Adobe Experience Platform Glossary

A

Contrôle d'accès : {#access-control} Contrôle d'accès pour Experience Platform lier les utilisateurs disposant d’autorisations d’accès et d’environnements de sandbox par le biais de profils de produits à Adobe Admin Console.

ID de clé d'accès : Un identifiant de clé d'accès est un identifiant unique associé à une clé d'accès secret Amazon S3. L’identifiant de clé d’accès et la clé d’accès secrète sont utilisés conjointement pour signer les requêtes AWS.

Action : Dans Adobe Experience Platform Launchle cas présent, une action est un type spécifique de composant de règle qui définit ce qui doit se produire une fois qu’un événement s’est produit et que les conditions ont été évaluées et transmises.

Activer : Dans Real-time Customer Data Platform, activer désigne l’action entreprise par un utilisateur pour mapper un segment ou des profils à une destination telle que Oracle Eloqua, Googleou Salesforce Marketing Cloudla destination.

Activité : En Offer Decisioningeffet, une activité est un ensemble d’offres dont le spécialiste du marketing souhaite que le moteur de décision sélectionne la meilleure offre.

Administrateur : Une ou plusieurs personnes de votre organisation qui peuvent configurer et personnaliser les autorisations pour l’Experience Platform.

Adobe Admin Console : Adobe Admin Console fournit un emplacement central pour la gestion des droits des produits Adobes et de l’accès pour votre entreprise. Grâce à la console, les administrateurs peuvent accorder à des groupes d’utilisateurs des autorisations d’accès pour diverses fonctionnalités de la plate-forme, telles que "Gérer les jeux de données", "Jeu de données de Vue" ou "Gérer les Profils".

Connecteurs d'Adobe : Les connecteurs d’Adobe sont des connexions préconfigurées créées par l’Adobe pour permettre aux données d’entrer et de sortir Experience Platform. Les connecteurs sont Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3et Azure Blob.

Adobe Experience Platform : Adobe Experience Platform normalise les données et le contenu dans l’ensemble de l’entreprise, alimentant les profils consommateurs en temps réel, permettant l’utilisation de la science des données et accélérant la vitesse de diffusion du contenu afin d’orienter la personnalisation de l’expérience tout au long du parcours client.

Adobe Experience Platform Launch : Platform Launch est un écosystème de gestion des balises et des SDK, intégré aux Experience Platform applications et aux Experience Cloud applications. Platform Launch fournit des outils permettant de déployer, d’unifier et de gérer les intégrations d’analyse, de marketing et de publicité nécessaires pour alimenter les expériences client pertinentes sur tous les périphériques client.

Extensions Adobe Experience Platform Launch : Platform Launch les extensions permettent la diffusion de données de événement brutes directement vers Real-time Customer Data Platform les destinations. L’installation Platform Launch des extensions nécessite l’accès aux Platform Launch propriétés.

Service de Requête Adobe Experience Platform Permet l'utilisation de données SQL standard pour la requête dans l'Experience Platform, l'association de tous les jeux de données dans Data Lake et la capture des résultats de la requête en tant que nouveau jeu de données à utiliser dans rapports, Data Science Workspace ou le Profil client en temps réel.

Service de segmentation Adobe Experience Platform Permet de créer des segments et de générer des audiences à partir de vos données de Profil client en temps réel. Ces audiences peuvent ensuite être exportées vers leurs propres jeux de données dans le lac de données.

Adobe Intelligent Services : Adobe Sensei est le cadre d’intelligence artificielle qui alimente Experience Platform. Il fournit également un ensemble de services d’IA qui permet aux marques d’améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.

**Adobe I/O 😗*Experience Platform Adobe I/O fait partie d’Experience Platform et donne accès à tout ce dont les développeurs ont besoin pour intégrer, étendre et personnaliser Adobe , y compris aux API, aux événements, à la console de développement et aux outils utiles.

Adobe Sensei : Adobe Sensei est le cadre d’intelligence artificielle qui alimente Experience Platform. Il fournit également un ensemble de services d’IA qui permet aux marques d’améliorer leur capacité à fournir des expériences client personnalisées en temps réel.

**Compartiment  😗*Amazon S3 les compartiments S3 sont les conteneurs fondamentaux pour les données stockées dans l’écosystème Amazon. Amazon Les compartiments contiennent des objets, chaque objet est stocké et récupéré à l’aide d’une clé unique attribuée par le développeur.

Connecteur Amazon S3 : Amazon Le connecteur S3 permet aux clients de Experience Platform se connecter en toute sécurité et d'accéder à leurs données Amazon S3.

Action marketing Analytics : Action marketing qui utilise les données à des fins d’analyse, telles que la mesure, l’analyse et le rapports de l’utilisation par les clients des sites ou applications de votre entreprise.

Ajouter une stratégie d'enregistrement : La stratégie d’ Append enregistrement est une option utilisée lors de la spécification de données tierces à assimiler via une connexion et de l’ajout de toute nouvelle donnée ou ligne à la fin du jeu de données. Les lignes précédemment ingérées restent intactes et seules les lignes créées depuis la dernière exécution planifiée sont ingérées dans Experience Platform. Toutes les lignes modifiées dans le système source restent inchangées dans Experience Platform.

Gestion du cycle de vie des applications : La gestion du cycle de vie des applications permet de créer des environnements virtuels distincts pour développer et développer des applications d'expérience numérique.

Tableau : les tableaux sont utilisés pour les éléments triés avec le même type de données.

Intelligence artificielle : L'intelligence artificielle est une théorie et un développement de systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, comme la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.

Attributs : les attributs sont les caractéristiques spécifiées qui représentent un profil.

Fusion d'attributs : La fusion d’attributs définit comment une stratégie de fusion donne la priorité à la valeur d’attribut de profil en cas de conflit de données.

** 😗*Attribution AI Attribution AI est un service d’Adobe Sensei qui offre des fonctionnalités d’attribution algorithmique à plusieurs canaux, tout au long du cycle de vie des clients.

Audience: Une taille d’audience ou d’audience est l’ensemble de profils résultant qui répondent aux critères d’une définition de segment.

Instantané d'Audience : Un instantané d’audience capture tous les profils qui remplissent les critères de segmentation au moment de la segmentation.

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B

Renvoi : Dans Real-time Customer Data Platformles connexions source planifiées, le renvoi permet l’assimilation de données historiques.

Période de renvoi : Il Backfill period s’agit d’une option permettant de définir la durée d’importation des données historiques tierces via une connexion. La sélection d’une période de renvoi indéfinie entraîne l’ingestion de l’historique complet des données sources vers Experience Platform.

Lot : Un lot est un ensemble de données collectées sur une période donnée et traitées ensemble en une seule unité.

ID du lot : Un identifiant de lot est un identifiant généré par Adobe pour un lot de données.

Importation par lot : L’assimilation de lots permet aux utilisateurs d’assimiler des pétaoctets de données et de les rendre disponibles dans les systèmes d’entreprise. Grâce aux dernières technologies, les utilisateurs peuvent désormais ingérer n’importe quel schéma, XDM ou non, dans Experience Platform.

Segmentation par lots : La segmentation par lots est une alternative à un processus continu de sélection des données et déplace toutes les données de profil à la fois par le biais de définitions de segment afin de produire les audiences correspondantes. Une fois créé, ce segment est enregistré et stocké afin de pouvoir être exporté en vue de son utilisation.

Créer : Dans Adobe Experience Platform Launch, une compilation est une bibliothèque déployée. La version est un fichier ou un ensemble de fichiers qui contient toutes les configurations et le code nécessaires pour exécuter la logique commerciale contenue dans cette bibliothèque.

Outils de veille économique : L'intelligence d'affaires, également appelée outils de "BI", est principalement intégrée au Experience Platform Query Servicesystème. Les outils de BI sont des types de programmes d’application qui collectent et traitent de grandes quantités de données non structurées à partir de systèmes internes et externes.

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C

Capping : Dans Offer Decisioningla , le plafonnement est utilisé dans les règles de prise de décision pour définir le nombre de présentations d’une offre. Il existe deux types de majuscules : combien de fois une offre peut être proposée à travers l'audience de cible combinée, également appelée "cap global", et combien de fois une offre peut être proposée au même utilisateur final, également appelé "cap de Profil".

Catalogue : Dans Real-time Customer Data Platform, dans les sources et les destinations, un catalogue est une galerie avec des connexions disponibles aux applications d'Adobe et aux technologies tierces.

Classe : une classe définit le plus petit jeu de champs utilisé pour créer un schéma et constitue le comportement de base qui décrit l’objet métier.

Client : Un client est un outil ou une application externe qui se connecte à Query Service via le protocole Postgres ou l'API HTTP.

Collection : En Offer Decisioningeffet, les collections sont des sous-ensembles d’offres basés sur des conditions prédéfinies définies par un spécialiste du marketing, telles que la catégorie de l’offre.

Combinaison avec une action marketing d’identification personnelle Action marketing qui combine toute information d’identification personnelle (identification personnelle) avec des données anonymes. Les contrats portant sur des données provenant de réseaux publicitaires, de serveurs d’annonces et de fournisseurs de données tiers comportent souvent des interdictions contractuelles spécifiques concernant l’utilisation de ces données à l’aide de données directement identifiables.

Interface de ligne de commande : Une interface de ligne de commande est un outil de ligne de commande utilisé pour se connecter à Query Service des fins d’exécution de requête brute.

Composition : une composition est un groupe de composants qui se forment ensemble pour constituer le schéma.

Connexion : Une connexion est un pipeline virtuel qui permet aux données d'entrer et de sortir Experience Platform. Les connexions sont désormais remplacées par des sources.

Connecteur : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source permettent aux utilisateurs d’assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide de Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de différentes sources, comme le stockage dans le cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.

Condition : Dans Adobe Experience Platform Launchun cas, une condition est un composant de règle qui évalue une instruction logique qui doit renvoyer true ou false. Toutes les conditions doivent être évaluées sur true et toutes les conditions d’exception doivent être évaluées sur false avant l’exécution des actions de la règle.

Console : Dans Query Service, la console fournit des informations sur l’état et le fonctionnement d’une Requête. The console displays the connection status to Query Service, query operations being executed, and any error messages that result from those queries.

Étiquettes "C" des données de contrat : Les étiquettes de contrat C permettent de classer les données qui ont des obligations contractuelles ou qui sont liées aux stratégies de gouvernance des données d’un client.

Libellé du contrat C1 : Une étiquette d’utilisation des données C1 de contrat spécifie que les données peuvent uniquement être exportées à partir de Adobe Experience Cloud sous une forme agrégée sans inclure d’identifiants de périphérique ou de particulier. Par exemple, les données provenant des réseaux sociaux.

Libellé du contrat C2 : Une étiquette d’utilisation des données de C2 contrat spécifie les données qui ne peuvent pas être exportées vers un tiers. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent l’exportation de données à partir de l’endroit où elles ont été collectées à l’origine. Par exemple, les contrats des réseaux sociaux limitent souvent le transfert des données que vous recevez d’eux. L’étiquette C2 est plus restrictive que la C1, qui ne nécessite que l’agrégation et des données anonymes.

Libellé du contrat C3 : Une étiquette d'utilisation des données C3 de contrat spécifie les données qui ne peuvent pas être combinées ou utilisées autrement avec des informations directement identifiables. Certains fournisseurs de données ont des clauses dans leurs contrats qui interdisent la combinaison ou l’utilisation de ces données avec des informations directement identifiables. Par exemple, les contrats pour les données provenant des réseaux publicitaires, des serveurs de publicités et des fournisseurs de données tiers incluent souvent des interdictions contractuelles spécifiques sur l’utilisation des données directement identifiables.

Libellé du contrat C4 : Une étiquette d’utilisation des données de C4 contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour cibler des publicités ou du contenu, sur site ou sur plusieurs sites. L’étiquette C4 est l’étiquette la plus restrictive puisqu’elle englobe les étiquettes C5, C6 et C7.

Libellé du contrat C5 : Une étiquette d’utilisation des données de C5 contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage intersite basé sur les intérêts du contenu ou des publicités. Le ciblage en fonction des centres d’intérêt, ou personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : les données collectées sur un site sont utilisées pour établir des inférences sur les centres d’intérêt d’un utilisateur, elles sont utilisées dans un autre contexte, comme sur un autre site ou une autre application, et elles sont utilisées pour sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.

Libellé du contrat C6 : Une étiquette d’utilisation des données de C6 contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage publicitaire sur site. Les données ne peuvent ni être utilisées pour le ciblage des publicités sur site, y compris la sélection et la diffusion de publicités sur les sites web ou les applications de votre organisation, ni pour évaluer la diffusion et l’efficacité de ces publicités. Cela inclut l’utilisation de données collectées précédemment sur le site sur les centres d’intérêt des utilisateurs pour sélectionner des publicités, pour traiter les données sur les publicités affichées, le moment et l’endroit où elles ont été affichées, et pour savoir si les utilisateurs ont pris des mesures en rapport avec la publicité, comme cliquer sur une publicité ou faire un achat.

Libellé du contrat C7 : Une étiquette d’utilisation des données de C7 contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour le ciblage du contenu sur site. Les données ne peuvent ni être utilisées pour le ciblage de contenu sur site, y compris la sélection et la diffusion de contenu sur les sites web ou les applications de votre organisation, ni pour évaluer la diffusion et l’efficacité de ce contenu. Cela inclut les informations précédemment collectées sur l’intérêt des utilisateurs à sélectionner le contenu, traiter les données sur le contenu affiché, la fréquence ou la durée d’affichage, le moment et l’emplacement d’affichage, et si les utilisateurs ont pris des mesures relatives au contenu, notamment en cliquant sur le celui-ci.

Étiquette de contrat C8 : Une étiquette d’utilisation des données de C8 contrat indique que les données ne peuvent pas être utilisées pour mesurer les sites Web ou les applications de votre entreprise. Les données ne peuvent pas être utilisées pour mesurer, comprendre et générer des rapports sur l’utilisation des sites ou applications de votre organisation par les utilisateurs. Cela ne comprend pas le ciblage basé sur l’intérêt, qui est la collecte d’informations sur votre utilisation de ce service pour personnaliser par la suite le contenu et/ou la publicité dans d’autres contextes.

Libellé du contrat C9 : Une étiquette C9 d'utilisation des données de contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées dans les workflows Data Science. Certains contrats prévoient des interdictions explicites sur les données utilisées pour la science des données. Parfois, cela fait partie de conditions qui interdisent l’utilisation de données pour l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique ou la modélisation.

Libellé du contrat C10 : Une étiquette d'utilisation des données de C10 contrat spécifie que les données ne peuvent pas être utilisées pour l'activation d'identité assemblé. Certaines stratégies d’utilisation des données limitent l’utilisation de données d’identité assemblées pour la personnalisation. Le libellé C10 est automatiquement appliqué aux segments si leurs stratégies de fusion utilisent l’option "graphique privé".

Colonne Date de création : La sélection d’une Created Date colonne est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d’enregistrement d’ajout est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs schémas de date, l’utilisateur doit choisir dans le schéma date/heure disponible pour spécifier une colonne Created Date clé. L’option Created Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’enregistrement de remplacement est sélectionnée.

**Create Table as Select 😗*Query Service Create Table as Select est une commande SQL qui, lorsqu’elle est exécutée dans le cadre d’une requête SQL complète et valide, demande à de conserver les résultats de la requête dans un jeu de données du lac de données. Les options incluent : Créer, Remplacer précédents et Ajouter au précédent.

Données intersites : Les données intersites sont la combinaison de données provenant de plusieurs sites, y compris une combinaison de données sur site et de données hors site ou une combinaison de données provenant de plusieurs sources hors site.

Action marketing de ciblage intersite Utilise les données pour le ciblage publicitaire intersite. La combinaison de données provenant de plusieurs sites, y compris une combinaison de données sur site et de données hors site ou une combinaison de données provenant de plusieurs sources hors site, est appelée données intersites. Les données intersites sont généralement collectées et traitées afin d’en déduire les intérêts des utilisateurs.

Espace de nommage d'identité personnalisée : Les espaces de nommage d'identité personnalisés sont des identifiants créés par le client qui représentent les identités d'une organisation ou d'une entreprise spécifique.

Libellés personnalisés : Les étiquettes de gouvernance des données personnalisées permettent aux utilisateurs de créer et d’appliquer des étiquettes spécifiques aux champs de données qui répondent à des besoins spécifiques de l’entreprise.

Customer AI : Customer AI est un service Adobe Sensei qui enrichit les profils client par des propensions basées sur l’IA et renforce les efforts de segmentation et de ciblage des clients.

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D

Dictionnaire de données : Dans Adobe Experience Platform Launchun dictionnaire de données, il s’agit d’un ensemble d’éléments de données définis dans une propriété.

Élément de données : Dans Adobe Experience Platform Launchle cas présent, un élément de données est un pointeur utilisé dans les règles et extensions pour pointer vers un élément de données spécifique existant sur le périphérique client.

Calque de données : Dans Adobe Experience Platform Launchle cas présent, une couche de données est une structure de données qui existe sur le périphérique client et qui contient des métadonnées sur le contexte dans lequel une page ou un écran est affiché.

Mappage de données : Le mappage des données est le processus de mappage des champs de données source aux champs de cible liés à la destination.

Gouvernance des données : La gouvernance des données englobe les stratégies et les technologies utilisées pour s'assurer que les données sont conformes aux règlements et aux politiques de l'organisation en matière d'utilisation des données.

Partenaires d’intégration des données : Les partenaires d'intégration de données simplifient et automatisent le chargement et la transformation de volumes massifs de données de plus de 200 sources vers Experience Platform sans écrire de code.

Libellés des jeux de données : Les étiquettes d’utilisation des données peuvent être ajoutées aux jeux de données. Tous les champs de ce jeu de données héritent des libellés du jeu de données.

** 😗*Data Science Workspace Data Science Workspace dans permet aux clients de créer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de données dans et les applications Adobe, afin de générer des insights et des prédictions intelligents pour créer des expériences numériques attrayantes pour l’utilisateur final.Experience PlatformExperience Platform

Source de données : Une source de données est une origine de données désignée par l’utilisateur. Une source de données peut être une application mobile, des événements d’expérience ou de profil, des événements de profil de sites web ou un système de gestion de la relation client.

Responsable de données : Le responsable de la gestion, de la surveillance et de l'application des ressources de données d'une organisation est le responsable de l'intendance des données. Un gestionnaire de données assure également la protection et la conservation des politiques de gouvernance des données afin qu’elles soient conformes aux réglementations gouvernementales et aux politiques de l’organisation.

Flux de données : Un flux de données est un ensemble ou un ensemble de messages qui partagent le même schéma et sont envoyés par la même source.

Type de données : Le type de données est un objet réutilisable avec des propriétés dans une représentation hiérarchique.

Étiquettes d’utilisation des données : Les étiquettes d’utilisation des données permettent aux utilisateurs de classer les données en catégories qui reflètent les considérations liées à la vie privée et les conditions contractuelles afin de se conformer aux réglementations et aux politiques de l’entreprise. Les étiquettes d’utilisation des données ajoutées à un jeu de données sont héritées ou appliquées à tous les champs de ce jeu de données. Les étiquettes d’utilisation des données peuvent également être appliquées directement aux champs.

Flux de données : Dans Real-time Customer Data Platformle cas d’un flux de données, il s’agit d’un pipeline virtuel de données entrant Platform d’une source et sortant vers des destinations.

Flux de données : Une exécution de flux de données est un flux de données qui arrive dans l’Experience Platform en fonction d’un calendrier défini par l’utilisateur.

Jeu de données : un jeu de données est une structure de stockage et de gestion utilisée pour la collecte de données (généralement sous la forme d’un tableau) qui contient un schéma (des colonnes) et des champs (des lignes).

Identifiant de jeu de données : identifiant généré par Adobe pour un jeu de données ingéré.

Sortie du jeu de données : La sortie d'un jeu de données fournit un mécanisme permettant de déterminer l'option Créer une table comme sélection qui sera utilisée pour une Query Service exécution particulière.

Colonne Delta : Dans Real-time Customer Data Platformla colonne delta, vous pouvez sélectionner un champ de données source pour un horodatage d’assimilation incrémentielle.

Stratégie d'enregistrement Delta : Il Delta save strategy s’agit d’une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion. Cette option permet à l’utilisateur de spécifier que les lignes de données sources nouvelles ou modifiées sont assimilées à Experience Platform. New rows are added to the end of the dataset and changed rows are updated in the dataset on Experience Platform.

Destination : Dans Real-time Customer Data Platform une destination est un terme général désignant tout point de terminaison, tel qu’une application d’Adobe, une plateforme publicitaire, un service d’enregistrement cloud ou un service marketing, où une audience est activée et diffusée.

Catégorie de destination : Une catégorie de destination est un groupe de destinations présentant des caractéristiques similaires. Real-time Customer Data Platform

Catalogue de destination : Un catalogue de destination est une liste de destinations disponibles dans le Real-time Customer Data Platform.

Règles d'appel direct : Dans Adobe Experience Platform Launch, vous pouvez configurer une règle d’appel direct qui s’exécute lorsqu’elle est appelée directement à partir de la page. Si le chargement de votre page ou votre action sur votre site est très simple, ou s’il est unique et peut exécuter un ensemble spécifique d’instructions à chaque fois (défini eVar4 sur X et déclenché event2 à chaque fois), vous pouvez alors utiliser une règle d’appel direct. Voir Launch la documentation relative à la création de règles d’appel direct.

Nom d’affichage : Le nom d’affichage est un nom convivial d’un champ affiché dans l’interface utilisateur.

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E

Offre éligible : Une offre éligible satisfait aux contraintes définies en amont qui peuvent être offertes de manière cohérente à un profil.

Règles d'éligibilité : Dans Offer Decisioning, les règles d'éligibilité sont appliquées à un profil lié aux contraintes de calendrier, de planification et de plafonnement.

Action marketing de ciblage de courriel Action marketing qui utilise les données dans les campagnes de ciblage de courriel.

Incorporer le code : Dans Adobe Experience Platform Launchle cas présent, le code incorporé est une balise de script placée dans le code HTML sur un site ou un environnement. Le code incorporé indique au navigateur où récupérer la version.

Énumération : Une énumération (enum) est une liste de valeurs qui représente les données valides d’un champ.

Environnement : Dans Adobe Experience Platform Launch, un environnement est un ensemble d'instructions de déploiement qui spécifie la diffusion hôte et le format de fichier d'une build. Une bibliothèque doit être associée à un environnement avant qu’il puisse être créé.

Diagnostic des erreurs : Les diagnostics d’erreur permettent de générer des messages d’erreur détaillés pour les lots assimilés. Le seuil d’erreur permet de configurer le pourcentage d’erreurs acceptables avant l’échec du lot entier.

Événement Dans Adobe Experience Platform Launch, un événement est un type spécifique de composant de règle, un déclencheur qui se produit sur un périphérique client pour commencer l’exécution d’une règle.

Événements : les événements sont les données de comportement associées à un profil.

Modèle de données d’expérience (XDM) : Experience Data Model (XDM) est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données à utiliser avec Experience Platform les applications Adobe Experience Cloud. XDM normalise la structure des données, et accélère et simplifie le processus d’obtention d’insights à partir d’énormes quantités de données.

Expérience : une expérience est un processus de création d’un modèle formé en entraînant l’instance avec une portion d’échantillon des données de production en direct.

Expériences : les expériences consistent à appliquer un modèle formé à une petite partie des données de production en direct afin de valider ses performances. Ceci est différent d’un modèle formé testé par rapport à un jeu de données de test d’exclusion. Ceci est également différent du concept d’expérience dans certains frameworks d’apprentissage automatique où cela signifie en fait un exemple de projet de modélisation.

ExperienceEvent : Un ExperienceEvent est un schéma Experience Platform standard qui capture les observations, y compris le moment et l’identité du sujet concerné. Les événements d’expérience sont des enregistrements factuels de ce qui s’est passé, représentant ce qui s’est passé sans agrégation ni interprétation.

Extension : Dans Adobe Experience Platform Launchle cas présent, une extension est un package de fonctionnalités ajouté à une Platform Launch propriété. Une extension est généralement axée sur une solution marketing ou analytique spécifique et fournit les outils nécessaires au déploiement de cette technologie dans un environnement client.

Package d’extension : Dans Adobe Experience Platform Launchun paquet d'extension est un fichier .zip créé et téléchargé par un développeur d'extension qui fournit tout ce dont Platform Launch les utilisateurs ont besoin pour installer l'extension dans leur propriété. An extension package contains a manifest specifying information about the extension, HTML, and JavaScript needed for end-users to configure the behavior of the Platform Launch extension and the executable JavaScript delivered to the client environment, if required.

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F

Offres de secours : Une offre de secours est l’offre par défaut affichée lorsqu’un utilisateur final n’est éligible à aucune des offres de la collection utilisée.

Mappage des fonctionnalités : La mise en correspondance des fonctionnalités fait référence au processus de mise en correspondance des fonctionnalités des données dans les fonctions d’entrée et de cible requises par un modèle d’apprentissage automatique.

Champ : un champ est l’élément de niveau le plus bas d’un jeu de données. Chaque champ a un nom de référence et un type pour identifier le type de données qu’il contient. Les types de champ peuvent être : entier, nombre, chaîne, valeur booléenne et schéma.

Libellés de champ : Les libellés de champ sont des libellés de gouvernance des données hérités d’un jeu de données ou appliqués directement à un champ.

Nom du champ : Field est le nom utilisé pour référencer le champ dans les requêtes et services.

Fréquence : La fréquence détermine la fréquence d’exécution d’une Query Service requête planifiée périodique.

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G

Géo-barrière : une géo-barrière est une limite géographique virtuelle, définie par les technologies GPS ou RFID qui permet à un logiciel de déclencher une réponse lorsqu’un appareil mobile entre ou quitte une zone particulière.

RGPD (Règlement général sur la protection des données) : Le règlement général sur la protection des données (RGPD) est un cadre juridique qui établit des lignes directrices pour la collecte et le traitement des informations à caractère personnel des personnes au sein de l'Union européenne (UE). Le RGPD énonce les principes de la gestion des données et les droits des individus et couvre toutes les entreprises qui traitent les données des citoyens de l’UE.

Étiquette d'utilisation des données GDPR : L'étiquette d'utilisation des données du RGPD est utilisée pour définir les champs qui peuvent contenir des identifiants personnels à utiliser dans l'accès au RGMD et/ou les demandes de suppression.

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H

Hôte : Dans Adobe Experience Platform Launch, un hôte spécifie l’emplacement, le domaine et les informations d’identification d’utilisateur nécessaires pour Platform Launch diffuser une compilation.

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I

Identité : l’identité est un identifiant, tel qu’un identifiant de cookie, un identifiant d’appareil ou un identifiant de courrier électronique, qui représente de manière unique un client final.

Étiquettes "I" d'identité : Identity I les étiquettes d’utilisation des données permettent de classer les données qui peuvent identifier ou contacter une personne spécifique.

Graphique d'identité : Le graphique d'identité est une carte des relations entre les identités recoupées et liées, qui se met à jour en temps quasi réel avec l'activité du client.

Espace de nommage d'identité : Un espace de nommage d'identité est un identifiant tel que l'ID de cookie, l'ID de périphérique ou l'ID de courrier électronique pour indiquer le contexte d'où proviennent les données et est utilisé pour reconnaître et lier les identités entre Experience Cloud.

Service d'identité : Experience Platform Identity Service L'interface utilisateur permet la création et la gestion de types d'identité afin de permettre la liaison d'identités entre les périphériques et les canaux pour une vue utilisateur complète à partir de Real-time Customer Profile.

Correspondance d'identité : L’assemblage d’identité est le processus d’identification des fragments de données et de leur assemblage pour former un enregistrement complet d’un profil.

Symbole d'identité : Un symbole d'identité est l'abréviation d'un espace de nommage d'identité qui peut être utilisé comme référence dans les API.

Valeur d'identité : La valeur d'identité est une donnée associée à une identité assignée dans le schéma. Lors de la correspondance de données d’enregistrement entre les profils, la valeur d’identité et l’espace de nommage doivent correspondre.

Libellé d'utilisation des données I1 : Le libellé I1 d’utilisation des données permet de classer les données directement identifiables qui peuvent identifier ou contacter une personne spécifique plutôt qu’un périphérique.

Libellé d'utilisation des données I2 : Le libellé I2 d'utilisation des données sert à classer les données indirectement identifiables qui peuvent être utilisées en combinaison avec d'autres données pour identifier ou contacter une personne spécifique.

Ingestion : L'importation est le processus d'ajout de données d'une source à Experience Platform. Data can be ingested to Experience Platform in a number of ways including streamed, batched, or added via connector.

Calendrier d'importation : Un calendrier d’assimilation fournit des options temporelles lors de l’assimilation d’une source à Experience Platformune autre.

Fonction d’entrée : La fonction d’entrée est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités et est utilisée par un modèle d’apprentissage automatique pour effectuer des prédictions.

Intelligent Services: Intelligent Services comme Attribution AI et Customer AI sont l'apprentissage automatique, des modèles conçus de façon ciblée et basés sur l'intelligence artificielle qui nécessitent le Experience Platform fonctionnement et le fonctionnement.

Ciblage ou personnalisation axé sur l’intérêt : Le ciblage basé sur l’intérêt, également appelé personnalisation, se produit si les trois conditions suivantes sont remplies : les données collectées sur site servent à faire des inférences sur l’intérêt d’un utilisateur, les données sont utilisées dans un autre contexte, tel que sur un autre site ou une autre application (hors site), et si les données sont utilisées pour sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.

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J

JupyterLab: Une interface web open-source pour Project Jupyter et est étroitement intégrée dans Experience Platform.

Jupyter Notebook : application web open source qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif.

K

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L

Bibliothèque : Dans Adobe Experience Platform Launchune bibliothèque est un ensemble de logiques métier qui contient des instructions sur le comportement de la Platform Launch bibliothèque sur le périphérique client.

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M

Apprentissage automatique (ML) : L'apprentissage automatique est le domaine d'étude qui permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmés.

Modèle d'apprentissage automatique : Un modèle d’apprentissage automatique est l’instance d’une recette d’apprentissage automatique qui est formée à l’aide de données historiques et de configurations pour résoudre un cas d’utilisation commerciale. In Adobe Data Science Workspace, machine learning models are called recipes.

Mappage : Dans Real-time Customer Data Platformle cas présent, le mappage des données est le processus de mappage des champs de données source aux champs de cible liés à la destination.

Action marketing : Une action marketing, également appelée cas d’utilisation marketing, dans le cadre de la gouvernance des données, est une action entreprise par un utilisateur de Experience Platform données, pour laquelle il est nécessaire de vérifier les violations des stratégies d’utilisation des données.

Méthode de fusion : Une merge method option de stratégie de fusion permet de hiérarchiser la fusion des fragments de données. Les options de méthode de fusion sont fusionnées par ordre de priorité du jeu de données ou par horodatage du jeu de données.

Fusionner la stratégie : Une stratégie de fusion est un ensemble de règles utilisées par Profile pour déterminer comment les données seront hiérarchisées et combinées en une vue unifiée dans certaines conditions.

Mixin : un mixin permet aux utilisateurs d’étendre les champs réutilisables qui contiennent des variables définissant un ou plusieurs attributs destinés à être inclus dans un schéma ou ajoutés à une classe.

Colonne Date de modification : La sélection d’une Modified Date colonne est une option lors de la spécification de données tierces via une connexion. Lorsque la stratégie d’enregistrement Delta est sélectionnée et que le jeu de données contient plusieurs schémas de date, l’utilisateur doit choisir dans le type de schéma date/heure disponible pour spécifier la colonne Date de modification clé. L’option Modified Date n’est pas disponible lorsque la stratégie d’enregistrement Overwrite est sélectionnée.

Module : Dans Adobe Experience Platform Launch, un module est un fragment de code JavaScript exécutable fourni par une extension, qui exécute des actions dans un environnement client sans que l’ Platform Launch utilisateur ait à créer une règle.

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N

Sandbox hors production : Les sandbox hors production sont une forme de virtualisation des données qui vous permet d'isoler les données des autres sandbox et sont généralement utilisés pour des expériences de développement, des tests ou des essais. Les environnement de test hors production peuvent être réinitialisés et supprimés.

Notebooks: Notebooks sont créés à l’aide Jupyter Notebook d’une description de l’analyse, de résultats et peuvent être exécutés pour effectuer l’analyse des données.

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O

Offre : Une offre est un message marketing auquel des règles peuvent être associées, indiquant qui peut être autorisé à voir l’offre.

Offer Decisioning: Offer Decisioning permet à un spécialiste du marketing de gérer des règles et des modèles de Propositions d'offre formés lors de l’interaction avec un utilisateur final en fonction des données collectées sur plusieurs canaux et applications.

Bibliothèque d'Offres : La bibliothèque d’offres est une bibliothèque centrale utilisée pour gérer les offres personnalisées et de secours, les règles de décision et les activités.

Action marketing de personnalisation sur site Action marketing qui utilise les données pour la personnalisation du contenu sur site. La personnalisation sur site est toute donnée utilisée pour faire des inférences sur les intérêts des utilisateurs et sert à sélectionner le contenu ou les publicités diffusés en fonction de ces inférences.

Action marketing de ciblage sur site Action marketing qui utilise des données pour les publicités sur site, y compris la sélection et la diffusion des publicités sur les sites Web ou les applications de votre organisation, ou pour mesurer la diffusion et l'efficacité de ces publicités.

Organisation : une organisation est le nom utilisé pour identifier une société ou un groupe spécifique au sein d’une société dans les produits Adobe. Les administrateurs peuvent configurer et gérer l’accès et les autorisations des fonctions pour les utilisateurs d’une organisation.

Remplacer la stratégie d'enregistrement : La stratégie Overwrite d’enregistrement est une option permettant d’ingérer des données tierces via une connexion, où l’utilisateur indique si les données imbriquées seront remplacées selon un calendrier spécifié. Experience Platform ingère le jeu de données spécifié à partir de la source tierce et remplace le jeu de données sur Experience Platform.

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P

Ingestion partielle : l’ingestion partielle permet l’ingestion d’enregistrements valides de données de lot avec un seuil d’erreur spécifié. Les diagnostics d'erreur pour les enregistrements en échec peuvent être téléchargés ou l'accès dans l'aperçu de l'exécution du flux de données de surveillance ou de sources.

Dossiers de parquets : Un fichier Parquet est un format de fichier d'enregistrement à colonnes avec des structures de données imbriquées complexes. Des fichiers parquet sont nécessaires pour ajouter des données à un jeu de données de schéma.

Offres personnalisées : Une offre personnalisée est un message marketing personnalisable basé sur des règles d'éligibilité et des contraintes.

Emplacements : Un emplacement correspond à l’emplacement ou au contexte dans lequel une offre s’affiche pour un utilisateur final.

Espace de travail Stratégies Permet aux responsables de données de vue et de gérer les étiquettes personnalisées et de base de votre organisation.

Politique : une politique d’utilisation des données est une règle qui spécifie les actions marketing qui sont restreintes en fonction de l’application de libellés d’utilisation des données sur les données dans Experience Platform.

Application des stratégies Permet d’appliquer des stratégies d’utilisation des données avec des actions marketing appliquées afin d’empêcher les opérations de données qui constituent des violations des stratégies au sein d’une organisation.

Clé de Principal : Une clé Principale est une désignation dans un schéma pour identifier de façon unique tous les enregistrements.

Priorité : Dans Offer Decisioning, la priorité est utilisée pour classer les offres qui répondent à toutes les contraintes, telles que l’éligibilité, le calendrier et le plafonnement.

Graphique d’identités privé : un graphique d’identités privé est un mappage privé des relations entre les identités associées et liées, visible uniquement par votre organisation et créé en fonction de vos données propriétaires.

Profil du produit : Les profils de produits permettent aux administrateurs d’accorder à l’utilisateur l’accès à l’ensemble ou à un sous-ensemble de services associés à Experience Platform.

sandbox de production : Un sandbox de production permettant d'isoler les données virtuelles sur la plate-forme qui ne peuvent pas être réinitialisées ou supprimées.

Profil : {#profile} À ne pas confondre avec le Profil client en tempsréel, un profil est la sortie de Identity Service données et Real-time Customer Profile de données, en prenant des données de profil imbriquées avec des champs d'identité et en construisant une représentation d'une personne.

Données du profil : Les données de profil sont des données ingérées sous la classe de Profil XDM Individuel. Ces données décrivent généralement les attributs du client, par opposition aux données de événement.

Exportation de profil : Profile export est l'un des deux types de destinations dans Real-time Customer Data Platform. Profile export génère un fichier contenant des profils et des attributs, utilise des données d’identification personnelle brutes avec le courrier électronique et est utilisé pour l’intégration avec les plateformes de marketing et d’automatisation du courrier électronique.

Fragment de profil : Un fragment de profil est l’information de profil d’une seule identité sur la liste des identités qui existent pour un utilisateur particulier.

Identifiant de profil : un identifiant de profil est un identifiant généré automatiquement, associé à un type d’identité et qui représente un profil.

Propriété : Dans Adobe Experience Platform Launchun cas, une propriété est un conteneur pour tout ce qui est nécessaire pour déployer un ensemble de balises.

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Q

Requête : une requête est une demande de données provenant de tables de base de données.

Éditeur de requêtes : l’éditeur de requêtes est un outil permettant le codage, la validation et l’envoi d’instructions SQL dans Query Service.

Requête Service pour Adobe Experience Platform : Experience Platform Query Service permet aux analystes de données d’effectuer des requêtes ExperienceEvents et des fichiers XDM pour les utiliser dans les analyses et l’apprentissage automatique. With Query Service, data scientists and analysts will be able to pull all of their datasets stored in Experience Platform – including behavioral data as well as point-of-sale (POS), customer relationship management (CRM), and more – and query those datasets to answer specific questions about the data.

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R

Plate-forme de données client en temps réel : L'Adobe Real-time Customer Data Platform rassemble des données clients connues et inconnues afin de créer des profils clients de confiance avec une intégration simplifiée, une segmentation intelligente et une activation en temps réel tout au long du parcours client numérique.

Profil client en temps réel : À ne pas confondre avec un profilgénérique, Real-time Customer Profilesouvent appelé "Profil", est un magasin d'entités de recherche générique qui fusionne les données de divers actifs de données d'entreprise, puis fournit l'accès à ces données sous la forme de profils de clients individuels et de événements de séries chronologiques connexes. Cette fonctionnalité permet aux spécialistes marketing d’offrir à leur audience des expériences coordonnées, cohérentes et pertinentes sur plusieurs canaux.

Recette : une recette est le terme utilisé par Adobe pour désigner une spécification de modèle. Il s’agit d’un conteneur de niveau supérieur qui représente un apprentissage automatique spécifique, un algorithme d’intelligence artificielle ou un ensemble d’algorithmes, une logique de traitement et la configuration nécessaires pour créer et exécuter un modèle formé et ainsi aider à résoudre des problèmes d’entreprise spécifiques.

Enregistrement : il s’agit de données qui persistent sous forme de lignes dans un jeu de données.

Périodicité : Une périodicité définit si une Query Service requête doit être exécutée une seule fois ou de manière récurrente.

Représentation : Dans Offer Decisioningun canal, une représentation est une information utilisée, telle que l’emplacement ou la langue, pour afficher une offre.

Ressource : Dans Adobe Experience Platform Launchun terme générique, une ressource fait référence aux options que l’ Platform Launch utilisateur peut configurer dans l’environnement client, y compris les extensions, les éléments de données et les règles.

Contrôle d'accès basé sur les rôles : Le contrôle d'accès basé sur les rôles permet aux administrateurs d’attribuer l’accès et les autorisations aux utilisateurs de Experience Platform. Permissions include the ability to view and/or use Experience Platform features, such as creating sandboxes, defining schemas, and managing datasets.

Règle : Dans Adobe Experience Platform Launchun cas, une règle est un ensemble de composants de règle définissant un ensemble spécifique de événements, de conditions et d’actions qui doivent être regroupés logiquement.

Composant de règle : Dans Adobe Experience Platform Launch, les composants de règle sont les événements, les conditions et les actions qui constituent une règle.

Runtime : Runtime spécifie un environnement d’exécution pour une recette d’apprentissage automatique. Python, R, Spark, PySpark et Tensorflow permettent d'entrer une URL vers une image de docker pour une source de recettes.

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S

Exemples de données : Les données d’exemple sont la prévisualisation d’un fichier de données, généralement les 100 premières lignes, qui permet à un chercheur en données de déterminer quel schéma ou quelles données se trouvent dans le fichier de données.

Environnement de test : un environnement de test est une forme d’isolation des données virtuelles au sein d’une organisation d’utilisateurs sur Experience Platform.

Réinitialisation du sandbox : Une réinitialisation de sandbox supprime toutes les données, y compris les données, les profils et les segments dans un sandbox. Les réinitialisations de sandbox peuvent affecter les données connectées à des destinations internes ou externes.

Interrupteur de sandbox : Le contrôle sandbox dans Experience Platform permet aux utilisateurs de naviguer entre les sandbox auxquels ils ont accès. Le fait de changer d’environnement de test modifie tout le contenu et peut modifier l’accès aux fonctionnalités en fonction des autorisations.

Planification : Une planification est une spécification définie par l’utilisateur concernant la fréquence ou la cadence d’assimilation des données d’une source de données tierce à un Adobe Experience Platform.

Notation : la notation est le processus de génération d’informations à partir de données en utilisant un modèle formé.

Schéma : Un schéma est constitué d'une classe et d'un mixin facultatif et est utilisé pour créer des jeux de données et des flux de données. Un schéma inclut des attributs comportementaux, un horodatage, une identité, des définitions d’attributs et des relations.

descripteur de schéma : Un descripteur de schéma est une métadonnée supplémentaire liée au schéma qui décrit le comportement qui peut être utilisé pour Experience Platform comprendre le comportement de schéma prévu, tel que la relation entre deux schémas.

Clé d'accès secrète : Une clé d’accès secrète est une clé Amazon S3 utilisée conjointement avec l’ID de clé d’accès pour signer les demandes AWS.

Segment : un segment est un ensemble de règles qui incluent des attributs et des données d’événement qui permettent à un certain nombre de profils devenir une audience.

Créateur de segments : Segment Builder est l’environnement de développement visuel utilisé pour créer des définitions de segment et sert de composant commun à toutes les applications utilisant Segmentation Service le Experience Platform.

Définition de segment : Une définition de segment est le jeu de règles utilisé pour décrire les principales caractéristiques ou le comportement d’une audience de cible. Une fois conceptualisées, les règles décrites dans une définition de segment sont utilisées pour déterminer les membres de l’audience admissibles à un segment.

Méthode d’évaluation des segments : Une évaluation planifiée de segments permet de planifier de manière récurrente l’exécution d’une tâche d’exportation à un moment donné, tandis qu’une évaluation à la demande implique la création d’une tâche de segment pour créer immédiatement l’audience.

Exportation de segments : L’exportation de segments est l’un des deux types de destinations dans Real-time Customer Data Platform. Avec l’exportation de segments, vous pouvez envoyer les profils qui remplissent les conditions requises et qui ont été mappés à la destination. Elle utilise les identifiants de segment et d’utilisateur, ainsi que les données pseudonymes, et s’intègre généralement aux réseaux sociaux et aux autres plateformes cible de médias numériques.

ID de segment : Un ID de segment est un identifiant généré automatiquement associé à un segment.

Appartenance au segment : L’appartenance au segment affiche le segment auquel un profil fait actuellement partie.

Règles de segmentation : Les règles de segmentation indiquent où et comment l’utilisateur définit ce que les profils qualifient pour le segment.

Type de segment : Il existe deux types de segments : L’un est un segment qui se met à jour dynamiquement avec Experience Platform les modifications de données, et l’autre est un instantané d’audience qui capture toutes les règles de segment de réunion de profils, et celles-ci ne changent pas.

Segmentation : la segmentation consiste à diviser un grand groupe de clients, de prospects ou de consommateurs en groupes plus petits, qui partagent des attributs similaires et réagissent de la même manière aux stratégies marketing.

Sensei ML Framework : Sensei ML Framework est un cadre unifié d'apprentissage automatique à travers l'Adobe qui utilise les données Experience Platform pour donner aux scientifiques des données les moyens de développer des services de renseignement pilotés par l'apprentissage automatique d'une manière plus rapide, évolutive et réutilisable.

Libellés sensibles : Les libellés "S" sensibles sont utilisés pour classer les données jugées sensibles, par exemple les différents types de données comportementales ou géographiques que vous souhaitez marquer comme sensibles.

Services : cadre puissant permettant de rendre opérationnels les services d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, grâce à l’utilisation d’Adobe Intelligent Services. Services offre des expériences client personnalisées en temps réel ou rendent opérationnels des services intelligents personnalisés.

Action marketing de personnalisation d’identité unique Action marketing qui utilise les données pour la personnalisation de contenu sur site. La personnalisation sur site est toute donnée utilisée pour faire des inférences sur les intérêts des utilisateurs et sert à sélectionner le contenu ou les publicités qui sont diffusés en fonction de ces inférences.

Étiquette d'utilisation des données S1 : Un libellé S1 d’utilisation des données est utilisé pour classer les données spécifiant la latitude et la longitude qui peuvent être utilisées pour déterminer l’emplacement précis d’un périphérique.

Étiquette d'utilisation des données S2 : Un libellé S2 d’utilisation des données est utilisé pour classer les données qui peuvent être utilisées pour déterminer une zone de géo-barrière définie de manière générale.

Source : La source est un terme général pour tout connecteur d’entrée dans le Real-time Customer Data Platform.

Attribut source : Un attribut source est un champ du jeu de données source. Les attributs sources sont mappés aux champs de schémas sources.

Catalogue source : Un catalogue source est une liste de sources disponibles dans le Real-time Customer Data Platform.

Catégorie source : Une catégorie source est un regroupement de sources Real-time Customer Data Platform présentant des caractéristiques similaires.

Connecteur source : Les connecteurs Adobe Experience Platform Source permettent aux utilisateurs d’assimiler facilement des données provenant de plusieurs sources, ce qui leur permet de structurer, d’étiqueter et d’améliorer les données à l’aide de Experience Platform Services. Les données peuvent être ingérées à partir de différentes sources, comme le stockage dans le cloud, les logiciels tiers et les systèmes de gestion de la relation client.

Connexion en flux continu : Une connexion en flux continu est un point de terminaison unique fourni par l’Adobe et lié à l’organisation IMS d’un client pour diffuser des données dans Experience Platform.

Espace de nommage d'identité standard : Les espaces de nommage d'identité standard sont des identifiants prédéfinis d'Adobe, y compris les solutions standard d'Adobe et d'industrie utilisées pour identifier les utilisateurs.

Schéma standard : Les schémas standard sont composés de classes et de mixins et sont destinés à être réutilisés.

Prise en charge en flux continu : L’assimilation en flux continu fournit aux utilisateurs une méthode d’envoi en temps réel de données depuis les périphériques client et serveur Experience Platform .

Segmentation en flux continu : La segmentation en flux continu est un processus continu de sélection des données qui met à jour les segments en réponse à l’activité des utilisateurs. Une fois qu’un segment a été créé et enregistré, la définition de segment est appliquée aux données d’entrée Real-time Customer Profile. Les ajouts et les suppressions de segments sont traités régulièrement, ce qui vous permet de vous assurer que votre ciblage d’audience reste pertinent.

Symbole : Un symbole est l'abréviation d'un espace de nommage d'identité qui peut être utilisé comme référence dans les API.

**Vue du système 😗*Real-time Customer Profile la vue du système est une représentation visuelle des jeux de données sources qui transitent par vers les destinations.

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T

Fonctionnalités de la cible : La fonction de cible est spécifiée dans le mappage des fonctionnalités est la fonction prédite par un modèle.

Modèle formé : Un modèle formé représente la sortie exécutable d'un processus de formation de modèle, dans lequel un ensemble de données de formation a été appliqué à l'instance de modèle. Un modèle formé conserve une référence au service web intelligent qui est créé à partir de celui-ci. Le modèle formé est adapté à la notation et à la création d’un service web intelligent. Les modifications apportées à un modèle formé peuvent être suivies comme une nouvelle version.

Jeton : un jeton est un type de sécurité d’authentification à deux facteurs qui peut être utilisé pour autoriser l’utilisation de services informatiques avec Query Service.

Type : le type est la classe de problème d’apprentissage automatique pour laquelle une recette est conçue, utilisée après l’entraînement pour aider à personnaliser l’évaluation de la session d’entraînement.

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U

Schéma Union : Un schéma d’union est une consolidation des schémas qui ont été activés pour Real-time Customer Profile.

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V

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W

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X

**Modèle de données d’expérience (XDM) 😗*Experience Platform XDM est le concept d’utilisation de schémas standard pour unifier les données en vue de les utiliser avec et les applications Adobe Experience Cloud. XDM est une spécification officielle utilisée pour représenter toutes les données d’expérience client dans un langage unique ou un modèle de données standard. Elle normalise la structure des données et accélère et simplifie le processus d’obtention d’insights à partir de très grandes quantités de données.

Événement de décision XDM : un événement de décision sert à recueillir des observations sur le résultat et le contexte d’une activité de décision ; y compris des renseignements sur la façon dont la décision a été prise, le moment où elle a eu lieu, les options proposées (choisies) et l’état contextuel qui a influé sur la décision ou qui a pu être observé pendant le processus de décision. Les événements de décision récoltent également l’identifiant de proposition, un identifiant unique global qui peut être utilisé pour corréler la décision à d’autres événements. Les événements de décision sont non seulement liés aux événements d’expérience qui ont influé sur une décision, mais aussi aux événements d’expérience qui sont une réponse directe à une proposition. On s’attend à ce que les applications référencent l’identifiant de proposition dans chaque événement d’expérience qui a été influencé par les propositions. L’historique proposition-réponse d’un profil individuel est conservé à l’aide des identifiants de proposition.

XDM ExperienceEvent : un ExperienceEvent est un enregistrement factuel de ce qui s’est passé, y compris le moment et l’identité de la personne impliquée. Les événements d’expérience peuvent être explicites (actions humaines directement observables) ou implicites (obtenus sans action humaine directe), et sont enregistrés sans agrégation ni interprétation. Ils sont essentiels à l’analyse du domaine temporel, car ils permettent l’observation et l’analyse des changements qui surviennent dans une période donnée, et la comparaison entre plusieurs périodes pour suivre les tendances.

**XDM  😗*Individual Profile un schéma XDM Individual Profile forme une représentation singulière des attributs et des intérêts des individus identifiés et partiellement identifiés. Les profils moins identifiés peuvent contenir uniquement des signaux comportementaux anonymes, tels que des cookies de navigateur, tandis que les profils hautement identifiés peuvent contenir des informations personnelles détaillées, telles que le nom, la date de naissance, l’emplacement et l’adresse électronique. À mesure qu’un profil se développe, il devient un solide référentiel d’informations personnelles, d’informations d’identification, de coordonnées et de préférences de communication pour une personne.

**Système XDM 😗*Experience Platform le système XDM est l’infrastructure, la sémantique des données et le workflow dans , optimisé par des schémas standard.

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