Questa esercitazione ti fornisce i prerequisiti e le risorse necessari per tutte le altre Adobe Experience Platform Data Science Workspace esercitazioni. Una volta completati, i seguenti schemi e set di dati saranno disponibili per te e la tua organizzazione.
Schemi:
Set di dati:
L’esercitazione seguente utilizza un modello di propensione all’acquisto Luma personalizzato. Prima di procedere, scarica le risorse richieste cartella zip. Questa cartella contiene:
Puoi utilizzare schemi e dati personalizzati per qualsiasi esercitazione. Tuttavia, il modello demo fornito nelle risorse non funziona se non viene fornito il file di configurazione e i file dei requisiti corretti. Questo modello di propensione demo è stato progettato per funzionare con i dati web Luma.
Per creare un modello, è necessario disporre di un set di dati in Platform utilizzato per addestrare e valutare il modello. Il seguente tutorial video da Corso su Data Science Workspace illustra come creare lo schema Luma e acquisire i dati utilizzati dal modello di propensione all’acquisto.
Per eseguire il notebook per la generazione di formule o utilizzare l’API per addestrare e valutare un modello, è necessario specificare i set di dati e gli schemi utilizzati per l’apprendimento e il punteggio. Il seguente tutorial video illustra come impostare i set di dati dei risultati di apprendimento, punteggio e punteggio, nonché lo schema dei risultati di punteggio utilizzato nel modello di propensione all’acquisto Luma.
Seguendo questa esercitazione, hai creato correttamente gli schemi e i set di dati richiesti per il modello di propensione Luma. Ora puoi passare alla prossima esercitazione e creare il modello utilizzando notebook per la generazione di ricette esercitazione.
Inoltre, puoi esplorare i dati utilizzando il blocco appunti EDA (Exploratory Data Analysis) fornito. Questo blocco appunti può essere utilizzato per comprendere i pattern nei dati Luma, verificare la correttezza dei dati e riepilogare i dati rilevanti per il modello di propensione predittiva. Per ulteriori informazioni sull’analisi esplorativa dei dati, consulta Documentazione dell’AED.