Überwachen von Datenflüssen auf Identitäten in der Benutzeroberfläche
Der Adobe Experience Platform Identity Service hilft Ihnen, sich einen besseren Überblick über Ihre Kundinnen und Kunden und deren Verhalten zu verschaffen, indem Identitäten geräte- und systemübergreifend zusammengeführt werden. So können Sie in Echtzeit für eindrucksvolle und persönliche digitale Erlebnisse sorgen.
Das Monitoring-Dashboard bietet eine visuelle Darstellung der Datenaktivität innerhalb von Identitäten, einschließlich des Status der Identitäten Ihrer Daten. In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Monitoring-Dashboards die Identitäten Ihrer Daten mithilfe der Experience Platform-Benutzeroberfläche überwachen können, sodass Sie den Status der Identitätsverarbeitung verfolgen können.
Erste Schritte getting-started
- Datenflüsse: Datenflüsse sind eine Darstellung von Datenvorgängen, die Daten über Platform verschieben. Datenflüsse werden über verschiedene Dienste hinweg konfiguriert und helfen beim Verschieben von Daten aus Quell-Connectoren in Zieldatensätze, in Identity und Profile sowie in Destinations.
- Datenfluss-Abläufe: Datenflüsse sind die wiederkehrenden geplanten Aufträge, die auf der Frequenzkonfiguration ausgewählter Datenflüsse basieren.
- Identity Service: Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über einzelne Kundinnen und Kunden und deren Verhalten, indem Sie Identitäten geräte- und systemübergreifend verknüpfen.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln können.
Überwachen des Identitäten-Dashboards identity-metrics
So greifen Sie auf die Identitäten Dashboard, auswählen Überwachung in der linken Navigation. Einmal im Überwachung Seite, wählen Sie die Identitäten Karte.
Im Hauptmenü Identitäten Dashboard, die Identitäten enthält Informationen zur Gesamtzahl der empfangenen Datensätze, zur Anzahl der aufgenommenen Datensätze sowie zur Erfolgsrate der Datensatzaufnahme.
Das Dashboard selbst enthält Metriken zur Identitätsverarbeitung. Standardmäßig zeigt das Dashboard Details zur Identitätsverarbeitung für die Quellen Ihres Unternehmens in den letzten 24 Stunden an.
Die Identitätsverarbeitung Seite enthält Informationen zu Datensätzen, die in Identity Service, einschließlich der Anzahl der hinzugefügten Identitäten, erstellten Diagrammen und aktualisierten Diagrammen.
Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:
Sie können das Filtersymbol auswählen neben dem Quellnamen, um Informationen zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse der ausgewählten Quelle anzuzeigen.
Alternativ können Sie Datenflüsse auf den Umschalter klicken, um Details zur Identitätsverarbeitung für die Datenflüsse Ihrer Organisation in den letzten 24 Stunden anzuzeigen.
Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:
Filtersymbol auswählen neben der Startzeit des Datenflusses, um weitere Informationen zu Ihrer Identity dataflow ausführen.
Die Datenfluss-Ausführungsdetails Seite zeigt weitere Informationen zu Ihrer Identity dataflow-Ausführung, einschließlich der Organisations-ID und der Datenfluss-Start-ID. Auf dieser Seite werden auch der entsprechende Fehlercode und die entsprechende Fehlermeldung angezeigt, die von Identity Service, falls im Aufnahmeprozess Fehler auftreten sollten.
Für diese Dashboard-Ansicht stehen die folgenden Metriken zur Verfügung:
Definiert den Gesamtstatus eines Datenflusses. Mögliche Statuswerte sind:
Success
: Gibt an, dass ein Datenfluss aktiv ist und Daten gemäß dem festgelegten Zeitplan erfasst.Failed
: Gibt an, dass der Aktivierungsprozess eines Datenflusses aufgrund von Fehlern unterbrochen wurde.Processing
: Gibt an, dass der Datenfluss noch nicht aktiv ist. Dieser Status tritt oft unmittelbar nach der Erstellung eines neuen Datenflusses auf.
Darüber hinaus können Sie die Umschaltfläche auswählen, um die fehlgeschlagenen oder übersprungenen Datensätze anzuzeigen. Der Abschnitt "Fehler"enthält Details zum Fehlercode und zur Anzahl der fehlgeschlagenen oder ausgeschlossenen Datensätze.