소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

이 자습서에서는 다른 모든 항목에 필요한 사전 요구 사항과 자산을 제공합니다 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 튜토리얼. 완료되면 사용자와 IMS 조직의 구성원이 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. Experience Platform.

시작하기

이 자습서를 시작하기 전에 다음 전제 조건이 있어야 합니다.

소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트가 자동으로 생성됩니다. 다음 순서로 아래 절차를 따르십시오.

파일 구성

  1. 내부 Experience Platform 자습서 리소스 패키지, 디렉토리로 이동합니다. bootstrap, 및 열기 config.yaml 적절한 텍스트 편집기 사용.

  2. 아래에 Enterprise 섹션에서 다음 값을 입력합니다.

    Enterprise:
    api_key: {API_KEY}
    org_id: {ORG_ID}
    tech_acct: {technical_account_id}
    client_secret: {CLIENT_SECRET}
    priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}

  3. 아래의 값을 편집합니다. Platform 섹션을 참조하십시오.

    Platform:
    platform_gateway: https://platform.adobe.io
    ims_token: {ACCESS_TOKEN}
    ingest_data: "True"
    build_recipe_artifacts: "False"
    kernel_type: Python
    • platform_gateway: API 호출에 대한 기본 경로입니다. 이 값은 수정하지 마십시오.
    • ims_token: 사용자 {ACCESS_TOKEN} 여기 와
    • ingest_data: 이 자습서를 사용하려면 이 값을 로 설정하십시오. "True" 를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 만듭니다. 값 "False" 스키마만 만듭니다.
    • build_recipe_artifacts: 이 자습서를 사용하려면 이 값을 로 설정하십시오. "False" 스크립트가 배합식 객체를 생성하지 않도록 합니다.
    • kernel_type: 레서피 아티팩트의 실행 유형입니다. 이 값을 로 둡니다. Python if build_recipe_artifacts 는 로 설정되어 있습니다. "False"그렇지 않으면 올바른 실행 유형을 지정합니다.

  4. 아래에 Titles 섹션에서 소매 판매 샘플 데이터에 대해 다음 정보를 적절히 제공하고 편집 후 파일을 저장하고 닫습니다. 아래 표시된 예:

    Titles:
    input_class_title: retail_sales_input_class
    input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
    input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
    input_schema_title: retail_sales_input_schema
    input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
    file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
    file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
    is_output_schema_different: "True"
    output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
    output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
    output_schema_title: retail_sales_output_title
    output_dataset_title: retail_sales_output_dataset

부트스트랩 스크립트 실행

  1. 터미널 애플리케이션을 열고 Experience Platform 자습서 리소스 디렉토리.

  2. 설정 bootstrap 디렉토리를 현재 작업 경로로 사용하고 bootstrap.py Python 다음 명령을 입력하여 스크립트를 작성합니다.

    python bootstrap.py
    노트

    스크립트를 완료하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

다음 단계

부트스트랩 스크립트가 성공적으로 완료되면 Retail Sales 입출력 스키마와 데이터 세트를 볼 수 있습니다 Experience Platform. 자세한 내용은 스키마 데이터 튜토리얼 미리 보기
추가 정보.

또한 소매 판매 샘플 데이터를에 성공적으로 수집했습니다. Experience Platform 제공된 부트스트랩 스크립트 사용.

수집된 데이터로 계속 작업하려면:

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