Creación de esquemas y conjuntos de datos del modelo de tendencia de Luma
Este tutorial le proporciona los requisitos previos y los recursos necesarios para los demás tutoriales de Adobe Experience Platform Data Science Workspace. Una vez completados, los siguientes esquemas y conjuntos de datos estarán disponibles para usted y su organización.
Esquemas:
- Esquema de datos web de Luma
- Esquema de resultados de puntuación del modelo de tendencia
Conjuntos de datos:
- Conjunto de datos web de Luma
- Conjunto de datos de formación del modelo de tendencia
- Conjunto de datos de puntuación del modelo de tendencia
- Conjunto de datos de resultados de puntuación del modelo de tendencia
Descargar los recursos assets
El siguiente tutorial utiliza un modelo de tendencia de compra de Luma personalizado. Antes de continuar, descargue la carpeta zip de los recursos necesarios. Esta carpeta contiene:
- El portátil modelo de tendencia a la compra
- Un bloc de notas utilizado para introducir datos en un conjunto de datos de formación y puntuación (un subconjunto de los datos web de Luma)
- Archivo JSON de demostración que contiene los datos web de 730 000 usuarios de Luma
- Un portátil opcional EDA (análisis de datos exploratorios) de Python 3 que se puede utilizar para ayudar a comprender los datos y el modelo web.
Creación del esquema de datos web de Luma e ingesta de datos
Para crear un modelo, debe tener un conjunto de datos en Platform que se utilice para entrenar y puntuar el modelo. El siguiente tutorial en vídeo del curso Data Science Workspace le guiará en la creación del esquema de Luma y en la ingesta de los datos utilizados por el modelo de tendencia de compra.
Cree los conjuntos de datos de formación, puntuación y resultados de puntuación
Para ejecutar el bloc de notas del generador de fórmulas o utilizar la API para entrenar y puntuar un modelo, debe especificar los conjuntos de datos y los esquemas que se utilizan para la formación/puntuación. El siguiente tutorial de vídeo le guía a través de la configuración de los conjuntos de datos de formación, puntuación y resultados de puntuación, así como el esquema de resultados de puntuación utilizado en el modelo de tendencia de compra de Luma.
Pasos siguientes
Al seguir este tutorial, ha creado correctamente los esquemas y conjuntos de datos necesarios para el modelo de tendencia de Luma. Ya está listo para continuar con el siguiente tutorial y crear el modelo con el tutorial de generador de fórmulas.
Además, puede explorar los datos mediante el bloc de notas de análisis exploratorio de datos (EDA) proporcionado. Este bloc de notas se puede utilizar para comprender mejor los patrones de los datos de Luma, comprobar la sanidad de los datos y resumir los datos relevantes para el modelo de tendencia predictiva. Para obtener más información acerca del análisis exploratorio de datos, visite la documentación de EDA.