Azure Event Hubs 是一种大数据流平台和事件摄取服务。 它每秒可以接收和处理数百万个事件。 通过使用任何实时分析提供程序或批量处理/存储适配器,可以转换和存储发送到事件中心的数据。
您可以创建与的实时出站连接 Azure Event Hubs 存储以从Adobe Experience Platform流数据。
通过使用流目标,例如 Azure Event Hubs,则您可以轻松地将高价值分段事件和关联的配置文件属性馈送到所选系统中。
例如,潜在客户下载了一份白皮书,使其符合“高倾向转化”区段的条件。 通过映射潜在客户所在的区段 Azure Event Hubs 目标,您将在 Azure Event Hubs. 在这里,您可以采用DIY(自己动手)方法,并在活动之上描述业务逻辑,因为您认为最适合企业IT系统。
有关目标导出类型和频率的信息,请参阅下表。
项目 | 类型 | 注释 |
---|---|---|
导出类型 | 基于用户档案 | 您要导出区段的所有成员,以及所需的架构字段(例如:电子邮件地址、电话号码、姓氏),在 目标激活工作流. |
导出频度 | 流 | 流目标“始终运行”基于API的连接。 在基于区段评估的Experience Platform中更新用户档案后,连接器会立即将更新发送到目标平台下游。 有关更多信息 流目标. |
为满足客户的安全性和合规性要求,Experience Platform提供了一个静态IP列表,您可允许列表以在 Azure Event Hubs 目标。 请参阅 流目标的IP地址允许列表 以获取要的IP的完整列允许列表表。
要连接到此目标,请按照 目标配置教程. 连接到此目标时,必须提供以下信息:
如果您选择 标准身份验证 键入以连接到HTTP端点,输入以下字段并选择 连接到目标:
sasPolicy
该 sasKey
对应于必须拥有 管理 配置了权限,以便填充事件中心列表。 了解如何验证 Azure Event Hubs 在 Microsoft文档.如果您选择 标准身份验证 键入以连接到HTTP端点,输入以下字段并选择 连接到目标:
sasPolicy
该 sasKey
对应于必须拥有 管理 配置了权限,以便填充事件中心列表。 了解如何验证 Azure Event Hubs 在 Microsoft文档.要配置目标的详细信息,请填写以下必填和可选字段。 UI中字段旁边的星号表示该字段为必填字段。
您可以启用警报以接收有关目标数据流状态的通知。 从列表中选择警报以订阅接收有关数据流状态的通知。 有关警报的更多信息,请参阅 使用UI订阅目标警报.
完成提供目标连接的详细信息后,请选择 下一个.
请参阅 将受众数据激活到流配置文件导出目标 有关将受众区段激活到此目标的说明。
Experience Platform会优化将用户档案导出到 Azure Event Hubs 目标,以便仅在区段鉴别或其他重要事件后对配置文件进行相关更新时,才将数据导出到您的目标。 在以下情况下,用户档案会导出到您的目标:
在上述所有情况下,只会将发生相关更新的用户档案导出到您的目标。 例如,如果映射到目标流的区段有一百个成员,并且有五个新的配置文件符合该区段的资格条件,则导出到目标的过程将是递增的,并且仅包含五个新配置文件。
请注意,无论更改位于何处,都会导出配置文件的所有映射属性。 因此,在上例中,即使属性本身未发生更改,也会导出这五个新配置文件的所有映射属性。
对于为给定用户档案导出的数据,了解 什么决定了要将数据导出到 Azure Event Hubs 目标 和 导出中包含哪些数据.
决定目标导出的因素 | 目标导出中包含的内容 |
---|---|
|
|
例如,将此数据流视为 Azure Event Hubs 目标,其中在数据流中选择了三个区段,并有四个属性映射到目标。
导出到目标的用户档案,可由符合或退出 三个映射的区段. 但是,在数据导出中, segmentMembership
对象(请参阅 导出的数据 部分),则可能会显示其他未映射的区段,前提是该特定用户档案是其成员。 如果某个用户档案符合“使用德罗林汽车的客户”区段的资格条件,但同时也是“观看的‘回到未来’”电影和科幻片迷区段的成员,则另外两个区段也将出现在 segmentMembership
对象,即使这些对象未在数据流中映射。
从配置文件属性的角度来看,对上述四个映射属性所做的任何更改都将决定目标导出,并且配置文件上存在的四个映射属性中的任何一个将出现在数据导出中。
当您向现有目标添加新区段时,或者当您创建新目标并将区段映射到该目标时,Experience Platform会将历史区段鉴别数据导出到该目标。 符合区段资格条件的用户档案 之前 已添加到目标的区段会在大约一小时内导出到目标。
导出的 Experience Platform 数据登陆您的 Azure Event Hubs 目标。 例如,下面的导出包含符合特定区段资格条件、是另两个区段的成员并退出另一个区段的配置文件。 导出还包含配置文件属性名字、姓氏、出生日期和个人电子邮件地址。 此配置文件的标识为ECID和电子邮件。
{
"person": {
"birthDate": "YYYY-MM-DD",
"name": {
"firstName": "John",
"lastName": "Doe"
}
},
"personalEmail": {
"address": "john.doe@acme.com"
},
"segmentMembership": {
"ups":{
"7841ba61-23c1-4bb3-a495-00d3g5fe1e93":{
"lastQualificationTime":"2022-01-11T21:24:39Z",
"status":"exited"
},
"59bd2fkd-3c48-4b18-bf56-4f5c5e6967ae":{
"lastQualificationTime":"2022-01-02T23:37:33Z",
"status":"existing"
},
"947c1c46-008d-40b0-92ec-3af86eaf41c1":{
"lastQualificationTime":"2021-08-25T23:37:33Z",
"status":"existing"
},
"5114d758-ce71-43ba-b53e-e2a91d67b67f":{
"lastQualificationTime":"2022-01-11T23:37:33Z",
"status":"realized"
}
}
},
"identityMap": {
"ecid": [
{
"id": "14575006536349286404619648085736425115"
},
{
"id": "66478888669296734530114754794777368480"
}
],
"email_lc_sha256": [
{
"id": "655332b5fa2aea4498bf7a290cff017cb4"
},
{
"id": "66baf76ef9de8b42df8903f00e0e3dc0b7"
}
]
}
}
以下是导出数据的更多示例,具体取决于您在的连接目标流中为 包括区段名称 和 包含区段时间戳 选项:
segmentMembership
部分"segmentMembership": {
"ups": {
"5b998cb9-9488-4ec3-8d95-fa8338ced490": {
"lastQualificationTime": "2019-04-15T02:41:50+0000",
"status": "existing",
"createdAt": 1648553325000,
"updatedAt": 1648553330000,
"mappingCreatedAt": 1649856570000,
"mappingUpdatedAt": 1649856570000,
"name": "First name equals John"
}
}
}
segmentMembership
部分"segmentMembership": {
"ups": {
"5b998cb9-9488-4ec3-8d95-fa8338ced490": {
"lastQualificationTime": "2019-04-15T02:41:50+0000",
"status": "existing",
"createdAt": 1648553325000,
"updatedAt": 1648553330000,
"mappingCreatedAt": 1649856570000,
"mappingUpdatedAt": 1649856570000,
}
}
}
在95%的时间内,Experience Platform尝试为成功发送的消息提供少于10分钟的吞吐量延迟,每个数据流的请求速率低于每秒10,000次,以发送到HTTP目标。
如果对HTTP API目标的请求失败,Experience Platform会存储失败的请求并重试两次,以将请求发送到您的端点。