可观察性量度提供对Adobe Experience Platform中各项功能的使用情况统计信息、历史趋势和性能指标的洞察。 的 /metrics
的端点 Observability Insights API 允许您以编程方式在 Platform.
已弃用量度端点的先前版本(V1)。 本文档专门介绍当前版本(V2)。 有关旧版实施的V1端点的详细信息,请参阅 API参考.
本指南中使用的API端点是 Observability Insights API. 在继续之前,请查看 入门指南 有关相关文档的链接、本文档中的API调用示例指南,以及有关成功调用任何代码所需标头的重要信息 Experience Platform API。
您可以通过向 /metrics
端点,指定要在有效负载中检索的量度。
API格式
POST /metrics
请求
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"start": "2020-07-14T00:00:00.000Z",
"end": "2020-07-22T00:00:00.000Z",
"granularity": "day",
"metrics": [
{
"name": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": true
}
],
"aggregator": "sum",
"downsample": "sum"
},
{
"name": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": false
}
],
"aggregator": "sum",
"downsample": "sum"
}
]
}'
属性 | 描述 |
---|---|
start |
从中检索量度数据的最早日期/时间。 |
end |
从中检索量度数据的最新日期/时间。 |
granularity |
一个可选字段,指示用量度数据除以的时间间隔。 例如,值为 DAY 返回之间每天的量度 start 和 end 日期,而值为 MONTH 会按月对量度结果进行分组。 使用此字段时, downsample 还必须提供属性以指示数据分组所依据的聚合函数。 |
metrics |
对象数组,每个要检索的量度对应一个对象。 |
name |
可观测性分析所识别的量度的名称。 请参阅 附录 ,以获取已接受量度名称的完整列表。 |
filters |
允许您按特定数据集过滤量度的可选字段。 该字段是一个对象数组(每个过滤器对应一个对象),每个对象都包含以下属性:
|
aggregator |
指定聚合函数,该函数应用于将多次序列记录分组为单个结果。 有关可用聚合器的详细信息,请参阅 OpenTSDB文档. |
downsample |
可选字段,用于指定聚合函数,以通过将字段分类为间隔(或“分段”)来降低量度数据的采样率。 缩减采样的间隔由 granularity 属性。 有关缩减采样的详细信息,请参阅 OpenTSDB文档. |
响应
成功的响应会返回在请求中指定的量度和过滤器的生成数据点。
{
"metricResponses": [
{
"metric": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": true
}
],
"datapoints": [
{
"groupBy": {
"dataSetId": "5edcfb2fbb642119194c7d94"
},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
}
},
{
"groupBy": {
"dataSetId": "5eddb21420f516191b7a8dad"
},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
}
}
],
"granularity": "DAY"
},
{
"metric": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": false
}
],
"datapoints": [
{
"groupBy": {},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 38455.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 40213.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 31476.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 43705.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 33227.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 34977.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 36735.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 36737.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 43715.0
}
}
],
"granularity": "DAY"
}
]
}
属性 | 描述 |
---|---|
metricResponses |
一个数组,其对象表示请求中指定的每个量度。 每个对象都包含有关过滤器配置和返回的量度数据的信息。 |
metric |
请求中提供的其中一个量度的名称。 |
filters |
指定量度的过滤器配置。 |
datapoints |
一个数组,其对象表示指定量度和过滤器的结果。 数组中的对象数取决于请求中提供的筛选器选项。 如果未提供过滤器,则数组将只包含表示所有数据集的单个对象。 |
groupBy |
如果在 filter 属性, groupBy 选项在请求中设置为true,则此对象将包含对应 dps 属性。如果此对象在响应中显示为空,则对应 dps 属性适用于中提供的所有数据集 filters 数组(或 Platform 如果未提供过滤器)。 |
dps |
给定量度、过滤器和时间范围的返回数据。 此对象中的每个键都表示一个时间戳,其中包含指定量度的相应值。 每个数据点之间的时间段取决于 granularity 值。 |
以下部分包含有关使用的其他信息 /metrics
端点。
下表列出了所有公开的量度 Observability Insights,划分为 Platform 服务。 每个量度都包含一个描述和接受的ID查询参数。
除非另有说明,否则所有列出的ID查询参数都是可选的。
下表概述了Adobe Experience Platform的量度 Data Ingestion. 中的量度 粗体 正在流式引入量度。
分析量度 | 描述 | ID查询参数 |
---|---|---|
timeseries.ingestion.dataset.size | 为一个或多个数据集的一个数据集摄取的所有数据的累计大小。 | 数据集 ID |
timeseries.ingestion.dataset.dailysize | 根据每日使用情况为一个数据集或所有数据集摄取的数据大小。 | 数据集 ID |
timeseries.ingestion.dataset.batchfailed.count | 一个数据集或所有数据集的批次数失败。 | 数据集 ID |
timeseries.ingestion.dataset.batchsuccess.count | 为一个数据集或所有数据集批量摄取的次数。 | 数据集 ID |
timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count | 为一个数据集或所有数据集摄取的记录数。 | 数据集 ID |
timeseries.data.collection.validation.category.presence.count | 一个数据集或所有数据集的无效“存在”消息总数。 | 数据集 ID |
timeseries.data.collection.inlet.total.messages.received | 为一个数据入口或所有数据入口接收的消息总数。 | 入口ID |
timeseries.data.collection.inlet.total.messages.size.received | 为一个数据入口或所有数据入口接收的数据的总大小。 | 入口ID |
timeseries.data.collection.inlet.success | 对一个数据入口或所有数据入口的成功HTTP调用总数。 | 入口ID |
timeseries.data.collection.inlet.failure | 对一个数据入口或所有数据入口的失败HTTP调用总数。 | 入口ID |
下表概述了Adobe Experience Platform的量度 Identity Service.
分析量度 | 描述 | ID查询参数 |
---|---|---|
timeseries.identity.dataset.recordsuccess.count | 写入其数据源的记录数,由 Identity Service,用于一个数据集或所有数据集。 | 数据集 ID |
timeseries.identity.dataset.recordfailed.count | 失败的记录数 Identity Service,适用于一个数据集或所有数据集。 | 数据集 ID |
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordfailed.count | 命名空间失败的身份记录数。 | 命名空间ID(必需) |
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordskipped.count | 命名空间跳过的身份记录数。 | 命名空间ID(必需) |
timeseries.identity.graph.imsorg.uniqueidentities.count | 存储在IMS组织的标识图中的唯一标识数。 | 不适用 |
timeseries.identity.graph.imsorg.namespacecode.uniqueidentities.count | 命名空间的标识图中存储的唯一标识数。 | 命名空间ID(必需) |
timeseries.identity.graph.imsorg.graphstrength.uniqueidentities.count | IMS组织的标识图中存储的特定图强度(“未知”、“弱”或“强”)的唯一标识数。 | 图表强度(必需) |
下表概述了 Real-Time Customer Profile.
分析量度 | 描述 | ID查询参数 |
---|---|---|
timeseries.profiles.dataset.recordread.count | 从 Data Lake by Profile,适用于一个数据集或所有数据集。 | 数据集 ID |
timeseries.profiles.dataset.recordsuccess.count | 写入其数据源的记录数,由 Profile,适用于一个数据集或所有数据集。 | 数据集 ID |
timeseries.profiles.dataset.batchsuccess.count | 数量 Profile 为数据集或所有数据集批量摄取。 | 数据集 ID |
来自 /metrics
端点在某些情况下可能会返回错误消息。 这些错误消息将以下格式返回:
{
"type": "http://ns.adobe.com/aep/errors/INSGHT-1000-400",
"title": "Bad Request - Start date cannot be after end date.",
"status": 400,
"report": {
"tenantInfo": {
"sandboxName": "prod",
"sandboxId": "49f58060-5d47-34rd-aawf-a5384333ff12",
"imsOrgId": "{ORG_ID}"
},
"additionalContext": null
},
"error-chain": [
{
"serviceId": "INSGHT",
"errorCode": "INSGHT-1000-400",
"invokingServiceId": "INSGHT",
"unixTimeStampMs": 1602095177129
}
]
}
属性 | 描述 |
---|---|
title |
包含错误消息的字符串以及可能发生该错误的原因。 |
report |
包含有关错误的上下文信息,包括在触发该错误的操作中使用的沙盒和IMS组织。 |
下表列出了API可返回的不同错误代码:
错误代码 | 标题 | 描述 |
---|---|---|
INSGHT-1000-400 |
请求负载错误 | 请求负载出现问题。 确保您完全按照所示的方式匹配有效负载格式 以上. 任何可能的原因都可能触发此错误:
|
INSGHT-1001-400 |
量度查询失败 | 由于请求错误或查询本身不可解析,尝试查询量度数据库时出错。 在再次尝试之前,请确保请求的格式正确。 |
INSGHT-1001-500 |
量度查询失败 | 由于服务器错误,尝试查询量度数据库时出错。 请重试请求,如果问题仍然存在,请与Adobe支持联系。 |
INSGHT-1002-500 |
服务错误 | 由于内部错误,无法处理该请求。 请重试请求,如果问题仍然存在,请与Adobe支持联系。 |
INSGHT-1003-401 |
沙盒验证错误 | 由于沙盒验证错误,无法处理该请求。 确保您在 x-sandbox-name 标头表示在再次尝试请求之前,您的IMS组织具有有效且已启用的沙盒。 |