Endpoint metriche

Le metriche di osservabilità forniscono informazioni approfondite sulle statistiche di utilizzo, sulle tendenze della cronologia e sugli indicatori di prestazioni per varie funzioni di Adobe Experience Platform. La /metrics punto finale Observability Insights API consente di recuperare in modo programmatico i dati delle metriche per l’attività dell’organizzazione in Platform.

Introduzione

L’endpoint API utilizzato in questa guida fa parte del Observability Insights API. Prima di continuare, controlla la guida introduttiva per i collegamenti alla documentazione correlata, una guida alla lettura delle chiamate API di esempio presenti in questo documento e informazioni importanti sulle intestazioni richieste necessarie per effettuare correttamente le chiamate a qualsiasi Experience Platform API.

Recupera metriche di osservabilità

Puoi recuperare i dati delle metriche effettuando una richiesta di POST al /metrics endpoint, specificando le metriche da recuperare nel payload.

Formato API

POST /metrics

Richiesta

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -d '{
        "start": "2020-07-14T00:00:00.000Z",
        "end": "2020-07-22T00:00:00.000Z",
        "granularity": "day",
        "metrics": [
          {
            "name": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
            "filters": [
              {
                "name": "dataSetId",
                "value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
                "groupBy": true
              }
            ],
            "aggregator": "sum",
            "downsample": "sum"
          },
          {
            "name": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
            "filters": [
              {
                "name": "dataSetId",
                "value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
                "groupBy": false
              }
            ],
            "aggregator": "sum",
            "downsample": "sum"
          }
        ]
      }'

Risposta

Una risposta corretta restituisce i punti dati risultanti per le metriche e i filtri specificati nella richiesta.

{
  "metricResponses": [
    {
      "metric": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
      "filters": [
        {
          "name": "dataSetId",
          "value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
          "groupBy": true
        }
      ],
      "datapoints": [
        {
          "groupBy": {
            "dataSetId": "5edcfb2fbb642119194c7d94"
          },
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
          }
        },
        {
          "groupBy": {
            "dataSetId": "5eddb21420f516191b7a8dad"
          },
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
          }
        }
      ],
      "granularity": "DAY"
    },
    {
      "metric": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
      "filters": [
        {
          "name": "dataSetId",
          "value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
          "groupBy": false
        }
      ],
      "datapoints": [
        {
          "groupBy": {},
          "dps": {
            "2020-07-14T00:00:00Z": 38455.0,
            "2020-07-15T00:00:00Z": 40213.0,
            "2020-07-16T00:00:00Z": 31476.0,
            "2020-07-17T00:00:00Z": 43705.0,
            "2020-07-18T00:00:00Z": 33227.0,
            "2020-07-19T00:00:00Z": 34977.0,
            "2020-07-20T00:00:00Z": 36735.0,
            "2020-07-21T00:00:00Z": 36737.0,
            "2020-07-22T00:00:00Z": 43715.0
          }
        }
      ],
      "granularity": "DAY"
    }
  ]
}

Appendice

La sezione seguente contiene informazioni aggiuntive sull’utilizzo delle /metrics punto finale.

Metriche disponibili

Nelle tabelle seguenti sono elencate tutte le metriche esposte da Observability Insights, suddivisi per Platform servizio. Ogni metrica include una descrizione e un parametro di query ID accettato.

Data Ingestion

La tabella seguente delinea le metriche per Adobe Experience Platform Data Ingestion. Metriche in audace sono metriche di acquisizione in streaming.

Identity Service

La tabella seguente delinea le metriche per Adobe Experience Platform Identity Service.

Real-time Customer Profile

La tabella seguente delinea le metriche per Real-time Customer Profile.

Messaggi di errore

Risposte da /metrics l’endpoint può restituire messaggi di errore in determinate condizioni. Questi messaggi di errore vengono restituiti nel seguente formato:

{
    "type": "http://ns.adobe.com/aep/errors/INSGHT-1000-400",
    "title": "Bad Request - Start date cannot be after end date.",
    "status": 400,
    "report": {
        "tenantInfo": {
            "sandboxName": "prod",
            "sandboxId": "49f58060-5d47-34rd-aawf-a5384333ff12",
            "imsOrgId": "{ORG_ID}"
        },
        "additionalContext": null
    },
    "error-chain": [
        {
            "serviceId": "INSGHT",
            "errorCode": "INSGHT-1000-400",
            "invokingServiceId": "INSGHT",
            "unixTimeStampMs": 1602095177129
        }
    ]
}

Nella tabella seguente sono elencati i diversi codici di errore che possono essere restituiti dall’API:

Risorse Business.Adobe.com