Colaboración en JupyterLab usando Git

Git es un sistema de control de versiones distribuido para realizar un seguimiento de los cambios en el código fuente durante el desarrollo de software. Git está preinstalado en el Data Science Workspace JupyterLab entorno.

Requisitos previos

NOTE
El servidor Git que pretenda utilizar debe ser accesible a través de Internet.

El Data Science Workspace JupyterLab El entorno de es un entorno alojado y no implementado dentro del cortafuegos corporativo. Por lo tanto, el servidor Git al que se conecte debe ser accesible desde la red pública de Internet. Podría ser un repositorio público o privado en GitHub u otra instancia de un Git servidor que ha decidido alojar usted mismo.

Connect Git a la Data Science Workspace JupyterLab Notebooks entorno

Comience por iniciar Adobe Experience Platform y navegación al JupyterLabs Notebooks entorno.

En JupyterLab, seleccione Archivo luego, pase el ratón sobre Nuevo. En la lista desplegable que aparece, seleccione Terminal.

JupyterLab Nav

Siguiente, en Terminal vaya al espacio de trabajo con el siguiente comando: cd my-workspace.

cd workspace

TIP
Para ver una lista de los comandos de Git disponibles, emita el comando: git -help en el terminal.

A continuación, clone el repositorio que desea utilizar con el git clone comando. Clone su proyecto mediante una https:// URL en lugar de ssh://.

Ejemplo:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clonar

NOTE
Para realizar cualquier operación de escritura (git push por ejemplo) los siguientes comandos de configuración deben ejecutarse para cada nueva sesión. Tenga en cuenta también que cualquier comando push solicita un nombre de usuario y una contraseña.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"

Pasos siguientes

Una vez que haya terminado de clonar el repositorio, puede utilizar Git como lo haría normalmente en su equipo local para colaborar con otros en portátiles. Para obtener más información sobre lo que puede hacer dentro de JupyterLab, consulte la JupyterLab user guide.

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