이 자습서에서는 다른 모든 항목에 필요한 사전 요구 사항과 자산을 제공합니다 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 튜토리얼. 완료되면 사용자와 IMS 조직의 구성원이 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. Experience Platform.
이 자습서를 시작하기 전에 다음 전제 조건이 있어야 합니다.
{ACCESS_TOKEN}
{API_KEY}
{ORG_ID}
{CLIENT_SECRET}
{PRIVATE_KEY}
제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트가 자동으로 생성됩니다. 다음 순서로 아래 절차를 따르십시오.
내부 Experience Platform 자습서 리소스 패키지, 디렉토리로 이동합니다. bootstrap
, 및 열기 config.yaml
적절한 텍스트 편집기 사용.
아래에 Enterprise
섹션에서 다음 값을 입력합니다.
Enterprise:
api_key: {API_KEY}
org_id: {ORG_ID}
tech_acct: {technical_account_id}
client_secret: {CLIENT_SECRET}
priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
아래의 값을 편집합니다. Platform
섹션을 참조하십시오.
Platform:
platform_gateway: https://platform.adobe.io
ims_token: {ACCESS_TOKEN}
ingest_data: "True"
build_recipe_artifacts: "False"
kernel_type: Python
platform_gateway
: API 호출에 대한 기본 경로입니다. 이 값은 수정하지 마십시오.ims_token
: 사용자 {ACCESS_TOKEN}
여기 와ingest_data
: 이 자습서를 사용하려면 이 값을 로 설정하십시오. "True"
를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 만듭니다. 값 "False"
스키마만 만듭니다.build_recipe_artifacts
: 이 자습서를 사용하려면 이 값을 로 설정하십시오. "False"
스크립트가 배합식 객체를 생성하지 않도록 합니다.kernel_type
: 레서피 아티팩트의 실행 유형입니다. 이 값을 로 둡니다. Python
if build_recipe_artifacts
는 로 설정되어 있습니다. "False"
그렇지 않으면 올바른 실행 유형을 지정합니다.아래에 Titles
섹션에서 소매 판매 샘플 데이터에 대해 다음 정보를 적절히 제공하고 편집 후 파일을 저장하고 닫습니다. 아래 표시된 예:
Titles:
input_class_title: retail_sales_input_class
input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
input_schema_title: retail_sales_input_schema
input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
is_output_schema_different: "True"
output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
output_schema_title: retail_sales_output_title
output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
터미널 애플리케이션을 열고 Experience Platform 자습서 리소스 디렉토리.
설정 bootstrap
디렉토리를 현재 작업 경로로 사용하고 bootstrap.py
Python 다음 명령을 입력하여 스크립트를 작성합니다.
python bootstrap.py
스크립트를 완료하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.
부트스트랩 스크립트가 성공적으로 완료되면 Retail Sales 입출력 스키마와 데이터 세트를 볼 수 있습니다 Experience Platform. 자세한 내용은 스키마 데이터 튜토리얼 미리 보기
추가 정보.
또한 소매 판매 샘플 데이터를에 성공적으로 수집했습니다. Experience Platform 제공된 부트스트랩 스크립트 사용.
수집된 데이터로 계속 작업하려면: