建立零售銷售綱要及資料集
此教學課程提供所有其他Adobe Experience PlatformData Science Workspace教程所需的先決条件和資產。完成後，Experience Platform上的零售銷售結構描述和資料集將可供您和組織成員使用。
快速入門
開始進行本教學課程前，您必須具備下列必要條件：
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存取 Adobe Experience Platform。 如果您無權存取 中的 Experience Platform組織，請在繼續操作前與系統管理員聯繫。
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進行 Experience Platform API 呼叫的授權。 完整應用程式身份驗證和訪問 Adobe Experience Platform API 教學課程以獲取以下值，以便成功完成此教學課程：
- 授權：
{ACCESS_TOKEN} - x-api-key：
{API_KEY} - x-gw-ims-org-id：
{ORG_ID} - 使用者端密碼：
{CLIENT_SECRET} - 使用者端憑證：
{PRIVATE_KEY}
- 授權：
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零售銷售方式的範例資料和來源檔案。 從Adobe公用Git存放庫下載此教學課程和其他Data Science Workspace教學課程所需的資產。
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Python >= 2.7和下列Python個套件：
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實際瞭解本教學課程中所使用的下列概念：
建立零售銷售綱要和資料集
使用提供的啟動程式指令碼，會自動建立零售銷售結構描述和資料集。 請依序遵循下列步驟：
設定檔案
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在Experience Platform教學課程資源套件中，導覽至目錄
bootstrap，並使用適當的文字編輯器開啟config.yaml。 -
在該
Enterprise部分下，輸入以下值：code language-yaml Enterprise: api_key: {API_KEY} org_id: {ORG_ID} tech_acct: {technical_account_id} client_secret: {CLIENT_SECRET} priv_key_filename: {PRIVATE_KEY} -
編輯在“示例”部分下
Platform找到的值，如下所示：code language-yaml Platform: platform_gateway: https://platform.adobe.io ims_token: {ACCESS_TOKEN} ingest_data: "True" build_recipe_artifacts: "False" kernel_type: Pythonplatform_gateway： API 呼叫的基本路徑。 請勿修改此值。ims_token：你的{ACCESS_TOKEN}去這裡。ingest_data：出於此教學課程的目的，請將此值設置為 為了"True"創建零售銷售架構和數據集。"False"的值只會建立結構描述。build_recipe_artifacts：在本教學課程中，請將此值設為"False"以防止指令碼產生配方成品。kernel_type：配方成品的執行型別。 如果build_recipe_artifacts設為"False"，則此值保持為Python，否則請指定正確的執行型別。
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在
Titles區段下，為零售範例資料適當地提供下列資訊，並在編輯完成後儲存並關閉檔案。 範例如下：code language-yaml Titles: input_class_title: retail_sales_input_class input_mixin_title: retail_sales_input_mixin input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition input_schema_title: retail_sales_input_schema input_dataset_title: retail_sales_input_dataset file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json is_output_schema_different: "True" output_mixin_title: retail_sales_output_mixin output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition output_schema_title: retail_sales_output_title output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
執行啟動程式指令碼
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打開終端應用程式並導航到 Experience Platform 教學課程 資源目錄。
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將
bootstrap目錄設定為當前工作路徑，並通過bootstrap.pyPython輸入以下命令運行文稿：code language-bash python bootstrap.pynote note NOTE 完成腳本可能需要幾分鐘時間。
後續步驟
成功完成引導文本后，可以在 上 Experience Platform查看零售銷售輸入和輸出架構和數據集。 請参閱 「預覽 綱要数据」教學課程
以取得更多資訊。
您還使用提供的引導文本成功引入零售銷售示例數據 Experience Platform 。
要繼續使用引入的數據，請執行以下操作：
- 使用 Jupyter Notebooks 分析您的資料
- 在數據科學工作環境中使用 Jupyter 筆記本來訪問、流覽、可視化和理解數據。
- 將源檔打包到配方中
- 按照本教學課程瞭解如何將您自己的模型封裝在可匯入的「配方」檔案中，並帶入Data Science Workspace。