Colaborar en JupyterLab mediante Git

Git es un sistema de control de versiones distribuido para rastrear los cambios en el código fuente durante el desarrollo del software. Git está preinstalado dentro del entorno Data Science Workspace JupyterLab.

Requisitos previos

NOTA

El servidor Git que pretendas utilizar debe ser accesible a través de Internet.

El entorno Data Science Workspace JupyterLab es un entorno alojado y no se implementa dentro del servidor de seguridad corporativo, por lo que el servidor Git al que se conecta debe ser accesible desde Internet público. Podría ser un repositorio público o privado en GitHub u otra instancia de un servidor Git que haya decidido alojar usted mismo.

Conectar Git al entorno Data Science Workspace JupyterLab Notebooks

Inicio iniciando Adobe Experience Platform y navegando al entorno JupyterLabs Notebooks.

Dentro de JupyterLab, seleccione Archivo y pase el ratón por encima de Nuevo. En el menú desplegable que aparece, seleccione Terminal.

JupyterLab Nav

A continuación, en Terminal navegue hasta su área de trabajo mediante el siguiente comando: cd my-workspace.

espacio de trabajo de CD

CONSEJO

Para ver una lista de los comandos git disponibles, ejecute el comando: git -help dentro de su terminal.

A continuación, clona el repositorio que desea utilizar con el comando git clone. Clona el proyecto con una dirección URL https:// en lugar de ssh://.

Ejemplo:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

NOTA

Para realizar cualquier operación de escritura (git push, por ejemplo) es necesario ejecutar los siguientes comandos de configuración para cada nueva sesión. Tenga en cuenta también que cualquier comando push solicita un nombre de usuario y una contraseña.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Pasos siguientes

Una vez que haya terminado de clonar su repositorio, puede utilizar Git como lo haría normalmente en su equipo local para colaborar con otros usuarios en portátiles. Para obtener más información sobre lo que puede hacer dentro de JupyterLab, consulte JupyterLab user guide.

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