Sensei Machine Learning API指南

上次更新: 2023-05-25
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此 Sensei Machine Learning API为数据科学家提供了一种机制来组织和管理机器学习服务,从算法载入到实验,再到服务部署。

本开发人员指南提供了一些步骤,帮助您开始使用 Sensei机器学习API、和演示了对各种数据科学工作区资源执行CRUD操作的API调用。

快速入门

您必须完成 身份验证 要访问以下请求标头以调用,请参阅教程 Adobe Experience Platform API:

  • 授权:持有者 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

中的所有资源 Experience Platform 与特定的虚拟沙盒隔离。 的所有请求 Platform API需要一个标头,用于指定将在其中执行操作的沙盒的名称:

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}

有关中沙箱的详细信息 Platform,请参见 沙盒概述文档.

包含有效负载(POST、PUT、PATCH)的所有请求都需要额外的标头:

  • Content-Type: application/json

后续步骤

收集完所需的身份验证凭据后,您可以继续本开发人员指南的后续部分,以了解对以下端点组的示例API调用:

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