创建零售销售架构和数据集

本教程将为您提供所有其他 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 教程。 完成后，您和IMS组织成员将可以在 Experience Platform.

快速入门

在启动本教程之前，您必须满足以下先决条件：

• 访问 Adobe Experience Platform. 如果您在 Experience Platform，请在继续操作之前与系统管理员联系。
• 授权 Experience Platform API调用。 完成 验证和访问Adobe Experience Platform API 教程以获取以下值以成功完成本教程：
  • Authorization: {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}
  • 客户端密钥： {CLIENT_SECRET}
  • 客户端证书： {PRIVATE_KEY}
• 示例数据和源文件 零售销售方法. 下载此资产和其他资产所需的资产 Data Science Workspace 教程 Adobe公共Git存储库.
• 派森>= 2.7 以下 Python 包：
  • pip
  • PyYAML
  • 诊断器
  • JWT
• 对本教程中使用的以下概念有了良好的了解：
  • Experience Data Model (XDM)
  • 架构组合的基础知识

创建零售销售架构和数据集

零售销售架构和数据集是使用提供的引导脚本自动创建的。 请按照以下步骤操作：

配置文件

1. 内部 Experience Platform 教程资源包，导航到目录 bootstrap，然后打开 config.yaml 使用适当的文本编辑器。

2. 在 Enterprise ，请输入以下值：

   Enterprise:
       api_key: {API_KEY}
       org_id: {ORG_ID}
       tech_acct: {technical_account_id}
       client_secret: {CLIENT_SECRET}
       priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
   

3. 编辑在 Platform 部分，示例如下所示：

   Platform:
       platform_gateway: https://platform.adobe.io
       ims_token: {ACCESS_TOKEN}
       ingest_data: "True"
       build_recipe_artifacts: "False"
       kernel_type: Python
   

   • platform_gateway:API调用的基本路径。 请勿修改此值。
   • ims_token:您的 {ACCESS_TOKEN} 到这里。
   • ingest_data:在本教程中，请将此值设置为 "True" 以创建零售销售架构和数据集。 值 "False" 将仅创建架构。
   • build_recipe_artifacts:在本教程中，请将此值设置为 "False" 以防止脚本生成方法项目。
   • kernel_type:方法对象的执行类型。 将此值保留为 Python if build_recipe_artifacts 设置为 "False"，否则请指定正确的执行类型。

4. 在 Titles 部分，为零售销售示例数据正确提供以下信息，并在进行编辑后保存并关闭文件。 示例如下所示：

   Titles:
       input_class_title: retail_sales_input_class
       input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
       input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
       input_schema_title: retail_sales_input_schema
       input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
       file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
       file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
       is_output_schema_different: "True"
       output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
       output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
       output_schema_title: retail_sales_output_title
       output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
   

运行引导脚本

1. 打开您的终端应用程序并导航到 Experience Platform 教程资源目录。

2. 设置 bootstrap 目录作为当前工作路径并运行 bootstrap.py Python 脚本：

   python bootstrap.py
   

   注意

   脚本可能需要几分钟才能完成。

后续步骤

成功完成引导脚本后，可以在上查看零售销售输入和输出架构以及数据集 Experience Platform. 请参阅 预览模式数据教程
以了解更多信息。

您还已成功将零售销售示例数据摄取到 Experience Platform 使用提供的引导脚本。

要继续使用摄取的数据，请执行以下操作：

• 使用Jupyter Notebooks分析数据
  • 使用Data Science Workspace中的Jupyter Notebooks访问、探索、可视化和了解您的数据。
• 将源文件打包到方法中
  • 请阅读本教程，了解如何将您自己的模型引入 Data Science Workspace 将源文件打包到可导入的方法文件中。