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- API de aprendizaje automático de Sensei
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- Guía de resolución de problemas
- Referencia de API
- Notas de la versión de Platform
Colaborar en JupyterLab mediante Git
Git es un sistema distribuido de control de versiones para rastrear cambios en el código fuente durante el desarrollo del software. Git está preinstalado dentro del entorno Data Science Workspace JupyterLab .
Requisitos previos
El servidor Git que pretenda utilizar debe ser accesible a través de Internet.
El entorno Data Science Workspace JupyterLab es un entorno alojado y no se implementa dentro del firewall corporativo, por lo que el servidor Git al que se conecta debe ser accesible desde la Internet pública. Podría ser un repositorio público o privado en GitHub u otra instancia de un servidor Git que haya decidido alojar usted mismo.
Conecte Git al entorno Data Science Workspace JupyterLab Notebooks
Comience iniciando Adobe Experience Platform y navegando al entorno JupyterLabs Notebooks.
Dentro de JupyterLab, seleccione File y pase el ratón por encima de New. En el menú desplegable que aparece, seleccione Terminal.
A continuación, en Terminal vaya al espacio de trabajo mediante el siguiente comando: cd my-workspace.
Para ver una lista de comandos git disponibles, ejecute el comando: git -help dentro de su terminal.
A continuación, clone el repositorio que desea utilizar utilizando el comando git clone. Clona el proyecto con una dirección URL https:// en lugar de ssh://.
Ejemplo:
git clone https://github.com/adobe/experience-platform-dsw-reference.git
Para realizar cualquier operación de escritura (git push por ejemplo) es necesario ejecutar los siguientes comandos de configuración para cada nueva sesión. Tenga en cuenta también que cualquier comando push solicita un nombre de usuario y una contraseña.
git config --global user.email "you@example.com"
git config --global user.name "Your Name"
Pasos siguientes
Una vez que haya terminado de clonar su repositorio, puede utilizar Git como lo haría normalmente en su equipo local para colaborar con otros en portátiles. Para obtener más información sobre lo que puede hacer en JupyterLab, consulte JupyterLab user guide.
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