- Visão geral da Análise do espaço de trabalho da Data Science
- Apresentação da Data Science Workspace
- Notebooks JupyterLab
- API de aprendizado de máquina do Sensei
- Aprendizagem de máquina em tempo real (Alpha)
- Receitas pré-criadas
- Criação de modelos
- Tutoriais de modelo e fórmula
- Criar e publicar uma apresentação de modelo de aprendizado de máquina
- Criar o schema de vendas de varejo e o conjunto de dados
- Schemas de pré-visualização e conjuntos de dados
- Empacotar arquivos de origem em uma fórmula
- Importar uma receita empacotada (IU)
- Importar uma fórmula empacotada (API)
- Treinar e avaliar um modelo (IU)
- Treinar e avaliar um modelo (API)
- Pontuação de um modelo (IU)
- Pontuação de um modelo (API)
- Otimizar um modelo
- Enriqueça o Perfil do cliente em tempo real com insights de aprendizado de máquina
- Publicar um modelo como um serviço (UI)
- Publicar um modelo como um serviço (API)
- Agendar treinamento automatizado e pontuação em um serviço (IU)
- Guia de solução de problemas
- Referência da API
- Notas de versão da plataforma
Schemas de pré-visualização e conjuntos de dados
Após a conclusão com êxito do script de inicialização no tutorial Criar o schema de vendas de varejo e o conjunto de dados . Schemas de saída e conjuntos de dados podem ser exibidos em Experience Platform. Para visualização dos schemas e conjuntos de dados, siga as etapas abaixo:
-
Clique no link Schemas localizado na coluna de navegação esquerda e localize o schema de entrada criado pelo script de inicialização. O nome do schema corresponderá ao que foi definido na etapa anterior.
config.yamlVisualização os detalhes do schema e sua composição clicando nele.
-
Clique no link Conjuntos de dados localizado na coluna de navegação esquerda e abra o conjunto de dados de entrada criado ao clicar no nome da lista. O nome do conjunto de dados corresponderá ao que foi definido na etapa anterior.
config.yaml
-
Clique em Conjunto de dados de Pré-visualização localizado na pré-visualização superior direita de um subconjunto do conjunto de dados.
Próximas etapas
Agora você assimilou com êxito dados de amostra de Vendas de varejo Experience Platform usando o script de inicialização fornecido.
Para continuar trabalhando com os dados ingeridos:
- Analise seus dados usando notebooks Jupyter
- Use os notebooks Jupyter para acessar, explorar, visualizar e entender seus dados. Data Science Workspace
- Empacotar arquivos de origem em uma Receita
- Siga este tutorial para saber como inserir seu próprio Modelo Data Science Workspace por meio da embalagem de arquivos de origem em um arquivo de Receita importante.