Adobe Experience Platform Glossary

A

Zugriffskontrolle: {#access-control} Zugriffskontrolle für Experience Platform Verknüpfungen von Benutzern mit Zugriffsberechtigungen und Sandbox-Umgebung über Produkt-Profil in Adobe Admin Console.

Zugriffsschlüssel-ID: Eine Zugriffsschlüssel-ID ist eine eindeutige Kennung, die mit einem Amazon S3-geheimen Zugriffsschlüssel verknüpft ist. Die Zugriffsschlüssel-ID und der geheime Zugriffsschlüssel werden zusammen verwendet, um AWS-Anforderungen zu signieren.

Aktion: Bei einer Aktion handelt es sich Adobe Experience Platform Launchum einen bestimmten Typ von Regelkomponente, mit der festgelegt wird, was nach dem Eintreten eines Ereignisses geschehen soll und welche Bedingungen ausgewertet und weitergereicht werden.

Aktivieren: Bei "Aktivieren" Real-time Customer Data Platformhandelt es sich um die Aktion, die ein Benutzer zum Zuordnen eines Segments oder von Profilen zu einem Ziel wie Oracle Eloqua, Googleoder Salesforce Marketing Cloud.

Aktivität: Bei Offer Decisioningeiner Aktivität handelt es sich um eine Reihe von Angeboten, aus denen der Marketingexperte das beste Angebot auswählen möchte.

Administrator: Eine oder mehrere Personen in Ihrem Unternehmen, die die Berechtigungen für die Experience Platform konfigurieren und anpassen können.

Adobe Admin Console: Adobe Admin Console bietet eine zentrale Stelle für die Verwaltung der Produktberechtigungen und den Zugriff auf Adoben für Ihr Unternehmen. Über die Konsole können Administratoren Benutzergruppen Zugriffsberechtigungen für verschiedene Plattformfunktionen erteilen, z. B. "Ansichten-Datensätze verwalten", "Datasets"oder "Profil verwalten".

Adobe Connectors: Adobe Connectors sind vorkonfigurierte Verbindungen, die von der Adobe erstellt werden, damit Daten ein- und ausfließen können Experience Platform. Zu den Connectors gehören Microsoft Dynamics, Salesforce, Amazon S3und Azure Blob.

Adobe Experience Platform: Adobe Experience Platform standardisiert Daten und Inhalte im gesamten Unternehmen und ermöglicht so Echtzeit-Profile für Verbraucher, Datenerhebung und beschleunigte Inhaltsgeschwindigkeit, um die Personalisierung von Erlebnissen während der gesamten Customer Journey zu fördern.

Adobe Experience Platform Launch: Platform Launch ist ein Tag- und SDK-Management-Ökosystem, das mit Experience Platform und Experience Cloud Anwendungen integriert ist. Platform Launch bietet Tools zur Bereitstellung, Vereinheitlichung und Verwaltung von Analyse-, Marketing- und Werbeintegrationen, die erforderlich sind, um relevante Kundenerlebnisse auf allen Client-Geräten zu ermöglichen.

Adobe Experience Platform Launch-Erweiterungen: Platform Launch Erweiterungen ermöglichen den Versand von Rohdaten aus Ereignissen direkt an Real-time Customer Data Platform Ziele. Für die Installation von Platform Launch Erweiterungen ist Zugriff auf Platform Launch Eigenschaften erforderlich.

Adobe Experience Platform Abfrage Service Ermöglicht die Verwendung von SQL-Standarddaten zur Abfrage in der Experience Platform, die Verknüpfung von Datensätzen innerhalb des Data Lake und die Erfassung von Abfrage-Ergebnissen als neuer Datensatz zur Verwendung in Berichte, Data Science Workspace oder Echtzeit-Customer-Profil.

Adobe Experience Platform Segmentation Service Ermöglicht das Erstellen von Segmenten und das Generieren von Audiencen aus den Daten Ihres Echtzeit-Profils. Diese Audiencen können dann in ihre eigenen Datensätze innerhalb des Data Lake exportiert werden.

Adobe Intelligent Services: Adobe Sensei ist der für die Geheimdienste zuständige Rahmen Experience Platform. Es bietet außerdem eine Reihe von AI-Diensten, die Marken in die Lage versetzen, ihre Fähigkeit zur Bereitstellung personalisierter Echtzeit-Kundenerlebnisse zu verbessern.

Adobe I/O: Adobe I/O ist Teil Experience Platform und bietet Zugriff auf alles, was Entwickler zur Integration, Erweiterung und Anpassung von Adobe Experience Platform benötigen, einschließlich APIs, Ereignisse, Entwicklerkonsole und hilfreicher Werkzeuge.

Adobe Sensei: Adobe Sensei ist der für die Geheimdienste zuständige Rahmen Experience Platform. Es bietet außerdem eine Reihe von AI-Diensten, die Marken in die Lage versetzen, ihre Fähigkeit zur Bereitstellung personalisierter Echtzeit-Kundenerlebnisse zu verbessern.

Amazon S3-Behälter: Amazon S3 Behälter sind die grundlegenden Container für im Amazon Ökosystem gespeicherte Daten. Behälter enthalten Objekte, die Objekte werden mit einem eindeutigen Schlüssel gespeichert und abgerufen, der dem Entwickler zugewiesen wurde.

Amazon S3-Anschluss: Amazon Der S3 Connector ermöglicht Kunden von Experience Platform zu Hause eine sichere Verbindung und den Zugriff auf ihre Amazon S3-Daten.

Marketingaktion für Analytics: Eine Marketingaktion, die Daten zu Analysezwecken verwendet, z. B. zur Messung, Analyse und zum Berichte der Nutzung der Sites oder Apps Ihres Unternehmens durch Kunden.

Speicherstrategie anhängen: Die Append Speicherstrategie ist eine Option, die verwendet wird, wenn Daten von Drittanbietern angegeben werden, die über eine Verbindung aufgenommen werden sollen, und neue Daten oder Zeilen am Ende des Datensatzes angehängt werden. Die zuvor erfassten Zeilen bleiben unberührt und nur die Zeilen, die seit der letzten geplanten Ausführung erstellt wurden, werden in aufgenommen Experience Platform. Alle Zeilen, die im Quellsystem geändert wurden, bleiben unverändert Experience Platform.

Lebenszyklusmanagement von Anwendungen: Das Application Lifecycle Management ermöglicht die Erstellung separater virtueller Umgebung zur Entwicklung und Weiterentwicklung digitaler Erlebnisanwendungen.

Array: Arrays werden für geordnete Elemente mit demselben Datentyp verwendet.

Künstliche Intelligenz: Künstliche Intelligenz ist eine Theorie und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung, Entscheidungsfindung und Übersetzung zwischen Sprachen.

Attribute: Attribute sind bestimmte Eigenschaften, die ein Profil darstellen.

Attributzusammenführung: Die Attributzusammenführung definiert, wie eine Richtlinie zum Zusammenführen den Attributwert des Profils bei Datenkonflikten priorisiert.

Attribution AI: Attribution AI ist ein Adobe Sensei-Dienst, der algorithmische Funktionen zur Zuordnung mehrerer Kanal über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg bereitstellt.

Audience: Eine Audience- oder Audience-Größe ist der resultierende Satz von Profilen, die die Kriterien einer Segmentdefinition erfüllen.

Schnappschuss der Audience: Ein Audience-Schnappschuss erfasst alle Profil, die zum Zeitpunkt der Segmentierung für die Segmentkriterien infrage kommen.

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B

Aufstockung: In Real-time Customer Data Platformgeplanten Quellverbindungen ermöglicht die Aufstockung die Erfassung von Verlaufsdaten.

Aufstockungszeitraum: Die Backfill period Option bietet die Möglichkeit, die Zeitdauer für die Erfassung historischer Daten von Drittanbietern über eine Verbindung festzulegen. Wenn Sie einen Aufstockungszeitraum für immer wählen, wird der gesamte Verlauf der Quelldaten erfasst Experience Platform.

Stapel: Ein Stapel ist ein Datensatz, der über einen bestimmten Zeitraum erfasst und als eine Einheit verarbeitet wird.

Stapel-ID: Eine Stapel-ID ist eine von der Adobe erzeugte ID für einen Datenstapel.

Stapelverarbeitung: Die Stapelverarbeitung ermöglicht es Benutzern, Petabyte von Daten zu erfassen und sie in Unternehmenssystemen verfügbar zu machen. Mit den neuesten Technologien können Anwender jetzt jedes Schema XDM und Nicht-XDM in Experience Platformaufnehmen.

Stapelsegmentierung: Die Stapelsegmentierung ist eine Alternative zu einem laufenden Datenauswahlprozess und verschiebt alle Profil-Daten gleichzeitig durch Segmentdefinitionen, um entsprechende Audiencen zu erstellen. Nach der Erstellung wird dieses Segment gespeichert und gespeichert, damit es zur Verwendung exportiert werden kann.

Erstellen: Bei Adobe Experience Platform Launcheinem Build handelt es sich um eine bereitgestellte Bibliothek. Der Build ist eine Datei oder ein Satz von Dateien, die alle Konfigurationen und den Code enthalten, die zum Ausführen der Geschäftslogik in dieser Bibliothek erforderlich sind.

Business Intelligence-Tools: Business Intelligence, auch als "BI"-Tools bezeichnet, sind in erster Linie in die Experience Platform Query Serviceintegriert. BI-Tools sind Typen von Anwendungssoftware, die große Mengen unstrukturierter Daten von internen und externen Systemen erfassen und verarbeiten.

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C

Deckelung: In Offer Decisioningden Entscheidungsregeln wird mithilfe der Deckelung festgelegt, wie oft ein Angebot präsentiert wird. Es gibt zwei Arten von Großbuchstaben: wie oft ein Angebot in der kombinierten Zielgruppe-Audience (auch als "globale Obergrenze"bezeichnet) vorgeschlagen werden kann und wie oft ein Angebot demselben Endbenutzer vorgeschlagen werden kann, auch als "Profil Cap"bezeichnet.

Katalog: In Real-time Customer Data Platformden Quellen und Zielen ist ein Katalog eine Galerie mit verfügbaren Verbindungen zu Adoben- und Drittanbietertechnologien.

Klasse: Eine Klasse definiert den kleinsten Feldsatz, der zum Erstellen eines Schemas verwendet wird, und ist das Basisverhalten, das das Geschäftsobjekt beschreibt.

Client: Ein Client ist ein externes Tool oder eine Anwendung, mit dem eine Verbindung über das Postgres-Protokoll oder die HTTP-API hergestellt wird. Query Service

Sammlung: Sammlungen sind Offer DecisioningUntergruppen von Angeboten, die auf vordefinierten, von einem Marketingspezialisten definierten Bedingungen basieren, wie z. B. der Kategorie des Angebots.

Kombination mit PII-Marketingaktion Eine Marketingaktion, die alle personenbezogenen Daten (PII) mit anonymen Daten kombiniert. Verträge über Daten, die aus Werbenetzwerken, Werbeservern und Drittanbietern von Daten bezogen werden, beinhalten häufig spezifische vertragliche Verbote der Verwendung solcher Daten mit direkt identifizierbaren Daten.

Befehlszeilenschnittstelle: Eine Befehlszeilenschnittstelle ist ein Befehlszeilenwerkzeug, mit dem eine Verbindung zur Ausführung Query Service von Rohdaten hergestellt wird.

Zusammensetzung: Eine Komposition ist eine Gruppierung von Komponenten, die sich zu dem Schema zusammensetzen.

Verbindung: Eine Verbindung ist eine virtuelle Pipeline, über die Daten ein- und ausfließen können Experience Platform. Verbindungen werden jetzt durch Quellen ersetzt.

Anschluss: Adobe Experience Platform Source Connectors unterstützen Anwender bei der einfachen Erfassung von Daten aus mehreren Quellen, wodurch die Strukturierung, Kennzeichnung und Verbesserung von Daten mit Experience Platform Servicesermöglicht wird. Daten können aus verschiedenen Quellen wie Cloud-basierte Datenspeicherung, Drittanbieter-Software und CRM-Systeme erfasst werden.

Bedingung: In Adobe Experience Platform Launcheiner Bedingung ist eine Regelkomponente, die eine logische Anweisung auswertet, die zurückgegeben true oder falsezurückgegeben werden muss. Alle Bedingungen müssen ausgewertet werden true und alle Ausnahmebedingungen müssen ausgewertet werden, false bevor Aktionen für die Regel ausgeführt werden.

Konsole: In Query Serviceder Konsole finden Sie Informationen zum Status und zum Betrieb einer Abfrage. The console displays the connection status to Query Service, query operations being executed, and any error messages that result from those queries.

"C"-Beschriftungen für Vertragsdaten: Vertragsbezeichnungen C werden verwendet, um Daten zu kategorisieren, die vertragliche Verpflichtungen haben oder mit den Datenschutzrichtlinien eines Kunden in Zusammenhang stehen.

Vertragsbezeichnung C1: Eine C1 Beschriftung für die Vertragsdatenverwendung gibt an, dass Daten nur in aggregierter Form aus Adobe Experience Cloud exportiert werden können, ohne dass dabei Einzel- oder Gerätekennungen einbezogen werden. Zum Beispiel Daten, die aus sozialen Netzwerken stammen.

C2-Vertragsbezeichnung: Eine C2 Beschriftung für die Vertragsdatenverwendung gibt Daten an, die nicht in einen Drittanbieter exportiert werden können. Einige Datenanbieter haben in ihren Verträgen Bedingungen, die den Export von Daten, von denen sie ursprünglich erfasst wurden, verbieten. So wird beispielsweise die Übertragung von Daten, die Sie von sozialen Netzwerken erhalten, oft durch Verträge eingeschränkt. C2 ist restriktiver als C1, was nur Aggregation und anonyme Daten erfordert.

C3-Vertragsbezeichnung: Eine C3 Beschriftung für die Vertragsdatennutzung gibt Daten an, die nicht mit direkt identifizierbaren Informationen kombiniert oder anderweitig verwendet werden können. Einige Datenanbieter haben Vertragsbedingungen, die die Kombination oder Verwendung dieser Daten mit direkt identifizierbaren Informationen verbieten. Verträge für Daten, die aus Werbenetzwerken, Werbeservern und Drittanbietern von Daten bezogen werden, enthalten beispielsweise oft spezifische vertragliche Verbote für die Verwendung direkt identifizierbarer Daten.

Vertragsbezeichnung C4: Eine C4 Beschriftung für die Vertragsdatennutzung gibt an, dass Daten nicht für das Targeting von Anzeigen oder Inhalten verwendet werden können, weder auf der Site noch auf der Site. C4 ist die restriktivste Bezeichnung, da sie C5-, C6- und C7-Etiketten umfasst.

C5-Vertragsbezeichnung: Eine C5 Beschriftung zur Verwendung von Vertragsdaten gibt an, dass Daten nicht für interessensbasiertes, seitenübergreifendes Targeting von Inhalten oder Anzeigen verwendet werden können. Interessensbasiertes Targeting oder Personalisierung tritt auf, wenn die folgenden drei Bedingungen erfüllt sind: Die auf der Site erfassten Daten werden verwendet, um Rückschlüsse auf das Interesse eines Benutzers zu ziehen, in einem anderen Kontext, z. B. auf einer anderen Site oder App, verwendet und um festzulegen, welche Inhalte oder Anzeigen auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen bereitgestellt werden.

C6-Vertragsbezeichnung: Eine C6 Beschriftung für die Verwendung von Vertragsdaten gibt an, dass Daten nicht für das Targeting von Onsite-Anzeigen verwendet werden können. Daten können nicht für das Targeting von Anzeigen auf der Site verwendet werden, einschließlich der Auswahl und des Versands von Anzeigen auf den Websites oder Apps Ihres Unternehmens oder zur Messung des Versands und der Effektivität solcher Anzeigen. Dazu gehören die Verwendung von zuvor erfassten Onsite-Daten über das Interesse der Benutzer, um Anzeigen auszuwählen, Prozessdaten darüber, wann und wo Werbung angezeigt wurde und ob die Benutzer irgendwelche Aktionen im Zusammenhang mit der Werbung ergriffen haben, z. B. das Klicken auf eine Anzeige oder einen Kauf.

C7-Vertragsbezeichnung: Eine C7 Beschriftung für die Vertragsdatenverwendung gibt an, dass Daten nicht für das Targeting von Inhalten auf der Site verwendet werden können. Daten können nicht für das Targeting von Inhalten auf der Site verwendet werden, einschließlich der Auswahl und des Versands von Inhalten auf den Websites oder Apps Ihres Unternehmens oder zur Messung des Versands und der Effektivität solcher Inhalte. Dazu gehören zuvor erfasste Informationen über das Interesse der Benutzer an der Auswahl von Inhalten, die Verarbeitung von Daten darüber, welche Inhalte angezeigt wurden, wie oft und wie lange sie angezeigt wurden, wann und wo sie angezeigt wurden und ob die Verwendungszwecke irgendwelche Aktionen im Zusammenhang mit dem Inhalt durchgeführt haben, z. B. das Klicken auf Inhalte.

C8-Vertragszeichen: Eine C8 Beschriftung für die Vertragsdatennutzung gibt an, dass Daten nicht zur Messung der Websites oder Apps Ihres Unternehmens verwendet werden können. Daten können nicht verwendet werden, um die Nutzung der Sites oder Apps Ihres Unternehmens durch Benutzer zu messen, zu verstehen und Berichte darüber zu erstellen. Dies umfasst nicht das interessensbasierte Targeting, d. h. die Erfassung von Informationen über Ihre Nutzung dieses Dienstes zur späteren Personalisierung von Inhalten und/oder Werbung in anderen Kontexten.

C9-Vertragszeichen: Eine C9 Beschriftung zur Verwendung von Vertragsdaten gibt an, dass Daten in Data Science-Workflows nicht verwendet werden können. Einige Verträge beinhalten explizite Verbote von Daten, die für die Datenwissenschaft verwendet werden. Manchmal werden diese Begriffe in Begriffen ausgedrückt, die die Verwendung von Daten für künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) oder Modellierung verbieten.

C10-Vertragszeichen: Eine C10 Beschriftung für die Verwendung von Vertragsdaten gibt an, dass Daten nicht für die Aktivierung einer gehefteten Identität verwendet werden können. Einige Datenverwendungsrichtlinien beschränken die Verwendung von gehefteten Identitätsdaten für die Personalisierung. Die C10-Beschriftung wird automatisch auf Segmente angewendet, wenn deren Zusammenführungsrichtlinien die Option "Privates Diagramm"verwenden.

Spalte "Erstellungsdatum": Die Auswahl einer Created Date Spalte ist eine Option, wenn Daten von Drittanbietern über eine Verbindung angegeben werden. Wenn die Speicherstrategie zum Anhängen ausgewählt ist und der Datensatz ein Schema mit mehreren Daten enthält, muss der Benutzer aus dem verfügbaren Datums-/Uhrzeitfeld wählen, um eine Created Date Schlüsselspalte anzugeben. Created Date nicht verfügbar ist, wenn die Speicherstrategie überschreiben ausgewählt ist.

Tabelle als Auswahl erstellen: "Tabelle als Auswahl erstellen"ist ein SQL-Befehl, der bei Ausführung als Teil einer vollständigen und gültigen SQL-Abfrage die Abfrage anweist, die Ergebnisse in einem Datensatz auf dem Data Lake beizubehalten. Query Service Zu den Optionen gehören: Neu erstellen, Alle vorherigen überschreiben und An Vorherige anhängen.

Site-übergreifende Daten: Site-übergreifende Daten sind die Kombination von Daten aus verschiedenen Sites, einschließlich einer Kombination aus Vor-Ort- und Offsite-Daten oder einer Kombination von Daten aus verschiedenen Offsite-Quellen.

Site-übergreifende Targeting-Marketingaktion Verwendet Daten für Site-übergreifendes Anzeigen-Targeting. Die Kombination von Daten aus verschiedenen Sites, einschließlich einer Kombination aus Vor-Ort-Daten und Offsite-Daten oder einer Kombination von Daten aus verschiedenen Offsite-Quellen, wird als Site-übergreifende Daten bezeichnet. Site-übergreifende Daten werden in der Regel gesammelt und verarbeitet, um Rückschlüsse auf die Interessen der Benutzer zu ziehen.

Benutzerdefinierter Identitäts-Namensraum: Benutzerdefinierte Identitätskennungen sind vom Namensraum erstellte IDs, die zur Darstellung von Identitäten für ein bestimmtes Unternehmen oder eine bestimmte Geschäftsbeziehung verwendet werden.

Benutzerdefinierte Beschriftungen: Mit benutzerdefinierten Bezeichnungen für die Datenverwaltung können Benutzer spezifische Bezeichnungen erstellen und auf Datenfelder anwenden, die bestimmten Geschäftsanforderungen entsprechen.

Kunden-AI: Customer AI ist ein Adobe Sensei-Dienst, der Profil mit AI-basierten Eigenschaften bereichert und die Segmentierung und das Targeting von Kunden stärkt.

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D

Datenwörterbuch: Bei Adobe Experience Platform Launcheinem Datenwörterbuch handelt es sich um einen Satz von Datenelementen, die in einer Eigenschaft definiert sind.

Datenelement: Ein Datenelement ist Adobe Experience Platform Launchein Zeiger, der in Regeln und Erweiterungen verwendet wird, um auf ein bestimmtes Datenelement zu verweisen, das auf dem Client-Gerät vorhanden ist.

Datenschicht: Bei Adobe Experience Platform Launcheiner Datenschicht handelt es sich um eine Datenstruktur, die auf dem Client-Gerät vorhanden ist und Metadaten zum Kontext enthält, in dem eine Seite oder ein Bildschirm angezeigt wird.

Datenzuordnung: Bei der Datenzuordnung werden Quelldatenfelder zielbezogenen Zielgruppen zugeordnet.

Datenverwaltung: Die Datenverwaltung umfasst die Strategien und Technologien, mit denen sichergestellt werden soll, dass die Daten im Einklang mit Vorschriften und organisatorischen Richtlinien zur Datenverwendung stehen.

Datenintegrationspartner: Data-Integration-Partner vereinfachen und automatisieren das Laden und Umwandeln massiver Datenmengen von über 200 Quellen in Experience Platform ohne Code schreiben zu müssen.

Datenbeschriftungen: Datennutzungsbeschriftungen können zu Datasets hinzugefügt werden. Alle Felder in diesem Datensatz übernehmen die Beschriftungen des Datensatzes.

Data Science Workspace Data Science Workspace In Experience Platform ermöglicht es Kunden, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die Daten aus verschiedenen Anwendungen Experience Platform und Adoben verwenden, um intelligente Einblicke und Prognosen zu generieren, um ansprechende digitale Erlebnisse für Endbenutzer zu entwickeln.

Datenquelle: Eine Datenquelle ist eine vom Benutzer festgelegte Herkunft von Daten. Beispiele für eine Datenquelle sind mobile App, Profil- und/oder Erlebnis-Ereignis, Website-Profil-Ereignis oder CRM.

Datenstatus: Ein Datenverwalter ist die Person, die für die Verwaltung, Überwachung und Durchsetzung der Datenbestände einer Organisation verantwortlich ist. Außerdem stellt ein Data Steward sicher, dass Data Governance-Richtlinien so geschützt und gepflegt werden, dass staatliche Vorschriften und Unternehmensrichtlinien erfüllt werden.

Datenstrom: Ein Datenstrom ist ein Satz oder eine Sammlung von Nachrichten, die dasselbe Schema teilen und von derselben Quelle gesendet werden.

Datentyp: Der Datentyp ist ein wiederverwendbares Objekt mit Eigenschaften in einer hierarchischen Darstellung.

Datenverwendungsbeschriftungen: Datenverwendungsbeschriftungen bieten Benutzern die Möglichkeit, Daten zu kategorisieren, die datenschutzbezogene Erwägungen und Vertragsbedingungen widerspiegeln, damit sie mit Vorschriften und Unternehmensrichtlinien übereinstimmen. Zu einem Datensatz hinzugefügte Datenverwendungsbeschriftungen werden vererbt oder auf alle Felder in diesem Datensatz angewendet. Datenverwendungsbeschriftungen können auch direkt auf Felder angewendet werden.

Datenflug: Ein Datenflug Real-time Customer Data Platformist eine virtuelle Datenpipeline, die von einer Quelle zu einem Ziel Platform führt.

Datenfluss: Ein Datenflug-Ausführung ist ein Datendurchlauf, der auf der Grundlage eines vom Benutzer festgelegten Zeitplans in die Experience Platform gelangt.

Datensatz: Ein Datensatz ist ein Datenspeicherung- und Verwaltungskonstrukt für eine Datenerfassung, normalerweise eine Tabelle, die Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) enthält.

Datenbestand-ID: Ein von der Adobe generierter Bezeichner für einen erfassten Datensatz.

Datensatzausgabe: Die Datensatzausgabe bietet einen Mechanismus, um zu bestimmen, was die Option "Tabelle als Auswahl erstellen"für eine bestimmte Query Service Ausführung verwendet wird.

Delta-Spalte: In Real-time Customer Data Platformder Delta-Spalte wird die Auswahl des Quelldatenfelds für einen Zeitstempel für die inkrementelle Erfassung aktiviert.

Delta-Speicherstrategie: Die Option Delta save strategy ist zum Erfassen von Daten von Drittanbietern über eine Verbindung verfügbar. Mit dieser Option kann der Benutzer angeben, dass neue oder geänderte Zeilen mit Quelldaten aufgenommen werden Experience Platform. Am Ende des Datensatzes werden neue Zeilen hinzugefügt und geänderte Zeilen im Datensatz am Experience Platform.

Ziel: In Real-time Customer Data Platform einem Ziel ist ein allgemeiner Begriff für jeden Endpunkt, z. B. eine Adobe, eine Werbetafel, einen Cloud-Datenspeicherung-Dienst oder einen Marketing-Dienst, bei dem eine Audience aktiviert und bereitgestellt wird.

Ziel-Kategorie: Eine Ziel-Kategorie ist eine Gruppe von Real-time Customer Data Platform Zielen, die ähnliche Merkmale aufweisen.

Zielkatalog: Ein Zielkatalog ist eine Liste der verfügbaren Ziele im Real-time Customer Data Platform.

Regeln für Direktaufrufe: In Adobe Experience Platform Launchkönnen Sie eine Direktaufrufregel einrichten, die ausgeführt wird, wenn sie direkt von der Seite aufgerufen wird. Wenn das Laden Ihrer Seite oder Ihre Aktion auf Ihrer Site sehr einfach ist oder wenn sie eindeutig ist und Sie jedes Mal einen bestimmten Satz von Anweisungen ausführen können ( eVar4 auf X eingestellt und jedes Mal ausgelöst event2 werden), können Sie eine Direktaufrufregel verwenden. Siehe Launch Dokumentation zum Erstellen von Regeln für Direktaufrufe.

Anzeigename: Der Anzeigename ist ein benutzerfreundlicher Name eines Felds, der in der Benutzeroberfläche angezeigt wird.

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E

Förderfähiges Angebot: Ein förderfähiges Angebot erfüllt die im Upstream definierten Einschränkungen, die einem Profil konsistent angeboten werden können.

Förderfähige Regeln: In Offer Decisioningdiesem Fall werden Eignungsregeln auf ein Profil angewendet, das sich auf Kalender-, Zeitplan- und Deckelungsbeschränkungen bezieht.

E-Mail-Targeting-Marketingaktion Eine Marketingaktion, die Daten in E-Mail-Targeting-Kampagnen verwendet.

Einbettungscode: Bei Adobe Experience Platform Launchdem Einbettungscode handelt es sich um ein Skript-Tag, das auf einer Site oder Umgebung in den HTML-Code eingefügt wird. Der Einbettungscode weist den Browser an, wo der Build abgerufen werden soll.

Auflistung: Eine Auflistung (enum) ist eine Liste von Werten, die die gültigen Daten für ein Feld darstellen.

Umgebung: Bei einer Umgebung handelt es sich Adobe Experience Platform Launchum einen Satz von Bereitstellungsanweisungen, die den Host-Versand und das Dateiformat eines Builds angeben. Eine Bibliothek muss mit einer Umgebung gepaart werden, bevor sie erstellt werden kann.

Fehlerdiagnose: Die Fehlerdiagnose ermöglicht die Generierung detaillierter Fehlermeldungen für erfasste Stapel. Der Fehlerschwellenwert ermöglicht die Konfiguration des Prozentsatzes der zulässigen Fehler, bevor der gesamte Stapel fehlschlägt.

Ereignis In Adobe Experience Platform Launch, ein Ereignis ist ein bestimmter Typ von Regelkomponente, ein Auslöser, der auf einem Client-Gerät auftritt, um die Ausführung einer Regel zu beginnen.

Ereignisse: Ereignis sind die mit einem Profil verknüpften Verhaltensdaten.

Erlebnisdatenmodell (XDM): Experience Data Model (XDM) ist das Konzept der Verwendung von Standard-Schemas zur Vereinheitlichung von Daten für die Verwendung mit Experience Platform und Adobe Experience Cloud-Anwendungen. XDM standardisiert die Strukturierung von Daten und beschleunigt und vereinfacht den Prozess der Gewinnung von Erkenntnissen aus enormen Datenmengen.

Experiment: Bei einem Experiment wird ein trainiertes Modell erstellt, indem die Instanz mit einem Beispielteil der Live-Produktionsdaten trainiert wird.

Experimente: Experimente sind der Prozess, bei dem ein trainiertes Modell auf einen kleinen Teil der Live-Produktionsdaten angewendet wird, um seine Leistung zu überprüfen. Dies unterscheidet sich von einem trainierten Modell, das mit einem Holdout-Testdatensatz getestet wird. Dies unterscheidet sich auch vom Konzept eines Experiments in einigen ML-Frameworks, bei dem es sich tatsächlich um ein Beispielmodellierungsprojekt handelt.

ExperienceEvent: Ein ExperienceEvent ist ein Experience Platform Standardereignis, das Beobachtungen, einschließlich des Zeitpunkts und der Identität des jeweiligen Objekts, erfasst. Experience Ereignisses sind Faktenaufzeichnungen dessen, was passiert ist, und die das darstellen, was ohne Aggregation oder Interpretation passiert ist.

Erweiterung: Eine Erweiterung Adobe Experience Platform Launchist ein Funktionspaket, das einer Eigenschaft hinzugefügt Platform Launch wird. Eine Erweiterung konzentriert sich in der Regel auf eine bestimmte Marketing- oder Analyselösung und stellt die Werkzeuge bereit, die zur Bereitstellung dieser Technologie in einer Client-Umgebung erforderlich sind.

Erweiterungspaket: Bei Adobe Experience Platform Launcheinem Erweiterungspaket handelt es sich um eine ZIP-Datei, die von einem Erweiterungs-Entwickler erstellt und hochgeladen wurde und die alle erforderlichen Informationen enthält, damit Platform Launch Benutzer die Erweiterung in ihrer Eigenschaft installieren können. Ein Erweiterungspaket enthält ein Manifest, das Informationen über die Erweiterung, HTML und JavaScript angibt, die zum Konfigurieren des Verhaltens der Platform Launch Erweiterung erforderlich sind, sowie das ausführbare JavaScript, das bei Bedarf an die Client-Umgebung gesendet wird.

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F

Fallback-Angebot: Ein Ausweichmanöver-Angebot ist das Standard-Angebot, das angezeigt wird, wenn ein Endbenutzer für keines der Angebot in der verwendeten Sammlung berechtigt ist.

Funktionszuordnung: Die Funktionszuordnung bezeichnet den Vorgang der Zuordnung von Funktionen aus Daten zu Eingabe- und Zielgruppe-Funktionen, die für ein maschinelles Lernmodell erforderlich sind.

Feld: Ein Feld ist das Element der untersten Ebene eines Datensatzes. Jedes Feld hat einen Namen zum Referenzieren und einen Typ zum Identifizieren des darin enthaltenen Datentyps. Zu den Feldtypen können "integer", "number", "string", "boolean"und "Schema"gehören.

Feldbeschriftungen: Feldbezeichnungen sind Bezeichnungen zur Datenverwaltung, die entweder von einem Datensatz übernommen oder direkt auf ein Feld angewendet werden.

Feldname: "Feld"ist ein Name, der auf das Feld in Abfragen und Diensten verweist.

Häufigkeit: Die Häufigkeit legt fest, wie oft eine wiederkehrende geplante Query Service Abfrage ausgeführt wird.

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G

Quelle: Eine Geofence ist eine virtuelle geografische Grenze, die durch GPS- oder RFID-Technologie definiert wird und die Software in die Lage versetzt, eine Antwort auszulösen, wenn ein Mobilgerät ein bestimmtes Gebiet betritt oder verlässt.

GDPR (Allgemeine Datenschutzverordnung): Die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) ist ein Rechtsrahmen, der Leitlinien für die Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten innerhalb der Europäischen Vereinigung (EU) festlegt. Der GDPR legt die Grundsätze für das Data Management und die Rechte des Einzelnen fest und deckt alle Firmen ab, die sich mit den Daten der Unionsbürger befassen.

GDPR-Datenverwendungsbeschriftung: Das GDPR-Datenverwendungsetikett dient zur Definition der Felder, die persönliche IDs für den Zugriff auf GDPR und/oder das Löschen von Anforderungen enthalten können.

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H

Host: In Adobe Experience Platform Launcheinem Host werden der Speicherort, die Domäne und die Benutzerberechtigungen angegeben, die für die Bereitstellung eines Builds erforderlich sind Platform Launch .

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I

Identität: Identity ist ein Bezeichner wie eine Cookie-ID, Geräte-ID oder E-Mail-ID, die einen Endkunden eindeutig repräsentiert.

Kennzeichen "I": Identity I Datenverwendungsbeschriftungen werden zur Kategorisierung von Daten verwendet, die eine bestimmte Person identifizieren oder kontaktieren können.

Identitätsdiagramm: Das Identitätsdiagramm ist eine Zusammenstellung der Beziehungen zwischen verbundenen und gehefteten Identitäten, die mit der Aktivität von Kunden nahezu in Echtzeit aktualisiert wird.

Identitäts-Namensraum: Ein Identitäts-Namensraum ist ein Bezeichner wie Cookie-ID, Geräte-ID oder E-Mail-ID, mit dem der Kontext angegeben wird, aus dem Daten stammen und der zur Erkennung und Verknüpfung von Identitäten verwendet wird Experience Cloud.

Identitätsdienst: Experience Platform Identity Service Die Benutzeroberfläche ermöglicht die Erstellung und Verwaltung von Identitätstypen, um die geräteübergreifende Verknüpfung von Identitäten und Kanälen für eine vollständige Ansicht durch den Benutzer zu ermöglichen Real-time Customer Profile.

Identitätszuordnung: Identitätszuordnung ist der Prozess der Identifizierung von Datenfragmenten und deren Zusammenführung, um einen vollständigen Datensatz eines Profils zu bilden.

Identitätssymbol: Ein Identitätssymbol ist eine Abkürzung eines Identitäts-Namensraums, der als Referenz in APIs verwendet werden kann.

Identitätswert: Identitätswert sind Daten, die mit einer zugeordneten Identität im Schema verknüpft sind. Bei der Zuordnung von Datensatzdaten zu Profil-Fragmenten müssen sowohl der Identitätswert als auch der Namensraum übereinstimmen.

i1-Datenverwendungsbeschriftung: Die I1 Datenverwendungsbeschriftung wird verwendet, um direkt identifizierbare Daten zu klassifizieren, die eine bestimmte Person anstatt eines Geräts identifizieren oder kontaktieren können.

i2-Datenverwendungsbeschriftung: Die I2 Datenverwendungsbeschriftung wird verwendet, um indirekt identifizierbare Daten zu klassifizieren, die in Verbindung mit anderen Daten zur Identifizierung oder Kontaktaufnahme mit einer bestimmten Person verwendet werden können.

Ingestion: Bei der Einbindung werden Daten aus einer Quelle zu Experience Platformhinzugefügt. Daten können auf verschiedene Weise erfasst werden, Experience Platform einschließlich Streaming, Stapelverarbeitung oder Hinzufügen über Connector.

Ingestion: Ein Erfassungszeitplan bietet zeitbasierte Optionen für die Erfassung von einer Quelle zu einer Experience Platform.

Eingabefunktion: Die Eingabefunktion ist in der Funktionszuordnung angegeben und wird von einem maschinellen Lernmodell verwendet, um Vorhersagen zu treffen.

Intelligent Services: Intelligent Services wie Attribution AI und Customer AI sind maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz-basierte zielgerichtete Modelle, die den Betrieb Experience Platform erfordern.

Interessensbasiertes Targeting oder Personalisierung: Interessensbasiertes Targeting, auch Personalisierung genannt, tritt auf, wenn die folgenden drei Bedingungen erfüllt sind: Daten, die vor Ort gesammelt werden, werden verwendet, um Rückschlüsse auf das Interesse eines Benutzers zu ziehen, Daten werden in einem anderen Kontext verwendet, z. B. auf einer anderen Site oder App (außerhalb der Site), und wenn Daten verwendet werden, um auszuwählen, welche Inhalte oder Anzeigen auf der Grundlage dieser Schlussfolgerungen bereitgestellt werden.

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J

JupyterLab: Eine Open-Source-Web-basierte Schnittstelle für Projekt Jupyter und ist eng in Experience Platform.

Jupyter Notebook: Eine Open-Source-Webanwendung, mit der Benutzer Dokumente erstellen und freigeben können, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und Erzählungstext enthalten.

K

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L

Bibliothek: In Adobe Experience Platform Launcheiner Bibliothek ist eine Reihe von Geschäftslogik enthalten, die Anweisungen dazu enthält, wie sich die Platform Launch Bibliothek auf dem Client-Gerät verhalten sollte.

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M

Maschinelles Lernen (ML): Maschinelles Lernen ist der Studienbereich, der es Computern ermöglicht, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Modell für maschinelles Lernen: Ein maschinelles Lernmodell ist ein Beispiel für ein maschinelles Lernrezept, das mithilfe historischer Daten und Konfigurationen für die Lösung eines Geschäftsfalls trainiert wird. In der Adobe Data Science Workspacewerden Modelle des maschinellen Lernens Rezepte genannt.

Zuordnung: Bei der Real-time Customer Data PlatformDatenzuordnung werden Quelldatenfelder zielbezogenen Zielgruppen zugeordnet.

Marketingaktion: Eine Marketingaktion, auch als Marketing-Nutzungsszenarien bezeichnet, im Rahmen des Data Governance-Rahmens ist eine Aktion, die ein Experience Platform Datenverbraucher ergreift und bei der überprüft werden muss, ob gegen die Datenverwendungsrichtlinien verstoßen wurde.

Merge-Methode: Eine merge method Option der Richtlinie zum Zusammenführen ermöglicht die Priorisierung der Zusammenführung von Datenfragmenten. Die Optionen für die Zusammenführungsmethode werden nach der Priorität des Datensatzes oder nach dem Zeitstempel des Datensatzes zusammengeführt.

Richtlinie zusammenführen: Bei einer Zusammenführungsrichtlinie handelt es sich um einen Satz von Regeln, mit denen bestimmt wird, wie Daten priorisiert und unter bestimmten Voraussetzungen zu einer einheitlichen Ansicht kombiniert werden Profile sollen.

Mixin: Mit einem Mixin können Benutzer wiederverwendbare Felder mit Variablen erweitern, die ein oder mehrere Attribute definieren, die in ein Schema eingeschlossen oder einer Klasse hinzugefügt werden sollen.

Spalte "Geändertes Datum": Die Auswahl einer Modified Date Spalte ist eine Option, wenn Daten von Drittanbietern über eine Verbindung angegeben werden. Wenn die Delta Speicherstrategie ausgewählt ist und der Datensatz mehrere datumsbezogene Schema enthält, muss der Benutzer aus dem verfügbaren Datums-/Uhrzeittyp-Schema wählen, um die Spalte mit dem geänderten Datumsschlüssel anzugeben. Modified Date nicht verfügbar ist, wenn die Overwrite Speicherstrategie ausgewählt ist.

Modul: Ein Modul ist Adobe Experience Platform Launchein Snippet ausführbaren JavaScript, das von einer Erweiterung bereitgestellt wird und in einer Client-Umgebung Aktionen ausführt, ohne dass der Platform Launch Benutzer eine Regel erstellen muss.

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N

Nicht-Produktion-Sandbox: Nicht-Produktions-Sandboxes sind eine Form der Datenvirtualisierung, mit der Sie Daten von anderen Sandboxen isolieren können und die üblicherweise für Entwicklungsversuche, Tests oder Tests verwendet werden. Nicht-Produktions-Sandboxen können zurückgesetzt und gelöscht werden.

Notebooks: Notebooks werden mit einer Beschreibung der Analyse Jupyter Notebook und den Ergebnissen erstellt und können zur Analyse der Daten ausgeführt werden.

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O

Angebot: Ein Angebot ist eine Marketingnachricht, der Regeln zugeordnet sein können, die angeben, wer zum Anzeigen des Angebots berechtigt ist.

Offer Decisioning: Offer Decisioning ermöglicht es Marketingspezialisten, Regeln und geschulte Angebotsvorschlag zu verwalten, wenn sie mit einem Endbenutzer auf der Grundlage von Daten interagieren, die über mehrere Kanal und Anwendungen hinweg gesammelt wurden.

Angebot-Bibliothek: Die Angebot-Bibliothek ist eine zentrale Bibliothek, die zum Verwalten von personalisierten Angeboten und Ausweichmanövern, Entscheidungsregeln und Aktivitäten verwendet wird.

Marketingaktion zur Personalisierung auf der Site Eine Marketingaktion, die Daten zur Personalisierung von Inhalten auf der Site verwendet. Die Personalisierung auf der Site ist jede Daten, die dazu verwendet wird, Rückschlüsse auf die Interessen der Benutzer zu ziehen, und zur Auswahl der Inhalte oder Anzeigen, die auf diesen Schlussfolgerungen basieren, verwendet wird.

Onsite-Targeting-Marketingaktion Eine Marketingaktion, die Daten für Onsite-Anzeigen verwendet, einschließlich der Auswahl und des Versands von Anzeigen auf den Websites oder Apps Ihrer Organisation oder zur Messung des Versands und der Effektivität solcher Anzeigen.

Einrichtung: Ein Unternehmen ist der Name, mit dem eine Firma oder eine bestimmte Gruppe innerhalb einer Firma produktübergreifend identifiziert wird. Administratoren können den Zugriff und die Berechtigungen von Funktionen für Benutzer einer Organisation konfigurieren und verwalten.

Speicherstrategie überschreiben: Die Overwrite Speicherstrategie ist eine Option zum Erfassen von Daten von Drittanbietern über eine Verbindung, bei der der Benutzer angibt, ob die erfassten Daten nach einem bestimmten Zeitplan überschrieben werden. Experience Platform erfasst den angegebenen Datensatz aus der Drittanbieter-Quelle und überschreibt den Datensatz bei Experience Platform.

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P

Partielle Aufnahme: Die teilweise Erfassung ermöglicht die Erfassung gültiger Datensätze von Stapeldaten innerhalb eines festgelegten Fehlerschwellenwerts. Die Fehlerdiagnose für fehlgeschlagene Datensätze kann heruntergeladen oder in der Übersicht über die Überwachungs- oder Quelldataflow-Ausführung aufgerufen werden.

Parkettdateien: Bei einer Parquet-Datei handelt es sich um ein Spaltendateiformat mit komplexen verschachtelten Datenstrukturen. Zum Hinzufügen von Daten zum Ausfüllen eines Schema-Datensatzes sind Parkettdateien erforderlich.

Personalisierte Angebot: Ein personalisiertes Angebot ist eine benutzerspezifische Marketingbotschaft, die auf Eignungsregeln und Einschränkungen basiert.

Praktika: Eine Platzierung ist der Ort und der Kontext, in dem ein Angebot für einen Endbenutzer angezeigt wird.

Richtlinien-Arbeitsbereich Ermöglicht Datenweiterleitungen zur Ansicht sowie die Verwaltung von Kern- und benutzerdefinierten Beschriftungen für Ihr Unternehmen.

Richtlinie: Eine Datenverwendungsrichtlinie ist eine Regel, die Marketingaktionen angibt, die auf der Grundlage der Anwendung von Datenverwendungsbeschriftungen auf Daten in eingeschränkt Experience Platformsind.

Richtliniendurchsetzung Ermöglicht die Durchsetzung von Datenverwendungsrichtlinien mit angewendeten Marketingaktionen, um Datenoperationen zu verhindern, die Richtlinienverletzungen innerhalb eines Unternehmens darstellen.

Primär: Ein Primärschlüssel ist eine Bezeichnung in einem Schema, um alle Datensätze eindeutig zu identifizieren.

Priorität: In Offer Decisioningder Prioritätseinstellung werden Angebot nach Rangfolge sortiert, die alle Einschränkungen erfüllen, wie z. B. Förderfähigkeit, Kalender und Deckelung.

Diagramm zur privaten Identität: Private Identitätsdiagramm ist eine private Zuordnung von Beziehungen zwischen verbundenen und verknüpften Identitäten, die nur von Ihrer Organisation sichtbar sind und auf Ihren Erstanbieterdaten basieren.

Produkt-Profil: Mithilfe von Profilen können Administratoren allen oder einer Untergruppe von Diensten, die mit Experience Platformdem Produkt verknüpft sind, Zugriff gewähren.

Produktions-Sandbox: Eine Produktions-Sandbox zur Isolierung virtueller Daten auf der Plattform, die nicht zurückgesetzt oder gelöscht werden können.

Profil: {#profile} Ein Profil, das nicht mit Echtzeit-Kundendatenverwechselt werden soll, ist die Ausgabe von Daten Identity Service und Real-time Customer Profile Daten, die Erfassung von Daten mit Identitätsfeldern und die Erstellung einer Personendarstellung.

Profil-Daten: Profil-Daten sind Daten, die unter der XDM Individual Profil-Klasse erfasst werden. Diese Daten beschreiben in der Regel Kundenattribute im Gegensatz zu Ereignis-Daten.

Profil-Export: Profile export ist eine der beiden Arten von Bestimmungsorten in Real-time Customer Data Platform. Profile export generiert eine Datei, die Profil und Attribute enthält, und verwendet PII-Rohdaten mit E-Mail und wird zur Integration in Marketing- und E-Mail-Automatisierungsplattformen verwendet.

Profil-Fragment: Ein Profil-Fragment ist das Profil für nur eine Identität aus der Liste der Identitäten, die für einen bestimmten Benutzer vorhanden sind.

Profil-ID: Eine Profil-ID ist eine automatisch generierte ID, die einem Identitätstyp zugeordnet ist und ein Profil darstellt.

Eigenschaft: Eine Eigenschaft ist Adobe Experience Platform Launchein Container für alles, was zum Bereitstellen eines Satzes von Tags erforderlich ist.

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Q

Abfragen: Eine Abfrage ist eine Anforderung von Daten aus Datenbanktabellen.

Abfragen-Editor: Abfrage Editor ist ein Tool zum Schreiben, Prüfen und Senden von SQL-Anweisungen in Query Service.

Abfrage Service für Adobe Experience Platform: Experience Platform Query Service ermöglicht Datenanalysten die Abfrage ExperienceEvents und XDMs für die Verwendung in Analytics und maschinellem Lernen. Mit Query Servicediesen Daten können Datenwissenschaftler und Analysten alle in diesen Datenbanken gespeicherten Daten abrufen Experience Platform - einschließlich Verhaltensdaten sowie POS (Point-of-Sale), CRM (Customer Relationship Management) und mehr - und diese Daten zur Beantwortung spezifischer Fragen zu den Daten Abfrage leisten.

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R

Echtzeit-Kundendatenplattform: Die Adobe Real-time Customer Data Platform vereint bekannte und unbekannte Kundendaten, um vertrauenswürdige Profil mit einer vereinfachten Integration, intelligenten Segmentierung und Echtzeit-Aktivierung während der gesamten Customer Journey zu erstellen.

Echtzeit-Profil des Kunden: Nicht zu verwechseln mit einem generischen Profil, Real-time Customer Profiledas häufig als "Profil"bezeichnet wird, ist ein generischer Lookup-Entitätsspeicher, der Daten aus verschiedenen Unternehmensdatenelementen zusammenführt und dann Zugriff auf diese Daten in Form von individuellen Profilen und zugehörigen Zeitreihen-Ereignissen bietet. die es Marketing-Experten ermöglichen, über verschiedenste Kanäle hinweg koordinierte, konsistente und relevante Erlebnisse für ihre Zielgruppen umzusetzen.

Rezept: Ein Rezept ist der Begriff der Adobe für eine Modellspezifikation. Es handelt sich dabei um einen Container auf oberster Ebene, der ein bestimmtes maschinelles Lernen, einen AI-Algorithmus oder ein Ensemble von Algorithmen, Verarbeitungslogik und Konfiguration darstellt, die zum Aufbau und Ausführen eines geschulten Modells erforderlich sind und somit zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme beitragen.

Datensatz: Ein Datensatz sind Daten, die als Zeilen in einem Datensatz beibehalten werden.

Wiederholung: Eine Wiederholung definiert, ob eine Query Service Abfrage nur einmal oder wiederholt ausgeführt werden soll.

Vertretung: Bei Offer Decisioningeiner Darstellung handelt es sich um Informationen, die von einem Kanal verwendet werden, z. B. Ort oder Sprache, um ein Angebot anzuzeigen.

Ressource: Eine Ressource ist Adobe Experience Platform Launchein allgemeiner Begriff, der auf Optionen verweist, die der Platform Launch Benutzer innerhalb der Client-Umgebung konfigurieren kann, einschließlich Erweiterungen, Datenelemente und Regeln.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Rollenbasierte Zugriffskontrolle ermöglicht Administratoren die Zuweisung von Zugriff und Berechtigungen an Benutzer von Experience Platform. Zu den Berechtigungen gehören die Möglichkeit zur Ansicht und/oder Verwendung von Experience Platform Funktionen wie das Erstellen von Sandboxen, das Definieren von Schemas und das Verwalten von Datensätzen.

Regel: Eine Regel Adobe Experience Platform Launchist eine Sammlung von Regelkomponenten, die einen bestimmten Satz von Ereignissen, Bedingungen und Aktionen definieren, die logisch gruppiert werden sollen.

Regelkomponente: Regelkomponenten sind Adobe Experience Platform Launchdie Ereignis, Bedingungen und Aktionen, aus denen eine Regel besteht.

Laufzeit: Laufzeitumgebung gibt eine Laufzeitumgebung für ein maschinelles Lernrezept an. Python, R, Spark, PySpark und Tensorflow Laufzeitumgebungen ermöglichen die Eingabe einer URL in ein Dockerbild für eine Rezept-Quelle.

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S

Beispieldaten: Musterdaten sind eine Vorschau einer Datendatei, in der Regel die ersten 100 Zeilen, um einem Datenwissenschaftler oder -ingenieur eine Vorstellung davon zu vermitteln, welches Schema oder welche Daten in der Datendatei enthalten sind.

Sandbox: Eine Sandbox ist eine Form der Isolierung virtueller Daten innerhalb eines Benutzerorgs Experience Platform.

Sandbox-Reset: Beim Zurücksetzen der Sandbox werden alle Daten einschließlich Daten, Profilen und Segmenten innerhalb einer Sandbox gelöscht. Sandbox-Resets können sich auf Daten auswirken, die mit internen oder externen Zielen verbunden sind.

Sandbox-Umschalter: Mit dem Sandbox-Umschalter in Experience Platform können Benutzer zwischen Sandboxen navigieren, auf die sie Zugriff haben. Durch das Umschalten einer Sandbox werden alle Inhalte geändert und der Funktionszugriff kann je nach Berechtigungen geändert werden.

Plan: Ein Zeitplan ist eine benutzerdefinierte Spezifikation für die Häufigkeit oder Häufigkeit der Datenerfassung von einer Drittanbieter-Datenquelle zur Adobe Experience Platform.

Scoring: Beim Scoring werden mithilfe eines trainierten Modells Insights aus Daten generiert.

Schema: Ein Schema besteht aus einer Klasse und einem optionalen Mixin und wird zum Erstellen von Datensätzen und Datenströmen verwendet. Ein Schema umfasst Verhaltensattribute, Zeitstempel, Identitäten, Attributdefinitionen und Beziehungen.

Schema-Deskriptor: Ein Schema-Deskriptor ist eine zusätzliche, mit Schemas zusammenhängende Metadaten, die Verhaltensweisen beschreiben, die verwendet werden können, Experience Platform um das beabsichtigte Verhalten von Schemas zu verstehen, z. B. die Beziehung zwischen zwei Schemas.

Schlüssel für geheimen Zugriff: Ein geheimer Zugriffsschlüssel ist ein Amazon S3-Schlüssel, der zusammen mit der Zugriffsschlüssel-ID zum Signieren von AWS-Anforderungen verwendet wird.

Segment: Ein Segment ist ein Regelsatz, der Attribute und Ereignis-Daten enthält, die eine Reihe von Profilen zu einer Audience machen.

Segmentaufbau: Segment Builder ist die visuelle Entwicklungs-Umgebung, die zum Erstellen von Segmentdefinitionen verwendet wird und als eine gemeinsame Komponente aller Anwendungen dient, die Segmentation Service auf Experience Platform.

Segmentdefinition: Eine Segmentdefinition ist der Regelsatz, der zur Beschreibung der Hauptmerkmale oder des Verhaltens einer Zielgruppe-Audience verwendet wird. Nach der Konzeption werden die in einer Segmentdefinition beschriebenen Regeln verwendet, um qualifizierte Zielgruppenmitglieder für ein Segment zu bestimmen.

Methode zur Segmentbewertung: Eine segmentgeplante Auswertung ermöglicht einen wiederkehrenden Zeitplan für die Ausführung eines Exportauftrags zu einem bestimmten Zeitpunkt, während die On-Demand-Auswertung die Erstellung eines Segmentauftrags zur sofortigen Erstellung der Audience beinhaltet.

Segmentexport: Der Segmentexport ist einer der beiden Zieltypen in Real-time Customer Data Platform. Beim Segmentexport können Sie die Profil senden, die qualifiziert sind und dem Ziel zugeordnet wurden. Verwendet Segment- und Benutzer-IDs und pseudonyme Daten und integriert sich in der Regel in soziale Netzwerke und andere Plattformen zur Zielgruppe digitaler Medien.

Segment-ID: Eine Segment-ID ist eine automatisch generierte ID, die mit einem Segment verknüpft ist.

Segmentmitgliedschaft: Die Segmentmitgliedschaft zeigt an, zu welchem Segment ein Profil derzeit gehört.

Segmentregeln: Segmentregeln geben an, wo und wie der Benutzer definiert, welche Profil für das Segment qualifiziert sind.

Segmenttyp: Es gibt zwei Arten von Segmenten: Eines ist ein Segment, das dynamisch mit Experience Platform Datenänderungen aktualisiert wird, und das andere ist ein Schnappschuss zur Audience, der alle Profil erfasst, die Segmentregeln erfüllen, und diese ändern sich nicht.

Segmentierung: Bei der Segmentierung wird eine große Gruppe von Kunden, Potenzieller Kunden oder Verbrauchern in kleinere Gruppen unterteilt, die ähnliche Attribute aufweisen und ähnlich wie Marketingstrategien reagieren.

Sensei-ML-Framework: Sensei ML Framework ist ein einheitliches maschinelles Lernumfeld für die Adobe, das Daten nutzt, Experience Platform um Datenwissenschaftler bei der Entwicklung maschinenlerngestützter Intelligenzdienste schneller, skalierbar und wiederverwendbar zu unterstützen.

Sensible Beschriftungen: Sensible "S"-Beschriftungen werden verwendet, um Daten zu kategorisieren, die als sensibel gelten, z. B. verschiedene Arten von Verhaltens- oder geografischen Daten, die als sensibel gekennzeichnet werden sollen.

Dienste: Ein leistungsstarkes Framework zur Operationalisierung von AI- und ML-Diensten durch Nutzung von Adobe Intelligent Services. Services liefern personalisierte Kundenerlebnisse in Echtzeit oder operalisieren benutzerdefinierte intelligente Dienste.

Marketing-Aktion zur Personalisierung einer einzelnen Identität Eine Marketingaktion, die Daten zur Personalisierung von Inhalten auf der Site verwendet. Bei der Onsite-Personalisierung handelt es sich um Daten, die dazu dienen, Schlussfolgerungen über die Interessen der Benutzer zu ziehen, und die dazu dienen, anhand dieser Schlussfolgerungen festzulegen, welche Inhalte oder Anzeigen bereitgestellt werden.

S1-Datenverwendungsbeschriftung: Eine S1 Datenverwendungsbeschriftung wird verwendet, um Daten zu klassifizieren, die Breiten- und Längengrad angeben, mit denen die genaue Position eines Geräts bestimmt werden kann.

S2-Datenverwendungsbeschriftung: Eine S2 Datenverwendungsbeschriftung wird verwendet, um Daten zu klassifizieren, die zur Bestimmung eines breit definierten Geozäunungsbereich verwendet werden können.

Quelle: Source ist ein allgemeiner Begriff für jeden Input Connector im Real-time Customer Data Platform.

Quellenattribut: Ein Quellattribut ist ein Feld im Quelldataset. Quellattribute werden den Feldern des Schemas Zielgruppe zugeordnet.

Quellkatalog: Ein Quellkatalog ist eine Liste der verfügbaren Quellen im Real-time Customer Data Platform.

Quell-Kategorie: Eine Quell-Kategorie ist eine Gruppierung von Real-time Customer Data Platform Quellen mit ähnlichen Eigenschaften.

Quellanschluss: Adobe Experience Platform Source Connectors unterstützen Anwender bei der einfachen Erfassung von Daten aus mehreren Quellen, wodurch die Strukturierung, Kennzeichnung und Verbesserung von Daten mit Experience Platform Servicesermöglicht wird. Daten können aus verschiedenen Quellen wie Cloud-basierte Datenspeicherung, Drittanbieter-Software und CRM-Systeme erfasst werden.

Streaming-Verbindung: Eine Streaming-Verbindung ist ein eindeutiger Endpunkt, der von der Adobe bereitgestellt wird und an die IMS-Organisation eines Kunden zum Streamen von Daten gebunden ist Experience Platform.

Standard-Identitäts-Namensraum: Standardidentitäts-Namensraum sind vordefinierte Identifikatoren für Adoben, einschließlich Adobe- und Branchenstandards zur Identifizierung von .

Standard-Schema: Standardmäßige Schema bestehen aus Klassen und Mixins und sind zur Wiederverwendung bestimmt.

Streaming-Erfassung: Die Streaming-Erfassung bietet Benutzern eine Methode, Daten von client- und serverseitigen Geräten in Echtzeit zu senden Experience Platform .

Streaming-Segmentierung: Die Streaming-Segmentierung ist ein fortlaufender Datenauswahlprozess, der Segmente entsprechend der Aktivität des Benutzers aktualisiert. Nachdem ein Segment erstellt und gespeichert wurde, wird die Segmentdefinition auf eingehende Daten angewendet Real-time Customer Profile. Segmentzufügungen und -entfernungen werden regelmäßig verarbeitet, um sicherzustellen, dass Ihre Audience der Zielgruppe relevant bleibt.

Symbol: Ein Symbol ist eine Abkürzung eines Identitäts-Namensraums, der als Referenz in APIs verwendet werden kann.

System-Ansicht: Die Ansicht des Systems ist eine visuelle Darstellung der Quelldatasets, die bis Real-time Customer Profile zu Zielen fließen.

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T

Funktionen der Zielgruppe: Die Funktion Zielgruppe ist in der Funktionszuordnung angegeben und wird von einem Modell vorhergesagt.

Praktisches Modell: Ein trainiertes Modell stellt die ausführbare Ausgabe eines Modellschulungsprozesses dar, bei dem eine Reihe von Schulungsdaten auf die Modellinstanz angewendet wurde. Ein ausgebildetes Modell behält einen Verweis auf alle intelligenten Webdienste bei, die daraus erstellt werden. Das geschulte Modell eignet sich für die Bewertung und Erstellung eines intelligenten Webdiensts. Änderungen an einem geschulten Modell können als neue Version nachverfolgt werden.

Token: Ein Token ist eine Art zweifakultativer Authentifizierungssicherheit, mit der die Verwendung von Computerdiensten autorisiert werden kann Query Service.

Typ: Typ ist die Klasse des maschinellen Lernproblems, für das ein Rezept entworfen wurde und nach dem Training verwendet wird, um die Auswertung der Ausbildung zu erleichtern.

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U

Vereinigung Schema: Ein Vereinigung-Schema ist eine Konsolidierung von Schemas, für die aktiviert wurde Real-time Customer Profile.

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V

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W

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X

XDM (Experience Data Model): XDM (Experience Data Model) ist das Konzept der Verwendung von Standard-Schemas zur Vereinheitlichung von Daten für die Verwendung mit Experience Platform und Adobe Experience Cloud-Anwendungen. XDM ist eine formale Spezifikation, mit der alle Kundenerlebnisdaten in einer Sprache oder einem Standard-Datenmodell dargestellt werden. Mit XDM wird die Struktur von Daten standardisiert und der Prozess der Erlangung von Erkenntnissen aus enormen Datenmengen beschleunigt und vereinfacht.

XDM DecisionEvent: Ein DecisionEvent wird dazu verwendet, Beobachtungen über das Ergebnis und den Kontext einer Entscheidungs-Aktivität zu erfassen, einschließlich Informationen darüber, wie die Entscheidung getroffen wurde, wann sie stattfand, welche Optionen vorgeschlagen (und gewählt) wurden und welcher kontextuelle Zustand bestand, der die Entscheidung beeinflusste oder während des Entscheidungsprozesses beobachtet werden konnte. DecisionEvents erfasst auch die Proposition-ID, eine weltweit eindeutige ID, mit der die Entscheidung mit anderen Ereignissen korreliert werden kann. DecisionEvents sind nicht nur mit Experience Ereignisses verknüpft, die eine Entscheidung beeinflussten, sondern auch mit ExperienceEvents, die eine direkte Antwort auf einen Vorschlag sind. Es ist die Erwartung, dass Anwendungen in jedem ExperienceEvent auf die Proposition-ID verweisen, die von den Vorschlägen beeinflusst wurde. Der Proposition-Response-Verlauf in einem einzelnen Profil wird mithilfe von Proposition-IDs beibehalten.

XDM ExperienceEvent: Ein ExperienceEvent ist ein Faktendatensatz zu dem, was geschehen ist, einschließlich des Zeitpunkts und der Identität der beteiligten Person. ExperienceEvents können explizit (direkt erkennbare menschliche Aktionen) oder implizit (ohne direkte menschliche Aktion ausgelöst) sein und ohne Aggregation oder Interpretation aufgezeichnet werden. Sie sind für die Analyse von Zeitdomänen von entscheidender Bedeutung, da sie die Beobachtung und Analyse von Änderungen ermöglichen, die in einem bestimmten Zeitfenster auftreten, und den Vergleich zwischen mehreren Zeitfenstern, um Trends zu verfolgen.

XDM Individuelles Profil: Ein XDM Individual Profile bildet eine einzigartige Darstellung der Attribute und Interessen von identifizierten und teilweise identifizierten Personen. Weniger identifizierte Profil können nur anonyme Verhaltenssignale wie Browser-Cookies enthalten, während hoch identifizierte Profil detaillierte persönliche Informationen wie Name, Geburtsdatum, Ort und E-Mail-Adresse enthalten können. Mit zunehmendem Profil wird es zu einem robusten Archiv mit persönlichen Informationen, Identifizierungsinformationen, Kontaktdaten und Kommunikationsvorlieben für eine Einzelperson.

XDM-System: XDM System ist die Infrastruktur, die Datensemantik und der Arbeitsablauf, in Experience Platform denen die standardmäßigen Schema verwendet werden.

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