Programar um modelo na interface do usuário do Data Science Workspace

O Adobe Experience Platform Data Science Workspace permite que você configure a pontuação agendada e a execução do treinamento em um serviço de aprendizado de máquina. A automatização do processo de treinamento e pontuação pode ajudar a manter e melhorar a eficiência de um serviço ao longo do tempo, mantendo os padrões em seus dados.

Este tutorial percorre as etapas para configurar agendamentos de treinamento e pontuação em um serviço existente por meio do Service Gallery. Ele é dividido nas seguintes seções principais:

Introdução

Para concluir este tutorial, você deve ter acesso a Experience Platform. Se você não tiver acesso a uma Organização IMS em Experience Platform, fale com o administrador do sistema antes de continuar.

Este tutorial requer um serviço existente. Se você não tiver um serviço acessível para trabalhar, crie um seguindo o tutorial para publicar um modelo como um serviço.

Configurar pontuação agendada

A pontuação do modelo pode ser configurada para ser um processo automatizado de forma programada. Depois que um serviço é criado, você pode seguir as etapas abaixo para configurar e aplicar um agendamento de pontuação:

No Adobe Experience Platform, selecione a guia Services localizada na coluna de navegação esquerda para acessar o Service Gallery. Encontre o serviço que deseja agendar a execução da pontuação e selecione Open para visualizar a página Overview.

A página Visão geral exibe as informações de pontuação do Serviço. Selecione o link Update Schedule para configurar um agendamento de pontuação.

Configure a frequência, a data de início, a data de término, o conjunto de dados de entrada e o conjunto de dados de saída para a programação de pontuação. Quando estiver satisfeito com as configurações, selecione Create para atualizar o agendamento de pontuação do serviço.

O agendamento de pontuação atualizado é mostrado na página Overview do serviço.

Configurar o treinamento agendado

Configurar o treinamento programado é executado em um serviço garante que o modelo de aprendizado de máquina seja atualizado para os padrões de dados mais recentes. Sempre que uma execução de treinamento programada é concluída, o modelo treinado resultante é usado para alimentar o serviço até a próxima execução de treinamento programada.

Depois que um serviço é criado, você pode seguir as etapas abaixo para configurar e aplicar um agendamento de treinamento:

No Adobe Experience Platform, selecione a guia Services localizada na coluna de navegação esquerda para acessar o Service Gallery. Encontre o serviço que deseja agendar a execução do treinamento e selecione Open para visualizar sua página Overview.

A página Visão geral exibe as informações de treinamento do serviço. Selecione o link Update Schedule para configurar um cronograma de treinamento.

Configure a frequência, a data de início, a data de término e o conjunto de dados de entrada usados para o cronograma de treinamento. Quando estiver satisfeito com as configurações, selecione Create para atualizar o cronograma de treinamento do serviço.

Seu cronograma de treinamento atualizado é mostrado na página Overview do serviço.

Próximas etapas

Ao seguir este tutorial, você agendou com êxito a execução de treinamento e pontuação automatizadas em um serviço e concluiu o fluxo de trabalho da interface do usuário do tutorial Data Science Workspace. Se ainda não tiver feito isso, considere reiniciar o tutorial e siga o fluxo de trabalho da API para criar, treinar, pontuar e publicar um modelo.

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