Beobachtungsmetriken bieten Einblicke in Nutzungsstatistiken, historische Trends und Leistungsindikatoren für verschiedene Funktionen in Adobe Experience Platform. Mit dem /metrics
-Endpunkt in Observability Insights API können Sie Metrikdaten für die Aktivität Ihres Unternehmens in Platform programmgesteuert abrufen.
Der in diesem Handbuch verwendete API-Endpunkt ist Teil der Observability Insights API. Bevor Sie fortfahren, lesen Sie bitte im Handbuch Erste Schritte nach Links zu entsprechenden Dokumentationen, einem Leitfaden zum Lesen der Beispiel-API-Aufrufe in diesem Dokument und wichtigen Informationen zu erforderlichen Kopfzeilen, die für das erfolgreiche Aufrufen einer Experience Platform-API erforderlich sind.
Es gibt zwei unterstützte Methoden zum Abrufen von Metrikdaten mit der API:
Sie können Metrikdaten abrufen, indem Sie eine GET an den /metrics
-Endpunkt senden und Metriken mithilfe von Abfragen-Parametern angeben.
API-Format
Mindestens eine Metrik muss im Parameter metric
angegeben werden. Andere Abfrageparameter dienen optional zum Filtern von Ergebnissen.
GET /metrics?metric={METRIC}
GET /metrics?metric={METRIC}&metric={METRIC_2}
GET /metrics?metric={METRIC}&id={ID}
GET /metrics?metric={METRIC}&dateRange={DATE_RANGE}
GET /metrics?metric={METRIC}&metric={METRIC_2}&id={ID}&dateRange={DATE_RANGE}
Parameter | Beschreibung |
---|---|
{METRIC} |
Die Metrik, die Sie verfügbar machen möchten. Wenn Sie mehrere Metriken in einem einzelnen Aufruf kombinieren, müssen Sie kaufmännische Und-Zeichen (& ) verwenden, um einzelne Metriken voneinander zu trennen. Beispiel: metric={METRIC_1}&metric={METRIC_2} . |
{ID} |
Der Bezeichner für eine bestimmte Platform-Ressource, deren Metriken Sie bereitstellen möchten. Diese Kennung kann je nach verwendeter Metrik optional, erforderlich oder nicht anwendbar sein. Eine Liste der verfügbaren Metriken, einschließlich der unterstützten IDs (sowohl erforderlich als auch optional) für jede Metrik finden Sie im Anhang . |
{DATE_RANGE} |
Der Datumsbereich für die Metriken, die Sie verfügbar machen möchten, im ISO 8601-Format (z. B. 2018-10-01T07:00:00.000Z/2018-10-09T07:00:00.000Z ). |
Anfrage
curl -X GET \
https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics?metric=timeseries.ingestion.dataset.size&metric=timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count&id=5cf8ab4ec48aba145214abeb&dateRange=2018-10-01T07:00:00.000Z/2019-06-06T07:00:00.000Z \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt eine Liste von Objekten zurück, jeweils mit einem Zeitstempel innerhalb des angegebenen dateRange
und den entsprechenden Werten für die im Anfragepfad angegebenen Metriken. Wenn id
einer Platform-Ressource im Anforderungspfad enthalten ist, gelten die Ergebnisse nur für diese bestimmte Ressource. Wenn die id
weggelassen wird, gelten die Ergebnisse für alle anwendbaren Ressourcen in Ihrer IMS-Organisation.
{
"id": "5cf8ab4ec48aba145214abeb",
"imsOrgId": "{IMS_ORG}",
"timeseries": {
"granularity": "MONTH",
"items": [
{
"timestamp": "2019-06-01T00:00:00Z",
"metrics": {
"timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 1125,
"timeseries.ingestion.dataset.size": 32320
}
},
{
"timestamp": "2019-05-01T00:00:00Z",
"metrics": {
"timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 1003,
"timeseries.ingestion.dataset.size": 31409
}
},
{
"timestamp": "2019-04-01T00:00:00Z",
"metrics": {
"timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 740,
"timeseries.ingestion.dataset.size": 25809
}
},
{
"timestamp": "2019-03-01T00:00:00Z",
"metrics": {
"timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 740,
"timeseries.ingestion.dataset.size": 25809
}
},
{
"timestamp": "2019-02-01T00:00:00Z",
"metrics": {
"timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count": 390,
"timeseries.ingestion.dataset.size": 16801
}
}
],
"_page": null,
"_links": null
},
"stats": {}
}
Sie können Metrikdaten abrufen, indem Sie eine POST an den /metrics
-Endpunkt anfordern und die Metriken angeben, die Sie in der Nutzlast abrufen möchten.
API-Format
POST /metrics
Anfrage
curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/infrastructure/observability/insights/metrics \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-d '{
"start": "2020-07-14T00:00:00.000Z",
"end": "2020-07-22T00:00:00.000Z",
"granularity": "day",
"metrics": [
{
"name": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": true
}
],
"aggregator": "sum",
"downsample": "sum"
},
{
"name": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": false
}
],
"aggregator": "sum",
"downsample": "sum"
}
]
}'
Eigenschaft | Beschreibung |
---|---|
start |
Das früheste Datum/die früheste Uhrzeit, ab der Metrikdaten abgerufen werden. |
end |
Das aktuelle Datum/die Uhrzeit, ab dem Metrikdaten abgerufen werden. |
granularity |
Ein optionales Feld, das das Zeitintervall angibt, nach dem die Metrikdaten dividiert werden sollen. Beispielsweise gibt der Wert DAY Metriken für jeden Tag zwischen dem start - und dem end -Datum zurück, während bei einem Wert von MONTH die Metrikergebnisse stattdessen nach Monat gruppiert werden. Bei Verwendung dieses Felds muss auch eine entsprechende downsample -Eigenschaft angegeben werden, mit welcher Aggregationsfunktion Daten gruppiert werden. |
metrics |
Ein Array von Objekten, eines für jede abzurufende Metrik. |
name |
Der Name einer Metrik, die von Observability Insights erkannt wird. Eine vollständige Liste der zulässigen Metriknamen finden Sie im Anhang . |
filters |
Ein optionales Feld, mit dem Sie Metriken nach bestimmten Datensätzen filtern können. Das Feld ist ein Array von Objekten (eines für jeden Filter), wobei jedes Objekt die folgenden Eigenschaften enthält:
|
aggregator |
Gibt die Aggregationsfunktion an, die zum Gruppieren von Datensätzen mit mehreren Serien zu einzelnen Ergebnissen verwendet werden soll. Ausführliche Informationen zu verfügbaren Aggregatoren finden Sie in der OpenTSDB-Dokumentation. |
downsample |
Ein optionales Feld, mit dem Sie eine Aggregationsfunktion angeben können, um die Abtastrate von Metrikdaten zu reduzieren, indem Sie Felder in Intervalle (oder "Behälter") sortieren. Das Intervall für die Neuberechnung wird durch die granularity -Eigenschaft bestimmt. Ausführliche Informationen zum Downsampling finden Sie in der OpenTSDB-Dokumentation. |
Antwort
Eine erfolgreiche Antwort gibt die resultierenden Datenpunkte für die in der Anforderung angegebenen Metriken und Filter zurück.
{
"metricResponses": [
{
"metric": "timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5edcfb2fbb642119194c7d94|5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": true
}
],
"datapoints": [
{
"groupBy": {
"dataSetId": "5edcfb2fbb642119194c7d94"
},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
}
},
{
"groupBy": {
"dataSetId": "5eddb21420f516191b7a8dad"
},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 44.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 46.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 36.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 50.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 38.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 40.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 42.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 50.0
}
}
],
"granularity": "DAY"
},
{
"metric": "timeseries.ingestion.dataset.dailysize",
"filters": [
{
"name": "dataSetId",
"value": "5eddb21420f516191b7a8dad",
"groupBy": false
}
],
"datapoints": [
{
"groupBy": {},
"dps": {
"2020-07-14T00:00:00Z": 38455.0,
"2020-07-15T00:00:00Z": 40213.0,
"2020-07-16T00:00:00Z": 31476.0,
"2020-07-17T00:00:00Z": 43705.0,
"2020-07-18T00:00:00Z": 33227.0,
"2020-07-19T00:00:00Z": 34977.0,
"2020-07-20T00:00:00Z": 36735.0,
"2020-07-21T00:00:00Z": 36737.0,
"2020-07-22T00:00:00Z": 43715.0
}
}
],
"granularity": "DAY"
}
]
}
Eigenschaft | Beschreibung |
---|---|
metricResponses |
Ein Array, dessen Objekte jede der in der Anforderung angegebenen Metriken darstellen. Jedes Objekt enthält Informationen zur Filterkonfiguration und zurückgegebene Metrikdaten. |
metric |
Der Name einer der in der Anforderung bereitgestellten Metriken. |
filters |
Die Filterkonfiguration für die angegebene Metrik. |
datapoints |
Ein Array, dessen Objekte die Ergebnisse der angegebenen Metrik und der angegebenen Filter darstellen. Die Anzahl der Objekte im Array hängt von den Filteroptionen ab, die in der Anforderung bereitgestellt werden. Wenn keine Filter angegeben wurden, enthält das Array nur ein einzelnes Objekt, das alle Datensätze darstellt. |
groupBy |
Wenn mehrere Datensätze in der filter -Eigenschaft für eine Metrik angegeben wurden und die groupBy -Option in der Anforderung auf "true"gesetzt wurde, enthält dieses Objekt die ID des Datensatzes, für das die entsprechende dps -Eigenschaft gilt.Wenn dieses Objekt in der Antwort leer angezeigt wird, gilt die entsprechende dps Eigenschaft für alle im filters Array bereitgestellten Datensätze (bzw. für alle Datensätze, in denen Platform keine Filter angegeben wurden). |
dps |
Die zurückgegebenen Daten für die angegebene Metrik, den Filter und den Zeitraum. Jeder Schlüssel in diesem Objekt stellt einen Zeitstempel mit einem entsprechenden Wert für die angegebene Metrik dar. Der Zeitraum zwischen den einzelnen Datenpunkten hängt vom granularity -Wert ab, der in der Anforderung angegeben ist. |
Der folgende Abschnitt enthält weitere Informationen zum Arbeiten mit dem /metrics
-Endpunkt.
In den folgenden Tabellen werden alle Metriken Liste, die von Observability Insights bereitgestellt werden, aufgeschlüsselt nach Platform-Dienst. Jede Metrik enthält eine Beschreibung und einen akzeptierten ID-Abfrageparameter.
Alle aufgelisteten ID-Abfragen sind optional, sofern nicht anders angegeben.
In der folgenden Tabelle sind die Metriken für Adobe Experience Platform Data Ingestion aufgeführt. Metriken in Fettdruck sind Streaming-Erfassungsmetriken.
Insight-Metrik | Beschreibung | ID-Abfrageparameter |
---|---|---|
timeseries.ingestion.dataset.new.count | Gesamtzahl der erstellten Datensätze. | K. A. |
timeseries.ingestion.dataset.size | Kumulative Größe aller Daten, die für einen Datensatz oder für alle Datensätze erfasst werden. | Datensatz-ID |
timeseries.ingestion.dataset.dailysize | Größe der Daten, die täglich für einen Datensatz oder für alle Datensätze erfasst werden. | Datensatz-ID |
timeseries.ingestion.dataset.batchfailed.count | Anzahl der fehlgeschlagenen Batches für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.ingestion.dataset.batchsuccess.count | Anzahl der erfassten Batches für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.ingestion.dataset.recordsuccess.count | Anzahl der erfassten Einträge für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.total.messages.rate | Gesamtanzahl der Meldungen für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.valid.messages.rate | Gesamtanzahl der gültigen Meldungen für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.invalid.messages.rate | Gesamtzahl ungültiger Meldungen für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.type.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Typ“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.range.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Bereich“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.format.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Format“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.pattern.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Muster“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.presence.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Präsenz“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.enum.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Aufzählung“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.unclassified.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Nicht klassifiziert“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.validation.category.unknown.count | Gesamtanzahl ungültiger Meldungen vom Typ „Unbekannt“ für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.data.collection.inlet.total.messages.received | Gesamtzahl der Meldungen, die für einen Daten-Inlet oder für alle Daten-Inlets empfangen wurden. | Inlet-ID |
timeseries.data.collection.inlet.total.messages.size.received | Gesamtgröße der Daten, die für einen Daten-Inlet oder für alle Daten-Inlets empfangen wurden. | Inlet-ID |
timeseries.data.collection.inlet.success | Gesamtzahl erfolgreicher HTTP-Aufrufe an einen Daten-Inlet oder an alle Daten-Inlets. | Inlet-ID |
timeseries.data.collection.inlet.failure | Gesamtzahl fehlgeschlagener HTTP-Aufrufe an einen Daten-Inlet oder an alle Daten-Inlets. | Inlet-ID |
In der folgenden Tabelle sind die Metriken für Adobe Experience Platform Identity Service aufgeführt.
Insight-Metrik | Beschreibung | ID-Abfrageparameter |
---|---|---|
timeseries.identity.dataset.recordsuccess.count | Anzahl der Datensätze, die von Identity Service für einen Datensatz oder alle Datensätze in ihre Datenquelle geschrieben wurden. | Datensatz-ID |
timeseries.identity.dataset.recordfailed.count | Anzahl der Datensätze fehlgeschlagen von Identity Service, für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordsuccess.count | Anzahl der Identitätseinträge, die für einen Namespace erfolgreich erfasst wurden. | Namespace-ID (erforderlich) |
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordfailed.count | Anzahl der Identitätseinträge, die aufgrund eines Namespace fehlgeschlagen sind. | Namespace-ID (erforderlich) |
timeseries.identity.dataset.namespacecode.recordskipped.count | Anzahl der Identitätseinträge, die von einem Namespace übersprungen wurden. | Namespace-ID (erforderlich) |
timeseries.identity.graph.imsorg.uniqueidentities.count | Anzahl der eindeutigen Identitäten, die im Identitätsdiagramm für Ihre IMS-Organisation gespeichert sind. | K. A. |
timeseries.identity.graph.imsorg.namespacecode.uniqueidentities.count | Anzahl der eindeutigen Identitäten, die im Identitätsdiagramm für einen Namespace gespeichert sind. | Namespace-ID (erforderlich) |
timeseries.identity.graph.imsorg.numidgraphs.count | Anzahl der eindeutigen Diagrammidentitäten, die im Identitätsdiagramm für Ihre IMS-Organisation gespeichert sind. | K. A. |
timeseries.identity.graph.imsorg.graphstrength.uniqueidentities.count | Anzahl der eindeutigen Identitäten, die im Identitätsdiagramm für Ihre IMS-Organisation für eine bestimmte Diagrammstärke („unbekannt“, „schwach oder „stark“) gespeichert sind. | Diagrammstärke (erforderlich) |
In der folgenden Tabelle sind die Metriken für Adobe Experience Platform Privacy Service aufgeführt.
Insight-Metrik | Beschreibung | ID-Abfrageparameter |
---|---|---|
timeseries.gdpr.jobs.totaljobs.count | Gesamtzahl der erstellten Aufträge von DSGVO. | ENV (erforderlich) |
timeseries.gdpr.jobs.completedjobs.count | Gesamtzahl der abgeschlossenen Aufträge von DSGVO. | ENV (erforderlich) |
timeseries.gdpr.jobs.errorjobs.count | Gesamtanzahl der Fehleraufträge von DSGVO. | ENV (erforderlich) |
In der folgenden Tabelle sind die Metriken für Adobe Experience Platform Query Service aufgeführt.
Insight-Metrik | Beschreibung | ID-Abfrageparameter |
---|---|---|
timeseries.queryservice.query.scheduleonce.count | Gesamtanzahl der einmaligen geplanten Abfragen. | K. A. |
timeseries.queryservice.query.scheduledrecurring.count | Gesamtanzahl der wiederkehrenden geplanten Abfragen. | K. A. |
timeseries.queryservice.query.batchquery.count | Gesamtzahl der ausgeführten Batch-Abfragen. | K. A. |
timeseries.queryservice.query.scheduledquery.count | Gesamtzahl der ausgeführten geplanten Abfragen. | K. A. |
timeseries.queryservice.query.interactivequery.count | Gesamtanzahl der ausgeführten interaktiven Abfragen. | K. A. |
timeseries.queryservice.query.batchfrompsqlquery.count | Gesamtzahl der ausgeführten Batch-Abfragen von PSQL. | K. A. |
In der folgenden Tabelle sind die Metriken für Real-time Customer Profile aufgeführt.
Insight-Metrik | Beschreibung | ID-Abfrageparameter |
---|---|---|
timeseries.profiles.dataset.recordread.count | Anzahl der Datensätze, die von Data Lake von Profile, für einen Datensatz oder für alle Datensätze gelesen werden. | Datensatz-ID |
timeseries.profiles.dataset.recordsuccess.count | Anzahl der Datensätze, die von Profile, für einen Datensatz oder für alle Datensätze in ihre Datenquelle geschrieben wurden. | Datensatz-ID |
timeseries.profiles.dataset.recordfailed.count | Anzahl der Datensätze fehlgeschlagen von Profile, für einen Datensatz oder für alle Datensätze. | Datensatz-ID |
timeseries.profiles.dataset.batchsuccess.count | Anzahl der für einen Datensatz oder für alle Datensätze erfassten Profile-Stapel. | Datensatz-ID |
timeseries.profiles.dataset.batchfailed.count | Anzahl der Profile-Stapel bei einem Datensatz oder bei allen Datensätzen fehlgeschlagen. | Datensatz-ID |
platform.ups.ingest.streaming.request.m1_rate | Rate eingehender Anfragen. | IMS-Organisation (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.access.put.success.m1_rate | Erfolgsrate der Aufnahme. | IMS-Organisation (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.records.created.m15_rate | Rate der neuen Einträge, die für einen Datensatz erfasst werden. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.request.error.created.outOfOrder.m1_rate | Rate von mit Zeitstempel versehenen und sich nicht in der Reihenfolge befindlichen Einträgen für die Erstellungsanfrage für einen Datensatz. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
platform.ups.profile-commons.ingest.streaming.dataSet.record.created.timestamp | Zeitstempel für die letzte Anfrage zur Eintragserstellung für einen Datensatz. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.request.error.updated.outOfOrder.m1_rate | Rate von mit Zeitstempel versehenen und sich nicht in der Reihenfolge befindlichen Einträgen für die Aktualisierungsanfrage für einen Datensatz. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
platform.ups.profile-commons.ingest.streaming.dataSet.record.updated.timestamp | Zeitstempel für die letzte Anfrage zur Eintragsaktualisierung für einen Datensatz. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.record.size.m1_rate | Durchschnittliche Eintragsgröße. | IMS-Organisation (Erforderlich) |
platform.ups.ingest.streaming.records.updated.m15_rate | Rate von Aktualisierungsanfragen für Einträge, die für einen Datensatz erfasst werden. | Datensatz-ID (Erforderlich) |
Antworten vom /metrics
-Endpunkt können unter bestimmten Bedingungen Fehlermeldungen zurückgeben. Diese Fehlermeldungen werden im folgenden Format zurückgegeben:
{
"type": "http://ns.adobe.com/aep/errors/INSGHT-1000-400",
"title": "Bad Request - Start date cannot be after end date.",
"status": 400,
"report": {
"tenantInfo": {
"sandboxName": "prod",
"sandboxId": "49f58060-5d47-34rd-aawf-a5384333ff12",
"imsOrgId": "{IMS_ORG}"
},
"additionalContext": null
},
"error-chain": [
{
"serviceId": "INSGHT",
"errorCode": "INSGHT-1000-400",
"invokingServiceId": "INSGHT",
"unixTimeStampMs": 1602095177129
}
]
}
Eigenschaft | Beschreibung |
---|---|
title |
Eine Zeichenfolge, die die Fehlermeldung und den potenziellen Grund für den Fehler enthält. |
report |
Enthält Kontextinformationen zum Fehler, einschließlich der Sandbox und des IMS-Orgs, die bei dem Vorgang verwendet werden, der ihn ausgelöst hat. |
In der folgenden Tabelle werden die verschiedenen Fehlercodes Liste, die von der API zurückgegeben werden können:
Fehler-Code | Titel | Beschreibung |
---|---|---|
INSGHT-1000-400 |
Fehlerhafte Anforderungs-Nutzlast | Irgendetwas stimmt nicht mit der Anforderungs-Nutzlast. Stellen Sie sicher, dass Sie die Payload-Formatierung genau wie über einhalten. Dieser Fehler kann auf eine der folgenden Ursachen Trigger haben:
|
INSGHT-1001-400 |
Abfrage von Metriken fehlgeschlagen | Beim Versuch, die Metrikendatenbank Abfrage, ist ein Fehler aufgetreten, da eine fehlerhafte Anforderung oder die Abfrage selbst nicht zu partikelbar war. Vergewissern Sie sich, dass Ihre Anforderung korrekt formatiert ist, bevor Sie es erneut versuchen. |
INSGHT-1001-500 |
Abfrage von Metriken fehlgeschlagen | Beim Versuch, die Metrikdatenbank Abfrage, ist aufgrund eines Serverfehlers ein Fehler aufgetreten. Versuchen Sie es erneut, und wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an den Support der Adobe. |
INSGHT-1002-500 |
Dienstfehler | Die Anforderung konnte aufgrund eines internen Fehlers nicht verarbeitet werden. Versuchen Sie es erneut, und wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an den Support der Adobe. |
INSGHT-1003-401 |
Sandbox-Überprüfungsfehler | Die Anforderung konnte aufgrund eines Sandbox-Validierungsfehlers nicht verarbeitet werden. Stellen Sie sicher, dass der im Header x-sandbox-name angegebene Sandbox-Name eine gültige, aktivierte Sandbox für Ihre IMS-Organisation darstellt, bevor Sie die Anforderung erneut versuchen. |