Textpräsenz und optische Zeichenerkennung

Der Dienst für die Texterkennung/optische Zeichenerkennung (OCR) kann bei einem Bild angeben, ob im Bild Text vorhanden ist. Wenn Text vorhanden ist, kann OCR den Text zurückgeben.

Die folgende Abbildung wurde in der Beispielanfrage in diesem Dokument verwendet:

Beispielbild

API-Format

POST /services/v2/predict

Anfrage

Die folgende Anfrage prüft anhand des in der Payload bereitgestellten Eingabebilds, ob Text vorhanden ist. Weitere Informationen zu den angezeigten Eingabeparametern finden Sie in der Tabelle unter der Beispiel-Payload .

Ausführung mit Inline-Bild:

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F file=@sample_image.png \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
  "sensei:invocation_mode": "asynchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
        {
          "sensei:multipart_field_name": "file",
          "dc:format": "image/jpg"
        }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "correct_with_dictionary": true,
        "min_probability": 0.2,
        "min_relevance": 0.01,
        "filter_with_dictionary": true
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}'

Antwort

Eine erfolgreiche Antwort gibt den Text zurück, der in der tags Liste für jedes Bild, das in der Anfrage übergeben wurde. Wenn in einem bestimmten Bild kein Text vorhanden ist, is_text_present ist 0 und tags ist eine leere Liste.

[result0, result1, …]: Liste der Antworten für jedes Eingabedokument. Jedes Ergebnis enthält ein Dict mit Schlüsseln:

  1. request_element_id: entspricht dem Index der Eingabedatei für diese Antwort, 0 für das erste Bild in der Dokumentenliste der Anforderung, 1 für das nächste usw.
  2. Tags: Liste von Wörterbüchern enthält jedes Wörterbuch zwei Schlüssel: Text, das ein erkanntes Wort aus dem Bild ist, und Relevanz, die als Bruchteil des Bereichs des Begrenzungsrahmens des extrahierten Textes im Vergleich zum vollständigen Bild berechnet wird. 0,01 würde in einen Text übersetzen, der mindestens 1 % des Bildes umfasst.
  3. is_text_present: 0 oder 1, je nachdem, ob im Bild Text vorhanden ist. Wenn die Tags 0 sind, ist die Liste leer.
{
  "contentAnalyzerResponse": {
    "statuses": [
      {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
        "invocations": [
          {
            "sensei:outputs": {
              "result": {
                "sensei:multipart_field_name": "result",
                "dc:format": "application/json"
              }
            },
            "message": null,
            "status": "200"
          }
        ]
      }
    ],
    "request_id": "dttklFR7DPtMtEmjlRSx5BYP5WGg3tTx"
  },
  "result": [
    {
      "is_text_present": 1,
      "tags": [
        {
          "text": "yosemite",
          "relevance": 0.05604639115920341
        }
      ],
      "request_element_id": 0
    }
  ]
}

Anfrage

Die folgende Anfrage prüft anhand des in der Payload bereitgestellten Eingabebilds, ob Text vorhanden ist. Weitere Informationen zu den angezeigten Eingabeparametern finden Sie in der Tabelle unter der Beispiel-Payload .

Ausführung mit URL:

curl -w'\n' -i -X POST https://sensei.adobe.io/services/v2/predict \
-H 'Prefer: respond-async, wait=59' \
-H "x-api-key: $API_KEY" \
-H "content-type: multipart/form-data" \
-H "authorization: Bearer $API_TOKEN" \
-F 'contentAnalyzerRequests={
  "sensei:name": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
  "sensei:invocation_mode": "asynchronous",
  "sensei:invocation_batch": false,
  "sensei:engines": [
    {
      "sensei:execution_info": {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690"
      },
      "sensei:inputs": {
        "documents": [
        {
          "repo:path": <IMG_URL_PATH>,
          "sensei:repoType": "HTTP",
          "dc:format": "image/jpg"
        }
        ]
      },
      "sensei:params": {
        "correct_with_dictionary": true
      },
      "sensei:outputs":{
        "result" : {
          "sensei:multipart_field_name" : "result",
          "dc:format": "application/json"
        }
      }
    }
  ]
}'

{
  "contentAnalyzerResponse": {
    "statuses": [
      {
        "sensei:engine": "Feature:cintel-object-detection:Service-b9ace8b348b6433e9e7d82371aa16690",
        "invocations": [
          {
            "sensei:outputs": {
              "result": {
                "sensei:multipart_field_name": "result",
                "dc:format": "application/json"
              }
            },
            "message": null,
            "status": "200"
          }
        ]
      }
    ],
    "request_id": "ZbdhcK0JqS4Wg1wGdlEHGR3JOm530YNn"
  },
  "result": [
    {
      "is_text_present": 0,
      "tags": [],
      "request_element_id": 0
    }
  ]
}
Eigenschaft Beschreibung Obligatorisch
documents Liste der JSON-Elemente mit jedem Element in der Liste, das ein Bild darstellt. Alle Parameter, die als Teil dieser Liste übergeben werden, überschreiben den außerhalb der Liste angegebenen globalen Parameter für das entsprechende Listenelement. Ja
sensei:multipart_field_name field_name , um den Pfad der Eingabedatei zu lesen. Ja
repo:path Vordefinierte URL für Bild-Asset. Ja
sensei:repoType "HTTP"(für vorsignierte URL). Nein
dc:format Kodiertes Format des Eingabebilds. Für die Bildkodierung sind nur Bildformate wie jpeg, jpg, png und tiff zulässig. Das dc:format wird mit den zulässigen Formaten abgeglichen. Nein
correct_with_dictionary Ob die Wörter mit einem englischen Wörterbuch korrigiert werden sollen? Wenn diese Option nicht aktiviert ist, werden möglicherweise nicht englische Wörter erkannt. Der Standardwert ist True: aktiviert.) Beachten Sie, dass es bei Aktivierung des Wörterbuchs nicht notwendig ist, immer ein englisches Wort zu erhalten. Wir versuchen, es zu korrigieren, aber wenn es innerhalb einer bestimmten Bearbeitungsentfernung nicht möglich ist, geben wir das ursprüngliche Wort zurück. Nein
filter_with_dictionary Ob die Wörter so gefiltert werden sollen, dass sie nur die Wörter aus dem englischen Wörterbuch enthalten? Wenn diese Option aktiviert ist, gehören die zurückgegebenen Wörter immer zum großen Englisch , das 470.000 Wörter umfasst. Nein
min_probability Wie hoch ist die Mindestwahrscheinlichkeit für die erkannten Wörter? Nur die Wörter, die aus dem Bild extrahiert werden und eine höhere Wahrscheinlichkeit als min_wahrscheinlicher haben, werden vom Dienst zurückgegeben. Der Standardwert ist auf 0,2 festgelegt. Nein
min_relevance Was ist die minimale Relevanz für die erkannten Wörter? Nur die Wörter, die aus dem Bild extrahiert werden und eine größere Relevanz als min_relevant haben, werden vom Dienst zurückgegeben. Der Standardwert wird auf 0,01 gesetzt. Die Relevanz wird als der Anteil des Bereichs des Begrenzungsrahmens des extrahierten Textes im Vergleich zum vollständigen Bild berechnet. 0,01 würde in einen Text übersetzen, der mindestens 1 % des Bildes umfasst. Nein
Name Datentyp Erforderlich Standard Werte Beschreibung
repo:path string – – – Vordefinierte URL des Bildes, aus dem Text extrahiert werden soll.
sensei:repoType Zeichenfolge – – HTTPS Typ des Repositorys, in dem das Bild gespeichert wird.
sensei:multipart_field_name Zeichenfolge – – – Verwenden Sie dies, wenn Sie das Bild als mehrteiliges Argument übergeben, anstatt vorsignierte URLs zu verwenden.
dc:format Zeichenfolge Ja – "image/jpg",
"image/jpeg",
"image/png",
"image/tiff"		 Die Bildkodierung wird vor der Verarbeitung mit den zulässigen Eingabekodierungstypen abgeglichen.

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