Colaborar en JupyterLab using Git

Git es un sistema distribuido de control de versiones para rastrear cambios en el código fuente durante el desarrollo del software. Git está preinstalado dentro de Data Science Workspace JupyterLab entorno.

Requisitos previos

NOTA

El servidor Git que pretenda utilizar debe ser accesible a través de Internet.

La variable Data Science Workspace JupyterLab es un entorno alojado y no se implementa dentro del cortafuegos corporativo, por lo que el servidor Git al que se conecta debe ser accesible desde la Internet pública. Podría ser un repositorio público o privado en GitHub u otra instancia de un Git servidor que ha decidido alojar usted mismo.

Connect Git a Data Science Workspace JupyterLab Notebooks entorno

Comience iniciando Adobe Experience Platform y vaya a la JupyterLabs Notebooks entorno.

Within JupyterLab, seleccione Archivo pase el ratón por encima Nuevo. En el menú desplegable que aparece, seleccione Terminal.

Navegación de JupyterLab

A continuación, en Terminal vaya al espacio de trabajo mediante el siguiente comando: cd my-workspace.

espacio de trabajo del cd

SUGERENCIA

Para ver una lista de comandos git disponibles, ejecute el comando: git -help en su terminal.

A continuación, clone el repositorio que desee utilizar con el git clone comando. Clonar el proyecto mediante una https:// URL en lugar de ssh://.

Ejemplo:

git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git

clone

NOTA

Para realizar cualquier operación de escritura (git push por ejemplo) los siguientes comandos de configuración deben ejecutarse para cada nueva sesión. Tenga en cuenta también que cualquier comando push solicita un nombre de usuario y una contraseña.

git config --global user.email "you@example.com"

git config --global user.name "Your Name"

Pasos siguientes

Una vez que haya terminado de clonar su repositorio, puede utilizar Git como lo haría normalmente en su equipo local para colaborar con otros en portátiles. Para obtener más información sobre lo que puede hacer en JupyterLab, consulte la JupyterLab user guide.

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