Punteggio di un modello nell’interfaccia utente di Data Science Workspace

Punteggio in Adobe Experience Platform Data Science Workspace può essere ottenuto inserendo i dati di input in un modello già addestrato. I risultati del punteggio vengono quindi memorizzati e visualizzabili in un set di dati di output specificato come nuovo batch.

Questa esercitazione illustra i passaggi necessari per assegnare un punteggio a un modello in Data Science Workspace dell'utente.

Introduzione

Per completare questa esercitazione, devi avere accesso a Experience Platform. Se non hai accesso a un’organizzazione in Experience Platform, contattare l'amministratore di sistema prima di procedere.

Questo tutorial richiede un modello addestrato. Se non disponi di un modello addestrato, segui la addestrare e valutare un modello nell’interfaccia utente di prima di continuare.

Creare una nuova esecuzione di punteggio

Un’esecuzione di punteggio viene creata utilizzando configurazioni ottimizzate da un’esecuzione di apprendimento precedentemente completata e valutata. L’insieme di configurazioni ottimali per un modello viene in genere determinato esaminando le metriche di valutazione dell’esecuzione dell’addestramento.

Trova l’esecuzione di apprendimento più ottimale per utilizzare le sue configurazioni per il punteggio. Aprire quindi l'esercitazione desiderata selezionando il collegamento ipertestuale associato al nome.

Dall’esecuzione dell’addestramento Valutazione , seleziona Punteggio in alto a destra. Viene avviato un nuovo flusso di lavoro di assegnazione del punteggio.

Seleziona il set di dati di punteggio di input e seleziona Successivo.

Seleziona il set di dati di punteggio di output, ovvero il set di dati di output dedicato in cui vengono memorizzati i risultati del punteggio. Conferma la selezione e seleziona Successivo.

Nell’ultimo passaggio del flusso di lavoro viene richiesto di configurare l’esecuzione del punteggio. Queste configurazioni vengono utilizzate dal modello per l’esecuzione del punteggio.
Non è possibile rimuovere i parametri ereditati impostati durante la creazione dei modelli. Puoi modificare o ripristinare i parametri non ereditati facendo doppio clic sul valore o selezionando l’icona Ripristina mentre passi il puntatore sulla voce.

Rivedi e conferma le configurazioni di punteggio e seleziona Fine per creare ed eseguire l’esecuzione del punteggio. Si viene indirizzati al Esecuzioni punteggio e la nuova esecuzione del punteggio con In sospeso viene visualizzato lo stato.

È possibile visualizzare un’esecuzione di punteggio con uno dei seguenti stati:

• In sospeso
• Completa
• Non riuscito
• In esecuzione

Gli stati vengono aggiornati automaticamente. Procedi al passaggio successivo se lo stato è Completa o Non riuscito.

Visualizzare i risultati del punteggio

Per visualizzare i risultati del punteggio, inizia selezionando un’esecuzione di apprendimento.

Sei reindirizzato alle esecuzioni del corso di formazione Valutazione pagina. Nella parte superiore della pagina di valutazione dell’esecuzione dell’apprendimento, seleziona la Esecuzioni punteggio per visualizzare un elenco delle esecuzioni di punteggio esistenti.

Quindi, seleziona un’esecuzione di punteggio per visualizzarne i dettagli.

Se l’esecuzione del punteggio selezionata ha lo stato "Completato" o "Non riuscito", il Visualizza registri attività è disponibile. Se l’esecuzione di un punteggio non riesce, i registri di esecuzione possono fornire informazioni utili per determinare la causa dell’errore. Per scaricare i registri di esecuzione, seleziona Visualizza registri attività.

Il Visualizzare i registri attività viene visualizzato popover. Seleziona un URL per scaricare automaticamente i registri associati.

È inoltre possibile visualizzare i risultati del punteggio selezionando Anteprima set di dati dei risultati del punteggio.

Viene fornita un’anteprima del set di dati di output.

Per il set completo dei risultati del punteggio, selezionare Set di dati dei risultati del punteggio nella colonna di destra.

Passaggi successivi

Questo tutorial illustra i passaggi necessari per valutare i dati utilizzando un modello addestrato in Data Science Workspace. Segui l’esercitazione su pubblicazione di un modello come servizio nell’interfaccia utente per consentire agli utenti della tua organizzazione di valutare i dati fornendo un facile accesso a un servizio di apprendimento automatico.

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