小売販売スキーマとデータセットの作成

このチュートリアルでは、他のすべてのAdobe Experience Platform Data Science Workspaceチュートリアルに必要な前提条件とアセットについて説明します。 完了すると、Experience Platform上のIMS組織のメンバーと共に、小売販売スキーマとデータセットを利用できるようになります。

はじめに

このチュートリアルを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。

  • Adobe Experience Platformにアクセスします。 Experience PlatformのIMS組織にアクセスできない場合は、先に進む前に、システム管理者にお問い合わせください。
  • Experience Platform API呼び出しを行うための認証。 このチュートリアルを正しく完了するには、『 Adobe Experience Platform API の認証とアクセス』チュートリアルを完了して次の値を取得してください。
    • Authorization: {ACCESS_TOKEN}
    • x-api-key: {API_KEY}
    • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
    • クライアント秘密鍵:{CLIENT_SECRET}
    • クライアント証明書:{PRIVATE_KEY}
  • 小売販売レシピのデータとソースファイルの例。このチュートリアルと他のData Science Workspaceチュートリアルに必要なアセットを、AdobeのパブリックGitリポジトリからダウンロードします。
  • 2.7 以降 Pythonおよび次の Python パッケージ:
  • 次の概念に関する十分な知識(このチュートリアルで使用):

小売販売スキーマとデータセットの作成

小売販売スキーマとデータセットは、提供されたブートストラップスクリプトを使用して自動的に作成されます。次の手順を順番に実行します。

ファイルの設定

  1. Experience Platformチュートリアルリソースパッケージ内で、bootstrapディレクトリに移動し、config.yamlを開きます。

  2. Enterprise」セクションの下で、次の値を入力します。

    Enterprise:
        api_key: {API_KEY}
        org_id: {IMS_ORG}
        tech_acct: {technical_account_id}
        client_secret: {CLIENT_SECRET}
        priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
    
  3. 次の例にあるように、「Platform」セクションの下にある値を編集します。

    Platform:
        platform_gateway: https://platform.adobe.io
        ims_token: {ACCESS_TOKEN}
        ingest_data: "True"
        build_recipe_artifacts: "False"
        kernel_type: Python
    
    • platform_gateway:API 呼び出しのベースパス。この値は変更しないでください。
    • ims_token{ACCESS_TOKEN} はここに入ります。
    • ingest_data:このチュートリアルの目的では、小売販売のスキーマとデータセットを作成するために、この値を "True" に設定します。"False" の値は、スキーマを作成するだけです。
    • build_recipe_artifacts:このチュートリアルの目的で、スクリプトがレシピアーティファクトを生成しないように、この値を "False" に設定します。
    • kernel_type:レシピアーティファクトの実行タイプ。この値は、build_recipe_artifacts"False" に設定されている場合、Python のままにし、それ以外の場合は正しい実行タイプを指定します。
  4. Titles」セクションで、Retail Sales データ例に対して次の情報を適切に指定し、編集後にファイルを保存して閉じます。以下に例を示します。

    Titles:
        input_class_title: retail_sales_input_class
        input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
        input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
        input_schema_title: retail_sales_input_schema
        input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
        file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
        file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
        is_output_schema_different: "True"
        output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
        output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
        output_schema_title: retail_sales_output_title
        output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
    

ブートストラップスクリプトの実行

  1. ターミナルアプリケーションを開き、Experience Platformチュートリアルリソースディレクトリに移動します。

  2. bootstrap ディレクトリを現在の作業パスに設定し、次のコマンドを入力して bootstrap.py スクリプトを実行します。Python

    python bootstrap.py
    
    メモ

    スクリプトの完了には数分かかる場合があります。

次の手順

ブートストラップスクリプトが正常に完了すると、小売売上の入出力スキーマーとデータセットをExperience Platformで表示できます。 詳しくは、『プレビュースキーマデータのチュートリアル』を参照してください。

また、提供されたブートストラップスクリプトを使用して、小売販売のサンプルデータをExperience Platformに正しく取り込みました。

取得したデータを引き続き使用するには、以下を実行します。

このページ