Die Kunden-KI zeigt Fehler an, wenn Modell-Training, -bewertung und -konfiguration fehlschlagen. Im Abschnitt Service-Instanzen wird in einer Spalte für STATUS DES LETZTEN DURCHGANGS eine der folgenden Meldungen angezeigt: Erfolg, Problem mit Training und Fehlgeschlagen.
Falls Fehlgeschlagen oder Problem mit Training angezeigt wird, können Sie den Status des Durchgangs auswählen, um einen Seitenbereich zu öffnen. Im Seitenbereich sind der Status des letzten Durchgangs und Details des letzten Durchgangs einsehbar. Der Abschnitt Details des letzten Durchgangs enthält Informationen darüber, warum der Durchgang fehlgeschlagen ist. Falls die Kunden-KI keine Details zu Ihrem Fehler bereitstellen kann, wenden Sie sich an den Support unter Angabe des angegebenen Fehler-Codes.
Ladefehler im Inkognito-Modus von Google Chrome sind auf Aktualisierungen in den Sicherheitseinstellungen des Inkognito-Modus von Google Chrome zurückzuführen. An dem Problem wird aktiv mit Chrome gearbeitet, um experience.adobe.com als vertrauenswürdige Domain einzustufen.
Um dieses Problem zu umgehen, müssen Sie experience.adobe.com als Website hinzufügen, die immer Cookies verwenden darf. Navigieren Sie zunächst zu chrome://settings/cookies. Scrollen Sie dann nach unten zum Abschnitt Benutzerdefinierte Einstellungen und wählen Sie die Schaltfläche Hinzufügen neben „Websites, die immer Cookies verwenden dürfen“ aus. Kopieren Sie [*.]experience.adobe.com
und fügen Sie dies in das angezeigte Popup ein. Aktivieren Sie dann das Kontrollkästchen Einschließlich Cookies von Drittanbietern auf dieser Website. Wählen Sie anschließend die Option Hinzufügen aus und laden Sie die Kunden-KI im Inkognito-Modus neu.
Wenn der Fehler „Modellqualität ist schlecht. Es wird empfohlen, eine neue App mit der geänderten Konfiguration zu erstellen“ angezeigt wird, befolgen Sie die unten empfohlenen Schritte zur Fehlerbehebung.
„Modellqualität ist schlecht“ bedeutet, dass die Modellgenauigkeit nicht innerhalb eines akzeptablen Bereichs liegt. Die Kunden-KI konnte nach dem Training kein zuverlässiges Modell und keine zuverlässige AUC (Area under the ROC Curve) von < 0,65 erstellen. Um den Fehler zu beheben, wird empfohlen, einen der Konfigurationsparameter zu ändern und das Training erneut durchzuführen.
Überprüfen Sie zunächst die Genauigkeit Ihrer Daten. Es ist wichtig, dass Ihre Daten die erforderlichen Felder enthalten, die für Ihr prognostiziertes Ergebnis erforderlich sind.
Wenn das Problem offenbar nicht auf Ihre Daten zurückzuführen ist, versuchen Sie, die Eignungsbedingung der Population zu ändern, um das Modell auf bestimmte Profile zu beschränken (z. B. _experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar142
in den letzten 56 Tagen vorhanden). Dadurch werden die Population und die Größe der im Trainings-Fenster verwendeten Daten eingeschränkt.
Wenn die Einschränkung der Eignungspopulation nicht funktioniert hat oder nicht möglich ist, ändern Sie das Prognosefenster.