석을 제공할 수 있습니다. Query Service 의 세그먼트 데이터에 대한 쿼리를 실행하여 이 분석을 제공하는 데 사용할 수 Data Lake있습니다. 세그먼테이션에 대한 자세한 내용은 Segmentation Service 개요 및 세그먼트 분석 방법에 대한 자세한 내용은 Profile Query Language (PQL) 안내서를 참조하십시오.

BI 사용 사례 보기

Adobe Experience Platform을 사용하면 행동, CRM, POS 데이터 등 저장된 모든 데이터 세트를 인제스트, 저장, 구조 및 가져올 수 있습니다. Experience Platform’s Query Service을 사용하면 이러한 데이터 세트에 대해 쿼리하고 비즈니스에 대한 특정 질문에 답변한 다음 효과적인 통찰력을 생성할 수 있습니다. 다음 비디오에서는 Query Service을(를) 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구에서 대시보드를 만드는 값을 보여 줍니다.

다음 단계 및 추가 리소스

이 문서를 읽음으로써 Query Service에 소개되었으며, 이 문서가 Experience Platform의 보다 큰 범위 내에서 어떻게 작동하는지 알게 되었습니다. Query Service API 내의 다양한 끝점과 상호 작용하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 서비스 개발자 안내서를 참조하십시오. Platform 내에서 대화형 서비스를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 쿼리 서비스 사용자 인터페이스 안내서를 참조하십시오. 외부 클라이언트를 Query Service과(와) 연결하는 방법에 대한 포괄적인 목록은 쿼리 서비스 클라이언트 개요를 참조하십시오.

쿼리를 실행할 수 있도록 준비할 수 있도록 다음 비디오를 보십시오. 이 비디오는 쿼리 편집기 인터페이스, PSQL 클라이언트, 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션 및 HTTP API에서 쿼리를 실행하기 위한 팁과 모범 사례를 공유합니다.

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