지표 끝점

관찰 가능한 지표는 Adobe Experience Platform의 다양한 기능에 대한 사용 통계, 내역 트렌드 및 성과 지표에 대한 통찰력을 제공합니다. Observability Insights API의 /metrics 종단점을 사용하면 Platform에서 조직의 활동에 대한 지표 데이터를 프로그래밍 방식으로 검색할 수 있습니다.

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이 안내서에 사용된 API 끝점은 Observability Insights API의 일부입니다. 계속하기 전에 시작하기 안내서에서 관련 설명서에 대한 링크, 이 문서에서 샘플 API 호출 읽기 안내서, 모든 Experience Platform API를 성공적으로 호출하기 위해 필요한 필수 헤더에 대한 중요 정보를 검토하십시오.

관찰 가능한 지표 검색

API를 사용하여 지표 데이터를 검색하는 데 지원되는 두 가지 방법이 있습니다.

  • 버전 1:쿼리 매개 변수를 사용하여 지표를 지정합니다.
  • 버전 2:JSON 페이로드를 사용하여 필터를 지정하고 지표에 적용합니다.

버전 1

쿼리 매개 변수 사용을 통해 지표를 지정하여 /metrics 끝점에 GET 요청을 함으로써 지표 데이터를 검색할 수 있습니다.

API 형식

metric 매개 변수에 최소 하나의 지표를 제공해야 합니다. 다른 쿼리 매개 변수는 결과 필터링에 대한 선택 사항입니다.

GET /metrics?metric={METRIC}
GET /metrics?metric={METRIC}&metric={METRIC_2}
GET /metrics?metric={METRIC}&id={ID}
GET /metrics?metric={METRIC}&dateRange={DATE_RANGE}
GET /metrics?metric={METRIC}&metric={METRIC_2}&id={ID}&dateRange={DATE_RANGE}
매개 변수 설명
{METRIC} 노출할 지표. 단일 호출에서 여러 지표를 결합할 때는 앰퍼샌드(&)를 사용하여 개별 지표를 구분해야 합니다. 예: metric={METRIC_1}&metric={METRIC_2}.
{ID} 지표를 노출하려는 특정 Platform 리소스의 식별자입니다. 이 ID는 사용 중인 지표에 따라 선택 사항이거나 필수 사항이거나 해당되지 않을 수 있습니다. 각 지표에 대해 지원되는 ID(필수 및 선택 사항 모두)를 비롯한 사용 가능한 지표 목록은 부록을 참조하십시오.
{DATE_RANGE} 노출할 지표에 대한 날짜 범위(예: 2018-10-01T07:00:00.000Z/2018-10-09T07:00:00.000Z).

요청

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics?metric=timeseries.ingestion.dataset.size&metric=timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count&id=5cf8ab4ec48aba145214abeb&dateRange=2018-10-01T07:00:00.000Z/2019-06-06T07:00:00.000Z \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답

성공적인 응답은 제공된 dateRange 내에 타임스탬프가 포함된 각 개체 목록과 요청 경로에 지정된 지표에 대한 해당 값을 반환합니다. Platform 리소스의 id이 요청 경로에 포함된 경우 결과는 해당 특정 리소스에만 적용됩니다. id을(를) 생략하면 IMS 조직 내의 해당 모든 리소스에 결과가 적용됩니다.

{
  "id": "5cf8ab4ec48aba145214abeb",
  "imsOrgId": "{IMS_ORG}",
  "timeseries": {
    "granularity": "MONTH",
    "items": [
      {
        "timestamp": "2019-06-01T00:00:00Z",
        "metrics": {
          "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 1125,
          "timeseries.ingestion.dataset.size": 32320
        }
      },
      {
        "timestamp": "2019-05-01T00:00:00Z",
        "metrics": {
          "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 1003,
          "timeseries.ingestion.dataset.size": 31409
        }
      },
      {
        "timestamp": "2019-04-01T00:00:00Z",
        "metrics": {
          "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 740,
          "timeseries.ingestion.dataset.size": 25809
        }
      },
      {
        "timestamp": "2019-03-01T00:00:00Z",
        "metrics": {
          "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 740,
          "timeseries.ingestion.dataset.size": 25809
        }
      },
      {
        "timestamp": "2019-02-01T00:00:00Z",
        "metrics": {
          "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 390,
          "timeseries.ingestion.dataset.size": 16801
        }
      }
    ],
    "_page": null,
    "_links": null
  },
  "stats": {}
}

버전 2

페이로드에서 검색할 지표를 지정하여 /metrics 끝점에 POST 요청을 함으로써 지표 데이터를 검색할 수 있습니다.

API 형식

POST /metrics

요청

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
        "start": "2020-07-14T00:00:00.000Z",
        "end": "2020-07-22T00:00:00.000Z",
        "granularity": "day",
        "metrics": [
          {
            "name": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
            "filters": [
              {
                "name": "dataSetId",
                "value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
                "groupBy": true
              }
            ],
            "aggregator": "sum",
            "downsample": "sum"
          },
          {
            "name": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
            "filters": [
              {
                "name": "dataSetId",
                "value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
                "groupBy": false
              }
            ],
            "aggregator": "sum",
            "downsample": "sum"
          }
        ]
      }'
속성 설명
start 지표 데이터를 검색할 가장 빠른 날짜/시간입니다.
end 지표 데이터를 검색할 최신 날짜/시간입니다.
granularity 지표 데이터를 다음으로 나눌 시간 간격을 나타내는 선택적 필드입니다. 예를 들어 DAY 값은 startend 날짜 사이의 각 날짜에 대한 지표를 반환하지만 MONTH 값은 대신 월별 지표 결과를 그룹화합니다. 이 필드를 사용할 때는 데이터를 그룹화할 집계 함수를 나타내기 위해 해당 downsample 속성도 제공해야 합니다.
metrics 검색할 각 지표에 대해 하나씩, 객체의 배열입니다.
name 관찰력 통찰력으로 인식되는 지표의 이름. 허용되는 지표 이름의 전체 목록은 부록을 참조하십시오.
filters 특정 데이터 세트별로 지표를 필터링할 수 있는 선택적 필드입니다. 이 필드는 다음 속성을 포함하는 각 객체와 함께 객체 배열(각 필터에 대해 하나)입니다.
  • name:지표를 필터링할 개체 유형입니다. 현재 dataSets만 지원됩니다.
  • value:하나 이상의 데이터 집합의 ID. 여러 데이터 집합 ID를 단일 문자열로 제공할 수 있으며 각 ID는 세로 막대 문자(|)로 구분됩니다.
  • groupBy:true로 설정된 경우 해당 항목이 지표 결과를 개별적으로 반환해야 하는 여러 데이터 세트를 value 나타냄을 나타냅니다. false로 설정하면 해당 데이터 세트에 대한 지표 결과가 함께 그룹화됩니다.
aggregator 여러 시리즈 레코드를 단일 결과로 그룹화하는 데 사용할 집계 함수를 지정합니다. 사용 가능한 컨텐츠 집계인에 대한 자세한 내용은 OpenTSDB 설명서를 참조하십시오.
downsample 필드를 간격(또는 "버킷")으로 정렬하여 지표 데이터의 샘플링 비율을 줄이기 위해 집계 함수를 지정할 수 있는 선택적 필드입니다. 다운샘플링 간격은 granularity 속성에 의해 결정됩니다. 다운샘플링에 대한 자세한 내용은 OpenTSDB 설명서를 참조하십시오.

응답

성공적인 응답은 요청에 지정된 지표 및 필터에 대한 결과 데이터를 반환합니다.

{
  "metricResponses": [
    {
      "metric": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
      "filters": [
        {
          "name": "dataSetId",
          "value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
          "groupBy": true
        }
      ],
      "datapoints": [
        {
          "groupBy": {
            "dataSetId": "5edcfb2fbb642119194c7d94"
          },
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
          }
        },
        {
          "groupBy": {
            "dataSetId": "5eddb21420f516191b7a8dad"
          },
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
          }
        }
      ],
      "granularity": "DAY"
    },
    {
      "metric": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
      "filters": [
        {
          "name": "dataSetId",
          "value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
          "groupBy": false
        }
      ],
      "datapoints": [
        {
          "groupBy": {},
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 38455.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 40213.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 31476.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 43705.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 33227.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 34977.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 36735.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 36737.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 43715.0
          }
        }
      ],
      "granularity": "DAY"
    }
  ]
}
속성 설명
metricResponses 객체가 요청에 지정된 각 지표를 나타내는 배열입니다. 각 객체에는 필터 구성 및 반환된 지표 데이터에 대한 정보가 포함됩니다.
metric 요청에 제공된 지표 중 하나의 이름입니다.
filters 지정된 지표에 대한 필터 구성.
datapoints 지정된 지표 및 필터의 결과를 나타내는 객체가 있는 배열입니다. 배열의 개체 수는 요청에 제공된 필터 옵션에 따라 달라집니다. 필터를 제공하지 않으면 배열에 모든 데이터 세트를 나타내는 단일 객체만 포함됩니다.
groupBy 지표의 filter 속성에 여러 데이터 세트가 지정되고 요청에서 groupBy 옵션이 true로 설정된 경우 이 개체에는 해당 dps 속성이 적용되는 데이터 세트의 ID가 포함됩니다.

응답에서 이 객체가 비어 있는 것으로 나타나면 해당 dps 속성이 filters 배열에 제공된 모든 데이터 세트(또는 필터를 제공하지 Platform 않은 경우 모든 데이터 세트)에 적용됩니다.
dps 주어진 지표, 필터 및 시간 범위에 대해 반환된 데이터입니다. 이 개체의 각 키는 지정된 지표에 해당하는 값을 가진 타임스탬프를 나타냅니다. 각 데이터 포인트 사이의 기간은 요청에 지정된 granularity 값에 따라 다릅니다.

부록

다음 섹션에는 /metrics 끝점 작업에 대한 추가 정보가 포함되어 있습니다.

사용 가능한 지표

다음 표는 Observability Insights에 의해 노출되고 Platform 서비스로 분류된 모든 지표를 나열합니다. 각 지표에는 설명 및 승인된 ID 쿼리 매개 변수가 포함되어 있습니다.

노트

별도로 명시되어 있지 않는 한 나열된 모든 ID 쿼리 매개 변수는 선택 사항입니다.

Data Ingestion

다음 표에서는 Adobe Experience Platform Data Ingestion에 대한 지표를 대략적으로 설명합니다. bold​의 지표는 스트리밍 통합 지표입니다.

인사이트 지표 설명 ID 쿼리 매개 변수
timeseries.ingestion.dataset.new.count 만든 총 데이터 집합 수입니다. N/A
timeseries.ingestion.dataset.size 데이터 세트 하나 또는 모든 데이터 세트에 대해 수집되는 모든 데이터의 누적 크기입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.ingestion.dataset.dailysize 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 일별로 수집되는 데이터의 크기입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.ingestion.dataset.batchfailed.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 실패한 일괄 처리 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.ingestion.dataset.batchsuccess.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 수집되는 일괄 처리 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 수집되는 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.total.messages.rate 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대한 총 메시지 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.valid.messages.rate 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 유효한 총 메시지 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.invalid.messages.rate 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.type.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "유형" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.range.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "범위" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.format.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "형식" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.pattern.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "패턴" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.presence.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "존재 여부" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.enum.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "열거형" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.unclassified.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "분류되지 않은" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timelines.data.collection.validation.category.unknown.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 잘못된 "알 수 없음" 메시지의 총 수입니다. 데이터 세트 ID
timeselines.data.collection.inlet.total.messages.received 하나의 데이터 입력 또는 모든 데이터 입력기에 대해 수신된 총 메시지 수입니다. 입구 ID
timeselines.data.collection.total.messages.size.received 하나의 데이터 입력 또는 모든 데이터 입력란에 대해 수신된 데이터의 총 크기입니다. 입구 ID
timelines.data.collection.inlet.success 하나의 데이터 입력 또는 모든 데이터 인렛에 대한 성공적인 HTTP 호출 총 수입니다. 입구 ID
timelines.data.collection.inlet.failure 하나의 데이터 입력 또는 모든 데이터 인렛에 대한 실패한 HTTP 호출의 총 수입니다. 입구 ID

Identity Service

다음 표에서는 Adobe Experience Platform Identity Service에 대한 지표를 대략적으로 설명합니다.

인사이트 지표 설명 ID 쿼리 매개 변수
timeseries.identity.dataset.recordsuccess.count 데이터 세트 하나 또는 모든 데이터 세트에 대해 Identity Service이(가) 데이터 소스에 쓴 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.identity.dataset.recordfailed.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 Identity Service이(가) 실패한 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordsuccess.count 네임스페이스에 대해 인제스트된 ID 레코드 수입니다. 네임스페이스 ID(필수)
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordfailed.count 네임스페이스에 의해 실패한 ID 레코드 수입니다. 네임스페이스 ID(필수)
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordskipped.count 네임스페이스에 의해 건너뛴 ID 레코드 수입니다. 네임스페이스 ID(필수)
timeseries.identity.graph.imsorg.uniqueidentities.count IMS 조직에 대한 ID 그래프에 저장된 고유 ID 수. 해당 없음
timeseries.identity.graph.imsorg.namespacecode.uniqueidentities.count 네임스페이스에 대한 ID 그래프에 저장된 고유 ID 수입니다. 네임스페이스 ID(필수)
timeseries.identity.graph.imsorg.numidgraphs.count IMS 조직에 대한 ID 그래프에 저장된 고유 그래프 ID 수입니다. 해당 없음
timeseries.identity.graph.imsorg.graphstrength.uniqueidentities.count IMS에 대한 ID 그래프에 저장된 고유 ID 수 특정 그래프 강도("알 수 없음", "약함" 또는 "강함")에 대한 조직 그래프 강도(필수)

Privacy Service

다음 표에서는 Adobe Experience Platform Privacy Service에 대한 지표를 대략적으로 설명합니다.

인사이트 지표 설명 ID 쿼리 매개 변수
timeseries.gdpr.jobs.totaljobs.count GDPR에서 만든 총 작업 수입니다. ENV(필수)
timeseries.gdpr.jobs.completedjobs.count GDPR에서 완료된 총 작업 수입니다. ENV(필수)
timeseries.gdpr.jobs.errorjobs.count GDPR의 총 오류 작업 수입니다. ENV(필수)

Query Service

다음 표에서는 Adobe Experience Platform Query Service에 대한 지표를 대략적으로 설명합니다.

인사이트 지표 설명 ID 쿼리 매개 변수
timeseries.queryservice.query.scheduleonce.count 반복되지 않는 총 예약 쿼리 수입니다. 해당 없음
timeseries.queryservice.query.scheduledrecurring.count 반복 예약된 총 쿼리 수입니다. 해당 없음
timeseries.queryservice.query.batchquery.count 실행된 일괄 처리 쿼리의 총 수입니다. 해당 없음
timeseries.queryservice.query.scheduledquery.count 실행된 총 예약된 쿼리 수입니다. 해당 없음
timeseries.queryservice.query.interactivequery.count 실행된 총 대화형 쿼리 수입니다. 해당 없음
timeseries.queryservice.query.batchfrompsqlquery.count PSQL에서 실행된 총 일괄 처리 쿼리 수입니다. 해당 없음

Real-time Customer Profile

다음 표에서는 Real-time Customer Profile에 대한 지표를 대략적으로 설명합니다.

인사이트 지표 설명 ID 쿼리 매개 변수
timeseries.profiles.dataset.recordread.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 Data Lake이(가) Profile에서 읽은 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.profiles.dataset.recordsuccess.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 데이터 소스에 Profile까지 기록된 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.profiles.dataset.recordfailed.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 Profile이(가) 실패한 레코드 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.profiles.dataset.batchsuccess.count 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 수집되는 Profile 일괄 처리 수입니다. 데이터 세트 ID
timeseries.profiles.dataset.batchfailed.count 하나의 데이터 세트 또는 모든 데이터 세트에 대해 Profile 일괄 처리 수가 실패했습니다. 데이터 세트 ID
platform.ups.ingest.streaming.request.m1_rate 들어오는 요청 비율입니다. IMS 조직(필수)
platform.ups.ingest.streaming.access.put.success.m1_rate 통합 성공률. IMS 조직(필수)
platform.ups.ingest.streaming.records.created.m15_rate 데이터 세트에 대해 수집되는 새 레코드 비율입니다. 데이터 집합 ID(필수)
platform.ups.ingest.streaming.request.error.created.outOfOrder.m1_rate 데이터 세트에 대한 만들기 요청을 위해 타임스탬프가 지정된 레코드 중 순서가 잘못된 레코드 비율입니다. 데이터 집합 ID(필수)
platform.ups.profile-commons.ingest.streaming.dataSet.record.created.timestamp 데이터 세트에 대한 레코드 요청의 마지막 만들기 타임스탬프 데이터 집합 ID(필수)
platform.ups.ingest.streaming.request.error.updated.outOfOrder.m1_rate 데이터 세트에 대한 업데이트 요청에 대해 순서가 잘못된 레코드 비율입니다. 데이터 집합 ID(필수)
platform.ups.profile-commons.ingest.streaming.dataSet.record.updated.timestamp 데이터 세트에 대한 마지막 업데이트 레코드 요청에 대한 타임스탬프 데이터 집합 ID(필수)
platform.ups.ingest.streaming.record.size.m1_rate 평균 레코드 크기. IMS 조직(필수)
platform.ups.ingest.streaming.records.updated.m15_rate 데이터 세트에 대해 수집되는 레코드에 대한 업데이트 요청 비율입니다. 데이터 집합 ID(필수)

오류 메시지

/metrics 끝점의 응답은 특정 조건에서 오류 메시지를 반환할 수 있습니다. 이러한 오류 메시지는 다음 형식으로 반환됩니다.

{
    "type": "http://ns.adobe.com/aep/errors/INSGHT-1000-400",
    "title": "Bad Request - Start date cannot be after end date.",
    "status": 400,
    "report": {
        "tenantInfo": {
            "sandboxName": "prod",
            "sandboxId": "49f58060-5d47-34rd-aawf-a5384333ff12",
            "imsOrgId": "{IMS_ORG}"
        },
        "additionalContext": null
    },
    "error-chain": [
        {
            "serviceId": "INSGHT",
            "errorCode": "INSGHT-1000-400",
            "invokingServiceId": "INSGHT",
            "unixTimeStampMs": 1602095177129
        }
    ]
}
속성 설명
title 오류 메시지와 발생 가능한 이유를 포함하는 문자열입니다.
report 이 오류를 트리거한 작업에 사용되는 샌드박스 및 IMS 조직 등 오류에 대한 컨텍스트 정보를 포함합니다.

다음 표에는 API에서 반환할 수 있는 다양한 오류 코드가 나열되어 있습니다.

오류 코드 Title 설명
INSGHT-1000-400 잘못된 요청 페이로드 요청 페이로드에 문제가 있습니다. 에 표시된 대로 페이로드 형식을 정확하게 일치하는지 확인합니다. 가능한 모든 이유로 이 오류가 트리거될 수 있습니다.
  • aggregator 같은 필수 필드가 없습니다.
  • 잘못된 지표
  • 요청에 잘못된 수집기가 포함되어 있습니다.
  • 종료 날짜 이후에 시작 날짜가 발생합니다.
INSGHT-1001-400 지표 쿼리 실패 잘못된 요청이나 쿼리 자체를 구문 분석할 수 없기 때문에 지표 데이터베이스를 쿼리하는 동안 오류가 발생했습니다. 다시 시도하기 전에 요청의 형식이 올바른지 확인하십시오.
INSGHT-1001-500 지표 쿼리 실패 서버 오류로 인해 지표 데이터베이스를 쿼리하는 동안 오류가 발생했습니다. 요청을 다시 시도하십시오. 문제가 지속되면 Adobe 지원 팀에 문의하십시오.
INSGHT-1002-500 서비스 오류 내부 오류로 인해 요청을 처리할 수 없습니다. 요청을 다시 시도하십시오. 문제가 지속되면 Adobe 지원 팀에 문의하십시오.
INSGHT-1003-401 샌드박스 유효성 검사 오류 샌드박스 유효성 검사 오류로 인해 요청을 처리할 수 없습니다. x-sandbox-name 헤더에서 제공한 샌드박스 이름이 IMS 조직에 대해 활성화된 유효한 샌드박스를 나타내야 합니다. 요청을 다시 시도하십시오.

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