소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

이 자습서에서는 다른 모든 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 튜토리얼에 필요한 사전 요구 사항과 에셋을 제공합니다. 완료되면 Experience Platform에 귀하 및 귀사의 IMS 조직 구성원이 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

시작하기

이 자습서를 시작하기 전에 다음 사전 요구 사항을 충족해야 합니다.

소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트가 자동으로 생성됩니다. 아래 단계를 순서대로 수행합니다.

파일 구성

  1. Experience Platform 자습서 리소스 패키지 내에서 bootstrap 디렉토리로 이동한 다음 적절한 텍스트 편집기를 사용하여 config.yaml를 엽니다.

  2. Enterprise 섹션에서 다음 값을 입력합니다.

    Enterprise:
    api_key: {API_KEY}
    org_id: {IMS_ORG}
    tech_acct: {technical_account_id}
    client_secret: {CLIENT_SECRET}
    priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}

  3. Platform 섹션 아래에 있는 값을 편집합니다(아래 예).

    Platform:
    platform_gateway: https://platform.adobe.io
    ims_token: {ACCESS_TOKEN}
    ingest_data: "True"
    build_recipe_artifacts: "False"
    kernel_type: Python
    • platform_gateway :API 호출에 대한 기본 경로입니다. 이 값을 수정하지 마십시오.
    • ims_token :당신 {ACCESS_TOKEN} 은 여기 있어요
    • ingest_data :이 자습서의 목적을 위해 소매 판매 스키마 및 데이터 세트 "True" 를 만들려면 이 값을 로 설정합니다. "False" 값은 스키마만 생성합니다.
    • build_recipe_artifacts :이 자습서를 위해 스크립트에서 레서피 가공물 "False" 을 생성하지 않도록 하려면 이 값을 로 설정합니다.
    • kernel_type :Recipe 객체의 실행 유형입니다. build_recipe_artifacts이(가) "False"(으)로 설정된 경우 이 값을 Python(으)로 유지하고, 그렇지 않은 경우 올바른 실행 유형을 지정합니다.

  4. Titles 섹션에서 소매 판매 샘플 데이터에 대해 다음 정보를 적절히 입력하고 편집 후 파일을 저장하고 닫습니다. 아래에 표시된 예:

    Titles:
    input_class_title: retail_sales_input_class
    input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
    input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
    input_schema_title: retail_sales_input_schema
    input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
    file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
    file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
    is_output_schema_different: "True"
    output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
    output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
    output_schema_title: retail_sales_output_title
    output_dataset_title: retail_sales_output_dataset

부트스트랩 스크립트 실행

  1. 터미널 응용 프로그램을 열고 Experience Platform 자습서 리소스 디렉토리로 이동합니다.

  2. bootstrap 디렉토리를 현재 작업 경로로 설정하고 다음 명령을 입력하여 bootstrap.py Python 스크립트를 실행합니다.

    python bootstrap.py
    노트

    스크립트를 완료하는 데 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

다음 단계

부트스트랩 스크립트가 성공적으로 완료되면 소매 판매 입력 및 출력 스키마 및 데이터 세트를 Experience Platform에서 볼 수 있습니다. 스키마 데이터 미리 보기 자습서를 참조하십시오.
를 참조하십시오.

제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 판매 샘플 데이터를 Experience Platform에 인제스트했습니다.

인제스트된 데이터로 계속 작업하려면:

이 페이지에서는