Sensei Machine Learning API指南

此 Sensei Machine Learning API为数据科学家提供了一种机制来组织和管理机器学习服务，从算法载入到实验，再到服务部署。

本开发人员指南提供了一些步骤，帮助您开始使用 Sensei机器学习API、和演示了对各种数据科学工作区资源执行CRUD操作的API调用。

快速入门

您必须完成 身份验证 要访问以下请求标头以调用，请参阅教程 Adobe Experience Platform API：

• 授权：持有者 {ACCESS_TOKEN}
• x-api-key: {API_KEY}
• x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

中的所有资源 Experience Platform 与特定的虚拟沙盒隔离。 的所有请求 Platform API需要一个标头，用于指定将在其中执行操作的沙盒的名称：

• x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

有关中沙箱的详细信息 Platform，请参见 沙盒概述文档.

包含有效负载(POST、PUT、PATCH)的所有请求都需要额外的标头：

• Content-Type： application/json

后续步骤

收集完所需的身份验证凭据后，您可以继续本开发人员指南的后续部分，以了解对以下端点组的示例API调用：

• 引擎
• 试验
• 见解
• MLInstances（配方）
• MLServices
• 模型
• 附录