- Présentation de Data Science Workspace
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- Présentation détaillée de Data Science Workspace
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- Guide de dépannage
- Référence d’API
- Notes de mise à jour de Platform
Collaborez dans JupyterLab à l’aide de Git
Git est un système de contrôle de version distribué permettant d’effectuer le suivi des modifications du code source au cours du développement logiciel. Git est préinstallé dans l’environnement Data Science Workspace JupyterLab.
Conditions préalables
Le serveur Git que vous souhaitez utiliser doit être accessible via Internet.
L’environnement Data Science Workspace JupyterLab est un environnement hébergé qui n’est pas déployé dans le pare-feu de votre entreprise. Par conséquent, le serveur Git auquel vous vous connectez doit être accessible à partir de l’Internet public. Il peut s’agir d’un référentiel public ou privé sur GitHub ou d’une autre instance d’un serveur Git que vous avez décidé de héberger vous-même.
Connectez Git à l’environnement Data Science Workspace JupyterLab Notebooks
Commencez par lancer Adobe Experience Platform et accédez à l’environnement JupyterLabs Notebooks.
Dans JupyterLab, sélectionnez Fichier, puis survolez New avec la souris. Dans la liste déroulante qui s’affiche, sélectionnez Terminal.
Ensuite, dans Terminal accédez à votre espace de travail à l’aide de la commande suivante : cd my-workspace.
Pour afficher la liste des commandes git disponibles, lancez la commande : git -help dans votre terminal.
Ensuite, clonez le référentiel que vous souhaitez utiliser à l’aide de la commande git clone. Cloner votre projet à l’aide d’une URL https:// plutôt que de ssh://.
Exemple:
git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git
Pour effectuer toute opération d’écriture (git push par exemple), les commandes de configuration suivantes doivent être exécutées pour chaque nouvelle session. Notez également que toute commande push demande un nom d’utilisateur et un mot de passe.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"
Étapes suivantes
Une fois le clonage de votre référentiel terminé, vous pouvez utiliser Git comme vous le feriez normalement sur votre ordinateur local pour collaborer avec d’autres personnes sur des notebooks. Pour plus d’informations sur ce que vous pouvez faire dans JupyterLab, voir JupyterLab user guide.
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