Punteggio di un modello nell’interfaccia utente di Data Science Workspace

Punteggio in Adobe Experience Platform Data Science Workspace può essere ottenuto inserendo i dati di input in un modello addestrato esistente. I risultati del punteggio vengono quindi memorizzati e visualizzati in un set di dati di output specificato come nuovo batch.

Questa esercitazione illustra i passaggi necessari per valutare un modello nel Data Science Workspace interfaccia utente.

Introduzione

Per completare questa esercitazione, devi disporre dell’accesso a Experience Platform. Se non hai accesso a un’organizzazione IMS in Experience PlatformPrima di procedere, rivolgiti all’amministratore di sistema.

Questa esercitazione richiede un modello addestrato. Se non si dispone di un modello addestrato, seguire la addestrare e valutare un modello nell’interfaccia utente esercitazione prima di continuare.

Crea una nuova esecuzione del punteggio

Un’esecuzione del punteggio viene creata utilizzando configurazioni ottimizzate da un’esecuzione di formazione completata e valutata in precedenza. L'insieme di configurazioni ottimali per un modello viene in genere determinato esaminando le metriche di valutazione dell'esecuzione del corso di formazione.

Trova l’esecuzione di formazione più ottimale per utilizzare le sue configurazioni per il punteggio. Quindi, apri l'esecuzione di formazione desiderata selezionando il collegamento ipertestuale associato al nome.

Dall’esecuzione di formazione Valutazione scheda , seleziona Punteggio in alto a destra sullo schermo. Inizia un nuovo flusso di lavoro di punteggio.

Seleziona il set di dati per il punteggio di input e seleziona Successivo.

Seleziona il set di dati per il punteggio di output, questo è il set di dati di output dedicato in cui vengono memorizzati i risultati del punteggio. Conferma la selezione e seleziona Successivo.

Il passaggio finale nel flusso di lavoro richiede di configurare l’esecuzione del punteggio. Queste configurazioni vengono utilizzate dal modello per l’esecuzione del punteggio.
Non è possibile rimuovere i parametri ereditati impostati durante la creazione dei modelli. Per modificare o ripristinare i parametri non ereditati, fai doppio clic sul valore o seleziona l’icona Ripristina mentre passi il cursore sulla voce.

Rivedi e conferma le configurazioni del punteggio e seleziona Fine per creare ed eseguire l’esecuzione del punteggio. Viene eseguito il Esecuzione del punteggio e la nuova esecuzione del punteggio con In sospeso viene visualizzato lo stato .

Un’esecuzione del punteggio può essere visualizzata con uno dei seguenti stati:

• In sospeso
• Completa
• Non riuscito
• In esecuzione

Gli stati vengono aggiornati automaticamente. Procedi al passaggio successivo se lo stato è Completa o Non riuscito.

Visualizza risultati punteggio

Per visualizzare i risultati del punteggio, inizia selezionando un’esecuzione di formazione.

Viene eseguito il reindirizzamento alle esecuzioni di formazione Valutazione pagina. Nella parte superiore della pagina di valutazione dell’esecuzione del corso, seleziona la Esecuzione del punteggio per visualizzare un elenco delle esecuzioni dei punteggi esistenti.

Quindi, seleziona un’esecuzione del punteggio per visualizzare i dettagli dell’esecuzione.

Se l’esecuzione del punteggio selezionata ha lo stato "Completato" o "Non riuscito", la Visualizzare i registri attività link è reso disponibile. Se un’esecuzione del punteggio non riesce, i registri di esecuzione possono fornire informazioni utili per determinare il motivo dell’errore. Per scaricare i registri di esecuzione, seleziona Visualizzare i registri attività.

La Visualizzare i registri attività appare il puntatore. Seleziona un URL per scaricare automaticamente i registri associati.

Puoi anche visualizzare i risultati del punteggio selezionando Anteprima del set di dati dei risultati del punteggio.

Viene fornita un’anteprima del set di dati di output.

Per l’insieme completo dei risultati del punteggio, seleziona il Set di dati dei risultati del punteggio link nella colonna a destra.

Passaggi successivi

Questa esercitazione illustra i passaggi necessari per valutare i dati utilizzando un modello addestrato in Data Science Workspace. Segui l’esercitazione su pubblicazione di un modello come servizio nell’interfaccia utente per consentire agli utenti all’interno della tua organizzazione di valutare i dati fornendo un facile accesso a un servizio di apprendimento automatico.

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