对模型(API)进行评分

本教程将向您展示如何利用API创建实验和实验运行。 有关API文档的详细列表,请参 阅此文档

创建用于评分的计划实验

与培训的计划实验相似,还通过在身体参数中加入一个节来创建计划 template 的评分实验。 此外, name 主体 tasks 中的字段设置为 score

以下是创建实验的示例,该实验从开始每20分钟运行一次, startTime 并一直运行到 endTime

请求

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=experiment.v1.json' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -d '{JSON_PAYLOAD}'

{IMS_ORG}:您的IMS组织凭据可在独特的Adobe Experience Platform集成中找到。
{ACCESS_TOKEN}:身份验证后提供的特定载体令牌值。
{API_KEY}:您在独特的Adobe Experience Platform集成中找到的特定API密钥值。
{JSON_PAYLOAD}:尝试要发送的运行对象。 我们在教程中使用的示例如下:

{
    "name": "Experiment for Retail",
    "mlInstanceId": "{INSTANCE_ID}",
    "template": {
        "tasks": [{
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "modelId",
                    "value": "{MODEL_ID}"
                }
            ],
            "specification": {
                "type": "SparkTaskSpec",
                "executorCores": 5,
                "numExecutors": 5
            }
        }],
        "schedule": {
            "cron": "*/20 * * * *",
            "startTime": "2018-07-04",
            "endTime": "2018-07-06"
        }
    }
}

{INSTANCE_ID}:表示MLInstance的ID。
{MODEL_ID}:表示已培训模型的ID。

以下是创建计划实验后的响应。

响应

{
  "id": "{EXPERIMENT_ID}",
  "name": "Experiment for Retail",
  "mlInstanceId": "{INSTANCE_ID}",
  "created": "2018-11-11T11:11:11.111Z",
  "updated": "2018-11-11T11:11:11.111Z",
  "template": {
    "tasks": [
      {
        "name": "score",
        "parameters": [...],
        "specification": {
          "type": "SparkTaskSpec",
          "executorCores": 5,
          "numExecutors": 5
        }
      }
    ],
    "schedule": {
      "cron": "*\/20 * * * *",
      "startTime": "2018-07-04",
      "endTime": "2018-07-06"
    }
  }
}

{EXPERIMENT_ID}:表示实验的ID。
{INSTANCE_ID}:表示MLInstance的ID。

创建评分的实验运行

现在,利用经过培训的模型,我们可以创建一个用于评分的实验运行。 参数的值是 modelId 上述GET id 模型请求中返回的参数。

请求

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=experimentRun.v1.json' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -d '{JSON_PAYLOAD}'

{IMS_ORG}:您的IMS组织凭据可在独特的Adobe Experience Platform集成中找到。
{ACCESS_TOKEN}:身份验证后提供的特定载体令牌值。
{API_KEY}:您在独特的Adobe Experience Platform集成中找到的特定API密钥值。
{EXPERIMENT_ID}:与要目标的实验对应的ID。 这可以在创建实验时的响应中找到。
{JSON_PAYLOAD}:要发布的数据。 我们在教程中使用的示例如下:

{
   "mode":"score",
    "tasks": [
        {
            "name": "score",
            "parameters": [
                {
                    "key": "modelId",
                    "value": "{MODEL_ID}"
                }
            ]
        }
    ]
}

{MODEL_ID}:与“模型”(Model)对应的ID。

创建“实验运行”时的响应如下所示:

响应

{
    "id": "{EXPERIMENT_RUN_ID}",
    "mode": "score",
    "experimentId": "{EXPERIMENT_ID}",
    "created": "2018-01-01T11:11:11.011Z",
    "updated": "2018-01-01T11:11:11.011Z",
    "deleted": false,
    "tasks": [
        {
            "name": "score",
            "parameters": [...]
        }
    ]
}

{EXPERIMENT_ID}: 与“运行”(Run)下的“实验”(Experice)对应的ID。
{EXPERIMENT_RUN_ID}:与您刚刚创建的“Experience Run”对应的ID。

检索计划实验运行的实验运行状态

要获取计划实验的实验运行,查询如下所示:

请求

curl -X GET \
  'https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/{EXPERIMENT_ID}/runs' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}'

{EXPERIMENT_ID}: 与“运行”(Run)下的“实验”(Experice)对应的ID。
{ACCESS_TOKEN}:身份验证后提供的特定载体令牌值。
{IMS_ORG}:您的IMS组织凭据可在独特的Adobe Experience Platform集成中找到。

由于特定实验有多个实验运行,因此返回的响应将具有一组运行ID。

响应

{
    "children": [
        {
            "id": "{EXPERIMENT_RUN_ID}",
            "experimentId": "{EXPERIMENT_ID}",
            "created": "2018-01-01T11:11:11.011Z",
            "updated": "2018-01-01T11:11:11.011Z"
        },
        {
            "id": "{EXPERIMENT_RUN_ID}",
            "experimentId": "{EXPERIMENT_ID}",
            "created": "2018-01-01T11:11:11.011Z",
            "updated": "2018-01-01T11:11:11.011Z"
        }
    ]
}

{EXPERIMENT_RUN_ID}:与实验运行对应的ID。
{EXPERIMENT_ID}: 与“运行”(Run)下的“实验”(Experice)对应的ID。

停止和删除计划实验

如果要在计划实验之前停止执行该 endTime实验,可以通过向 {EXPERIMENT_ID}

请求

curl -X DELETE \
  'https://platform.adobe.io/data/sensei/experiments/{EXPERIMENT_ID}' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}'

{EXPERIMENT_ID}: 与实验对应的ID。
{ACCESS_TOKEN}:身份验证后提供的特定载体令牌值。
{IMS_ORG}:您的IMS组织凭据可在独特的Adobe Experience Platform集成中找到。

注意

API调用将禁用创建新的Experice运行。 但是,它不会停止执行已运行的实验运行。

以下是响应,通知已成功删除该实验。

响应

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "Experiment successfully deleted"
}

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