本教學課程提供您所有其他專案所需的先決條件和資產 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 教學課程。 完成後,您和您的組織將可以使用以下結構描述和資料集。
綱要:
資料集:
以下教學課程使用自訂Luma購買傾向模型。 繼續進行之前, 下載必要的資產 zip資料夾。 此資料夾包含:
您可以將自己的結構和資料用於任何教學課程。 但是,除非提供適當的組態檔和需求檔案,否則資產中提供的示範模型無法運作。 此示範傾向模型旨在搭配Luma網頁資料使用。
為了建立模型,Platform中必須有資料集,可用來對模型進行訓練和評分。 下列影片教學課程來自 資料科學工作區課程 會逐步引導您建立Luma結構描述,並擷取購買傾向模型使用的資料。
若要執行配方產生器筆記本或使用API來訓練和評分模型,您必須指定用於訓練/評分的資料集和結構描述。 以下影片教學課程會逐步引導您設定訓練、評分和評分結果資料集,以及Luma購買傾向模型中使用的評分結果結構描述。
依照本教學課程,您已成功建立Luma傾向模型所需的結構描述和資料集。 您現在已準備好繼續下一教學課程,並使用建立模型 配方產生器筆記本 教學課程。
此外,您可以使用提供的探索資料分析(EDA)筆記本來探索資料。 此筆記本可用來協助瞭解Luma資料中的模式、檢查資料健全度,並總結預測傾向模型的相關資料。 若要進一步瞭解探索資料分析,請造訪 EDA檔案.