Luma 성향 모델 스키마 및 데이터 세트 만들기

이 자습서에서는 다른 모든 작업에 필요한 사전 요구 사항과 에셋을 제공합니다 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 튜토리얼. 완료되면 사용자와 조직에서 다음 스키마와 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

스키마:

• Luma 웹 데이터 스키마
• 성향 모델 점수 결과 스키마

데이터 세트:

• Luma 웹 데이터 세트
• 성향 모델 교육 데이터 세트
• 성향 모델 점수 데이터 세트
• 성향 모델 점수 결과 데이터 세트

에셋 다운로드

다음 자습서에서는 사용자 지정 Luma 구매 성향 모델을 사용합니다. 계속하기 전에, 필요한 에셋 다운로드 zip 폴더. 이 폴더에는 다음이 포함되어 있습니다.

• 구매 성향 모델 노트북
• 교육 및 채점 데이터 세트(Luma 웹 데이터의 하위 집합)로 데이터를 수집하는 데 사용되는 전자 필기장입니다
• 730,000명의 Luma 사용자의 웹 데이터를 포함하는 데모 JSON 파일
• 웹 데이터 및 모델을 이해하는 데 도움이 되는 Python 3 EDA(탐색적 데이터 분석) 노트북(선택 사항)입니다.

Luma 웹 데이터 스키마를 만들고 데이터 수집

모델을 만들려면 모델을 교육하고 평가하는 데 사용되는 데이터 세트가 Platform에 있어야 합니다. 의 다음 비디오 튜토리얼 데이터 과학 작업 영역 교육 과정 luma 스키마를 만들고 구매 성향 모델에서 사용하는 데이터를 수집하는 과정을 안내합니다.

교육, 채점 및 채점 결과 데이터 세트 만들기

레시피 빌더 전자 필기장을 실행하거나 API를 사용하여 모델을 교육하고 평가하려면 교육/점수에 사용되는 데이터 세트와 스키마를 지정해야 합니다. 다음 비디오 튜토리얼에서는 Luma 구매 성향 모델에 사용되는 점수 지정 결과 스키마뿐만 아니라 교육, 점수 지정 및 점수 지정 결과 데이터 세트를 설정하는 방법을 안내합니다.

다음 단계

이 자습서에 따라 Luma 성향 모델에 필요한 스키마 및 데이터 세트를 만들었습니다. 이제 다음 튜토리얼을 계속 진행하고 다음을 사용하여 모델을 만들 준비가 되었습니다. 레시피 빌더 전자 필기장 튜토리얼.

또한 제공된 EDA(Explorative Data Analysis) 노트북을 사용하여 데이터를 탐색할 수 있습니다. 이 전자 필기장을 사용하여 Luma 데이터의 패턴을 이해하고, 데이터의 유효성을 검사하며, 예측 성향 모델에 대한 관련 데이터를 요약할 수 있습니다. 탐색적 데이터 분석에 대한 자세한 내용은 EDA 설명서.