本教程向您提供所有其他教程所需的先决条件和资源 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 教程。 完成后,您和您的组织将可以使用以下架构和数据集。
架构:
数据集:
以下教程使用自定义Luma购买倾向模型。 在继续操作之前, 下载所需的资产 zip文件夹。 此文件夹包含:
您可以将自己的架构和数据用于任何教程。 但是,除非提供正确的配置文件和要求文件,否则资产中提供的演示模型不起作用。 此演示倾向模型旨在处理Luma Web数据。
要创建模型,您必须在Platform中有一个数据集,用于训练和评分您的模型。 以下视频教程来自 数据科学工作区课程 引导您逐步创建Luma架构和摄取购买倾向模型使用的数据。
要运行方法生成器笔记本或使用API来训练和评分模型,您需要指定用于训练/评分的数据集和架构。 以下视频教程将指导您设置训练、评分和评分结果数据集,以及在Luma购买倾向模型中使用的评分结果架构。
通过阅读本教程,您已成功为Luma倾向模型创建所需的架构和数据集。 现在,您已准备好继续下一教程并使用创建模型 配方生成器笔记本 教程。
此外,您可以使用提供的探索数据分析(EDA)笔记本来探索数据。 此笔记本可用于帮助了解Luma数据中的模式、检查数据是否正常以及总结预测倾向模型的相关数据。 要了解有关探索性数据分析的更多信息,请访问 EDA文档.