建立零售銷售結構和資料集

本教學課程提供所有其他Adobe Experience Platform Data Science Workspace教學課程的必要條件和資產。完成後，您和Experience Platform上的IMS組織成員將可使用零售銷售方案和資料集。

快速入門

開始本教學課程之前，您必須具備下列必要條件：

存取Adobe Experience Platform。如果您沒有Experience Platform中IMS組織的存取權，請在繼續之前先與系統管理員聯絡。
進行Experience Platform API呼叫的授權。完成驗證及存取Adobe Experience Platform API教學課程，以取得下列值，以順利完成本教學課程：
- 授權：{ACCESS_TOKEN}
- x-api-key:{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:{IMS_ORG}
- 用戶端密碼：{CLIENT_SECRET}
- 用戶端憑證：{PRIVATE_KEY}
零售銷售方式的示例資料和源檔案。從Adobe公用Git儲存庫下載此教學課程和其他Data Science Workspace教學課程所需的資產。
Python >= 2.7 和以下軟 Python 件包：
- pip
- PyYAML
- dictor
- JWT
對本教學課程中使用的下列概念有正確認識：
- Experience Data Model (XDM)
- 架構構成基礎

建立零售銷售結構和資料集

零售銷售方案和資料集是使用提供的引導指令碼自動建立的。請依下列步驟進行：

設定檔案

在Experience Platform教程資源包中，導航到bootstrap目錄，然後使用適當的文本編輯器開啟config.yaml。

在Enterprise節下輸入以下值：

Enterprise:
    api_key: {API_KEY}
    org_id: {IMS_ORG}
    tech_acct: {technical_account_id}
    client_secret: {CLIENT_SECRET}
    priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}

編輯Platform節下找到的值，如下所示：
```
Platform:
    platform_gateway: https://platform.adobe.io
    ims_token: {ACCESS_TOKEN}
    ingest_data: "True"
    build_recipe_artifacts: "False"
    kernel_type: Python
```
- platform_gateway :API呼叫的基本路徑。請勿修改此值。
- ims_token :你 {ACCESS_TOKEN} 來這。
- ingest_data :在本教程中，請將此值設定為，以 "True" 便建立零售銷售方案和資料集。值"False"將僅建立方案。
- build_recipe_artifacts :在本教學課程中，請將此值設 "False" 定為防止指令碼產生Recipe對象。
- kernel_type :處方對象的執行類型。如果build_recipe_artifacts設為"False"，請將此值保留為Python，否則請指定正確的執行類型。

在Titles區段下，為零售銷售示例資料提供下列適當資訊，在編輯完成後儲存並關閉檔案。範例如下：

Titles:
    input_class_title: retail_sales_input_class
    input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
    input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
    input_schema_title: retail_sales_input_schema
    input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
    file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
    file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
    is_output_schema_different: "True"
    output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
    output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
    output_schema_title: retail_sales_output_title
    output_dataset_title: retail_sales_output_dataset

運行引導指令碼

開啟終端應用程式並導航到Experience Platform教程資源目錄。
將bootstrap目錄設定為當前工作路徑，然後輸入以下命令運行bootstrap.py Python指令碼：
```
python bootstrap.py
```
注意

完成指令碼可能需要幾分鐘的時間。

後續步驟

成功完成引導指令碼後，可在Experience Platform上查看零售銷售部門的輸入和輸出方案和資料集。請參閱預覽架構資料教學課程
的上界。

您也使用提供的引導指令碼成功將零售銷售示例資料導入Experience Platform。

要繼續使用收錄的資料：

使用Jupyter Notebooks分析資料
- 使用Data Science Workspace中的Jupyter Notebooks來存取、探索、視覺化和瞭解您的資料。
將來源檔案封裝至配方
- 請依照本教學課程，瞭解如何將來源檔案封裝在可匯入的方式檔案中，將您自己的模型帶入Data Science Workspace。