- Panoramica di Data Science Workspace
- Accesso e funzioni di Data Science Workspace
- Procedura dettagliata su Data Science Workspace
- Notebook JupyterLab
- API di apprendimento automatico di Sensei
- Ricette precostruite
- Authoring di modelli
- Esercitazioni su modello e ricetta
- Creare e pubblicare un modello di apprendimento automatico
- Creare schemi e set di dati Luma demo
- Creare lo schema e il set di dati Vendite al dettaglio
- Anteprima di schemi e set di dati
- Creare pacchetti di file sorgente in una ricetta
- Importare una ricetta imballata (interfaccia utente)
- Importare una ricetta imballata (API)
- Formazione e valutazione di un modello (interfaccia utente)
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- Punteggio di un modello (interfaccia utente)
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- Ottimizzare un modello
- Arricchisci il profilo del cliente in tempo reale con informazioni sull’apprendimento automatico
- Pubblicare un modello come servizio (interfaccia utente)
- Pubblicare un modello come servizio (API)
- Pianificazione della formazione automatizzata e del punteggio su un servizio (interfaccia utente)
- Guida alla risoluzione dei problemi
- Riferimento API
- Note sulla versione di Platform
Collabora in JupyterLab utilizzando Git
Git è un sistema distribuito di controllo della versione per tenere traccia delle modifiche nel codice sorgente durante lo sviluppo del software. Git è preinstallato nell’ambiente Data Science Workspace JupyterLab.
Prerequisiti
Il server Git che intendi utilizzare deve essere accessibile via Internet.
L’ambiente Data Science Workspace JupyterLab è un ambiente in hosting e non è implementato all’interno del firewall aziendale, pertanto il server Git a cui ti connetti deve essere accessibile dall’Internet pubblico. Potrebbe trattarsi di un archivio pubblico o privato su GitHub o di un'altra istanza di un server Git che hai deciso di ospitare.
Connetti Git all'ambiente Data Science Workspace JupyterLab Notebooks
Per iniziare, avvia Adobe Experience Platform e passa all'ambiente JupyterLabs Notebooks.
In JupyterLab, seleziona File e passa il puntatore del mouse su New. Dal menu a discesa visualizzato, seleziona Terminal.
Quindi, all'interno di Terminal accedi all'area di lavoro utilizzando il seguente comando: cd my-workspace.
Per visualizzare un elenco dei comandi Git disponibili, esegui il comando: git -help all'interno del terminale.
Quindi, clonare l'archivio che si desidera utilizzare utilizzando il comando git clone. Clona il progetto utilizzando un URL https:// anziché ssh://.
Esempio:
git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git
Per eseguire eventuali operazioni di scrittura (git push ad esempio), è necessario eseguire i seguenti comandi di configurazione per ogni nuova sessione. Inoltre, qualsiasi comando push richiede un nome utente e una password.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"
Passaggi successivi
Dopo aver completato la clonazione dell’archivio, puoi utilizzare Git come faresti normalmente sul computer locale per collaborare con altri su notebook. Per ulteriori informazioni sulle operazioni che è possibile eseguire all'interno di JupyterLab, consulta la sezione JupyterLab user guide.
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