Colaborar em JupyterLab usando Git

Git é um sistema distribuído de controle de versão para rastrear alterações no código fonte durante o desenvolvimento de software. O Git é pré-instalado dentro do ambiente Data Science Workspace JupyterLab.

Pré-requisitos

OBSERVAÇÃO

O servidor Git que você pretende usar precisa estar acessível pela Internet.

O ambiente Data Science Workspace JupyterLab é um ambiente hospedado e não é implantado dentro do firewall corporativo, portanto, o servidor Git ao qual você se conecta deve estar acessível na Internet pública. Este pode ser um repositório público ou privado em GitHub ou outra instância de um servidor Git que você mesmo tenha decidido hospedar.

Conecte Git ao ambiente Data Science Workspace JupyterLab Notebooks

Start iniciando Adobe Experience Platform e navegando até o ambiente JupyterLabs Notebooks.

Em JupyterLab, selecione Arquivo e passe o mouse sobre Novo. Na lista suspensa que é exibida, selecione Terminal.

Navegação no JupyterLab

Em seguida, em Terminal navegue até o seu espaço de trabalho usando o seguinte comando: cd my-workspace.

espaço de trabalho cd

DICA

Para ver uma lista de comandos git disponíveis, execute o comando: git -help no terminal.

Em seguida, clone o repositório que deseja usar usando o comando git clone. Clonar seu projeto usando um URL https:// em vez de ssh://.

Exemplo:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

OBSERVAÇÃO

Para executar qualquer operação de gravação (git push, por exemplo), os seguintes comandos de configuração precisam ser executados para cada nova sessão. Observe também que qualquer comando push solicita um nome de usuário e senha.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Próximas etapas

Depois de terminar de clonar seu repositório, você pode usar o Git como normalmente usaria em sua máquina local para colaborar com outras pessoas em notebooks. Para obter mais informações sobre o que você pode fazer em JupyterLab, consulte JupyterLab user guide.

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