Importar uma fórmula em pacote na interface do usuário do Data Science Workspace

Este tutorial fornece informações sobre como configurar e importar uma fórmula em pacote usando o exemplo fornecido de Vendas de Varejo. Ao final deste tutorial, você estará pronto para criar, treinar e avaliar um Modelo no Adobe Experience Platform Data Science Workspace.

Pré-requisitos

Este tutorial requer uma fórmula em pacote no formato de um URL de imagem do Docker. Consulte o tutorial sobre como Compactar arquivos de origem em uma fórmula para obter mais informações.

Fluxo de trabalho da interface do usuário

Importação de uma fórmula em pacote para Data Science Workspace O requer configurações de fórmula específicas, compiladas em um único arquivo JSON (JavaScript Object Notation). Essa compilação de configurações de fórmula é chamada de arquivo de configuração. Uma fórmula em pacote com um conjunto específico de configurações é chamada de instância de fórmula. Uma fórmula pode ser usada para criar muitas instâncias de fórmula no Data Science Workspace.

O fluxo de trabalho para importar uma fórmula de pacote consiste nas seguintes etapas:

Configurar uma fórmula configure

Cada instância de fórmula em Data Science Workspace O é acompanhado de um conjunto de configurações que adaptam a instância da fórmula para se adequar a um caso de uso específico. Os arquivos de configuração definem os comportamentos padrão de treinamento e pontuação de um Modelo criado usando essa instância de fórmula.

Abaixo está um arquivo de configuração de exemplo que mostra os comportamentos padrão de treinamento e pontuação para a fórmula de Vendas de varejo.

[
    {
        "name": "train",
        "parameters": [
            {
                "key": "learning_rate",
                "value": "0.1"
            },
            {
                "key": "n_estimators",
                "value": "100"
            },
            {
                "key": "max_depth",
                "value": "3"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_INPUT_FEATURES",
                "value": "date,store,storeType,storeSize,temperature,regionalFuelPrice,markdown,cpi,unemployment,isHoliday"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_TARGET_FEATURES",
                "value": "weeklySales"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_FEATURE_UPDATE_SUPPORT",
                "value": false
            },
            {
                "key": "tenantId",
                "value": "_{TENANT_ID}"
            },
            {
                "key": "ACP_DSW_TRAINING_XDM_SCHEMA",
                "value": "{SEE BELOW FOR DETAILS}"
            },
            {
                "key": "evaluation.labelColumn",
                "value": "weeklySalesAhead"
            },
            {
                "key": "evaluation.metrics",
                "value": "MAPE,MAE,RMSE,MASE"
            }
        ]
    },
    {
        "name": "score",
        "parameters": [
            {
                "key": "tenantId",
                "value": "_{TENANT_ID}"
            },
            {
                "key":"ACP_DSW_SCORING_RESULTS_XDM_SCHEMA",
                "value":"{SEE BELOW FOR DETAILS}"
            }
        ]
    }
]

Para o propósito deste tutorial, você pode deixar os arquivos de configuração padrão para a fórmula de Vendas de varejo na Data Science Workspace Referencie como eles são.

Importar fórmula baseada no Docker - Python python

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizado na parte superior esquerda do Platform IU. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A variável Configurar página para a Importar fórmula workflow aparece. Insira um nome e uma descrição para a fórmula e selecione Próxima no canto superior direito.

Quando estiver no estado Selecionar origem cole o URL do Docker correspondente à fórmula em pacote criada com o Python arquivos de origem no URL de origem campo. Em seguida, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o sistema de arquivos Navegador. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/python/retail/retail.config.json. Selecionar Python no Tempo de execução e Classificação no Tipo lista suspensa. Depois que tudo for preenchido, selecione Próxima no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os schemas de entrada e saída Retail Sales na seção Gerenciar esquemas, eles foram criados usando o script de inicialização fornecido no criar o esquema e o conjunto de dados de vendas de varejo tutorial.

No Gerenciamento de recursos selecione na identificação do locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada Vendas de varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de entrada ou Recurso do Target à direita Propriedades do campo janela. Para o propósito deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso do Target e tudo mais como Recurso de entrada. Selecionar Próxima para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecionar Concluir para criar a fórmula.

Vá para a página próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula recém-criada de Vendas de Varejo.

Importar fórmula baseada no Docker - R r

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizado na parte superior esquerda do Platform IU. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A variável Configurar página para a Importar fórmula workflow aparece. Insira um nome e uma descrição para a fórmula e selecione Próxima no canto superior direito.

Quando estiver no estado Selecionar origem cole o URL do Docker correspondente à fórmula em pacote criada usando arquivos de origem R na URL de origem campo. Em seguida, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o sistema de arquivos Navegador. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/R/Retail\ -\ GradientBoosting/retail.config.json. Selecionar R no Tempo de execução e Classificação no Tipo lista suspensa. Depois que tudo for preenchido, selecione Próxima no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os schemas de entrada e saída Retail Sales na seção Gerenciar esquemas, eles foram criados usando o script de inicialização fornecido no criar o esquema e o conjunto de dados de vendas de varejo tutorial.

No Gerenciamento de recursos selecione na identificação do locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada Vendas de varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de entrada ou Recurso do Target à direita Propriedades do campo janela. Para o propósito deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso do Target e tudo mais como Recurso de entrada. Selecionar Próxima para revisar sua nova fórmula Configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecionar Concluir para criar a fórmula.

Vá para a página próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula recém-criada de Vendas de Varejo.

Importar fórmula baseada no Docker - PySpark pyspark

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizado na parte superior esquerda do Platform IU. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A variável Configurar página para a Importar fórmula workflow aparece. Insira um nome e uma descrição para a fórmula e selecione Próxima no canto superior direito para continuar.

Quando estiver no estado Selecionar origem cole o URL do Docker correspondente à fórmula em pacote criada usando os arquivos de origem do PySpark no URL de origem campo. Em seguida, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o sistema de arquivos Navegador. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/pyspark/retail/pipeline.json. Selecionar PySpark no Tempo de execução lista suspensa. Depois que o tempo de execução do PySpark é selecionado, o artefato padrão é preenchido automaticamente para Docker. Em seguida, selecione Classificação no Tipo lista suspensa. Depois que tudo for preenchido, selecione Próxima no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os esquemas de entrada e saída Retail Sales usando o Gerenciar esquemas esquemas foram criados usando o script de inicialização fornecido no criar o esquema e o conjunto de dados de vendas de varejo tutorial.

No Gerenciamento de recursos selecione na identificação do locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada Vendas de varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de entrada ou Recurso do Target à direita Propriedades do campo janela. Para o propósito deste tutorial, defina weeklySales como o Recurso do Target e tudo mais como Recurso de entrada. Selecionar Próxima para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecionar Concluir para criar a fórmula.

Vá para a página próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula recém-criada de Vendas de Varejo.

Importar fórmula baseada no Docker - Scala scala

Comece navegando e selecionando Fluxos de trabalho localizado na parte superior esquerda do Platform IU. Em seguida, selecione Importar fórmula e selecione Launch.

A variável Configurar página para a Importar fórmula workflow aparece. Insira um nome e uma descrição para a fórmula e selecione Próxima no canto superior direito para continuar.

Quando estiver no estado Selecionar origem cole o URL do Docker correspondente à fórmula em pacote criada usando arquivos de origem Scala no campo URL de origem. Em seguida, importe o arquivo de configuração fornecido arrastando e soltando ou use o navegador do sistema de arquivos. O arquivo de configuração fornecido pode ser encontrado em experience-platform-dsw-reference/recipes/scala/retail/pipelineservice.json. Selecionar Spark no Tempo de execução lista suspensa. Quando a variável Spark tempo de execução for selecionado, o artefato padrão será preenchido automaticamente Docker. Em seguida, selecione Regressão do Tipo lista suspensa. Depois que tudo for preenchido, selecione Próxima no canto superior direito para prosseguir para Gerenciar esquemas.

Em seguida, selecione os esquemas de entrada e saída Retail Sales usando o Gerenciar esquemas esquemas foram criados usando o script de inicialização fornecido no criar o esquema e o conjunto de dados de vendas de varejo tutorial.

No Gerenciamento de recursos selecione na identificação do locatário no visualizador de esquema para expandir o esquema de entrada Vendas de varejo. Selecione os recursos de entrada e saída, realçando o recurso desejado e selecionando Recurso de entrada ou Recurso do Target à direita Propriedades do campo janela. Para o propósito deste tutorial, defina "weeklySales" como o Recurso do Target e tudo mais como Recurso de entrada. Selecionar Próxima para revisar sua nova fórmula configurada.

Revise a fórmula, adicione, modifique ou remova configurações conforme necessário. Selecionar Concluir para criar a fórmula.

Vá para a página próximas etapas para descobrir como criar um Modelo no Data Science Workspace usando a fórmula recém-criada de Vendas de Varejo.

Próximas etapas next-steps

Este tutorial forneceu informações sobre a configuração e importação de uma fórmula para o Data Science Workspace. Agora você pode criar, treinar e avaliar um Modelo usando a fórmula recém-criada.