- Resumen de Data Science Workspace
- Acceso y funciones de Data Science Workspace
- Tutorial de Data Science Workspace
- Portátiles JupyterLab
- API de aprendizaje automático de Sensei
- Fórmulas creadas previamente
- Creación de modelos
- Tutoriales de modelos y fórmulas
- Creación y publicación de un modelo de aprendizaje automático
- Creación de los esquemas y conjuntos de datos de Luma de demostración
- Crear el esquema y el conjunto de datos de ventas minoristas
- Previsualizar esquemas y conjuntos de datos
- Empaquetar archivos de origen en una fórmula
- Importación de una fórmula empaquetada (IU)
- Importar una fórmula empaquetada (API)
- Formación y evaluación de un modelo (IU)
- Formación y evaluación de un modelo (API)
- Puntuación de un modelo (IU)
- Puntuación de un modelo (API)
- Optimización de un modelo
- Enriquezca el perfil del cliente en tiempo real con perspectivas de aprendizaje automático
- Publicación de un modelo como servicio (IU)
- Publicación de un modelo como servicio (API)
- Programar formación y puntuación automatizadas en un servicio (IU)
- Guía de resolución de problemas
- Referencia de API
- Notas de la versión de Platform
Puntuación de un modelo en la IU de Data Science Workspace
Puntuación en Adobe Experience Platform Data Science Workspace se puede lograr introduciendo datos de entrada en un modelo entrenado existente. A continuación, los resultados de puntuación se almacenan y pueden verse en un conjunto de datos de salida especificado como un nuevo lote.
Este tutorial muestra los pasos necesarios para puntuar un modelo en la Data Science Workspace interfaz de usuario.
Primeros pasos
Para completar este tutorial, debe tener acceso a Experience Platform. Si no tiene acceso a una organización de IMS en Experience Platform, póngase en contacto con el administrador del sistema antes de continuar.
Este tutorial requiere un modelo entrenado. Si no dispone de un modelo entrenado, siga las Formación y evaluación de un modelo en la IU de tutorial antes de continuar.
Crear una nueva ejecución de puntuación
Se crea una ejecución de puntuación utilizando configuraciones optimizadas de una ejecución de formación previamente completada y evaluada. El conjunto de configuraciones óptimas de un modelo se suele determinar revisando las métricas de evaluación de ejecución de formación.
Busque la ejecución de formación más óptima para utilizar sus configuraciones de puntuación. A continuación, abra la ejecución de formación deseada seleccionando el hipervínculo adjunto a su nombre.
Desde la ejecución de formación Evaluación pestaña, seleccione Puntuación situado en la parte superior derecha de la pantalla. Comienza un nuevo flujo de trabajo de puntuación.
Seleccione el conjunto de datos de puntuación de entrada y seleccione Siguiente.
Seleccione el conjunto de datos de puntuación de salida, que es el conjunto de datos de salida dedicado donde se almacenan los resultados de puntuación. Confirme la selección y seleccione Siguiente.
El último paso del flujo de trabajo le pedirá que configure la ejecución de puntuación. El modelo utiliza estas configuraciones para la ejecución de puntuación.
Tenga en cuenta que no puede quitar los parámetros heredados definidos durante la creación de los modelos. Puede editar o revertir parámetros no heredados haciendo doble clic en el valor o seleccionando el icono de revertir mientras pasa el ratón sobre la entrada.
Revise y confirme las configuraciones de puntuación y seleccione Finalizar para crear y ejecutar la ejecución de puntuación. Se le dirigirá al Ejecuciones de puntuación y la nueva ejecución de puntuación con Pendiente se muestra el estado.
Una ejecución de puntuación se puede mostrar con uno de los siguientes estados:
- Pendiente
- Completar
- Fallido
- Ejecutando
Los estados se actualizan automáticamente. Continúe con el paso siguiente si el estado es Completar o Error.
Ver resultados de puntuación
Para ver los resultados de la puntuación, comience seleccionando una ejecución de formación.
Se le redirigirá a las ejecuciones de formación. Evaluación página. Cerca de la parte superior de la página de evaluación de la ejecución de formación, seleccione la opción Ejecuciones de puntuación para ver una lista de las ejecuciones de puntuación existentes.
A continuación, seleccione una ejecución de puntuación para ver los detalles de la ejecución.
Si la ejecución de puntuación seleccionada tiene el estado "Completada" o "Fallido", la variable Ver registros de actividades Este vínculo ya está disponible. Si falla una ejecución de puntuación, los registros de ejecución pueden proporcionar información útil para determinar el motivo del error. Para descargar los registros de ejecución, seleccione Ver registros de actividades.
El Ver registros de actividad aparece la ventana emergente. Seleccione una URL para descargar automáticamente los registros asociados.
También tiene la opción de ver los resultados de puntuación seleccionando Previsualizar conjunto de datos de resultados de puntuación.
Se proporciona una previsualización del conjunto de datos de salida.
Para obtener el conjunto completo de resultados de puntuación, seleccione la Conjunto de datos de resultados vínculo encontrado en la columna derecha.
Pasos siguientes
En este tutorial, se explican los pasos para puntuar los datos mediante un modelo entrenado en Data Science Workspace. Siga el tutorial de Publicación de un modelo como servicio en la IU para permitir que los usuarios de su organización puntúen los datos mediante un acceso fácil a un servicio de aprendizaje automático.
Recursos de Business.Adobe.com
Recursos
Cuenta de Adobe
