Endpoint "model"

Un modello è un’istanza di una ricetta di apprendimento automatico che viene addestrata utilizzando dati e configurazioni storici per risolvere un caso d’uso aziendale.

Recuperare un elenco di modelli

Per recuperare un elenco di dettagli del modello appartenenti a tutti i modelli, esegui una singola richiesta GET a /models. Per impostazione predefinita, questo elenco si ordina dal modello creato più vecchio e limita i risultati a 25. Puoi scegliere di filtrare i risultati specificando alcuni parametri di query. Per un elenco delle query disponibili, consulta la sezione dell’appendice su parametri di query per il recupero delle risorse.

Formato API

GET /models

Richiesta

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/ \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente i dettagli dei modelli, incluso ogni identificatore univoco dei modelli (id).

{
    "children": [
        {
            "id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "name": "A name for this Model",
            "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
            "description": "A description for this Model",
            "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
       },
        {
            "id": "27c53796-bd6b-4u59-b51d-7296aa20er23",
            "name": "Model 2",
            "experimentId": "3cb25a2d-2cbd-4d34-a619-8ddae5259a5t",
            "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
            "description": "A description for Model2",
            "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
       },
        {
            "id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "name": "Model 3",
            "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
            "description": "A description for Model3",
            "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
       },
    ],
    "_page": {
        "property": "deleted==false",
        "count": 3
    }
}
Proprietà
Descrizione
id
L’ID corrispondente al modello.
modelArtifactUri
URI che indica dove è memorizzato il modello. L’URI termina con name per il modello.
experimentId
Un ID esperimento valido.
experimentRunId
Un ID di esecuzione esperimento valido.

Recuperare un modello specifico

GET Per recuperare un elenco di dettagli modello appartenenti a un particolare modello, esegui una singola richiesta e fornisci un ID modello valido nel percorso della richiesta. Per filtrare i risultati, puoi specificare i parametri di query nel percorso della richiesta. Per un elenco delle query disponibili, consulta la sezione dell’appendice su parametri di query per il recupero delle risorse.

Formato API

GET /models/{MODEL_ID}
GET /models/?property=experimentRunID=={EXPERIMENT_RUN_ID}
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore del modello addestrato o pubblicato.
{EXPERIMENT_RUN_ID}
Identificatore dell’esecuzione dell’esperimento.

Richiesta

La richiesta seguente contiene una query e recupera un elenco di modelli addestrati che condividono lo stesso experimentRunID ({EXPERIMENT_RUN_ID}).

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/?property=experimentRunId==33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente i dettagli del modello, incluso l’identificatore univoco dei modelli (id).

{
    "children": [
        {
            "id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "name": "A name for this Model",
            "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
            "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
            "description": "A description for this Model",
            "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
            "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
            "createdBy": {
                "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
       }
    ],
    "_page": {
        "property": "experimentRunId==33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda,deleted==false",
        "count": 1
    }
}
Proprietà
Descrizione
id
L’ID corrispondente al modello.
modelArtifactUri
URI che indica dove è memorizzato il modello. L’URI termina con name per il modello.
experimentId
Un ID esperimento valido.
experimentRunId
Un ID di esecuzione esperimento valido.

Registra un modello pregenerato register-a-model

Per registrare un modello pregenerato, invia una richiesta POST al /models endpoint. Per registrare il modello, è necessario modelArtifact file e model I valori delle proprietà devono essere inclusi nel corpo della richiesta.

Formato API

POST /models

Richiesta

Il seguente POST contiene modelArtifact file e model valori delle proprietà necessari. Per ulteriori informazioni su questi valori, consulta la tabella seguente.

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -F 'modelArtifact=@/Users/yourname/Desktop/model.onnx' \
    -F 'model={
            "name": "Your Model - 0615-1342-45",
            "originType": "offline"
    }'
Parametro
Descrizione
modelArtifact
Posizione dell'artefatto modello completo che si desidera includere.
model
Dati del modulo dell'oggetto Model da creare.

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente i dettagli del modello, incluso l’identificatore univoco dei modelli (id).

{
  "id": "a28f151a-597a-4a7e-87e9-1c1dbc9c2af7",
  "name": "Your Model - 0615-1342-45",
  "originType": "offline",
  "modelArtifactUri": "http://storageblobml.blob.core.windows.net/prod-models/a28f151a-597a-4a7e-87e9-1c1dbc9c2af7",
  "created": "2020-06-15T20:55:41.520Z",
  "updated": "2020-06-15T20:55:41.520Z",
  "deprecated": false
}
Proprietà
Descrizione
id
L’ID corrispondente al modello.
modelArtifactUri
URI che indica dove è memorizzato il modello. L’URI termina con id valore per il modello.

Aggiornare un modello per ID

Puoi aggiornare un modello esistente sovrascrivendo le relative proprietà tramite una richiesta PUT che include l’ID del modello di destinazione nel percorso della richiesta e fornendo un payload JSON contenente le proprietà aggiornate.

TIP
Per garantire il successo di questa richiesta PUT, si consiglia di eseguire prima una richiesta GET per recuperare il modello per ID. Quindi, modifica e aggiorna l’oggetto JSON restituito e applica l’intero oggetto JSON modificato come payload per la richiesta PUT.

Formato API

PUT /models/{MODEL_ID}
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore del modello addestrato o pubblicato.

Richiesta

curl -X PUT \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'Content-Type: application/vnd.adobe.platform.sensei+json;profile=mlInstance.v1.json' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
    -d '{
        "id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
        "name": "A name for this Model",
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "description": "An updated description for this Model",
        "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
    }'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente i dettagli aggiornati dell’esperimenti.

{
        "id": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
        "name": "A name for this Model",
        "experimentId": "5cb25a2d-2cbd-4c99-a619-8ddae5250a7b",
        "experimentRunId": "33408593-2871-4198-a812-6d1b7d939cda",
        "description": "An updated description for this Model",
        "modelArtifactUri": "wasb://test-models@mlpreprodstorage.blob.core.windows.net/model-name",
        "created": "2019-01-01T00:00:00.000Z",
        "createdBy": {
            "userId": "Jane_Doe@AdobeID"
        },
        "updated": "2019-01-02T00:00:00.000Z"
    }

Eliminare un modello per ID

Per eliminare un singolo modello, devi eseguire una richiesta DELETE che includa l’ID del modello di destinazione nel percorso della richiesta.

Formato API

DELETE /models/{MODEL_ID}
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore del modello addestrato o pubblicato.

Richiesta

curl -X DELETE \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente lo stato 200 che conferma l’eliminazione del modello.

{
    "title": "Success",
    "status": 200,
    "detail": "Model deletion was successful"
}

Creare una nuova transcodifica per un modello create-transcoded-model

La trascodifica è la conversione digitale-digitale diretta di una codifica in un’altra. Per creare una nuova transcodifica per un modello, devi fornire {MODEL_ID} e un targetFormat desideri che il nuovo output sia in.

Formato API

POST /models/{MODEL_ID}/transcodings
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore del modello addestrato o pubblicato.

Richiesta

curl -X POST \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: text/plain' \
    -D '{
 "id": "491a3be5-1d32-4541-94d5-cd1cd07affb5",
 "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
 "targetFormat": "CoreML",
 "created": "2019-12-16T19:59:08.360Z",
 "createdBy": {
    "userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
 },
 "updated": "2019-12-19T18:37:43.696Z",
 "deleted": false,
}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente un oggetto JSON con le informazioni della transcodifica. Questo include l’identificatore univoco delle trascodifiche (id) utilizzato in recupero di un modello transcodificato specifico.

{
  "id": "491a3be5-1d32-4541-94d5-cd1cd07affb5",
  "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
  "targetFormat": "CoreML",
  "created": "2020-06-12T22:01:55.886Z",
  "createdBy": {
    "userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
  },
  "updated": "2020-06-12T22:01:55.886Z",
  "deleted": false
}

Recuperare un elenco di trascodifiche per un modello retrieve-transcoded-model-list

Per recuperare un elenco delle trascodifiche eseguite su un modello, devi eseguire una richiesta GET con {MODEL_ID}.

Formato API

GET /models/{MODEL_ID}/transcodings
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore del modello addestrato o pubblicato.

Richiesta

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente un oggetto json con un elenco di ogni transcodifica eseguita sul modello. Ogni modello transcodificato riceve un identificatore univoco (id).

{
    "children": [
        {
            "id": "460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6",
            "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "created": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
            "createdBy": {
                "userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
            "deprecated": false
        },
        {
            "id": "bdb3e4c2-4702-4045-86b4-17ee40df91cc",
            "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
            "created": "2019-12-20T17:48:26.473Z",
            "createdBy": {
                "userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
            },
            "updated": "2019-12-20T17:48:26.473Z",
            "deprecated": false
        }
    ],
    "_page": {
        "property": "modelId==15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71,deleted==false,deprecated==false",
        "count": 2
    }
}

Recuperare un modello transcodificato specifico retrieve-transcoded-model

Per recuperare un modello transcodificato specifico, devi eseguire una richiesta GET con il {MODEL_ID} e l’id di un modello transcodificato.

Formato API

GET /models/{MODEL_ID}/transcodings/{TRANSCODING_ID}
Parametro
Descrizione
{MODEL_ID}
L’identificatore univoco di un modello addestrato o pubblicato.
{TRANSCODING_ID}
L’identificatore univoco di un modello transcodificato.

Richiesta

curl -X GET \
  https://platform.adobe.io/data/sensei/models/15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71/transcodings/460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6 \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

Risposta

In caso di esito positivo, la risposta restituisce un payload contenente un oggetto JSON con i dati del modello transcodificato.

{
    "id": "460aa5a1-e972-455d-b8dc-4bc6cd91edb6",
    "modelId": "15c53796-bd6b-4e09-b51d-7296aa20af71",
    "created": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
    "createdBy": {
        "userId": "FDD760CD5CD467380A495FE2@AdobeID"
    },
    "updated": "2019-12-20T01:07:50.978Z",
    "deprecated": false
}
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