创建零售销售模式和数据集

本教程为您提供所有其他教程所需的入门项目和 Adobe Experience Platform 资 Data Science Workspace 源。 完成后,您和您的IMS组织成员将获得零售销售模式和数据集 Experience Platform。

入门指南

在开始本教程之前,您必须具有以下先决条件:

  • 访问 Adobe Experience Platform。 如果您无权访问中的IMS组织,请在继 Experience Platform续操作之前与系统管理员联系。
  • 进行API调 Experience Platform 用的授权。 请完成 身份验证和访问Adobe Experience PlatformAPI (Authenticate and access Methonic API)教程,获取以下值以成功完成本教程:
    • 授权: {ACCESS_TOKEN}
    • x-api-key: {API_KEY}
    • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
    • 客户机密码: {CLIENT_SECRET}
    • 客户端证书: {PRIVATE_KEY}
  • 零售销售处方的示例数 据和源文件。 从Adobe公共Git存储库下载本教程 Data Science Workspace 和其他教程 所需的资源
  • Python >= 2.7 和以下 Python 包:
  • 对本教程中使用的以下概念的有效理解:

创建零售销售模式和数据集

零售销售模式和数据集是使用提供的引导脚本自动创建的。 按照以下步骤操作:

配置文件

  1. 在教程 Experience Platform 资源包中,导航到目录,然 bootstrap后使用相 config.yaml 应的文本编辑器打开。

  2. 在该部 Enterprise 分下输入以下值:

    Enterprise:
        api_key: {API_KEY}
        org_id: {IMS_ORG}
        tech_acct: {technical_account_id}
        client_secret: {CLIENT_SECRET}
        priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
    
  3. 编辑在“示例”部分下 Platform 找到的值,如下所示:

    Platform:
        platform_gateway: https://platform.adobe.io
        ims_token: {ACCESS_TOKEN}
        ingest_data: "True"
        build_recipe_artifacts: "False"
        kernel_type: Python
    
    • platform_gateway :API调用的基本路径。 请勿修改此值。
    • ims_token :你 {ACCESS_TOKEN} 来这。
    • ingest_data :在本教程中,请将此值设 "True" 置为创建零售销售模式和数据集。 值将仅 "False" 创建模式。
    • build_recipe_artifacts :为在本教程中起作用,请将此值设 "False" 置为阻止脚本生成Recipe项目。
    • kernel_type :Recipe对象的执行类型。 将此值保留 Pythonbuild_recipe_artifacts ,否则 "False"请指定正确的执行类型。
  4. 在部分 Titles 下,为零售销售示例数据提供相应的以下信息,在编辑到位后保存并关闭文件。 示例如下:

    Titles:
        input_class_title: retail_sales_input_class
        input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
        input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
        input_schema_title: retail_sales_input_schema
        input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
        file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
        file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
        is_output_schema_different: "True"
        output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
        output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
        output_schema_title: retail_sales_output_title
        output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
    

运行引导脚本

  1. 打开您的终端应用程序并导航到 Experience Platform 教程资源目录。

  2. 将目 bootstrap 录设置为当前工作路径,并输入以 bootstrap.py 下命 Python 令运行脚本:

    python bootstrap.py
    
    注意

    完成脚本可能需要几分钟。

后续步骤

成功完成引导脚本后,可以在上查看零售销售的输入和输出模式和数据集 Experience Platform。 有关详细 信息,请参阅预览模式数据教程。

您还使用提供的引导脚本成功将零售 Experience Platform 销售示例数据引入。

要继续处理所摄取的数据:

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